3D ve Mekansal Analist (GIS) ve MATLAB ile matematiksel modelleme

Sizin için ücretsiz

tanıtım yoluyla

ArcGIS, özellikle yapay zeka (AI) kullanımı ile birlikte coğrafi verilerin kapsamlı bir şekilde analiz edilmesini ve görselleştirilmesini sağlar. MATLAB, verileri analiz etmek ve matematiksel problemlere çözümler sunmak için dünya çapında geliştirme ve bilim alanlarında kullanılmaktadır.
  • Derece türü: Sertifika "MATLAB ve Simulink"
    ArcGIS Pro Foundation" sertifikası
  • Final Sınavı: Final sunumları ile uygulamalı proje çalışması
    ArcGIS Pro Foundation (İngilizce)
  • Ders saatleri: Tam zamanlı
    Pazartesi'den Cuma'ya 8:30 - 15:35 (resmi tatil olan haftalarda 8:30 - 17:10)
  • Eğitim dili: Alman
  • Süre: 16 Haftalar

MATLAB ve Simulink ile matematiksel modelleme

MATLAB temelleri (yaklaşık 2 gün)

MATLAB kullanıcı arayüzü

Bir dosyadan veri okuma

Değişkenler, diziler, operatörler, temel fonksiyonlar

Verilerin grafiksel gösterimi

Diyagramları özelleştirme

Grafikleri dışa aktarma


Değişkenler ve komutlar (yaklaşık 2 gün)

İlişkisel ve mantıksal operatörler

Kümeler, 2B katılar içeren kümeler (çoklu şekil)

Vektörlerle matematiksel ve istatistiksel hesaplamaların yapılması

İstatistikte grafikler


Analiz ve görselleştirme (yaklaşık 1 gün)

Matris oluşturma ve değiştirme

Matrislerle matematiksel işlemler

Matris verilerinin grafiksel gösterimi

Matris uygulamaları: Eşlemeler, döndürme, doğrusal denklem sistemleri, en küçük kareler yöntemi


İş sürecinde yapay zeka (AI)

Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu

ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar


Veri işleme (yaklaşık 1 gün)

Veri türleri: Yapı dizileri, hücre dizileri, string vs. char, kategorik, datetime ve çok daha fazlası

Tablo verilerinin oluşturulması ve düzenlenmesi

Koşullu veri seçimi

Matlab ile içe/dışa aktarma: klasör yapıları, .mat verileri, tablo verileri, sürekli metinler


MATLAB programlama (yaklaşık 3 gün)

Kontrol yapıları: döngüler, if-else, istisnalar

Fonksiyonlar

Nesne yönelimli programlama

Uygulama tasarımı


MATLAB'de Simülasyon (yaklaşık 5 gün)

Sayısal integrasyon ve türev

Adi diferansiyel denklemlerin simülasyonunun temelleri, Matlab ODE ve çözücü seçenekleri

Matlab'da simülasyon teknolojisi: giriş parametreleri, veri enterpolasyonu, simülasyon çalışmaları

Simülasyon kontrolü: olay fonksiyonları (sıfır geçişi), çıkış fonksiyonları

Uygulama örnekleri, örneğin bir elektrik motorunun simülasyonu, bir roketin simülasyonu


Simulink (yaklaşık 4 gün)

Simulink'in temelleri: Diyagramlar, fonksiyonlar, sinyaller ve diferansiyel denklemler

Fonksiyonlar, alt sistemler ve kütüphaneler

İçe/dışa aktarma, arama tabloları, kontrol

Sıfır geçiş, simülasyon görevlerinin otomasyonu (Matlab erişimi)

Uygulama örnekleri, örneğin bir uçak aktarma organının simülasyonu


Proje çalışması (yaklaşık 2 gün)

Öğrenilen içeriği pekiştirmek için

Proje sonuçlarının sunumu

CBS - ArcGIS ile 3D ve Mekansal Analist

Jeoinformatiğin temelleri (yaklaşık 3 gün)

Jeoinformasyon

coğrafi veri

Geoobjects

Ölçme

Jeodezide temel hesaplamalar

Münferit noktaların konum ve yükseklik olarak belirlenmesi


Mekansal coğrafi verilerin toplanması (yaklaşık 5 gün)

Analog ve dijital veri tabanları

Serbestçe erişilebilir coğrafi veriler

Uzaktan algılama

Dijital arazi modeli

Jeodezik koordinasyon sistemleri ve açı ölçümü

Harita ağı tasarımları ve dönüşümleri

Örnekleme

Birincil ve ikincil edinim yöntemleri

Ölçek aralıkları

Yönlendirme

Dijitalleştirme


İş sürecinde yapay zeka (AI)

Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu

ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar


CBS ile veri tabanlarını yönetme (yaklaşık 7 gün)

Gerçek dünyanın bir modeli olarak CBS

Dört bileşenli model

Coğrafi verilerin yönetilmesi

Sınıflar

Farklı dosya formatları

Bağlantılar ve ilişkiler

Sorgular

Veri aktarımı

Raster ve vektör verileri

Veritabanı sistemleri


Coğrafi verilerin görselleştirilmesi (yaklaşık 5 gün)

Grafik ve haritacılık

Etkileşimli grafikler

İşlevler

Renk gösterimi

Dijitalleştirme

Diyagramlar ve istatistiksel analizler


Haritacılık (yaklaşık 3 gün)

Harita editoryal planlaması

harita düzeni

Semboller

Tasarım ilkeleri

Tematik haritalar


Coğrafi analizler (yaklaşık 7 gün)

İş akışlarının otomasyonu

Görüntü verilerini analiz etme

ModelBuilder ile Geoprocessing

Niteliksel sorgular

Geometrik analizler

Küme analizleri

Tematik analizler

Topolojik analizler

Zamansal analizler

Kombine analizler


Web Haritalama ve Web CBS (yaklaşık 3 gün)

ArcGIS Online Jeodezi

İçgörülere Giriş

ESRI Saha Uygulamaları

Acil durum hizmetleri için dağıtım senaryolarının değerlendirilmesi

Yerelleştirme cihazlarının geliştirilmesi

Mekânsal yönelim

GPS

VGI


Proje çalışması, sertifikasyon hazırlığı ve "ArcGIS Pro Foundation" sertifikasyon sınavı (yaklaşık 7 gün)

İngilizce dilinde


Geomarketing (yaklaşık 1 gün)

Veri analizi

Pazar ve potansiyel verileri

Konum planlaması


3D Analist (yaklaşık 3 gün)

Üç boyutlu veriler

Küresel ve yerel perspektif

Özellikler, çoklu yamalar

Yüzeyler (raster, TIN, arazi)

Üç boyutlu verilerin görselleştirilmesi

3B verileri düzenleme

3 Boyutlu Analiz

3D görünümlerin optimizasyonu


Mekansal Analist Temelleri (yaklaşık 1 gün)

Mekansal Analist temelleri

Coğrafi Referanslama


Raster veri (3 gün)

Veri yapısı

Raster formatları

Raster oluştur

Raster verileri yönetme

Raster verileri görselleştirme

Raster verileri analiz etme


Vektör verileri (yaklaşık 1 gün)

Vektör verileri

Raster veri ve vektör veri arasındaki fark

Vektör verilerinin görselleştirilmesi

Vektör verilerini rasterlere dönüştürme


Izgara (yaklaşık 1 gün)

Izgara tipi Izgara

Izgaraların veri yapısı

NoData

Izgara kataloğu

Şebeke uygulamaları

Izgaraların veri depolaması


Mekansal Analist araçları (yaklaşık 4 gün)

Araç Çubuğu

Koşullu

Yoğunluk

Mesafe analizleri

Ekstraksiyon

Genelleme

Nokta verilerinin enterpolasyonu

Harita cebiri, matematik

Yüzey oluşturma

Yüzeylerin analiz edilmesi

Arazi modelleri

Yeniden Sınıflandırma

Dönüştürme

Gölgelendirme ve konturlar

Kaplama analizleri


Quantum GIS - QGIS (yaklaşık 3 gün)

Kullanıcı arayüzüne giriş

Veri yönetimi

düzen

Proje oluşturma


Proje çalışması (yaklaşık 3 gün)

Öğrenilen içeriği pekiştirmek için

Proje sonuçlarının sunumu



Değişiklikler mümkündür. Kurs içeriği düzenli olarak güncellenmektedir.

Sertifika sınavı için iyi derecede İngilizce bilgisi gerekmektedir.

Coğrafi verilerin yakalanması ve yönetilmesinden bir coğrafi bilgi sistemi kullanılarak sunulmasına kadar coğrafi verilerin işlenmesi konusunda yetkinsiniz. Ayrıca yerelleştirme/navigasyon, coğrafi pazarlama, rasterler ve vektör verileri hakkında derinlemesine bilgi sahibisiniz ve "ArcGIS Spatial Analyst" araç kutusunu kullanabiliyorsunuz.

Ayrıca fen bilimleri ve mühendislik öğrencileri için standart matematik programları olan MATLAB ve Simulink'e de aşinasınız.

Yerbilimleri alanından (coğrafya, jeodezi, fotogrametri ve uzaktan algılama gibi) kişilerin yanı sıra bilgisayar bilimleri, matematik ve sistem bilimleri alanlarından coğrafi verilerle çalışma konusunda bilgi edinmek isteyen çalışanlar.

Bir CBS analisti olarak, kamu yetkililerinin yanı sıra mühendislik ve ölçme ofislerinden de talep göreceksiniz. Ayrıca yazılım sağlayıcılarında, araştırma ve geliştirmede ve coğrafi veriler için veri işleme hizmetlerinde de iş bulacaksınız. Uluslararası kabul gören "ArcGIS Pro Foundation" sertifikası, bilginizin anlamlı bir kanıtıdır.

Ayrıca MATLAB ve Simulink ile mühendislik ve bilim için standart matematik programlarını öğreneceksiniz.

Didaktik kavram

Eğitmenleriniz hem profesyonel hem de didaktik açıdan son derece kalifiyedir ve size ilk günden son güne kadar ders verecektir (kendi kendine çalışma sistemi yoktur).

Etkili küçük gruplar halinde öğreneceksiniz. Kurslar genellikle 6 ila 25 katılımcıdan oluşmaktadır. Genel dersler, tüm kurs modüllerinde çok sayıda pratik alıştırma ile desteklenmektedir. Uygulama aşaması kursun önemli bir parçasıdır, çünkü bu süre zarfında öğrendiklerinizi işler ve uygulamada güven ve rutin kazanırsınız. Kursun son bölümü bir proje, bir vaka çalışması veya bir final sınavını içerir.

 

Sanal sınıf alfaview®

BildungszentrumDersler, modern alfaview® video teknolojisi kullanılarak kendi evinizin rahatlığında ya da 'deki tesislerimizde gerçekleştirilir. Tüm kursiyerler alfaview® aracılığıyla birbirlerini yüz yüze görebilir, birbirleriyle dudak senkronize ses kalitesinde iletişim kurabilir ve ortak projeler üzerinde çalışabilir. Elbette, bağlı eğitmenlerinizi de istediğiniz zaman canlı olarak görebilir ve onlarla konuşabilirsiniz ve kursun tüm süresi boyunca eğitmenleriniz tarafından gerçek zamanlı olarak eğitileceksiniz. Dersler e-öğrenme değil, video teknolojisi aracılığıyla gerçek canlı yüz yüze öğretimdir.

 

alfatraining Agentur für Arbeit Eğitim kursları, AZAV onay yönetmeliğine uygun olarak sübvanse edilmekte ve sertifikalandırılmaktadır. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinKurs başvurusunda bulunduğunuzda, kurs masraflarının tamamı genellikle finansman kuruluşunuz tarafından karşılanır.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung (ESF), (DRV) veya bölgesel finansman programları aracılığıyla da finansman mümkündür. Berufsförderungsdienst Düzenli bir asker olarak, (BFD) aracılığıyla daha fazla eğitim kursuna katılmak mümkündür. Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Şirketler de çalışanlarını (BFD) tarafından sağlanan bir finansman programı aracılığıyla kalifiye hale getirebilirler.

Size ücretsiz tavsiyede bulunmaktan memnuniyet duyarız. 0800 3456-500 Pzt - Cuma günleri sabah 8'den akşam 5'e kadar
tüm Alman şebekelerinden ücretsiz.
Bize ulaşın
Size ücretsiz tavsiyede bulunmaktan memnuniyet duyarız. 0800 3456-500 Pzt - Cuma günleri sabah 8'den akşam 5'e kadar tüm Alman şebekelerinden ücretsiz.