Veri Mühendisi ve Azure Yönetimi

Sizin için ücretsiz

tanıtım yoluyla

Eğitim, verilerin yapılandırılması ve sağlanmasının yanı sıra bu alanda yapay zekanın (AI) kullanımını da kapsamaktadır. Ayrıca Azure kimliklerinin nasıl yönetileceğini gösterir ve depolama alanının nasıl ayarlanacağını ve sanal ağların nasıl yapılandırılacağını öğretir.
  • Derece türü: Veri Mühendisi" sertifikası
    Orijinal Microsoft sertifikası "Microsoft Certified: Azure Yönetici Ortağı"
  • Final Sınavı: Final sunumları ile uygulamalı proje çalışması
    Microsoft sertifika sınavı AZ-104: Azure Yöneticisi
  • Ders saatleri: Tam zamanlı
    Pazartesi'den Cuma'ya 8:30 - 15:35 (resmi tatil olan haftalarda 8:30 - 17:10)
  • Eğitim dili: Alman
  • Süre: 8 Haftalar

Veri Mühendisi

İş Zekasının Temelleri (yaklaşık 2 gün)

Uygulama alanları, iş zekası mimarisinin boyutları

İş zekasının temelleri, OLAP, OLTP, veri mühendislerinin görevleri

Veri Ambarı (DWH): yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin ele alınması ve işlenmesi


Gereksinim yönetimi (yaklaşık 2 gün)

Gereksinim analizinde görevler, hedefler ve prosedürler

Veri modelleme, ERM ile giriş/modelleme

UML'de giriş/modelleme

- Sınıf diyagramları

- Kullanım durumu analizi

- Faaliyet diyagramları


İş sürecinde yapay zeka (AI)

Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu

ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar


Veritabanları (yaklaşık 3 gün)

Veritabanı sistemlerinin temelleri

Veritabanı yönetim sistemlerinin mimarisi

RDBMS Uygulaması

RDBMS'de veri modelinin uygulanması, normal formlar

SQL'e pratik ve teorik giriş

İlişkisel veritabanlarının sınırları, csv, json


Veri Ambarı (yaklaşık 4 gün)

Yıldız Şeması

Veri modelleme

RDBMS'de Yıldız Şemasının Oluşturulması

Snowflake Schema, temel bilgiler, veri modelleme

RDBMS'de Kar Tanesi Şemasının Oluşturulması

Galaxy Schema: Temel bilgiler, veri modelleme

Tip 1'den 5'e Yavaşça Değişen Boyut Tabloları - Yeniden Düzenleme, İstifleme, Yeniden Düzenleme, Mini Boyut ve Tip 5

Normal, nedensel, mini ve canavar, heterojen ve alt boyutlara giriş

Durum ve işlem odaklı karşılaştırması

DWH gerçek tabloları, yoğunluk ve depolama


ETL (yaklaşık 4 gün)

Veri Temizleme

- Boş Değerler

- Verilerin hazırlanması

- Verilerin uyumlaştırılması

- Düzenli ifadelerin uygulanması

Veri Anlama

- Veri doğrulama

- İstatistiksel veri analizi

Veri koruma, veri güvenliği

ETL rotalarının pratik yapısı

Data Vault 2.0, temeller, merkezler, bağlantılar, uydular, hash anahtarı, hash diff.

Data Vault veri modellemesi

Bir Veri Kasası modelinin pratik yapısı - Ham Kasa, hash prosedürlerinin pratik uygulaması


Proje çalışması (yaklaşık 5 gün)

Öğrenilen içeriği pekiştirmek için

Proje sonuçlarının sunumu

Microsoft Azure Yönetimi

Azure yöneticileri için önkoşullar (yaklaşık 1 gün)

Azure portalları (PowerShell dahil)

Kaynak Yöneticisi

Kaynaklar ve kaynak grupları

Azure şablonları (bicep dosyaları)


Azure kimliklerini ve idaresini yönetme (yaklaşık 2 gün)

Microsoft Entra ID

Kullanıcılar ve gruplar

Cihaz ayarları

Toplu kullanıcı güncellemeleri

Misafir hesapları

Self servis şifre

Rol tabanlı erişim kontrolü (RBAC)

Erişim ödevleri

Dizinler

Abonelikler ve idare: Azure ilkeleri, kaynakları, etiketleri

Maliyet yönetimi

Yönetim grupları


Sanal ağları yapılandırma ve yönetme (yaklaşık 4,5 gün)

Sanal ağlar

VNET eşleştirme

Özel ve genel IP adresleri, ağ rotaları, ağ arayüzleri, alt ağlar ve sanal ağlar

Ad çözümlemesi: Azure DNS

Sanal ağlara güvenli erişim

NSG'yi bir alt ağa veya ağ arayüzüne

Azure Bastion hizmeti

Application Gateway ile yük dengeleme

Yerel bağlantı

Ağ Performansı İzleyicisi

Ağ İzleyicisi

Harici ağlarla ilgili sorunlar

Yerel bir ağı Azure sanal ağıyla tümleştirme

ExpressRoute

Azure WAN


Depolama alanını uygulama ve yönetme (yaklaşık 2 gün)

Depolama hesapları

Erişim imzası

Erişim anahtarı

Azure depolama çoğaltması

Azure AD kimlik doğrulaması

Azure Depolama Gezgini

AZCopy

Azure Dosyaları ve Azure Blob Depolama

Azure Dosya Paylaşımı

Azure Dosya Eşitleme Hizmeti


İş sürecinde yapay zeka (AI)

Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu

ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar


Azure bilgi işlem kaynaklarını sağlama ve yönetme (yaklaşık 3,5 gün)

Yüksek kullanılabilirlik ve ölçeklenebilirlik için Sanal Makineler (VM'ler)

Azure Resource Manager şablonu (ARM)

VHD şablonu

Azure sabit sürücü şifrelemesi

Sanal makine boyutları

Veri hacimleri ekleme

Ağın yapılandırılması

Konteynerler

Konteyner uygulamaları

Azure Container Instances (ACI)

Web uygulamaları


Azure kaynaklarını izleme ve güvenliğini sağlama (yaklaşık 2 gün)

Azure İzleyici

Metrikler

Günlük Analitiği

Teşhis ayarları

Uygulama İçgörüleri

Yedekleme ve geri yükleme işlemleri

Yedekleme raporları

Azure yedekleme hizmeti

Yumuşak silme işlemi

Yedekleme politikaları

Azure Sitesi


Proje çalışması (yaklaşık 5 gün)

Öğrenilen içeriği derinleştirmek için

Sonuçların sunumu

Sertifika sınavı AZ-104: Microsoft Azure Yöneticisi



Değişiklikler mümkündür. Kurs içeriği düzenli olarak güncellenmektedir.

Programlama becerileri, veritabanları ile deneyim ve Azure yönetimi ve ağ yapılandırması hakkında temel bilgi gereklidir.

Verilerin harmanlanması, hazırlanması, zenginleştirilmesi ve yayılması ile ilgili süreçler konusunda yetkinsiniz.

Ayrıca Azure kimliklerini ve idaresini yönetebilir, depolamayı uygulayabilir ve Azure bilgi işlem kaynakları sağlayabilirsiniz. Sanal ağları ve Azure kaynaklarını yapılandırma ve yönetme konusunda uzmansınız ve bunları izleyip güvenliğini sağlayabilirsiniz.

(Uzman) bilgisayar bilimcileri, BT ve ağ uzmanları, BT sektöründe pratik deneyime ve iyi bilgiye sahip kişiler (ayrıca kariyer değiştirenler).

Veri mühendisleri, işletme ve BT departmanları arasındaki arayüzdür. Giderek daha fazla sayıda büyük ve orta ölçekli şirket veri analizlerini kullandığından, endüstri ve ticaretin yanı sıra hizmet ve finans sektörlerinde de talep görmektedirler.

Dünya çapında standartlaştırılmış ve tanınan Microsoft sertifikaları, tüm sektörlerde iş piyasasında kariyer beklentilerinizi geliştirebileceğiniz en önemli üretici sertifikaları arasındadır. İlgili bilgilere sahip uzmanlar hem büyük hem de orta ölçekli şirketlerde talep görmektedir.

Didaktik kavram

Eğitmenleriniz hem profesyonel hem de didaktik açıdan son derece kalifiyedir ve size ilk günden son güne kadar ders verecektir (kendi kendine çalışma sistemi yoktur).

Etkili küçük gruplar halinde öğreneceksiniz. Kurslar genellikle 6 ila 25 katılımcıdan oluşmaktadır. Genel dersler, tüm kurs modüllerinde çok sayıda pratik alıştırma ile desteklenmektedir. Uygulama aşaması kursun önemli bir parçasıdır, çünkü bu süre zarfında öğrendiklerinizi işler ve uygulamada güven ve rutin kazanırsınız. Kursun son bölümü bir proje, bir vaka çalışması veya bir final sınavını içerir.

 

Sanal sınıf alfaview®

BildungszentrumDersler, modern alfaview® video teknolojisi kullanılarak kendi evinizin rahatlığında ya da 'deki tesislerimizde gerçekleştirilir. Tüm kursiyerler alfaview® aracılığıyla birbirlerini yüz yüze görebilir, birbirleriyle dudak senkronize ses kalitesinde iletişim kurabilir ve ortak projeler üzerinde çalışabilir. Elbette, bağlı eğitmenlerinizi de istediğiniz zaman canlı olarak görebilir ve onlarla konuşabilirsiniz ve kursun tüm süresi boyunca eğitmenleriniz tarafından gerçek zamanlı olarak eğitileceksiniz. Dersler e-öğrenme değil, video teknolojisi aracılığıyla gerçek canlı yüz yüze öğretimdir.

 

alfatraining Agentur für Arbeit Eğitim kursları, AZAV onay yönetmeliğine uygun olarak sübvanse edilmekte ve sertifikalandırılmaktadır. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinKurs başvurusunda bulunduğunuzda, kurs masraflarının tamamı genellikle finansman kuruluşunuz tarafından karşılanır.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung (ESF), (DRV) veya bölgesel finansman programları aracılığıyla da finansman mümkündür. Berufsförderungsdienst Düzenli bir asker olarak, (BFD) aracılığıyla daha fazla eğitim kursuna katılmak mümkündür. Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Şirketler de çalışanlarını (BFD) tarafından sağlanan bir finansman programı aracılığıyla kalifiye hale getirebilirler.

Size ücretsiz tavsiyede bulunmaktan memnuniyet duyarız. 0800 3456-500 Pzt - Cuma günleri sabah 8'den akşam 5'e kadar
tüm Alman şebekelerinden ücretsiz.
Bize ulaşın
Size ücretsiz tavsiyede bulunmaktan memnuniyet duyarız. 0800 3456-500 Pzt - Cuma günleri sabah 8'den akşam 5'e kadar tüm Alman şebekelerinden ücretsiz.