Excel uzmanı ve istatistik

Eğitim, temel ve ileri düzey elektronik tablo konularını kapsamaktadır. Formüller ve fonksiyonlarla güvenle çalışabilecek, pivot tabloları kullanabilecek ve referansları etkin bir şekilde kullanabileceksiniz. Eğitim ayrıca veri hazırlamak, korelasyonları belirlemek, gözlemleri doğrulamak ve ölçüm verilerini doğru şekilde sınıflandırmak için bir istatistik programını nasıl kullanacağınızı öğretmektedir.
  • Derece türü: İstatistikler" sertifikası
    "Excel Uzmanı" Sertifikası
  • Ek nitelikler: Microsoft Excel" sertifikası
    Sertifika "İleri düzey kullanıcılar için Microsoft Excel"
  • Final Sınavı: Final sunumları ile uygulamalı proje çalışması
    Modül sınavı Microsoft Excel
  • Ders saatleri: Tam zamanlı
    Pazartesi'den Cuma'ya 8:30 - 15:35 (resmi tatil olan haftalarda 8:30 - 17:10)
  • Eğitim dili: Alman
  • Süre: 8 Haftalar

Microsoft Excel ile elektronik tablo hesaplama

Excel ile elektronik tablo hesaplaması (tam zamanlı 10 gün / yarı zamanlı 20 gün)

Tablo düzenlemenin temelleri

Formüller ve fonksiyonlarla çalışma

Hücreleri biçimlendirme, tabloları düzenleme ve yazdırma

Doldurma, taşıma ve kopyalama

Verileri sıralama ve filtreleme

Tarih ve saat ile hesaplama

Diyagram oluşturma ve düzenleme

Grafik şablonlarını ve grafik düzenlerini kullanma

Çalışma kitaplarını yönetme

Özelleştirilmiş yazdırma ayarlarını kullanma

Excel şablonlarını kullanma

İleri düzey kullanıcılar için Microsoft Excel

Excel ile elektronik tablo hesaplama (yaklaşık 8 gün)

Excel'i bir veritabanı olarak kullanma: Seçme (otomatik ve özel filtreler), sıralama, listeleri (tabloları) analiz etme

Fonksiyonları kullanma, fonksiyonlarla hesaplamalar yapma, referanslara aşina olma

Matris fonksiyonları: SREFERENCE, WREFERENCE, XREFERENCE

Adlarla veya adlandırılmış aralıklarla çalışma

Pivot tablo oluşturma, düzenleme ve analiz etme

Koşullu formatlar, geçerlilik kuralları, kullanıcı tanımlı formatlar gibi özel işlevler

Hücre aralıkları ile hesaplamalar (matrisler)

Farklı grafik türleri oluşturma

Makro kayıt


İş sürecinde yapay zeka (AI)

Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu

ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar


Proje çalışması (yaklaşık 2 gün)

Öğrenilen içeriği pekiştirmek için

Proje sonuçlarının sunumu

İstatistikler

İstatistiksel temeller (yaklaşık 6 gün)

Ölçme teorisinin temelleri (evren ve örneklem, örneklem türleri, ölçme ve ölçek düzeyleri)

Tek değişkenli tanımlayıcı istatistikler (frekans dağılımları, merkezi ölçümler, dağılım ölçümleri, standart değer, histogramlar, çubuk grafikler, pasta grafikler, çizgi grafikler ve kutu grafikler)

İki değişkenli tanımlayıcı istatistikler (korelasyon ölçümleri, korelasyon katsayıları, çapraz tablolar, dağılım grafikleri ve gruplandırılmış çubuk grafikler)

Tümevarımsal çıkarımsal istatistiğin temelleri (olasılık dağılımı, normal dağılım, ortalama değer dağılımı, anlamlılık testi, Fisher'in boş hipotez testi, etki büyüklüğü, parametre tahmini, güven aralıkları, hata çubuğu grafikleri, güç analizleri ve optimum örneklem büyüklüğünün belirlenmesi)


İş sürecinde yapay zeka (AI)

Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu

ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar


İki grubu karşılaştırma yöntemleri (yaklaşık 5 gün)

Bir örneklem için z- ve t-testi (belirli bir değerden sapma)

İki bağımsız/bağlantılı örneklem arasındaki ortalama fark için t-testi

Eylemlerin, önlemlerin, müdahalelerin ve diğer değişikliklerin etkinliğinin t-testleri ile test edilmesi (iki gruplu ön test-son test tasarımları)

Anlamlılık testlerinin desteklenmesi (Anderson-Darling testi, Ryan-Joiner testi, Levene testi, Bonnet testi, korelasyonlar için anlamlılık testi)

Parametrik olmayan yöntemler (Wilcoxon testi, işaret testi, Mann-Whitney testi)

Olumsallık analizleri (binom testi, Fisher'in kesin testi, ki-kare testi, ilişki ölçümleri ile çapraz tablolar)


Çeşitli grupların ortalamalarını karşılaştırma yöntemleri (yaklaşık 5 gün)

Tek ve iki faktörlü varyans analizi (basit ve dengeli ANOVA)

Çok faktörlü varyans analizi (genel doğrusal model)

Sabit, rastgele, çaprazlanmış ve iç içe geçmiş faktörler

Çoklu karşılaştırma yöntemleri (Tukey-HSD, Dunnett, Hsu-MCB, Games-Howell)

Etkileşim analizi (etkileşim etkilerinin analizi)

Varyans analizleri için seçicilik ve güç analizi


Deney Tasarımına Giriş (DoE) (yaklaşık 1 gün)

Tam ve kısmi faktöriyel deneysel tasarımlar


Proje çalışması (yaklaşık 3 gün)

Öğrenilen içeriği pekiştirmek için

Proje sonuçlarının sunumu



Değişiklikler mümkündür. Kurs içeriği düzenli olarak güncellenmektedir.

Kursu tamamladığınızda, elektronik tablo kavramını anlayacak ve Excel'i hızlı ve güvenli bir şekilde kullanabileceksiniz. Ayrıca formüller ve fonksiyonlarla güvenle çalışabilecek ve büyük tablolar oluşturabilecek, düzenleyebilecek ve analiz edebileceksiniz. Ayrıca pivot tabloları kullanabilecek ve referansları etkin bir şekilde kullanabileceksiniz.

Ayrıca, istatistiğin temellerini anlayacak, verileri işleyebilecek ve değerlendirebilecek ve istatistiksel veri analizlerini ve sonuçlarını grafikler kullanarak sunabilecek, açıklayabilecek ve yorumlayabileceksiniz.

Sosyal ve pazar araştırması, işletme (pazarlama, iş zekası), teknik alanlar, üretim, kalite güvencesi ve sağlık sektöründeki araştırmalardan kullanıcılar ve uzmanlar.

Microsoft Excel konusunda derinlemesine bilgi sahibi olmak, bankacılık ve sigortacılık, muhasebe ve kontrol, satın alma ve tedarik zinciri yönetimi, lojistik, üretim planlama ve kontrol ve yönetim gibi tüm sektörlerde talep görmektedir.

Sağlam bir istatistik bilgisi, endüstriyel araştırma ve geliştirme, ilaç geliştirme, tıbbi çalışmaların denetlenmesi, finans ve sigorta, bilgi teknolojisi veya kamu yönetimi alanlarında büyük talep gören değerli bir ek niteliktir.

Anlamlı sertifikanız, edindiğiniz nitelikler hakkında ayrıntılı bir fikir verir ve kariyer beklentilerinizi geliştirir.

Didaktik kavram

Eğitmenleriniz hem profesyonel hem de didaktik açıdan son derece kalifiyedir ve size ilk günden son güne kadar ders verecektir (kendi kendine çalışma sistemi yoktur).

Etkili küçük gruplar halinde öğreneceksiniz. Kurslar genellikle 6 ila 25 katılımcıdan oluşmaktadır. Genel dersler, tüm kurs modüllerinde çok sayıda pratik alıştırma ile desteklenmektedir. Uygulama aşaması kursun önemli bir parçasıdır, çünkü bu süre zarfında öğrendiklerinizi işler ve uygulamada güven ve rutin kazanırsınız. Kursun son bölümü bir proje, bir vaka çalışması veya bir final sınavını içerir.

 

Sanal sınıf alfaview®

BildungszentrumDersler, modern alfaview® video teknolojisi kullanılarak kendi evinizin rahatlığında ya da 'deki tesislerimizde gerçekleştirilir. Tüm kursiyerler alfaview® aracılığıyla birbirlerini yüz yüze görebilir, birbirleriyle dudak senkronize ses kalitesinde iletişim kurabilir ve ortak projeler üzerinde çalışabilir. Elbette, bağlı eğitmenlerinizi de istediğiniz zaman canlı olarak görebilir ve onlarla konuşabilirsiniz ve kursun tüm süresi boyunca eğitmenleriniz tarafından gerçek zamanlı olarak eğitileceksiniz. Dersler e-öğrenme değil, video teknolojisi aracılığıyla gerçek canlı yüz yüze öğretimdir.

 

alfatraining Agentur für Arbeit Eğitim kursları, AZAV onay yönetmeliğine uygun olarak sübvanse edilmekte ve sertifikalandırılmaktadır. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinKurs başvurusunda bulunduğunuzda, kurs masraflarının tamamı genellikle finansman kuruluşunuz tarafından karşılanır.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung (ESF), (DRV) veya bölgesel finansman programları aracılığıyla da finansman mümkündür. Berufsförderungsdienst Düzenli bir asker olarak, (BFD) aracılığıyla daha fazla eğitim kursuna katılmak mümkündür. Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Şirketler de çalışanlarını (BFD) tarafından sağlanan bir finansman programı aracılığıyla kalifiye hale getirebilirler.

Size ücretsiz tavsiyede bulunmaktan memnuniyet duyarız. 0800 3456-500 Pzt - Cuma günleri sabah 8'den akşam 5'e kadar
tüm Alman şebekelerinden ücretsiz.
Bize ulaşın
Size ücretsiz tavsiyede bulunmaktan memnuniyet duyarız. 0800 3456-500 Pzt - Cuma günleri sabah 8'den akşam 5'e kadar tüm Alman şebekelerinden ücretsiz.