-
Derece türü: "Azure Veri Mühendisi" Sertifikası
-
Ek nitelikler: Orijinal Microsoft sertifikası "Microsoft Certified: Azure Yönetici Ortağı"
Sertifika "İlişkisel Veritabanları SQL"
Python" sertifikası
Veri Mühendisi" sertifikası -
Final Sınavı: Final sunumları ile uygulamalı proje çalışması
Microsoft sertifika sınavı AZ-104: Azure Yöneticisi -
Ders saatleri: Tam zamanlıPazartesi'den Cuma'ya 8:30 - 15:35 (resmi tatil olan haftalarda 8:30 - 17:10)
-
Eğitim dili: Alman
-
Süre: 16 Haftalar
Microsoft Azure Yönetimi
Azure yöneticileri için önkoşullar (yaklaşık 1 gün)
Azure portalları (PowerShell dahil)
Kaynak Yöneticisi
Kaynaklar ve kaynak grupları
Azure şablonları (bicep dosyaları)
Azure kimliklerini ve idaresini yönetme (yaklaşık 2 gün)
Microsoft Entra ID
Kullanıcılar ve gruplar
Cihaz ayarları
Toplu kullanıcı güncellemeleri
Misafir hesapları
Self servis şifre
Rol tabanlı erişim kontrolü (RBAC)
Erişim ödevleri
Dizinler
Abonelikler ve idare: Azure ilkeleri, kaynakları, etiketleri
Maliyet yönetimi
Yönetim grupları
Sanal ağları yapılandırma ve yönetme (yaklaşık 4,5 gün)
Sanal ağlar
VNET eşleştirme
Özel ve genel IP adresleri, ağ rotaları, ağ arayüzleri, alt ağlar ve sanal ağlar
Ad çözümlemesi: Azure DNS
Sanal ağlara güvenli erişim
NSG'yi bir alt ağa veya ağ arayüzüne
Azure Bastion hizmeti
Application Gateway ile yük dengeleme
Yerel bağlantı
Ağ Performansı İzleyicisi
Ağ İzleyicisi
Harici ağlarla ilgili sorunlar
Yerel bir ağı Azure sanal ağıyla tümleştirme
ExpressRoute
Azure WAN
Depolama alanını uygulama ve yönetme (yaklaşık 2 gün)
Depolama hesapları
Erişim imzası
Erişim anahtarı
Azure depolama çoğaltması
Azure AD kimlik doğrulaması
Azure Depolama Gezgini
AZCopy
Azure Dosyaları ve Azure Blob Depolama
Azure Dosya Paylaşımı
Azure Dosya Eşitleme Hizmeti
İş sürecinde yapay zeka (AI)
Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu
ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar
Azure bilgi işlem kaynaklarını sağlama ve yönetme (yaklaşık 3,5 gün)
Yüksek kullanılabilirlik ve ölçeklenebilirlik için Sanal Makineler (VM'ler)
Azure Resource Manager şablonu (ARM)
VHD şablonu
Azure sabit sürücü şifrelemesi
Sanal makine boyutları
Veri hacimleri ekleme
Ağın yapılandırılması
Konteynerler
Konteyner uygulamaları
Azure Container Instances (ACI)
Web uygulamaları
Azure kaynaklarını izleme ve güvenliğini sağlama (yaklaşık 2 gün)
Azure İzleyici
Metrikler
Günlük Analitiği
Teşhis ayarları
Uygulama İçgörüleri
Yedekleme ve geri yükleme işlemleri
Yedekleme raporları
Azure yedekleme hizmeti
Yumuşak silme işlemi
Yedekleme politikaları
Azure Sitesi
Proje çalışması (yaklaşık 5 gün)
Öğrenilen içeriği derinleştirmek için
Sonuçların sunumu
Sertifika sınavı AZ-104: Microsoft Azure Yöneticisi
SQL ile ilişkisel veritabanları
Access ile veritabanı sistemlerinin temelleri (yaklaşık 3 gün)
Yedek veri
Veri bütünlüğü
Normalleştirme
BCNF
DB tasarımı
İlişki 1:n, m:n
veri türleri
masalar
Birincil ve yabancı anahtarlar
Referans bütünlüğü
İlişkiler arasındaki ilişkiler
Varlık ilişki modeli
Dizin, varsayılan değer
Kısıtlamalar (kontrol edin)
Sorgular
Formlar, raporlar
Genelge referansı
SQL Server Management Studio'ya (SSMS) giriş (yaklaşık 2 gün)
Genel Bakış
Fiziksel DB tasarımı
Tablo oluşturma
MS SQL'de veri türleri
Birincil Anahtar
Kısıtlamalar, varsayılan değerler, diyagram, ilişkiler
Yedekleme ve geri yükleme
İş sürecinde yapay zeka (AI)
Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu
ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar
DDL'ye Giriş (yaklaşık 8 gün)
SQL temelleri
sözdizimi
Komutlar
Çoklu tablolar
Operatörler
Akış kontrolü
Skaler değer fonksiyonları
Tablo değeri fonksiyonları
Sistem fonksiyonları
Parametreli ve parametresiz prosedürler
Hata türleri
İşlemler, kilitler, DeadLock
DCL - Veri Kontrol Dili (yaklaşık 1 gün)
Girişler
Kullanıcı öğrenimi
Roller
Yetkilendirmeler
Veri türleri, veri içe ve dışa aktarma (yaklaşık 1 gün)
Veri tipi coğrafya
Veri dışa aktarma, veri içe aktarma
Proje çalışması (yaklaşık 5 gün)
Öğrenilen içeriği pekiştirmek için
Proje sonuçlarının sunumu
Python ile Programlama
Python temelleri (yaklaşık 1 gün)
Tarihçe, kavramlar
Kullanım ve uygulama alanları
Sözdizimi
Python ile ilk adımlar (yaklaşık 5 gün)
Sayılar
Dizeler
Tarih ve saat
Standart giriş ve çıkış
liste, tuple dict, küme
Dallar ve döngüler (if, for, while)
İş sürecinde yapay zeka (AI)
Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu
ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar
İşlevler (yaklaşık 5 gün)
Kendi fonksiyonlarınızı tanımlayın
Değişkenler
Parametreler, özyineleme
Fonksiyonel programlama
Sorun giderme (yaklaşık 0,5 gün)
denemek, hariç
Program kesintilerini önleme
Nesne yönelimli programlama (yaklaşık 4,5 gün)
Python sınıfları
Yöntemler
Değişmez nesneler
Veri sınıfı
Kalıtım
Grafik kullanıcı arayüzü (yaklaşık 1 gün)
Düğmeler ve metin alanları
Izgara düzeni
Dosya seçimi
Proje çalışması (yaklaşık 3 gün)
Öğrenilen içeriği pekiştirmek için
Proje sonuçlarının sunumu
Veri Mühendisi
İş Zekasının Temelleri (yaklaşık 2 gün)
Uygulama alanları, iş zekası mimarisinin boyutları
İş zekasının temelleri, OLAP, OLTP, veri mühendislerinin görevleri
Veri Ambarı (DWH): yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin ele alınması ve işlenmesi
Gereksinim yönetimi (yaklaşık 2 gün)
Gereksinim analizinde görevler, hedefler ve prosedürler
Veri modelleme, ERM ile giriş/modelleme
UML'de giriş/modelleme
- Sınıf diyagramları
- Kullanım durumu analizi
- Faaliyet diyagramları
İş sürecinde yapay zeka (AI)
Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu
ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar
Veritabanları (yaklaşık 3 gün)
Veritabanı sistemlerinin temelleri
Veritabanı yönetim sistemlerinin mimarisi
RDBMS Uygulaması
RDBMS'de veri modelinin uygulanması, normal formlar
SQL'e pratik ve teorik giriş
İlişkisel veritabanlarının sınırları, csv, json
Veri Ambarı (yaklaşık 4 gün)
Yıldız Şeması
Veri modelleme
RDBMS'de Yıldız Şemasının Oluşturulması
Snowflake Schema, temel bilgiler, veri modelleme
RDBMS'de Kar Tanesi Şemasının Oluşturulması
Galaxy Schema: Temel bilgiler, veri modelleme
Tip 1'den 5'e Yavaşça Değişen Boyut Tabloları - Yeniden Düzenleme, İstifleme, Yeniden Düzenleme, Mini Boyut ve Tip 5
Normal, nedensel, mini ve canavar, heterojen ve alt boyutlara giriş
Durum ve işlem odaklı karşılaştırması
DWH gerçek tabloları, yoğunluk ve depolama
ETL (yaklaşık 4 gün)
Veri Temizleme
- Boş Değerler
- Verilerin hazırlanması
- Verilerin uyumlaştırılması
- Düzenli ifadelerin uygulanması
Veri Anlama
- Veri doğrulama
- İstatistiksel veri analizi
Veri koruma, veri güvenliği
ETL rotalarının pratik yapısı
Data Vault 2.0, temeller, merkezler, bağlantılar, uydular, hash anahtarı, hash diff.
Data Vault veri modellemesi
Bir Veri Kasası modelinin pratik yapısı - Ham Kasa, hash prosedürlerinin pratik uygulaması
Proje çalışması (yaklaşık 5 gün)
Öğrenilen içeriği pekiştirmek için
Proje sonuçlarının sunumu
Değişiklikler mümkündür. Kurs içeriği düzenli olarak güncellenmektedir.
Bu eğitimden sonra Azure yapılandırması ve yönetimi hakkında derinlemesine bilgi sahibi olacaksınız. Python ve SQL becerileri profilinizi tamamlar ve bunları Veri Mühendislerinin görevleriyle ilişkilendirebilirsiniz.
BT ve ağ uzmanları, (uzmanlaşmış) bilgisayar bilimcileri, BT sektöründe pratik deneyime ve iyi bilgiye sahip kişiler.
Şirketler, iş süreçlerini analiz etmek ve hedeflerini belirlemek için giderek artan miktarda veriyi yönetmek ve yapılandırmak zorunda olduğundan, veri geliştirme ve oluşturma becerileri tüm sektörlerde talep görmektedir.
Anlamlı sertifikanız, edindiğiniz nitelikler hakkında ayrıntılı bir fikir verir ve kariyer beklentilerinizi geliştirir.
Didaktik kavram
Eğitmenleriniz hem profesyonel hem de didaktik açıdan son derece kalifiyedir ve size ilk günden son güne kadar ders verecektir (kendi kendine çalışma sistemi yoktur).
Etkili küçük gruplar halinde öğreneceksiniz. Kurslar genellikle 6 ila 25 katılımcıdan oluşmaktadır. Genel dersler, tüm kurs modüllerinde çok sayıda pratik alıştırma ile desteklenmektedir. Uygulama aşaması kursun önemli bir parçasıdır, çünkü bu süre zarfında öğrendiklerinizi işler ve uygulamada güven ve rutin kazanırsınız. Kursun son bölümü bir proje, bir vaka çalışması veya bir final sınavını içerir.
Sanal sınıf alfaview®
BildungszentrumDersler, modern alfaview® video teknolojisi kullanılarak kendi evinizin rahatlığında ya da 'deki tesislerimizde gerçekleştirilir. Tüm kursiyerler alfaview® aracılığıyla birbirlerini yüz yüze görebilir, birbirleriyle dudak senkronize ses kalitesinde iletişim kurabilir ve ortak projeler üzerinde çalışabilir. Elbette, bağlı eğitmenlerinizi de istediğiniz zaman canlı olarak görebilir ve onlarla konuşabilirsiniz ve kursun tüm süresi boyunca eğitmenleriniz tarafından gerçek zamanlı olarak eğitileceksiniz. Dersler e-öğrenme değil, video teknolojisi aracılığıyla gerçek canlı yüz yüze öğretimdir.
alfatraining Agentur für Arbeit Eğitim kursları, AZAV onay yönetmeliğine uygun olarak sübvanse edilmekte ve sertifikalandırılmaktadır. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinKurs başvurusunda bulunduğunuzda, kurs masraflarının tamamı genellikle finansman kuruluşunuz tarafından karşılanır.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung (ESF), (DRV) veya bölgesel finansman programları aracılığıyla da finansman mümkündür. Berufsförderungsdienst Düzenli bir asker olarak, (BFD) aracılığıyla daha fazla eğitim kursuna katılmak mümkündür. Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Şirketler de çalışanlarını (BFD) tarafından sağlanan bir finansman programı aracılığıyla kalifiye hale getirebilirler.