Designcenter (eski adıyla Siemens NX) ile CAD ve Six Sigma Green Belt ile yüzey modelleme
Kursun ardından, DesignCenter (eski adıyla Siemens NX) ile karmaşık 3B tasarımları verimli ve hassas bir şekilde oluşturabileceksiniz. Zorlu görevleri bağımsız olarak çözebilmek için modelleme, montaj modellemesi ve çizim hazırlamanın yanı sıra yüzey modelleme konularında da derinlemesine bilgi edineceksiniz. Ayrıca, şirketlerde daha karmaşık Six Sigma projelerinin uygulanmasını da öğreneceksiniz. Six Sigma Green Belt olarak, proje yönetimindeki verimliliğinizi kalıcı olarak artıracak ve iyileştirme süreçlerini profesyonel bir şekilde yönetebileceksiniz.
-
Derece türü: “Designcenter (eski adıyla Siemens NX) ile CAD ve Yüzey Modelleme” Sertifikası
“Six Sigma Green Belt” Sertifikası -
Final Sınavı: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
Six Sigma Green Belt -
Ders saatleri: Tam zamanlıPazartesi'den Cuma'ya 8:30 - 15:35 (resmi tatil olan haftalarda 8:30 - 17:10)
-
Eğitim dili: Alman
-
Süre: 12 Haftalar
Designcenter (eski adıyla Siemens NX) ile CAD ve yüzey modelleme
Temel Bilgiler (yaklaşık 2 gün)
Genel Temeller
Dosya yönetimi, ön ayarlar
Kullanıcı Arayüzü
Designcenter'da koordinat sistemleri
Model oluşturma (yaklaşık 6 gün)
Eskiz oluşturma ve düzenleme
Eskiz yönetimi
Şekil elemanları: ekstrüzyon, döndürme, süpürme, lofting, Boole işlemleri
Referans elemanları
Modeldeki tasarım değişiklikleri
Geometrik olarak benzer elemanların yapay zeka destekli seçimi
Modellemede akıllı yardım işlevlerinin kullanımı
Topoloji optimizasyonu ve parça optimizasyonu için generatif yaklaşımlar
Convergent Modeling'e giriş
Tasarım Sürecinde Üretken Yapay Zeka (yaklaşık 2 gün)
CAD ve Tasarım Bağlamında Yapay Zekaya Giriş
Tasarım Sürecinde Üretken Yapay Zekanın Kullanım Olanakları
Hata mesajları ve sorun gidermede destek olarak yapay zekanın kullanımı
Tasarım Merkezi ile Tasarım (yaklaşık 4 gün)
Eşzamanlı Tasarım
Parametreye dayalı güncellemeler
Tasarım Mantığı, İfadelerle Çalışma
Sketch Ortamında Eskiz Geometrisi
Katmanlarla Çalışma, Katman Kategorileri
Parça aileleri oluşturma/Varyant tasarımı
Yeniden Kullanım Kütüphanesi, Kendi Kütüphanenizi Oluşturma
Sac metal tasarımı (yaklaşık 1 gün)
Sac metal ve model ortamında modelleme
Montaj ve İşbirliği (yaklaşık 5 gün)
Montaj gruplarının oluşturulması ve yükleme seçenekleri
Kısıtlamaların yönetimi
Ana model kavramı
Montajda bileşenlerin konumlandırılması
Montaj Grubu Gezgini'nin kullanımı
Entegre çakışma kontrolleri ve tolerans analizleri, kuralların ve kontrol raporlarının kullanımı
Tasarım sürecinde işbirliği ve veri alışverişi
Çizim Hazırlama (yaklaşık 5 gün)
Çizim sayfalarının oluşturulması ve düzenlenmesi
Tek parça çizimi
Montaj çizimleri
Sembol kütüphanelerinin oluşturulması ve genişletilmesi
Model Tabanlı Tanımlama (MBD)
Ürün ve İmalat Bilgileri (PMI)
Otomasyon ve API entegrasyonları (yaklaşık 2 gün)
Makro ve günlüklerin oluşturulması ve kullanılması
Kontrol ve modelleme süreçlerinin otomasyonu
NX Open ile otomasyona giriş
Yüzey modelleme (yaklaşık 3 gün)
Referans elemanlar, serbest biçimli eğriler ve raster görüntüler
Yüzeylerin Oluşturulması ve Düzenlenmesi
Geçişler ve serbest biçimli yüzeyler
Yüzey geometrilerinin kontrolü ve optimizasyonu
Uygulama örneği: Katmanlı İmalat
Proje çalışması (yaklaşık 10 gün)
Öğrenilen içeriği pekiştirmek için
Proje sonuçlarının sunumu
Kalite Yönetimi – Six Sigma Yeşil Kuşak
Six Sigma’ya Giriş (yaklaşık 1 gün)
Six Sigma nedir? Tarihçesi, felsefesi ve stratejisi
DMAIC proje aşamaları, hedefler ve roller
Yalın Üretim, Kalite Yönetimi ve Operasyonel Mükemmellik bağlamında Six Sigma
AI projeleri için DMAIC ile hibrit proje yönetimi
Yapay Zeka Destekli Proje Yönetimi (yaklaşık 1 gün)
Yapay Zekanın Temelleri
DMAIC sürecinde uygulama alanları, sınırlar ve riskler
Veri ve Prompt Temelleri, Bağlam ve Kalite Kriterleri
Yönetişim, Güvenlik, AB Yapay Zeka Yasası ve GDPR
AI Gösterge Paneli, Bilgi Yoğunlaştırma ve Kalite Kontrol Noktaları
Tanımlama – Tanımlama (yaklaşık 3 gün)
Proje tanımlama, stratejik önemi ve performans göstergesi etkenleri ağacı
KVP ve PUL (Sorun, Neden ve Çözüm) ile ayrım
Proje profili: Sorun tanımı ve SMART hedef belirleme
Giriş ve çıkış çerçeveleri ile yapay zeka destekli eksiksizlik kontrolü
LIPOK ve Müşterinin Sesi (VoC)
Afinite diyagramı ve Kano modeli
VoC'den CTQ'ya Dönüşüm, Spesifikasyonlar ve Kabul Kriterleri
Müşteri gereksinimlerinin yapay zeka destekli analizi ve teknik doğrulaması
Ekonomik verimlilik: ROI, TCO ve niteliksel fayda
Paydaş analizi ve yapay zeka destekli proje planlaması
Risk analizi ve önleyici tedbirler
Değişim yönetimi ve değişim motivasyonu
İletişim stratejisi, asansör konuşması ve yapay zeka destekli değişim öyküsü
Kalite Kontrol İncelemesi Tanımlama
Measure – Ölçme (yaklaşık 3,5 gün)
Matematiksel süreç modeli ve CTQ'ların neden-sonuç zinciri
Ishikawa ve KSR ile etken analizi ve yapay zeka destekli ölçüm matrisi
Veri türleri ve ölçüm ölçekleri
Operasyonel tanım, veri toplama yöntemleri ve örnekleme stratejisi
Veri toplama planı ve yapay zeka kontrol paneli ile yönetim
Ölçüm sistemi analizi: Önyargı, tekrarlanabilirlik, yeniden üretilebilirlik ve Gage R&R
Veri kalitesi, geçerlilik kontrolleri ve yapay zeka destekli veri temizleme
Veri görselleştirme, istatistiksel göstergeler ile makine ve süreç yetkinliği
Ölçüm sonuçlarının yapay zeka destekli yorumlanması ve Kalite Kapısı İncelemesi Ölçütü
Analize – Analiz Etme (yaklaşık 3,5 gün)
Süreç kapısı ve veri kapısı ile katma değer analizi
Değer akışı analizi, Spagetti diyagramı, TIMWOODS ve Makigami
Belirti, sorun ve nedenin ayrımı
Neden-sonuç ve Pareto analizi ile yapay zeka destekli hata kodu kümeleme
Hipotez oluşturma ve sparring partneri olarak yapay zeka
Deney Tasarımı ve yapay zeka destekli etken faktörlerin incelenmesi
Korelasyon ve regresyon analizi ile istatistiksel hipotez testleri ve gruplar arası karşılaştırmalar
AI destekli kanıt matrisi ve FMEA
Kalite Kapısı İnceleme Analizi
Improve – Yenilikçi iyileştirme (yaklaşık 3 gün)
Yaratıcılık teknikleri ve yapay zeka destekli çözüm geliştirme
Yalın çözüm ilkeleri ile teknik ve organizasyonel önlemler
Üretken yapay zeka, otomasyon ve robotik ile çözüm yaklaşımları
Yapay zeka kullanımı için yasal ve organizasyonel gereklilikler
Yapay zekaya özgü risk değerlendirmesi ile fizibilite ve olgunluk analizi
Çözüm Değerlendirmesi
Kabul edilebilirlik ve maliyet-fayda değerlendirmesi
Başarı ve kabul kriterlerini içeren uygulama planı ve pilot uygulama
Yapay zeka pilot uygulamalarında yinelemeli yaklaşım ve Kalite Kontrol İncelemesi (Quality Gate Review) İyileştirme
Kontrol – Kontrol Süreçleri ve Sürdürülebilir Uygulama (yaklaşık 2 gün)
Sistemin devreye alınması, süreçlerin istikrara kavuşturulması ve başlangıç aşamasının desteklenmesi
Standart Çalışma Prosedürleri ve Kontrol Planı
KPI'lar, istatistiksel süreç kontrolü, kontrol kartları ve müdahale önlemleri
Dengeli Puan Kartı ve yapay zeka destekli izleme
Denetim konsepti
Proje Kapanışı, Devir Teslimi ve Yapay Zeka Destekli Dokümantasyon
Kalite Kapısı İnceleme Kontrolü
Proje çalışması, sınava hazırlık ve bitirme sınavı (yaklaşık 3 gün)
Değişiklikler mümkündür, kurs içeriği düzenli olarak güncellenmektedir.
Bu kursu tamamladıktan sonra, DesignCenter kullanarak karmaşık 3B tasarımları verimli ve hassas bir şekilde gerçekleştirebileceksin. Parametrik ve senkron modelleme, montaj geliştirme, teknik çizim hazırlama ve serbest form geometrileri için yüzey modelleme konularında sağlam bilgilere sahip olacaksın. Ayrıca, tasarım süreçlerinde yapay zeka destekli yardım, otomasyon ve denetim için modern işlevleri öğreneceksiniz. Convergent Modeling, Model-Based Definition ve Product Manufacturing Information alanlarındaki bilgiler, yetkinlik profilinizi tamamlayacaktır.
Bunun yanı sıra, eğitim programının ardından ISO 13053-1 standardına ve DMAIC metodolojisine uygun olarak Altı Sigma projelerini bağımsız ve başarılı bir şekilde hayata geçirebileceksin. Süreç ve veri analizine özgü araç ve yöntemleri güvenle uygulayacak, veriye dayalı iyileştirmeler türetecek ve metodolojik destek olarak yapay zekayı (AI) kapsamlı bir şekilde kullanacaksınız. DMAIC metodolojisi doğrultusunda Kalite Kapısı İncelemeleri (Quality Gate Reviews) tasarlayacak ve proje yönetimi, kalite kontrolü ve karar desteği için yapay zeka destekli gösterge panelleri geliştireceksiniz.
Kurs, mühendislik diplomasına ve tasarım alanında deneyime sahip kişilere, ürün tasarımcılarına, teknisyenlere, makine veya elektrik mühendisliği alanlarından teknik ressamlara ve diğer sektörlerden ilgili mesleki deneyime sahip uzmanlara yöneliktir.
Designcenter’ın (eski adıyla Siemens NX) otomotiv karoseri imalatı, makine ve gemi yapımı alanlarında giderek artan önemi, sana sayısız yeni iş fırsatı sunuyor.
Bir Altı Sigma proje yöneticisi olarak, tüm sektörlerde kariyer profilinizi de geliştireceksiniz.
Anlamlı sertifikanız, edindiğiniz nitelikler hakkında ayrıntılı bir fikir verir ve kariyer beklentilerinizi geliştirir.
Didaktik kavram
Eğitmenleriniz hem profesyonel hem de didaktik açıdan son derece kalifiyedir ve size ilk günden son güne kadar ders verecektir (kendi kendine çalışma sistemi yoktur).
Etkili küçük gruplar halinde öğreneceksiniz. Kurslar genellikle 6 ila 25 katılımcıdan oluşmaktadır. Genel dersler, tüm kurs modüllerinde çok sayıda pratik alıştırma ile desteklenmektedir. Uygulama aşaması kursun önemli bir parçasıdır, çünkü bu süre zarfında öğrendiklerinizi işler ve uygulamada güven ve rutin kazanırsınız. Kursun son bölümü bir proje, bir vaka çalışması veya bir final sınavını içerir.
Sanal sınıf alfaview®
BildungszentrumDersler, modern alfaview® video teknolojisi kullanılarak kendi evinizin rahatlığında ya da 'deki tesislerimizde gerçekleştirilir. Tüm kursiyerler alfaview® aracılığıyla birbirlerini yüz yüze görebilir, birbirleriyle dudak senkronize ses kalitesinde iletişim kurabilir ve ortak projeler üzerinde çalışabilir. Elbette, bağlı eğitmenlerinizi de istediğiniz zaman canlı olarak görebilir ve onlarla konuşabilirsiniz ve kursun tüm süresi boyunca eğitmenleriniz tarafından gerçek zamanlı olarak eğitileceksiniz. Dersler e-öğrenme değil, video teknolojisi aracılığıyla gerçek canlı yüz yüze öğretimdir.
alfatraining Agentur für Arbeit Eğitim kursları, AZAV onay yönetmeliğine uygun olarak sübvanse edilmekte ve sertifikalandırılmaktadır. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinKurs başvurusunda bulunduğunuzda, kurs masraflarının tamamı genellikle finansman kuruluşunuz tarafından karşılanır.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung (ESF), (DRV) veya bölgesel finansman programları aracılığıyla da finansman mümkündür. Berufsförderungsdienst Düzenli bir asker olarak, (BFD) aracılığıyla daha fazla eğitim kursuna katılmak mümkündür. Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Şirketler de çalışanlarını (BFD) tarafından sağlanan bir finansman programı aracılığıyla kalifiye hale getirebilirler.