GMP - İstatistiklerle İyi Üretim Uygulamaları

Sizin için ücretsiz

tanıtım yoluyla

Bir GMP sisteminin gerekliliklerine aşinasınız, hangi düzenlemelerin geçerli olduğunu biliyorsunuz ve bunları yapay zekanın (AI) temelleri ile ilişkilendirebiliyorsunuz. Araştırma ve kalite güvence alanındaki ampirik çalışmalar, korelasyonları tanımanızı, gözlemleri doğrulamanızı ve ölçüm verilerini sınıflandırmanızı sağlar.
  • Derece türü: GMP - İyi Üretim Uygulamaları" sertifikası
    İstatistikler" sertifikası
  • Final Sınavı: Final sunumları ile uygulamalı proje çalışması
  • Ders saatleri: Tam zamanlı
    Pazartesi'den Cuma'ya 8:30 - 15:35 (resmi tatil olan haftalarda 8:30 - 17:10)
  • Eğitim dili: Alman
  • Süre: 8 Haftalar

GMP - İyi Üretim Uygulamaları

GMP'ye Giriş (yaklaşık 2 gün)

AB GMP kılavuzları, AMG, AMWHV

Üretim izni ve denetim makamları

Yetkilendirme ve düzenleyici makamlar

Kilit pozisyonlardaki personel (organizasyon şeması)

CFR 21 - Amerikan denetim otoritesi FDA

Uluslararası GMP düzenlemeleri (WHO, PIC, vb.)


İş sürecinde yapay zeka (AI)

Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu

ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar


Farmasötik kalite sistemi (yaklaşık 11 gün)


Giriş

Yönetim sorumluluğu

Kalite yönetim kılavuzu

PQS'nin yapısı ve hedefleri


SOP sistemi

SOP'ler için Gereklilikler

Bir SOP'nin Yapısı

SOP sistemi

SOP'lar örneğini kullanarak Q-belgelerinin kontrolü


Eğitim sistemi

Çalışan yeterliliği için gereklilikler

Eğitim planlaması, eğitim dokümantasyonu

Eğitim kurslarının başarısının izlenmesi


Sapma ve CAPA yönetimi

Sapma nedir?

Sapmaların belgelendirilmesi

Düzeltici ve önleyici tedbirler

Arıza neden analizi

Sapma işleme/CAPA süreci


Değişim yönetimi (değişim kontrolü)

Değişim yönetimi için gereklilikler

Bildirilebilir değişiklikler, değişikliklerin sınıflandırılması

Prosedür

Risk yönetimi


Doğrulama/kalifikasyon

Cihazların/sistemlerin ve odaların kalifikasyonu

Proses validasyonu, temizlik ve metot validasyonu

Kalifikasyon ve doğrulama süreci

Dokümantasyon gereksinimleri


Kalite kontrol

Numune alma, kalite testleri

Stabilite testleri

OOS prosedürü


Şikâyet yönetimi

Şikayetler

Ürün geri çağırma


Denetim yönetimi

Denetim türleri

Denetim süreci

İç denetim

FDA denetimi

Tedarikçi yeterliliği


İnceleme/Trendler

Toplu Kayıt İncelemesi

Ürün Kalite İncelemesi

Yönetim İncelemesi


İlaç endüstrisinde endüstriyel hijyen (yaklaşık 2 gün)

Personel hijyeni

Genel hijyen gereklilikleri

Sağlık izleme

Giysi düzenlemeleri

Temiz alanlardaki davranışlar

Üretim hijyeni

Ana kirlilik kaynakları

Kontaminasyonu önlemeye yönelik tedbirler

Hijyen planları


Dokümantasyon (yaklaşık 0,5 gün)

Dokümantasyon için temel gereklilikler

Veri Bütünlüğü


Üretim odaları - temiz odalar (yaklaşık 1 gün)

Genel gereksinimler

Tesisler için gereklilikler

Çapraz kontaminasyondan kaçınma


Depolama (yaklaşık 0,5 gün)


Proje çalışması (yaklaşık 3 gün)

Öğrenilen içeriği pekiştirmek için

Proje sonuçlarının sunumu

İstatistikler

İstatistiksel temeller (yaklaşık 6 gün)

Ölçme teorisinin temelleri (evren ve örneklem, örneklem türleri, ölçme ve ölçek düzeyleri)

Tek değişkenli tanımlayıcı istatistikler (frekans dağılımları, merkezi ölçümler, dağılım ölçümleri, standart değer, histogramlar, çubuk grafikler, pasta grafikler, çizgi grafikler ve kutu grafikler)

İki değişkenli tanımlayıcı istatistikler (korelasyon ölçümleri, korelasyon katsayıları, çapraz tablolar, dağılım grafikleri ve gruplandırılmış çubuk grafikler)

Tümevarımsal çıkarımsal istatistiğin temelleri (olasılık dağılımı, normal dağılım, ortalama değer dağılımı, anlamlılık testi, Fisher'in boş hipotez testi, etki büyüklüğü, parametre tahmini, güven aralıkları, hata çubuğu grafikleri, güç analizleri ve optimum örneklem büyüklüğünün belirlenmesi)


İş sürecinde yapay zeka (AI)

Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu

ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar


İki grubu karşılaştırma yöntemleri (yaklaşık 5 gün)

Bir örneklem için z- ve t-testi (belirli bir değerden sapma)

İki bağımsız/bağlantılı örneklem arasındaki ortalama fark için t-testi

Eylemlerin, önlemlerin, müdahalelerin ve diğer değişikliklerin etkinliğinin t-testleri ile test edilmesi (iki gruplu ön test-son test tasarımları)

Anlamlılık testlerinin desteklenmesi (Anderson-Darling testi, Ryan-Joiner testi, Levene testi, Bonnet testi, korelasyonlar için anlamlılık testi)

Parametrik olmayan yöntemler (Wilcoxon testi, işaret testi, Mann-Whitney testi)

Olumsallık analizleri (binom testi, Fisher'in kesin testi, ki-kare testi, ilişki ölçümleri ile çapraz tablolar)


Çeşitli grupların ortalamalarını karşılaştırma yöntemleri (yaklaşık 5 gün)

Tek ve iki faktörlü varyans analizi (basit ve dengeli ANOVA)

Çok faktörlü varyans analizi (genel doğrusal model)

Sabit, rastgele, çaprazlanmış ve iç içe geçmiş faktörler

Çoklu karşılaştırma yöntemleri (Tukey-HSD, Dunnett, Hsu-MCB, Games-Howell)

Etkileşim analizi (etkileşim etkilerinin analizi)

Varyans analizleri için seçicilik ve güç analizi


Deney Tasarımına Giriş (DoE) (yaklaşık 1 gün)

Tam ve kısmi faktöriyel deneysel tasarımlar


Proje çalışması (yaklaşık 3 gün)

Öğrenilen içeriği pekiştirmek için

Proje sonuçlarının sunumu



Değişiklikler mümkündür. Kurs içeriği düzenli olarak güncellenmektedir.

Bu eğitimden sonra, GMP sisteminin gerekliliklerine aşina olacak, hangi yönetmeliklerin uygulanması gerektiğini bilecek ve bunları kendi sorunlarınız için kullanabilecek, ayrıca belirli teknik terimleri anlayacak ve açıklayabileceksiniz. Ayrıca CAPA sisteminin temellerine de aşina olacaksınız.

Ayrıca, istatistiğin temellerini anlayacak, verileri işleyebilecek ve değerlendirebilecek ve istatistiksel veri analizlerini ve sonuçlarını grafikler kullanarak sunabilecek, açıklayabilecek ve yorumlayabileceksiniz.

Kurs, fen bilimleri öğrencilerine, mühendislik mezunlarına, üretim müdürlerine, kalite sorumlularına ve ilaç üretimi, teknolojisi, kalite kontrol ve kalite güvencesi alanlarındaki tüm çalışanlara yöneliktir. Ayrıca, "İyi Üretim Uygulamaları" ile uyumluluktan sorumlu olan ve temel GMP konuları hakkında bilgi edinmek isteyen tüm kişilere yöneliktir.

Sosyal ve pazar araştırması, işletme (pazarlama, iş zekası), teknik alanlar, üretim, kalite güvencesi ve sağlık sektöründeki araştırmalardan kullanıcılar ve uzmanlar.

GMP bilgisi, tıbbi ürünlerin ve aktif bileşenlerin üretiminin hemen hemen tüm alanlarında, aynı zamanda kozmetik, gıda ve hayvan yemlerinde de vazgeçilmezdir. Yeni edindiğiniz bilgiler, bu sektörlerde size sayısız yeni fırsatın kapısını açacaktır.

Sağlam bir istatistik bilgisi, endüstriyel araştırma ve geliştirme, ilaç geliştirme, tıbbi çalışmaların denetlenmesi, finans ve sigorta, bilgi teknolojisi veya kamu yönetimi alanlarında büyük talep gören değerli bir ek niteliktir.

Anlamlı sertifikanız, edindiğiniz nitelikler hakkında ayrıntılı bir fikir verir ve kariyer beklentilerinizi geliştirir.

Didaktik kavram

Eğitmenleriniz hem profesyonel hem de didaktik açıdan son derece kalifiyedir ve size ilk günden son güne kadar ders verecektir (kendi kendine çalışma sistemi yoktur).

Etkili küçük gruplar halinde öğreneceksiniz. Kurslar genellikle 6 ila 25 katılımcıdan oluşmaktadır. Genel dersler, tüm kurs modüllerinde çok sayıda pratik alıştırma ile desteklenmektedir. Uygulama aşaması kursun önemli bir parçasıdır, çünkü bu süre zarfında öğrendiklerinizi işler ve uygulamada güven ve rutin kazanırsınız. Kursun son bölümü bir proje, bir vaka çalışması veya bir final sınavını içerir.

 

Sanal sınıf alfaview®

BildungszentrumDersler, modern alfaview® video teknolojisi kullanılarak kendi evinizin rahatlığında ya da 'deki tesislerimizde gerçekleştirilir. Tüm kursiyerler alfaview® aracılığıyla birbirlerini yüz yüze görebilir, birbirleriyle dudak senkronize ses kalitesinde iletişim kurabilir ve ortak projeler üzerinde çalışabilir. Elbette, bağlı eğitmenlerinizi de istediğiniz zaman canlı olarak görebilir ve onlarla konuşabilirsiniz ve kursun tüm süresi boyunca eğitmenleriniz tarafından gerçek zamanlı olarak eğitileceksiniz. Dersler e-öğrenme değil, video teknolojisi aracılığıyla gerçek canlı yüz yüze öğretimdir.

 

alfatraining Agentur für Arbeit Eğitim kursları, AZAV onay yönetmeliğine uygun olarak sübvanse edilmekte ve sertifikalandırılmaktadır. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinKurs başvurusunda bulunduğunuzda, kurs masraflarının tamamı genellikle finansman kuruluşunuz tarafından karşılanır.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung (ESF), (DRV) veya bölgesel finansman programları aracılığıyla da finansman mümkündür. Berufsförderungsdienst Düzenli bir asker olarak, (BFD) aracılığıyla daha fazla eğitim kursuna katılmak mümkündür. Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Şirketler de çalışanlarını (BFD) tarafından sağlanan bir finansman programı aracılığıyla kalifiye hale getirebilirler.

Size ücretsiz tavsiyede bulunmaktan memnuniyet duyarız. 0800 3456-500 Pzt - Cuma günleri sabah 8'den akşam 5'e kadar
tüm Alman şebekelerinden ücretsiz.
Bize ulaşın
Size ücretsiz tavsiyede bulunmaktan memnuniyet duyarız. 0800 3456-500 Pzt - Cuma günleri sabah 8'den akşam 5'e kadar tüm Alman şebekelerinden ücretsiz.