ArcGIS Pro ve seçilmiş yapay zeka (AI) işlevleri sayesinde, coğrafi verileri işlemek, görselleştirmek ve analiz etmek için temel beceriler edineceksin. Bu kurs, mekânsal verileri yapılandırmak ve anlamlı haritalar oluşturmak için pratik yöntemler öğretir. Raster veri analizi konusundaki bilgilerinizi derinleştirir, karmaşık mekânsal modeller oluşturur ve hidrolojik modellemeler gerçekleştirirsiniz.
-
Derece türü: “GIS Analisti: Coğrafi Veri Analizi ve Mekansal Analiz” Sertifikası
-
Ek nitelikler: ArcGIS Pro Foundation" sertifikası
-
Final Sınavı: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
ArcGIS Pro Foundation (in englischer Sprache) -
Ders saatleri: Tam zamanlıPazartesi'den Cuma'ya 8:30 - 15:35 (resmi tatil olan haftalarda 8:30 - 17:10)
-
Eğitim dili: Alman
-
Süre: 8 Haftalar
GIS Coğrafi Veri Analizi
Coğrafi Bilginin Temelleri (yaklaşık 2 gün)
Jeo-bilgi
Jeo-veriler ve jeo-nesneler
Mekansal İlişki ve Koordinat Sistemleri
Raster ve vektör veri modelleri
Coğrafi Veri Yapılarına Giriş
ArcGIS Pro’da Kullanıcı Arayüzü ve İşlevler (yaklaşık 2 gün)
ArcGIS Pro kullanıcı arayüzü
Projeler, Haritalar ve Katmanlar
Araç çubukları ve katalog
Tablolar ve öznitelik verileri
Katman Özellikleri ve Yönetimi
Veri Yönetimi ve Coğrafi Veri Tabanları (yaklaşık 3 gün)
Özellik Sınıflarıyla Çalışma
Coğrafi veritabanlarını oluşturma ve yönetme
Etki Alanları ve Alan Türleri
Koordinat Sistemlerini Atama
Veri Temizleme ve Hazırlama
Raster ve vektör verilerinin dönüştürülmesi
Coğrafi referanslamanın temelleri
Mekansal Analizler ve Coğrafi Veri İşleme (yaklaşık 4 gün)
Mekansal Sorgular
Seçim yöntemleri ve öznitelik filtreleri
Tampon, Kırpma, Birleştirme
Kesişim ve Birleştirme
Mekansal Birleştirme
Özellik tablosunda hesaplamalar
Nokta, çizgi ve alan araçları
Raster analizlerine giriş
Analiz amaçlı semboloji
Haritacılık ve Görselleştirme (yaklaşık 2 gün)
Harita Tasarımı
Renkler, semboller ve gösterim kuralları
Arcade ile etiketleme ifadeleri
Mizanpaj Tasarımı
Diyagramlar ve tematik haritalar
Haritalar için İstatistiksel Temeller
ArcGIS Online ve WebGIS Uygulamaları (yaklaşık 2 gün)
ArcGIS Online Temelleri
WebHaritaları ile Çalışma
ArcGIS Pro'dan Katman Yayınlama
Paylaşımlar ve İzinler
Mesleki ortamda kullanım senaryoları
Mobil GIS Uygulamaları Temelleri
ModelBuilder ve otomatikleştirilmiş süreçler (yaklaşık 1 gün)
Basit modellerin oluşturulması
İş akışı yönetimi
Tekrarlanan görevleri işleme
Modelleri test etme ve uygulama
ArcGIS Pro Ortamında Yapay Zeka İşlevleri (yaklaşık 1 gün)
Coğrafi veri analizinde yapay zekanın kullanım alanları
Nesne Tanıma ve Sınıflandırma Temelleri
ArcGIS Pro'da yapay zeka destekli araçlar
Mesleki Ortamda Uygulama Örnekleri
Yapay Zeka ve Geleneksel Coğrafi Analizin Ayrımı
Proje çalışması, sertifika hazırlığı ve “ArcGIS Pro Foundation” sertifika sınavı (yaklaşık 3 gün)
İngilizce olarak
GIS Raster ve Mekânsal Analiz
Raster Verileri Temelleri (yaklaşık 3 gün)
Raster modelleri
Yüzeyler ve Arazi Modelleri
Raster Öznitelikleri ve Yapıları
Raster Verilerinin İçe Aktarılması ve Yönetimi
Raster ve vektör arasında dönüştürme
Yeniden sınıflandırma
Yeniden örnekleme
Spatial Analyst Araçları (yaklaşık 5 gün)
Yoğunluk Analizleri
Mesafe Hesaplamaları
Nokta Verilerinin Enterpolasyonu
Çıkarma Araçları
Overlay Araçları
Yüzey Analizi
Gölgelendirme ve konturlar
Yeniden sınıflandırma
Hidrolojik araçlar
Akış Yönü
Akış Birikimi
Havza
Harita Cebiri ve Raster Hesaplayıcı (yaklaşık 3,5 gün)
Matematiksel ve mantıksal ifadelerle çalışma
Kendi raster modellerini oluşturma
Kombine analizler
Çevre, enerji veya mobilite alanlarından uygulama senaryoları
ModelBuilder’a Derinlemesine Bakış (yaklaşık 2 gün)
Daha karmaşık modellerin oluşturulması
Akış kontrolü
Analiz araçlarının birbirine bağlanması
Tekrarlayan süreçlerin otomatikleştirilmesi
Model testleri ve hata analizi
Yapay zeka destekli coğrafi veri analizi (yaklaşık 1,5 gün)
Görüntü verilerinde nesne tanıma
Yapay zeka destekli segmentasyon
Sınıflandırmanın temelleri
ArcGIS Derin Öğrenme Araçları
Arazi kullanım bilgilerinin çıkarılması
Geleneksel ve yapay zeka tabanlı raster analizinin ayrımı
Çevre ve uzaktan algılama alanından örnekler
3D Uygulamalarına Giriş (yaklaşık 2 gün)
3D sahnelerin oluşturulması ve görüntülenmesi
Arazi, TIN ve raster verilerinin 3D'ye entegrasyonu
Yüzey verilerinin görselleştirilmesi
Görünüm Analizleri
3D İşlemenin Temelleri
Çoklu yamalar
Proje çalışması (yaklaşık 3 gün)
Öğrenilen konuları derinleştirmek amacıyla
Proje sonuçlarının sunumu
Değişiklikler mümkündür, kurs içeriği düzenli olarak güncellenmektedir.
Coğrafi veriler hakkında kapsamlı bir anlayış geliştirir ve ArcGIS Pro gibi modern GIS araçlarını, düzenleme ve görselleştirmeden analize kadar profesyonel bir şekilde kullanmayı öğrenirsin. Bu süreçte seçilmiş yapay zeka işlevlerini entegre eder ve ArcGIS Pro Foundation sınavına hedef odaklı bir şekilde hazırlanırsın. İleri düzey bölümde, karmaşık mekânsal modeller oluşturmak, yüzeyleri analiz etmek ve hidrolojik modellemeler gerçekleştirmek için güçlü Spatial Analyst araçlarını kullanacaksınız. Map Algebra ve temel 3B işlevleriyle çalışacak ve ModelBuilder yardımıyla iş akışlarını otomatikleştireceksiniz.
Bu eğitim kursu, coğrafya, jeodezi, fotogrametri ve uzaktan algılama gibi jeobilim dallarından gelen ve mevcut GIS bilgilerini derinleştirmek isteyen kişilere yöneliktir. Ayrıca, bilgisayar bilimi, matematik ve sistem bilimleri alanlarından, ayrıca mekânsal planlama, çevre analizi, mobilite veya mühendislik gibi alanlarda çalışan ve raster analizi ile Spatial Analyst’in ileri düzey yöntemlerine ihtiyaç duyan uzmanlar da bu kursa katılabilir.
Bir CBS analisti olarak, kamu yetkililerinin yanı sıra mühendislik ve ölçme ofislerinden de talep göreceksiniz. Ayrıca yazılım sağlayıcılarında, araştırma ve geliştirmede ve coğrafi veriler için veri işleme hizmetlerinde de iş bulacaksınız. Uluslararası kabul gören "ArcGIS Pro Foundation" sertifikası, bilginizin anlamlı bir kanıtıdır.
Didaktik kavram
Eğitmenleriniz hem profesyonel hem de didaktik açıdan son derece kalifiyedir ve size ilk günden son güne kadar ders verecektir (kendi kendine çalışma sistemi yoktur).
Etkili küçük gruplar halinde öğreneceksiniz. Kurslar genellikle 6 ila 25 katılımcıdan oluşmaktadır. Genel dersler, tüm kurs modüllerinde çok sayıda pratik alıştırma ile desteklenmektedir. Uygulama aşaması kursun önemli bir parçasıdır, çünkü bu süre zarfında öğrendiklerinizi işler ve uygulamada güven ve rutin kazanırsınız. Kursun son bölümü bir proje, bir vaka çalışması veya bir final sınavını içerir.
Sanal sınıf alfaview®
BildungszentrumDersler, modern alfaview® video teknolojisi kullanılarak kendi evinizin rahatlığında ya da 'deki tesislerimizde gerçekleştirilir. Tüm kursiyerler alfaview® aracılığıyla birbirlerini yüz yüze görebilir, birbirleriyle dudak senkronize ses kalitesinde iletişim kurabilir ve ortak projeler üzerinde çalışabilir. Elbette, bağlı eğitmenlerinizi de istediğiniz zaman canlı olarak görebilir ve onlarla konuşabilirsiniz ve kursun tüm süresi boyunca eğitmenleriniz tarafından gerçek zamanlı olarak eğitileceksiniz. Dersler e-öğrenme değil, video teknolojisi aracılığıyla gerçek canlı yüz yüze öğretimdir.
alfatraining Agentur für Arbeit Eğitim kursları, AZAV onay yönetmeliğine uygun olarak sübvanse edilmekte ve sertifikalandırılmaktadır. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinKurs başvurusunda bulunduğunuzda, kurs masraflarının tamamı genellikle finansman kuruluşunuz tarafından karşılanır.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung (ESF), (DRV) veya bölgesel finansman programları aracılığıyla da finansman mümkündür. Berufsförderungsdienst Düzenli bir asker olarak, (BFD) aracılığıyla daha fazla eğitim kursuna katılmak mümkündür. Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Şirketler de çalışanlarını (BFD) tarafından sağlanan bir finansman programı aracılığıyla kalifiye hale getirebilirler.