Büyük Veri Uzmanı

Bu kurs, Büyük Veri’nin temellerini aktarıyor ve büyük veri miktarlarının depolanması, işlenmesi ve analiz edilmesi için modern teknolojilerin ve çerçevelerin nasıl kullanıldığını gösteriyor. Katılımcılar, bulut tabanlı Büyük Veri çözümlerini, Apache Spark'ı, veri boru hatlarını, veri göllerini ve NoSQL veritabanlarını tanıyacaklar. Ayrıca, veri görselleştirme yöntemleri, Yapay Zeka'nın temelleri ile veri yönetişimi, veri koruma ve veri etiğinin önemli yönleri de ele alınacaktır.

  • Derece türü: "Büyük Veri Uzmanı" Sertifikası
  • Final Sınavı: Praxisbezogene Projektarbeit mit Abschlusspräsentation
  • Ders saatleri: Tam zamanlı
    Pazartesi'den Cuma'ya 8:30 - 15:35 (resmi tatil olan haftalarda 8:30 - 17:10)
  • Eğitim dili: Alman
  • Süre: 4 Haftalar

Büyük Veri Nedir? (yaklaşık 1 gün)

Hacim, Hız, Çeşitlilik, Değer, Doğruluk

Büyük miktarda verinin fırsatları ve riskleri

Farklılaşma: iş zekası, veri analitiği, veri bilimi

Veri madenciliğine giriş

Büyük veri ortamında yapay zeka ve veri odaklı sistemlerin rolü


Büyük veri çerçevelerine giriş (yaklaşık 2 gün)

Bulutta büyük veri çözümleri (AWS, Azure, GCP'ye genel bakış)

Veri erişim modelleri

Veri depolama

Veri gölleri ve veri ambarlarına giriş

Apache Hadoop ve Spark'a Genel Bakış


Spark ile dağıtık veri işleme (yaklaşık 3 gün)

Dağıtık sistemlerin temelleri

Apache Spark (Çekirdek ve SQL)

Veri işlemeye yönelik farklı yaklaşımların karşılaştırılması

Büyük miktarda verinin işlenmesi

Spark ile basit makine öğrenimi iş akışlarına giriş


Veri işlem hatları ve veri entegrasyonu (yaklaşık 2 gün)

ETL ve ELT süreçleri

Toplu işleme ve akış işleme

Veri boru hatlarının temelleri

Orkestrasyona giriş (örn. Airflow'a genel bakış)

Veri kalitesi ve hazırlığı


Bileşenler (yaklaşık 2 gün)

Çeşitli araçların kısa sunumu

Veri aktarımı

Büyük veri sistemlerinde kaynak yönetimine genel bakış

Hadoop ekosistemi

Apache Spark derinleşiyor

Akış teknolojilerine giriş


NoSQL ve veri depolama (yaklaşık 2 gün)

CAP teoremi

ASİT ve BAZ

Veritabanı türleri

HBase

Belge odaklı veri tabanlarına giriş

Depolama formatlarına giriş

Veri gölü yaklaşımlarına genel bakış


Büyük Veri Görselleştirme (yaklaşık 2 gün)

Görselleştirme teorileri

Diyagram seçimi

Yeni tip diyagramlar

Veri görselleştirme araçları

İş zekası araçlarına giriş (örn. Power BI, Tableau)

Veriye dayalı karar almanın temelleri


Veri yönetişimi ve veri koruma (yaklaşık 1 gün)

Veri bağlamında GDPR'nin temelleri

Veri etiği ve verilerin sorumlu kullanımı

Veri kalitesi ve yönetişim kavramları

Erişim kontrolleri ve güvenlik

Sorumlu yapay zeka kullanımının temelleri


Proje çalışması (yaklaşık 5 gün)

Öğrenilen içeriği pekiştirmek için

Proje sonuçlarının sunumu



Değişiklikler mümkündür, kurs içeriği düzenli olarak güncellenmektedir.

Programlama becerileri (ideal olarak Python) ve veritabanları (SQL) ile deneyim gereklidir.

Eğitimden sonra, çeşitli araçlar ve bulut teknolojileri yardımıyla büyük ve yapılandırılmamış veri kümelerini işleyebileceksin. Güncel büyük veri çerçeveleri hakkında bilgi sahibi olacak, verileri analiz edebilecek, yapay zeka destekli yöntemleri uygulayabilecek ve sonuçları etkileyici bir şekilde görselleştirebileceksin.

Kurs, bilgisayar bilimleri, işletme enformatiği, matematik veya benzer bir yeterlilik derecesine sahip kişilere yöneliktir.

Şirketler, iş süreçlerini analiz etmek ve hedeflemek için giderek artan hacimlerde veriyi yönetmek ve yapılandırmak zorunda olduğundan, veri işleme becerileri tüm sektörlerde talep görmektedir.

Anlamlı sertifikanız, edindiğiniz nitelikler hakkında ayrıntılı bir fikir verir ve kariyer beklentilerinizi geliştirir.

Didaktik kavram

Eğitmenleriniz hem profesyonel hem de didaktik açıdan son derece kalifiyedir ve size ilk günden son güne kadar ders verecektir (kendi kendine çalışma sistemi yoktur).

Etkili küçük gruplar halinde öğreneceksiniz. Kurslar genellikle 6 ila 25 katılımcıdan oluşmaktadır. Genel dersler, tüm kurs modüllerinde çok sayıda pratik alıştırma ile desteklenmektedir. Uygulama aşaması kursun önemli bir parçasıdır, çünkü bu süre zarfında öğrendiklerinizi işler ve uygulamada güven ve rutin kazanırsınız. Kursun son bölümü bir proje, bir vaka çalışması veya bir final sınavını içerir.

 

Sanal sınıf alfaview®

BildungszentrumDersler, modern alfaview® video teknolojisi kullanılarak kendi evinizin rahatlığında ya da 'deki tesislerimizde gerçekleştirilir. Tüm kursiyerler alfaview® aracılığıyla birbirlerini yüz yüze görebilir, birbirleriyle dudak senkronize ses kalitesinde iletişim kurabilir ve ortak projeler üzerinde çalışabilir. Elbette, bağlı eğitmenlerinizi de istediğiniz zaman canlı olarak görebilir ve onlarla konuşabilirsiniz ve kursun tüm süresi boyunca eğitmenleriniz tarafından gerçek zamanlı olarak eğitileceksiniz. Dersler e-öğrenme değil, video teknolojisi aracılığıyla gerçek canlı yüz yüze öğretimdir.

 

alfatraining Agentur für Arbeit Eğitim kursları, AZAV onay yönetmeliğine uygun olarak sübvanse edilmekte ve sertifikalandırılmaktadır. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinKurs başvurusunda bulunduğunuzda, kurs masraflarının tamamı genellikle finansman kuruluşunuz tarafından karşılanır.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung (ESF), (DRV) veya bölgesel finansman programları aracılığıyla da finansman mümkündür. Berufsförderungsdienst Düzenli bir asker olarak, (BFD) aracılığıyla daha fazla eğitim kursuna katılmak mümkündür. Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Şirketler de çalışanlarını (BFD) tarafından sağlanan bir finansman programı aracılığıyla kalifiye hale getirebilirler.

Size ücretsiz tavsiyede bulunmaktan memnuniyet duyarız.

0800 3456-500 Pzt - Cuma günleri sabah 8'den akşam 5'e kadar
tüm Alman şebekelerinden ücretsiz.

Bize ulaşın

Size ücretsiz tavsiyede bulunmaktan memnuniyet duyarız. 0800 3456-500 Pzt - Cuma günleri sabah 8'den akşam 5'e kadar tüm Alman şebekelerinden ücretsiz.