-
Derece türü: "Excel Uzmanı" Sertifikası
Sertifika "Yapay zeka: AI uzmanı" -
Ek nitelikler: Microsoft Excel" sertifikası
Sertifika "İleri düzey kullanıcılar için Microsoft Excel"
"TÜV Rheinland onaylı yeterliliğe sahip AI temsilcisi" sertifikası
"TÜV Rheinland onaylı yeterliliğe sahip AI Yöneticisi" Sertifikası
"TÜV Rheinland onaylı yeterliliğe sahip AI denetçisi" sertifikası -
Final Sınavı: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
Modulprüfung Microsoft Excel
KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
KI-Auditor:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation -
Ders saatleri: Tam zamanlıPazartesi'den Cuma'ya 8:30 - 15:35 (resmi tatil olan haftalarda 8:30 - 17:10)
-
Eğitim dili: Alman
-
Süre: 16 Haftalar
Microsoft Excel ile elektronik tablo hesaplama
Excel ile elektronik tablo hesaplaması (tam zamanlı 10 gün / yarı zamanlı 20 gün)
Tablo düzenlemenin temelleri
Formüller ve fonksiyonlarla çalışma
Hücreleri biçimlendirme, tabloları düzenleme ve yazdırma
Doldurma, taşıma ve kopyalama (otomatik doldurma, flash önizleme)
Verileri sıralama ve filtreleme
Tarih ve saat ile hesaplama
Grafik oluşturma ve düzenleme
Grafik şablonları ve grafik düzenleri
Çalışma kitaplarını yönetme (sayfa koruması, çalışma kitabı koruması)
Özelleştirilmiş yazdırma ayarlarını kullanma
Excel şablonlarını kullanma
Yapay zeka ile formül yardımı ve sorun giderme
İleri düzey kullanıcılar için Microsoft Excel
Excel ile elektronik tablo hesaplama (yaklaşık 8 gün)
Excel'i bir veritabanı olarak kullanma: Seçme (otomatik ve özel filtreler), sıralama, listeleri (tabloları) analiz etme
Fonksiyonları kullanma, fonksiyonlarla hesaplamalar yapma, referanslara aşina olma
Matris fonksiyonları: SREFERENCE, WREFERENCE, XREFERENCE
Adlarla veya adlandırılmış aralıklarla çalışma
Pivot tablo oluşturma, düzenleme ve analiz etme
Koşullu formatlar, geçerlilik kuralları, kullanıcı tanımlı formatlar gibi özel işlevler
Hücre aralıkları ile hesaplamalar (matrisler)
Farklı grafik türleri oluşturma
Makro kayıt
İş sürecinde yapay zeka (AI)
Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu
ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar
Proje çalışması (yaklaşık 2 gün)
Öğrenilen içeriği pekiştirmek için
Proje sonuçlarının sunumu
Yapay zeka: Yapay zeka görevlisi
Uyum bağlamında YZ görevlilerinin rolü (yaklaşık 1 gün)
Yapay zeka görevlilerinin rolüne giriş
Görevler ve sorumluluklar
Diğer rollerden farklılaşma
Yapay zeka ile profesyonel iletişime giriş (yaklaşık 1 gün)
İpucuyla yönlendirmenin temelleri, stratejileri ve türleri
Etkili yönlendirme için temel bileşenler
Dahili bir istem kitaplığı oluşturma
Yasal temeller (yaklaşık 2 gün)
İlgili yasa ve yönetmeliklere genel bakış: GDPR, AI Yasası, ürün sorumluluğu, telif hakkı yasası
Derinlemesine çalışma: AB Yapay Zeka Yasası (yaklaşık 2 gün)
Yapı, hedefler, sınıflandırma
Risk sınıfları
Tedarikçiler, işletmeciler, ithalatçılar ve distribütörler için yükümlülükler
Uygunluk değerlendirmesi
Belgelendirme ve şeffaflık yükümlülükleri
Pazar sonrası izleme ve raporlama yükümlülükleri
Yönetim sistemleri ve standartlar (yaklaşık 2 gün)
ISO/IEC 42001'e Genel Bakış
Yapay zeka yönetim sistemlerinin (AIMS) önemi
Mevcut yönetim sistemlerine entegrasyon (örn. ISO 9001, ISO 27001)
Uyum stratejileri
Yönetişim çerçeveleri
Risk yönetimi, veri koruma ve etik (yaklaşık 3 gün)
Risk türleri (yanlılık, hatalar, etik riskler)
Stratejik risk değerlendirmesi
Risk matrisi
Excursus: Yapay zeka ajanlarının riskleri
Eylem planlaması
Yapay zeka sistemleri için veri koruma ve veri güvenliği
Veri etiği ve şeffaflık gereklilikleri
Yapay zeka projelerinde kalite güvencesi (yaklaşık 3 gün)
Kalite güvence ve kabul süreçleri
Paydaş analizi
İletişim stratejileri
Çalışanlar için eğitim konseptleri
Veri yönetimi (yaklaşık 1 gün)
Veri kalitesinin temelleri
Veri bütünlüğü ilkeleri
Veri yönetimi yapılarının geliştirilmesi
Değişim yönetimi (yaklaşık 2 gün)
Yapay zeka tanıtımları sırasında dirençle başa çıkma
Çalışanlar için eğitim konseptleri
Bir değişim yönetimi planının geliştirilmesi
Excursus: Stratejik yapay zeka yol haritası
Proje çalışması, sertifikasyon hazırlığı ve sertifikasyon sınavı "TÜV Rheinland onaylı yeterliliğe sahip AI temsilcisi" (yaklaşık 3 gün)
Yapay zeka: AI yöneticisi
Operasyonel yapay zeka projelerinin temelleri (yaklaşık 5 gün)
Yapay zeka, makine öğrenimi, DL, NLP ve bilgisayarla görmeye giriş (operasyonel odak)
Roller ve görevler: ISO 42001'e uygun olarak yönetim sisteminin kurulması, işletilmesi ve etkinliğinin gözden geçirilmesi
Rol tanımlaması ve işbirliği: YZ sorumlusu, YZ yöneticisi ve YZ denetçisi
Şirketteki operasyonel kullanım durumlarının belirlenmesi ve değerlendirilmesi
Proje başlatma: hedef tanımı, kapsam, fizibilite analizi
Paydaş yönetimi
Yapay zeka aracılığıyla değer yaratma ve yatırım getirisi
Yönetimde başarılı yapay zeka girişimleri
Veri yönetimi ve araçların kullanımı (yaklaşık 3 gün)
Veri hazırlama, kalite ve entegrasyon
Yapay zeka araçlarının ve platformlarının seçimi ve uygulanması
Metin, resim ve video uygulamaları için pratik yönlendirmeler
Basit veri işlem hatları kurma
MLOps kavramlarına giriş
Yapay zeka otomasyon seçenekleri çalışıyor
Model eğitimi, doğrulama ve kullanım (yaklaşık 2 gün)
Modellerin eğitimi ve doğrulanması
Test prosedürleri: Kara kutu, beyaz kutu, birim testleri
Modellerin kullanımı
İzleme ve yinelemeli optimizasyon
Yapay zeka ajanlarının projelere entegrasyonu
Risk yönetimi ve kalite güvencesi (yaklaşık 2 gün)
Teknik risk analizi: yanlılık ölçümleri, adalet testleri, model hata analizi
Kalite güvencesi: KPI'lar, izleme, kabul süreçleri
ISO 42001'e uygun yönetim sistemi
Yapay zeka sistemlerinin güvenliği ve açıklanabilirliği
Operasyonel proje yönetimi ve çevik yöntemler (yaklaşık 2 gün)
Çevik yöntemler: Scrum, Kanban, yinelemeli dağıtım döngüleri
Kaynak ve bütçe planlaması
Ekip ve paydaş iletişimi
Devam eden optimizasyon ve sorun çözme stratejileri (CIP)
Dış ortaklarla işbirliği
Organizasyonel gelişim, yönetişim ve değişim yönetimi (yaklaşık 3 gün)
Şirket süreçlerinin analizi
Olgunluk seviyesi analizi, GAP analizi
Yapay zeka yol haritasının oluşturulması
Yapay zeka yönetişimi ve strateji geliştirme
Sürdürülebilir bir kurumsal yapının geliştirilmesi
Sorumluluklar
Yapay zeka operasyonlarında direncin pratik olarak ele alınması
Sürdürülebilirlik ve kurumsal dijital sorumluluk (CDR)
Proje çalışması, sertifikasyon hazırlığı ve sertifikasyon sınavı "TÜV Rheinland sertifikalı yapay zeka yöneticisi" (yaklaşık 3 gün)
Yapay zeka: YZ denetçisi
Temel bilgiler ve çerçeve koşulları (yaklaşık 4 gün)
Yapay zeka denetimlerindeki roller, görevler ve sorumluluklar
Diğer rollerden farklılaşma (örn. yapay zeka yöneticisi)
ISO 19011'e göre denetim ilkeleri (tarafsızlık, bağımsızlık, şeffaflık)
Normatif temel: ISO/IEC 42001 - yapı, gereklilikler, kanıt
AB AI Yasası - denetçiler için ilgili hükümler
Ulusal kılavuzlar ve sektöre özgü standartlar
Denetim bağlamında PUKÖ döngüsü
Denetim türleri: sistem, süreç, ürün ve uygunluk denetimleri
Bir bakışta Aşama 1 ve Aşama 2
Belgelendirme gereklilikleri ve doğrulama
Denetim nesneleri olarak yapay zekaya özgü riskler (önyargı, açıklanabilirlik, sağlamlık, güvenlik, veri kalitesi)
Denetim bağlamında bilgi isteme
Mevzuat ve teknik test kriterleri (yaklaşık 4 gün)
Yapay zekaya özgü uyumluluk gereksinimleri
Veri koruma (GDPR ve sektöre özgü gereklilikler)
Yapay zeka sistemlerinin güvenliği (siber güvenlik, erişim kontrolü)
Eğitim ve test verileri için kalite gereklilikleri
Model doğrulama ve onaylama
YZ kararlarının açıklanabilirliği ve şeffaflığı
Performans ölçümleri (doğruluk, kesinlik, geri çağırma, sağlamlık)
Etik ilkeler ve adalet
Sektöre özgü ek standartlar (örn. ISO 13485, ISO 26262, BaFin yönergeleri)
Denetim planlaması ve metodolojisi (yaklaşık 4 gün)
Denetim amaç ve hedeflerinin tanımı
Bir denetim planının oluşturulması (kaynaklar, program, roller, iletişim)
Anketlerin ve kontrol listelerinin oluşturulması
Denetim noktalarının risk ve uygunluk değerlendirmesi
Uygun denetim yöntemlerinin seçimi (sorgulama, belge inceleme, teknik testler)
Destekleyici belgelerin tanımı ve kanıt türleri
Denetim uygulaması (yaklaşık 3 gün)
Belge incelemesi (Aşama 1) - YZ belgeleri için gereklilikler
Denetimde mülakat teknikleri ve diyalog
Yerinde denetim (Aşama 2) - Denetim araçlarının kullanımı
Teknik testlerin gerçekleştirilmesi (kara kutu, beyaz kutu, stres testleri)
Teknik araçların kullanımı (denetim yazılımı, log analizi, kod incelemesi)
Denetim belgelerinin toplanması, doğrulanması ve yapılandırılması
Değerlendirme ve rapor (yaklaşık 2 gün)
İstem kullanarak bir denetim raporu oluşturma
Zayıf noktaların riske uygun sunumu
Önerilen önlemler ve takip stratejileri
Proje çalışması, sertifikasyon hazırlığı ve sertifikasyon sınavı "TÜV Rheinland onaylı yeterliliğe sahip AI denetçisi" (yaklaşık 3 gün)
Değişiklikler mümkündür. Kurs içeriği düzenli olarak güncellenmektedir.
Kursu tamamladığınızda, elektronik tablo kavramını anlayacak ve Excel'i hızlı ve güvenli bir şekilde kullanabileceksiniz. Ayrıca formüller ve fonksiyonlarla güvenle çalışabilecek ve büyük tablolar oluşturabilecek, düzenleyebilecek ve analiz edebileceksiniz. Ayrıca pivot tabloları kullanabilecek ve referansları etkin bir şekilde kullanabileceksiniz.
Bu eğitimden sonra, yapay zekanın güvenli, etik ve etkili kullanımı için sorumluluk alabileceksiniz. Yapay zekanın iş potansiyelini belirleyebilecek, değişim yönetimi süreçlerini başarıyla uygulayabilecek ve şirketteki yapay zeka projelerini stratejik olarak planlamak, operasyonel olarak yönetmek ve sürdürülebilir bir şekilde sabitlemek ve dijital dönüşümü yönlendirmek için uygun araçları seçebileceksiniz. Ayrıca, yapay zeka denetimlerini standartlara uygun olarak planlama, departmanlar arasında koordine etme ve bunları mevcut yönetim ve denetim süreçlerine başarıyla entegre etme konusunda uzmanlığa sahip olacaksınız.
Kurs, operasyonel yapay zeka projelerini uygulamak ve koordine etmek, yapay zeka sistemlerini ve yapay zeka yönetim sistemlerini denetlemek veya ISO/IEC 42001 uyarınca sertifikasyona hazırlanmak isteyen şirketin tüm alanlarından denetçiler, uzmanlar ve yöneticilerin yanı sıra BT, proje, süreç ve kalite yönetimi veya dijitalleşme projelerinden proje yöneticileri ve çalışanlarına yöneliktir.
Microsoft Excel konusunda derinlemesine bilgi sahibi olmak, bankacılık ve sigortacılık, muhasebe ve kontrol, satın alma ve tedarik zinciri yönetimi, lojistik, üretim planlama ve kontrol ve yönetim gibi tüm sektörlerde talep görmektedir.
Yapay zeka projelerinin stratejik kullanımı konusunda ek bilgi ve TÜV Rheinland sertifikalı yeterliliğiniz, mevcut işgücü piyasasında daha fazla kariyer fırsatı yaratacaktır.
Didaktik kavram
Eğitmenleriniz hem profesyonel hem de didaktik açıdan son derece kalifiyedir ve size ilk günden son güne kadar ders verecektir (kendi kendine çalışma sistemi yoktur).
Etkili küçük gruplar halinde öğreneceksiniz. Kurslar genellikle 6 ila 25 katılımcıdan oluşmaktadır. Genel dersler, tüm kurs modüllerinde çok sayıda pratik alıştırma ile desteklenmektedir. Uygulama aşaması kursun önemli bir parçasıdır, çünkü bu süre zarfında öğrendiklerinizi işler ve uygulamada güven ve rutin kazanırsınız. Kursun son bölümü bir proje, bir vaka çalışması veya bir final sınavını içerir.
Sanal sınıf alfaview®
BildungszentrumDersler, modern alfaview® video teknolojisi kullanılarak kendi evinizin rahatlığında ya da 'deki tesislerimizde gerçekleştirilir. Tüm kursiyerler alfaview® aracılığıyla birbirlerini yüz yüze görebilir, birbirleriyle dudak senkronize ses kalitesinde iletişim kurabilir ve ortak projeler üzerinde çalışabilir. Elbette, bağlı eğitmenlerinizi de istediğiniz zaman canlı olarak görebilir ve onlarla konuşabilirsiniz ve kursun tüm süresi boyunca eğitmenleriniz tarafından gerçek zamanlı olarak eğitileceksiniz. Dersler e-öğrenme değil, video teknolojisi aracılığıyla gerçek canlı yüz yüze öğretimdir.
alfatraining Agentur für Arbeit Eğitim kursları, AZAV onay yönetmeliğine uygun olarak sübvanse edilmekte ve sertifikalandırılmaktadır. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinKurs başvurusunda bulunduğunuzda, kurs masraflarının tamamı genellikle finansman kuruluşunuz tarafından karşılanır.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung (ESF), (DRV) veya bölgesel finansman programları aracılığıyla da finansman mümkündür. Berufsförderungsdienst Düzenli bir asker olarak, (BFD) aracılığıyla daha fazla eğitim kursuna katılmak mümkündür. Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Şirketler de çalışanlarını (BFD) tarafından sağlanan bir finansman programı aracılığıyla kalifiye hale getirebilirler.