Bu eğitim programı, yapay zeka denetimlerinin temellerini, yöntemlerini ve süreçlerini kapsamlı bir şekilde aktarmaktadır. Hem yasal ve normatif gereklilikler hem de teknik denetim kriterleri ile denetimlerin planlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesi konuları ayrıntılı olarak ele alınmaktadır. Yapay zekaya özgü riskleri değerlendirmeyi, uygun denetim yöntemlerini seçip uygulamayı ve eylem önerileri içeren sağlam denetim raporları hazırlamayı öğreneceksiniz. Buna ek olarak, güncel veri koruma mevzuatı ile veri korumanın teknik ve organizasyonel önlemleri hakkında temel bilgiler edineceksiniz. Ayrıca, verimli veri koruma yönetim sistemleri ve başarılı bir denetim programının uygulanması da açıklanmaktadır.
-
Derece türü: "TÜV Rheinland onaylı yeterliliğe sahip AI denetçisi" sertifikası
Veri koruma görevlisi" sertifikası -
Ek nitelikler: "TÜV Rheinland onaylı yeterliliğe sahip veri koruma görevlisi" sertifikası
"TÜV Rheinland onaylı yeterliliğe sahip veri koruma denetçisi" sertifikası -
Final Sınavı: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
KI-Auditor:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
Datenschutzbeauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
Datenschutzauditor:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation -
Ders saatleri: Tam zamanlıPazartesi'den Cuma'ya 8:30 - 15:35 (resmi tatil olan haftalarda 8:30 - 17:10)
-
Eğitim dili: Alman
-
Süre: 12 Haftalar
Yapay zeka: TÜV Rheinland onaylı yeterliliğe sahip yapay zeka denetçisi
Temeller ve çerçeve koşulları (yaklaşık 4 gün)
Çeşitli denetçi rollerinin sınıflandırılması ve farklılaştırılması
Yapay zeka denetimlerindeki görev ve sorumluluklar
Diğer rollerden farklılaşma (örn. yapay zeka yöneticisi)
ISO 19011'e göre denetim ilkeleri (tarafsızlık, bağımsızlık, şeffaflık)
Normatif temel: ISO/IEC 42001 - yapı, gereklilikler, kanıt
AB AI Yasası - denetçiler için ilgili hükümler
Ulusal kılavuzlar ve sektöre özgü standartlar
Denetim bağlamında PUKÖ döngüsü
Denetim türleri: sistem, süreç, ürün ve uygunluk denetimleri
Bir bakışta Aşama 1 ve Aşama 2
Belgelendirme gereklilikleri ve doğrulama
Denetim nesneleri olarak yapay zekaya özgü riskler (önyargı, açıklanabilirlik, sağlamlık, güvenlik, veri kalitesi)
Denetim bağlamında bilgi isteme
Mevzuat ve teknik test kriterleri (yaklaşık 4 gün)
Yapay zekaya özgü uyumluluk gereksinimleri
Veri koruma (GDPR ve sektöre özgü gereklilikler)
Yapay zeka sistemlerinin güvenliği (siber güvenlik, erişim kontrolü)
Eğitim ve test verileri için kalite gereklilikleri
Model doğrulama ve onaylama
YZ kararlarının açıklanabilirliği ve şeffaflığı
Performans ölçümleri (doğruluk, kesinlik, geri çağırma, sağlamlık)
Etik ilkeler ve adalet
Sektöre özgü ek standartlar (örn. ISO 13485, ISO 26262, BaFin yönergeleri)
Denetim planlaması ve metodolojisi (yaklaşık 3 gün)
Denetim amaç ve hedeflerinin tanımı
Bir denetim planının oluşturulması (kaynaklar, program, roller, iletişim)
Anketlerin ve kontrol listelerinin oluşturulması
Denetim noktalarının risk ve uygunluk değerlendirmesi
Uygun denetim yöntemlerinin seçimi (sorgulama, belge inceleme, teknik testler)
Etmen tabanlı yapay zeka sistemleri için risk ve yöntem değerlendirmesinin özellikleri
Destekleyici belgelerin tanımı ve kanıt türleri
Denetim uygulaması (yaklaşık 3 gün)
Belge incelemesi (Aşama 1) - YZ belgeleri için gereklilikler
Denetimde mülakat teknikleri ve diyalog
Yerinde denetim (Aşama 2) - Denetim araçlarının kullanımı
Teknik testlerin gerçekleştirilmesi (kara kutu, beyaz kutu, stres testleri)
Teknik araçların kullanımı (denetim yazılımı, log analizi, kod incelemesi)
Denetim belgelerinin toplanması, doğrulanması ve yapılandırılması
Değerlendirme ve rapor (yaklaşık 2 gün)
İstem kullanarak bir denetim raporu oluşturma
Zayıf noktaların riske uygun sunumu
Önerilen önlemler ve takip stratejileri
Proje çalışması, sertifikasyon hazırlığı ve sertifikasyon sınavı "TÜV Rheinland onaylı yeterliliğe sahip AI denetçisi" (yaklaşık 3 gün)
TÜV Rheinland onaylı yeterliliğe sahip veri koruma görevlisi
Şirkette veri koruma - temel bilgiler (yaklaşık 1 gün)
Veri korumanın tarihçesi ve amaçları
Avrupa Genel Veri Koruma Tüzüğünün Yapısı
Federal Veri Koruma Yasası - konu ve hedefler
BDSG ve GDPR arasındaki boşluk analizi
Malzeme ve coğrafi uygulama alanları
Terimlerin tanımları
İlkeler (yaklaşık 1 gün)
Kişisel verilerin işlenmesine ilişkin ilkeler
Meşru menfaatler
Rıza
Şeffaflık gerekliliği
Bilgilendirme yükümlülüğü
Özel kişisel veri kategorileri
Veri sahiplerinin hakları (yaklaşık 1 gün)
Veri sahiplerinin hakları
Bilgi edinme hakkı
Düzeltme ve silme
İtiraz hakkı
Veri taşınabilirliği hakkı
Profil oluşturma ve doğrudan pazarlama
Şikayette bulunma hakkı
Kısıtlamalar
Sorumlu kişiler ve işlemciler (yaklaşık 2 gün)
Risk analizi ve TOM
Tasarım ve varsayılan olarak gizlilik
Sipariş işleme
Ortak kontrolörler
İşleme faaliyetlerinin kaydı (VVT)
İşleme güvenliği
Giriş, erişim ve erişim kontrolleri
Veri koruma etki değerlendirmesi (DPIA)
Veri koruma görevlisi (atama, pozisyon, görevler)
Davranış Kuralları
Belgelendirme: ön denetim, ana denetim, denetim sonrası
Veri koruma işlevi olan diğer kurumlar (yaklaşık 0,5 gün)
Çalışma konseyinin rolü (ortak karar alma)
DPO ve çalışma konseyi
Sosyal verilerin korunmasının temelleri
Çalışan verilerinin korunmasına ilişkin temel bilgiler
Personel dosyası, veri erişimi ve bilgi hakları
Yapay zeka (AI) ve veri koruma (yaklaşık 0,5 gün)
Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu
ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar
Yapay zekayı kullanırken, özellikle pbD ile bağlantılı olarak riskler ve fırsatlar
Kişisel verilerin aktarılması (yaklaşık 2 gün)
Doğal transferlerin genel ilkeleri
Üçüncü ülkelere veri aktarımı
Standart sözleşme maddeleri
Denetim makamları
Sorumluluklar, görevler, yetkiler
Yasal yollar, sorumluluk ve yaptırımlar (yaklaşık 1 gün)
Yasal Çözümler
Sorumluluk, para cezaları, yaptırımlar
Özel işleme durumları
Nihai hükümler
Federal Veri Koruma Yasası (yaklaşık 1 gün)
Uygulama kapsamı, kamuya açık alanların video gözetimi
Veri sahiplerinin haklarına ilişkin istisnalar
Kamu ve kamu dışı kurumların DPO'ları
GKA'lar, para cezaları ve yaptırımlara ilişkin hükümler
BT güvenliği ve veri koruması (yaklaşık 3 gün)
Ağ bileşenleri, depolama bileşenleri (RAID)
Erişim yönetiminin temelleri
BT güvenlik temelleri
BT temel koruma standartları
Risk faktörleri
İyileştirme seçenekleri
Diğer sorumluluk alanları (yaklaşık 3 gün)
Bir veri koruma yönetim sisteminin ve SDM'nin geliştirilmesi ve işletilmesi
Silme kavramı
Yedekleme konsepti
Veri koruma perspektifinden dış kaynak kullanımının yasal çerçevesi
Pazarlama ve reklam önlemleri alanında veri koruma
Telekomünikasyon Dijital Hizmetler Veri Koruma Yasası (yaklaşık 1 gün)
TDDDG'nin yapısı ve içeriği
Proje çalışması, sertifika hazırlığı ve sertifika sınavı "TÜV Rheinland sertifikalı Veri Koruma Görevlisi" (yaklaşık 3 gün)
TÜV Rheinland onaylı yeterliliğe sahip veri koruma denetçisi
Temel Bilgiler (yaklaşık 2 gün)
Veri koruma denetimlerinin amaçları
Veri koruma politikası hakkında temel bilgi (şirket hedefleri, eylem ilkeleri)
EU-DSGVO
İç denetimler ve denetçiler için gereklilikler
Veri koruma yönetim sistemi (yaklaşık 3 gün)
Veri koruma yönetim sisteminin geliştirilmesi için gereklilikler
Bir veri koruma yönetim sisteminin kurulması ve uygulamaya konulması için süreç modelleri
Yöntemler, teknikler ve araçlar
Mevcut durumun kaydedilmesi ve analiz edilmesi, zayıflıkların belirlenmesi, risk analizi
İş sürecinde yapay zeka (AI)
Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu
ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar
Standart veri koruma modeli (yaklaşık 1 gün)
Mevcut durum ve tanıtım
SDM uygulaması ve GDPR gereklilikleri
SDM'nin garanti hedefleri
Genel önlemler
SDM yapı taşları
Veri koruma kavramı (yaklaşık 2 gün)
Diğer operasyonel yönetim sistemleriyle ilişkiler (DIN EN ISO 9000ff., 27001ff.)
Bir denetim programının hazırlanması (yaklaşık 2 gün)
Bir denetim programının hazırlanması
Denetim soru listelerinin oluşturulması
Denetim derinliği
Denetim uygulaması (yaklaşık 4 gün)
Bilgi kaynağı olarak mülakatlar
Sahada belge incelemesi
Teknik ekipmanın incelenmesi
Yapısal ve süreç organizasyonunun incelenmesi
Teknik ve organizasyonel güvenlik önlemlerinin denetlenmesi
Denetimler
Denetim değerlendirmesi (yaklaşık 3 gün)
Değerlendirme, denetim raporu ve takip önlemleri
Denetim raporunun hazırlanması
Tedbirlerin izlenmesi
Olası yardımcıların sunumu (kontrol listeleri, soru kataloğu, denetim planları, sapma raporları)
Düzeltici önlemler
Proje çalışması, sertifikasyon hazırlığı ve sertifikasyon sınavı "TÜV Rheinland sertifikalı veri koruma denetçisi" (yaklaşık 3 gün)
Değişiklikler mümkündür, kurs içeriği düzenli olarak güncellenmektedir.
Eğitimden sonra, YZ denetimlerini standartlara uygun olarak planlayabilecek, departmanlar arasında koordine edebilecek ve bunları mevcut yönetim ve denetim süreçlerine başarıyla entegre edebileceksiniz. YZ'ye özgü riskleri sistematik olarak değerlendirme, uygun denetim yöntemlerini uygulama ve pratik denetim raporları oluşturmanın yanı sıra YZ sistemlerinin uzun vadeli uygunluğunu ve güvenliğini sağlamak için iyileştirme önlemleri türetme becerilerine sahip olacaksınız.
Ayrıca, veri koruma alanındaki temel görevlere aşinasınız. Kişisel verilerin yasal olarak uyumlu bir şekilde ele alınması için mevcut AB GDPR'ye dayalı gerekli bilgiye ve ayrıca veri koruma organizasyonu ve BT güvenliği bilgisine sahipsiniz. Ayrıca etkin bir veri koruma yönetim sisteminin tüm yönleri konusunda uzmanlığa sahipsiniz ve veri koruma denetimlerini başarılı bir şekilde planlayabilir, yürütebilir ve analiz edebilirsiniz.
Eğitim, YZ sistemlerini ve YZ yönetim sistemlerini denetlemek veya ISO/IEC 42001 uyarınca belgelendirmeye hazırlanmak isteyen denetçilerin yanı sıra kalite yönetimi, uyumluluk, BT güvenliği, veri koruma, risk yönetimi ve YZ yönetişimi uzmanları ve yöneticilerine yöneliktir.
Yapay zekanın artan önemi ve tüm sektörlerdeki şirketlerde kullanımı, riskleri en aza indirmek ve geçerli standartlara uygunluğu garanti etmek için kullanılan yapay zeka sistemlerini incelemek için kullanılan yapay zeka denetimlerine olan talebin artmasına neden oluyor. Bir yapay zeka denetçisi olarak, tüm sektörlerde geniş bir iş yelpazesi bulacaksınız.
Veri koruma alanındaki ek bilgilerle, denetim, kalite yönetimi, hukuk ve organizasyon gibi çok çeşitli uygulama alanlarında da kalifiye olacaksınız.
Yeni edindiğiniz bilgileri TÜV Rheinland onaylı bir yeterlilik ile kanıtlarsınız.
Didaktik kavram
Eğitmenleriniz hem profesyonel hem de didaktik açıdan son derece kalifiyedir ve size ilk günden son güne kadar ders verecektir (kendi kendine çalışma sistemi yoktur).
Etkili küçük gruplar halinde öğreneceksiniz. Kurslar genellikle 6 ila 25 katılımcıdan oluşmaktadır. Genel dersler, tüm kurs modüllerinde çok sayıda pratik alıştırma ile desteklenmektedir. Uygulama aşaması kursun önemli bir parçasıdır, çünkü bu süre zarfında öğrendiklerinizi işler ve uygulamada güven ve rutin kazanırsınız. Kursun son bölümü bir proje, bir vaka çalışması veya bir final sınavını içerir.
Sanal sınıf alfaview®
BildungszentrumDersler, modern alfaview® video teknolojisi kullanılarak kendi evinizin rahatlığında ya da 'deki tesislerimizde gerçekleştirilir. Tüm kursiyerler alfaview® aracılığıyla birbirlerini yüz yüze görebilir, birbirleriyle dudak senkronize ses kalitesinde iletişim kurabilir ve ortak projeler üzerinde çalışabilir. Elbette, bağlı eğitmenlerinizi de istediğiniz zaman canlı olarak görebilir ve onlarla konuşabilirsiniz ve kursun tüm süresi boyunca eğitmenleriniz tarafından gerçek zamanlı olarak eğitileceksiniz. Dersler e-öğrenme değil, video teknolojisi aracılığıyla gerçek canlı yüz yüze öğretimdir.
alfatraining Agentur für Arbeit Eğitim kursları, AZAV onay yönetmeliğine uygun olarak sübvanse edilmekte ve sertifikalandırılmaktadır. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinKurs başvurusunda bulunduğunuzda, kurs masraflarının tamamı genellikle finansman kuruluşunuz tarafından karşılanır.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung (ESF), (DRV) veya bölgesel finansman programları aracılığıyla da finansman mümkündür. Berufsförderungsdienst Düzenli bir asker olarak, (BFD) aracılığıyla daha fazla eğitim kursuna katılmak mümkündür. Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Şirketler de çalışanlarını (BFD) tarafından sağlanan bir finansman programı aracılığıyla kalifiye hale getirebilirler.