İş İngilizcesi olan Büyük Veri Analisti

Sizin için ücretsiz

tanıtım yoluyla

Veri analitiği ve veri mühendisliği alanlarına, bu alanlarda yapay zekanın (AI) kullanımına ve büyük veride veri analizinin yönetimine aşina olacaksınız. Ayrıca İngilizce dil becerilerinizi pratik bir şekilde geliştireceksiniz.
  • Derece türü: "Büyük Veri Analisti" Sertifikası
    TOEIC® sertifikası (Uluslararası İletişim için İngilizce Testi)
  • Ek nitelikler: Veri Mühendisi" sertifikası
    Veri Analitiği" sertifikası
    "Büyük Veri Uzmanı" Sertifikası
  • Final Sınavı: Final sunumları ile uygulamalı proje çalışması
    TOEIC®-Test (Uluslararası İletişim için İngilizce Testi)
  • Ders saatleri: Tam zamanlı
    Pazartesi'den Cuma'ya 8:30 - 15:35 (resmi tatil olan haftalarda 8:30 - 17:10)
  • Eğitim dili: Alman
  • Süre: 16 Haftalar

Veri Mühendisi

İş Zekasının Temelleri (yaklaşık 2 gün)

Uygulama alanları, iş zekası mimarisinin boyutları

İş zekasının temelleri, OLAP, OLTP, veri mühendislerinin görevleri

Veri Ambarı (DWH): yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin ele alınması ve işlenmesi


Gereksinim yönetimi (yaklaşık 2 gün)

Gereksinim analizinde görevler, hedefler ve prosedürler

Veri modelleme, ERM ile giriş/modelleme

UML'de giriş/modelleme

- Sınıf diyagramları

- Kullanım durumu analizi

- Faaliyet diyagramları


İş sürecinde yapay zeka (AI)

Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu

ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar


Veritabanları (yaklaşık 3 gün)

Veritabanı sistemlerinin temelleri

Veritabanı yönetim sistemlerinin mimarisi

RDBMS Uygulaması

RDBMS'de veri modelinin uygulanması, normal formlar

SQL'e pratik ve teorik giriş

İlişkisel veritabanlarının sınırları, csv, json


Veri Ambarı (yaklaşık 4 gün)

Yıldız Şeması

Veri modelleme

RDBMS'de Yıldız Şemasının Oluşturulması

Snowflake Schema, temel bilgiler, veri modelleme

RDBMS'de Kar Tanesi Şemasının Oluşturulması

Galaxy Schema: Temel bilgiler, veri modelleme

Tip 1'den 5'e Yavaşça Değişen Boyut Tabloları - Yeniden Düzenleme, İstifleme, Yeniden Düzenleme, Mini Boyut ve Tip 5

Normal, nedensel, mini ve canavar, heterojen ve alt boyutlara giriş

Durum ve işlem odaklı karşılaştırması

DWH gerçek tabloları, yoğunluk ve depolama


ETL (yaklaşık 4 gün)

Veri Temizleme

- Boş Değerler

- Verilerin hazırlanması

- Verilerin uyumlaştırılması

- Düzenli ifadelerin uygulanması

Veri Anlama

- Veri doğrulama

- İstatistiksel veri analizi

Veri koruma, veri güvenliği

ETL rotalarının pratik yapısı

Data Vault 2.0, temeller, merkezler, bağlantılar, uydular, hash anahtarı, hash diff.

Data Vault veri modellemesi

Bir Veri Kasası modelinin pratik yapısı - Ham Kasa, hash prosedürlerinin pratik uygulaması


Proje çalışması (yaklaşık 5 gün)

Öğrenilen içeriği pekiştirmek için

Proje sonuçlarının sunumu

Veri analitiği

Veri analizine giriş (yaklaşık 1 gün)

CRISP-DM referans modeli

Veri analitiği iş akışları

Yapay zeka, makine öğrenimi, derin öğrenmenin tanımı

Veri mühendisleri, veri bilimcileri ve veri analistleri şirketindeki gereksinimler ve rol


Python temellerinin gözden geçirilmesi (yaklaşık 1 gün)

veri türleri

Fonksiyonlar


Veri analizi (yaklaşık 3 gün)

Veri analitiği bağlamında merkezi Python modülleri (NumPy, Pandas)

Veri hazırlama süreci

Python'da veri madenciliği algoritmaları


İş sürecinde yapay zeka (AI)

Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu

ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar


Veri görselleştirme (yaklaşık 3 gün)

Keşifsel veri analizi

içgörüler

Veri kalitesi

Fayda analizi

Python ile Görselleştirme: Matplotlib, Seaborn, Plotly Express

Veri hikayesi anlatımı


Veri yönetimi (yaklaşık 2 gün)

Büyük veri mimarileri

SQL ile ilişkisel veritabanları

SQL ve NoSQL veritabanlarının karşılaştırılması

İş Zekası

Veri analizi bağlamında veri koruma


Büyük veri bağlamında veri analizi (yaklaşık 1 gün)

MapReduce yaklaşımı

Kıvılcım

NoSQL


Gösterge Tabloları (yaklaşık 3 gün)

Kütüphane: Dash

Gösterge tablolarının yapısı - Gösterge bileşenleri

Gösterge tablolarını özelleştirme

Geri aramalar


Metin Madenciliği (yaklaşık 1 gün)

Veri ön işleme

Görselleştirme

Kütüphane: SpaCy


Proje çalışması (yaklaşık 5 gün)

Öğrenilen içeriği pekiştirmek için

Proje sonuçlarının sunumu

Büyük Veri Uzmanı

Büyük Veri Nedir? (yaklaşık 1 gün)

Hacim, Hız, Çeşitlilik, Değer, Doğruluk

Büyük miktarda verinin fırsatları ve riskleri

Farklılaşma: iş zekası, veri analitiği, veri bilimi

Veri madenciliği nedir?


Apache Çerçevelerine Giriş (yaklaşık 2 gün)

Bulutta büyük veri çözümleri

Veri erişim modelleri

Veri depolama


MapReduce (yaklaşık 3 gün)

MapReduce felsefesi

Hadoop Kümesi

MapReduce işlerinin zincirlenmesi


İş sürecinde yapay zeka (AI)

Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu

ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar


Bileşenler (yaklaşık 3 gün)

Çeşitli araçların kısa sunumu

Veri aktarımı

YARN uygulamaları

Hadoop JAVA API

Apache Spark


NoSQL ve HBase (yaklaşık 3 gün)

CAP teoremi

ASİT ve BAZ

Veritabanı türleri

HBase


Büyük Veri Görselleştirme (yaklaşık 3 gün)

Görselleştirme teorileri

Diyagram seçimi

Yeni tip diyagramlar

Veri görselleştirme araçları


Proje çalışması (yaklaşık 5 gün)

Öğrenilen içeriği pekiştirmek için

Proje sonuçlarının sunumu

İş İngilizcesi

Genel dil bölümü (yaklaşık 4 gün)

İngilizce dilinin temel yapıları

Zamanlar (basit, sürekli, mükemmel), sorular

Aktif/pasif ses

Sıfat/adverb

Modal fiiller

Koşullu

İngiliz ve Amerikan İngilizcesi

Önemli deyimler

İngilizce sunum


İletişimsel bölüm (yaklaşık 5 gün)

Müşteri temaslarının kurulması ve sürdürülmesi, telefon görüşmeleri, yazışmalar

İş ziyaretlerinin sunumu

Şikayetlerle ilgilenme

Ürünlerin tanımlanması

Siparişler, alıntılar gibi konularda ortak ifadeler kullanarak mektup ve e-posta yazmak

Şirketin hiyerarşik yapısının iletilmesi


İş sürecinde yapay zeka (AI)

Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu

ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar


İş İngilizcesi (yaklaşık 6 gün)

İş yazışmaları yazma

Etkileme

Şirket yapısı, pazarlama ve satış gibi konularda profesyonel tartışma

Piyasa analizleri hakkında raporlama, finansal trendlerin tartışılması

İş seyahatinde: Resepsiyonda, otelde, restoranda

Toplantılarda görünme

Süreç ve prosedürlerin tanımlanması

Müzakerelerin yürütülmesi ve anlaşmaya varılması

Planların/projelerin geliştirilmesi ve iletilmesi

Sunum hazırlama

İngilizce iş tanımları

Anglo-Sakson başvuru süreci

Özgeçmiş Yazımı

Mülakat: deneyim ve niteliklerin kendinden emin bir şekilde sunulması


Proje çalışması, sertifika hazırlığı ve TOEIC® sertifika sınavı (yaklaşık 5 gün)



Değişiklikler mümkündür. Kurs içeriği düzenli olarak güncellenmektedir.

Kursa katılım için ön koşullar, programlama becerileri (ideal olarak Python) ve veritabanları (SQL) ile ilgili deneyimin yanı sıra önceki İngilizce bilgisidir (ortaokul seviyesi).

Verilerin birleştirilmesi, hazırlanması, zenginleştirilmesi ve iletilmesiyle ilgili süreçlerde ustalaştınız ve temel Python programlama, SQL ve NoSQL veritabanı kavramlarını kullanarak büyük veri analizlerini anladınız. Büyük, yapılandırılmamış verileri işlemek ve yapılandırmak ve görselleştirmek için sektöre özgü yazılım bilgisi bilginizi tamamlar.

Ayrıca, uluslararası iş yerlerinde başarılı olabilmeniz için İngilizce dil becerilerinizi pratik bir şekilde geliştireceksiniz. Kurs, edindiğiniz bilgileri mümkün olan en iyi şekilde kanıtlamanızı sağlayan uluslararası kabul görmüş TOEIC® sınavı ile sona ermektedir.

Kurs, bilgisayar bilimleri, işletme enformatiği, işletme, matematik veya benzer bir yeterlilik derecesine sahip kişilere yöneliktir.

Veri hacimlerinin sistematik bir şekilde değerlendirilmesi, şirketler için kendi ürünleri ve müşteri davranışları hakkında bilgi üretmek için çok önemlidir. Bu çerçevede, büyük veri analistleri tüm sektörlerde giderek daha fazla talep görmektedir.

Bilgilendirici TOEIC® sınavı, edindiğiniz dil becerileri hakkında size ayrıntılı bir fikir vererek kariyerinize girmenizi ve kariyerinizde ilerlemenizi kolaylaştırır.

Didaktik kavram

Eğitmenleriniz hem profesyonel hem de didaktik açıdan son derece kalifiyedir ve size ilk günden son güne kadar ders verecektir (kendi kendine çalışma sistemi yoktur).

Etkili küçük gruplar halinde öğreneceksiniz. Kurslar genellikle 6 ila 25 katılımcıdan oluşmaktadır. Genel dersler, tüm kurs modüllerinde çok sayıda pratik alıştırma ile desteklenmektedir. Uygulama aşaması kursun önemli bir parçasıdır, çünkü bu süre zarfında öğrendiklerinizi işler ve uygulamada güven ve rutin kazanırsınız. Kursun son bölümü bir proje, bir vaka çalışması veya bir final sınavını içerir.

 

Sanal sınıf alfaview®

BildungszentrumDersler, modern alfaview® video teknolojisi kullanılarak kendi evinizin rahatlığında ya da 'deki tesislerimizde gerçekleştirilir. Tüm kursiyerler alfaview® aracılığıyla birbirlerini yüz yüze görebilir, birbirleriyle dudak senkronize ses kalitesinde iletişim kurabilir ve ortak projeler üzerinde çalışabilir. Elbette, bağlı eğitmenlerinizi de istediğiniz zaman canlı olarak görebilir ve onlarla konuşabilirsiniz ve kursun tüm süresi boyunca eğitmenleriniz tarafından gerçek zamanlı olarak eğitileceksiniz. Dersler e-öğrenme değil, video teknolojisi aracılığıyla gerçek canlı yüz yüze öğretimdir.

 

alfatraining Agentur für Arbeit Eğitim kursları, AZAV onay yönetmeliğine uygun olarak sübvanse edilmekte ve sertifikalandırılmaktadır. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinKurs başvurusunda bulunduğunuzda, kurs masraflarının tamamı genellikle finansman kuruluşunuz tarafından karşılanır.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung (ESF), (DRV) veya bölgesel finansman programları aracılığıyla da finansman mümkündür. Berufsförderungsdienst Düzenli bir asker olarak, (BFD) aracılığıyla daha fazla eğitim kursuna katılmak mümkündür. Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Şirketler de çalışanlarını (BFD) tarafından sağlanan bir finansman programı aracılığıyla kalifiye hale getirebilirler.

Size ücretsiz tavsiyede bulunmaktan memnuniyet duyarız. 0800 3456-500 Pzt - Cuma günleri sabah 8'den akşam 5'e kadar
tüm Alman şebekelerinden ücretsiz.
Bize ulaşın
Size ücretsiz tavsiyede bulunmaktan memnuniyet duyarız. 0800 3456-500 Pzt - Cuma günleri sabah 8'den akşam 5'e kadar tüm Alman şebekelerinden ücretsiz.