-
Derece türü: "EPLAN ile PLC Uzmanı" Sertifikası
"Yapay Zeka: Yapay Zeka Danışmanı" Sertifikası -
Ek nitelikler: "TÜV Rheinland onaylı yeterliliğe sahip AI temsilcisi" sertifikası
"TÜV Rheinland onaylı yeterliliğe sahip AI Yöneticisi" Sertifikası
Sertifika "PLC: TIA Portalında Simatic S7 ile Çalışma"
Sertifika "PLC: Görselleştirme, WinCC ile süreç verilerinin işlenmesi ve TIA Portalında ağ oluşturma"
"EPLAN ile Elektrik Planlama" Sertifikası -
Final Sınavı: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation -
Ders saatleri: Tam zamanlıPazartesi'den Cuma'ya 8:30 - 15:35 (resmi tatil olan haftalarda 8:30 - 17:10)
-
Eğitim dili: Alman
-
Süre: 24 Haftalar
Yapay zeka: Yapay zeka görevlisi
Uyum bağlamında YZ görevlilerinin rolü (yaklaşık 1 gün)
Yapay zeka görevlilerinin rolüne giriş
Görevler ve sorumluluklar
Diğer rollerden farklılaşma
Yapay zeka ile profesyonel iletişime giriş (yaklaşık 1 gün)
İpucuyla yönlendirmenin temelleri, stratejileri ve türleri
Etkili yönlendirme için temel bileşenler
Dahili bir istem kitaplığı oluşturma
Yasal temeller (yaklaşık 2 gün)
İlgili yasa ve yönetmeliklere genel bakış: GDPR, AI Yasası, ürün sorumluluğu, telif hakkı yasası
Derinlemesine çalışma: AB Yapay Zeka Yasası (yaklaşık 2 gün)
Yapı, hedefler, sınıflandırma
Risk sınıfları
Tedarikçiler, işletmeciler, ithalatçılar ve distribütörler için yükümlülükler
Uygunluk değerlendirmesi
Belgelendirme ve şeffaflık yükümlülükleri
Pazar sonrası izleme ve raporlama yükümlülükleri
Yönetim sistemleri ve standartlar (yaklaşık 2 gün)
ISO/IEC 42001'e Genel Bakış
Yapay zeka yönetim sistemlerinin (AIMS) önemi
Mevcut yönetim sistemlerine entegrasyon (örn. ISO 9001, ISO 27001)
Uyum stratejileri
Yönetişim çerçeveleri
Risk yönetimi, veri koruma ve etik (yaklaşık 3 gün)
Risk türleri (yanlılık, hatalar, etik riskler)
Stratejik risk değerlendirmesi
Risk matrisi
Excursus: Yapay zeka ajanlarının riskleri
Eylem planlaması
Yapay zeka sistemleri için veri koruma ve veri güvenliği
Veri etiği ve şeffaflık gereklilikleri
Yapay zeka projelerinde kalite güvencesi (yaklaşık 3 gün)
Kalite güvence ve kabul süreçleri
Paydaş analizi
İletişim stratejileri
Çalışanlar için eğitim konseptleri
Veri yönetimi (yaklaşık 1 gün)
Veri kalitesinin temelleri
Veri bütünlüğü ilkeleri
Veri yönetimi yapılarının geliştirilmesi
Değişim yönetimi (yaklaşık 2 gün)
Yapay zeka tanıtımları sırasında dirençle başa çıkma
Çalışanlar için eğitim konseptleri
Bir değişim yönetimi planının geliştirilmesi
Excursus: Stratejik yapay zeka yol haritası
Proje çalışması, sertifikasyon hazırlığı ve sertifikasyon sınavı "TÜV Rheinland onaylı yeterliliğe sahip AI temsilcisi" (yaklaşık 3 gün)
Yapay zeka: AI yöneticisi
Operasyonel yapay zeka projelerinin temelleri (yaklaşık 5 gün)
Yapay zeka, makine öğrenimi, DL, NLP ve bilgisayarla görmeye giriş (operasyonel odak)
Roller ve görevler: ISO 42001'e uygun olarak yönetim sisteminin kurulması, işletilmesi ve etkinliğinin gözden geçirilmesi
Rol tanımlaması ve işbirliği: YZ sorumlusu, YZ yöneticisi ve YZ denetçisi
Şirketteki operasyonel kullanım durumlarının belirlenmesi ve değerlendirilmesi
Proje başlatma: hedef tanımı, kapsam, fizibilite analizi
Paydaş yönetimi
Yapay zeka aracılığıyla değer yaratma ve yatırım getirisi
Yönetimde başarılı yapay zeka girişimleri
Veri yönetimi ve araçların kullanımı (yaklaşık 3 gün)
Veri hazırlama, kalite ve entegrasyon
Yapay zeka araçlarının ve platformlarının seçimi ve uygulanması
Metin, resim ve video uygulamaları için pratik yönlendirmeler
Basit veri işlem hatları kurma
MLOps kavramlarına giriş
Yapay zeka otomasyon seçenekleri çalışıyor
Model eğitimi, doğrulama ve kullanım (yaklaşık 2 gün)
Modellerin eğitimi ve doğrulanması
Test prosedürleri: Kara kutu, beyaz kutu, birim testleri
Modellerin kullanımı
İzleme ve yinelemeli optimizasyon
Yapay zeka ajanlarının projelere entegrasyonu
Risk yönetimi ve kalite güvencesi (yaklaşık 2 gün)
Teknik risk analizi: yanlılık ölçümleri, adalet testleri, model hata analizi
Kalite güvencesi: KPI'lar, izleme, kabul süreçleri
ISO 42001'e uygun yönetim sistemi
Yapay zeka sistemlerinin güvenliği ve açıklanabilirliği
Operasyonel proje yönetimi ve çevik yöntemler (yaklaşık 2 gün)
Çevik yöntemler: Scrum, Kanban, yinelemeli dağıtım döngüleri
Kaynak ve bütçe planlaması
Ekip ve paydaş iletişimi
Devam eden optimizasyon ve sorun çözme stratejileri (CIP)
Dış ortaklarla işbirliği
Organizasyonel gelişim, yönetişim ve değişim yönetimi (yaklaşık 3 gün)
Şirket süreçlerinin analizi
Olgunluk seviyesi analizi, GAP analizi
Yapay zeka yol haritasının oluşturulması
Yapay zeka yönetişimi ve strateji geliştirme
Sürdürülebilir bir kurumsal yapının geliştirilmesi
Sorumluluklar
Yapay zeka operasyonlarında direncin pratik olarak ele alınması
Sürdürülebilirlik ve kurumsal dijital sorumluluk (CDR)
Proje çalışması, sertifikasyon hazırlığı ve sertifikasyon sınavı "TÜV Rheinland sertifikalı yapay zeka yöneticisi" (yaklaşık 3 gün)
PLC: TIA Portal'da Simatic S7 ile çalışma
Sisteme genel bakış (yaklaşık 2 gün)
Dersin amacı, ders sırası, öğretim konsepti
SIMATIC S7 sistem ailesinin temel özellikleri
TIA portalının bileşenleri, ADIM 7
Donanım (yaklaşık 2 gün)
Otomasyon sisteminin tasarımı ve montajı
SIMATIC CPU'nun ekran ve kumanda elemanları
Sinyal modüllerinin adreslenmesi ve kablolanması
TIA Portal'da cihaz yapılandırması
İş sürecinde yapay zeka (AI)
Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu
ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar
Program (yaklaşık 14 gün)
Kontrol sistemi tarafından program işleme
PLCSIM ile program testi
FBD LAD IL'de ikili işlemler
Zaman adımları, sayaçlar, karşılaştırıcılar, akümülatör işlemleri
Çeşitli blok türlerinin (OB, FC, FB, DB) kullanımı, program yapılandırması
Veri blokları ile veri yönetimi
Çoklu örnek olarak FB
IEC uyumlu bloklar
Çeşitli organizasyonel blokların açıklanması ve kullanımı
SCL program dili
Proje yönetimi (yaklaşık 2 gün)
Projelerin arşivlenmesi ve taşınması
Referans projeleri kullanma
Kütüphanelerle çalışma
S7-300 projelerini S7-1500 sistemine dönüştürme
Adım zinciri programlama (yaklaşık 5 gün)
DIN 60848'e göre adım zinciri görselleştirme (Graphcet)
FBD'de adım zincirleri
S7-Graph ile sıra kontrolünün sunumu
S7-Graph ile çalışma
Devreye alma ve tanılama/donanımla çalışma (yaklaşık 5 gün)
Gerçek bir CPU ile bağlantı kurma
Sistem bilgisi, sorun giderme ve tanılama için test araçları
Temel donanım arızalarını tanıma ve giderme
TIA portalının donanım tanılama işlevleri
TIA portalının yazılım tanılama işlevleri
Yazılım sorun giderme ve hata düzeltme ile bir TIA sisteminin devreye alınması
Analog değerler (yaklaşık 2 gün)
SIMATIC S7'de analog değer işleme prensibi
Analog sensörlerin bağlantısını yapılandırma
STEP 7'de analog ölçüm değerlerinin değerlendirilmesi
Analog değerlerin çıkışı
Projelerin güncellenmesi ve belgelenmesi (yaklaşık 1 gün)
Yapılan program değişikliklerini kaydedin ve belgeleyin
Dokümantasyon için TIA Portal araçları
Proje çalışması (yaklaşık 5 gün)
Öğrenilen içeriği pekiştirmek için
Proje sonuçlarının sunumu
PLC: Görselleştirme, WinCC ile proses verilerinin işlenmesi ve TIA Portalında ağ oluşturma
PROFIBUS (yaklaşık 2 gün)
PROFIBUS cihazlarına donanımsal genel bakış, veri yolu parametreleri
İletişim prensibi
SIMATIC CPU ve çeşitli DP cihazları arasında PROFIBUS ağlarının kurulması
PROFINET I/O (yaklaşık 2 gün)
Temel bilgiler, IP adresleri
PROFINET cihazlarının donanımına genel bakış
Farklı bileşenler arasında PROFINET ağlarının kurulması
WinCC temelleri (yaklaşık 1 gün)
Çalışma ortamının sunumu
Kullanılabilir donanım ve ilk proje oluşturma
Bir HMI projesi oluşturma ve yönetme
Sihirbaz ile proje oluşturma
İş sürecinde yapay zeka (AI)
Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu
ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar
TIA Portalında WinCC ile HMI proje planlaması (yaklaşık 5 gün)
Görselleştirme ekranları oluşturma, çeşitli ekranlar arasında gezinme, şablonları kullanma
Dahili ve harici değişkenleri kullanma, WINCC nesnelerini canlandırma
PLC değişkenlerinin değerlerinin görüntülenmesi (I/O alanı, çubuk, işaretçi enstrüman)
Görüntüleme ve çalıştırma için sembol kitaplığı nesnesini kullanma
Metin ve grafik listelerini kullanma
HMI için genişletilmiş fonksiyonlar (yaklaşık 4 gün)
Kullanıcı merkezleri oluşturun ve yetkiler atayın
Mesajların kaydedilmesi ve görüntülenmesi
Tariflerle çalışma
Görevleri planlayın, süreç verilerini kaydedin
Bir HMI cihazının devreye alınması ve kullanımı (yaklaşık 1 gün)
Proje çalışması (yaklaşık 5 gün)
Öğrenilen içeriği pekiştirmek için
Proje sonuçlarının sunumu
EPLAN ile elektrik planlaması
EPLAN Temelleri (yaklaşık 1 gün)
Kullanıcı arayüzünün ayarlanması
Proje oluşturma ve yönetme
Proje ve kullanıcı ayarlarını tanımlama
Projeleri yedekleme ve geri yükleme
İş sürecinde yapay zeka (AI)
Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu
ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar
Grafik düzenleme (yaklaşık 8 gün)
Proje sayfaları oluşturma, sayfa özelliklerini düzenleme
Sembol ve cihaz odaklı devre şemaları oluşturma
Sembolleri ve makroları kullanma
Genel bakış çizimlerinin oluşturulması ve boyutlandırılması
Devre şemaları ile çalışırken navigatörleri kullanma
EPLAN'ın yönetilmesi (yaklaşık 6 gün)
Semboller ve makrolar oluşturma ve yönetme
Standart sayfaların ve formların düzenlenmesi ve oluşturulması
Veritabanında cihaz ve müşteri oluşturma
Devre şemalarının analizi (yaklaşık 3 gün)
Terminal ve kablo şemaları oluşturma
Parça listelerini ve açıklamaları otomatik olarak çıkarma
Kapak sayfaları oluşturun ve grafikleri entegre edin
Proje çalışması (yaklaşık 2 gün)
Öğrenilen içeriği pekiştirmek için
Proje sonuçlarının sunumu
Değişiklikler mümkündür. Kurs içeriği düzenli olarak güncellenmektedir.
Eğitimden sonra, şirkette yapay zekanın güvenli ve etik kullanımı için sorumluluk alabileceksiniz. Ayrıca yapay zeka dönüşüm projelerini planlayabilecek, uygulayabilecek ve sürdürülebilir bir şekilde destekleyebileceksiniz.
Bu eğitimden sonra, TIA bileşenlerinin etkileşimini anlayacaksınız. Mevcut STEP 7 programlarını değiştirip uyarlayabilecek ve basit bir TIA sisteminde donanım ve yazılım hatalarını sistematik olarak teşhis edip düzeltebileceksiniz.
Ayrıca TIA Portal'da WinCC'yi verimli ve güvenli bir şekilde çalıştırabilecek, makineyle ilgili kullanım için WinCC projelerini düzenleyebilecek ve grafik görüntüler tasarlayabileceksiniz. Ayrıca PROFIBUS-DP ve Endüstriyel Ethernet standardı PROFINET I/O ile endüstriyel ağları fieldbus seviyesinde kurabilecek ve yapılandırabileceksiniz.
Ayrıca yeni EPLAN çizim ortamını nasıl kullanacağınızı da öğreneceksiniz. Bu, cihaz, makine, tesis ve bina teknolojisi alanlarında devre şemalarının çizilmesini içerir. Kurstan sonra, bu planları analiz edebilecek ve elektrik sistemlerini ve cihazlarını belgeleyebileceksiniz.
Mühendislik diplomasına sahip kişiler, elektrik mühendisleri, otomasyon uzmanları, mekatronik mühendisleri, teknisyenler, ustalar ve ilgili mesleki deneyime sahip uzmanlar.
Yapay zeka projelerinin stratejik kullanımı konusunda ek bilgi ve TÜV Rheinland sertifikalı yeterliliğiniz, mevcut işgücü piyasasında daha fazla kariyer fırsatı yaratacaktır.
Didaktik kavram
Eğitmenleriniz hem profesyonel hem de didaktik açıdan son derece kalifiyedir ve size ilk günden son güne kadar ders verecektir (kendi kendine çalışma sistemi yoktur).
Etkili küçük gruplar halinde öğreneceksiniz. Kurslar genellikle 6 ila 25 katılımcıdan oluşmaktadır. Genel dersler, tüm kurs modüllerinde çok sayıda pratik alıştırma ile desteklenmektedir. Uygulama aşaması kursun önemli bir parçasıdır, çünkü bu süre zarfında öğrendiklerinizi işler ve uygulamada güven ve rutin kazanırsınız. Kursun son bölümü bir proje, bir vaka çalışması veya bir final sınavını içerir.
Sanal sınıf alfaview®
BildungszentrumDersler, modern alfaview® video teknolojisi kullanılarak kendi evinizin rahatlığında ya da 'deki tesislerimizde gerçekleştirilir. Tüm kursiyerler alfaview® aracılığıyla birbirlerini yüz yüze görebilir, birbirleriyle dudak senkronize ses kalitesinde iletişim kurabilir ve ortak projeler üzerinde çalışabilir. Elbette, bağlı eğitmenlerinizi de istediğiniz zaman canlı olarak görebilir ve onlarla konuşabilirsiniz ve kursun tüm süresi boyunca eğitmenleriniz tarafından gerçek zamanlı olarak eğitileceksiniz. Dersler e-öğrenme değil, video teknolojisi aracılığıyla gerçek canlı yüz yüze öğretimdir.
alfatraining Agentur für Arbeit Eğitim kursları, AZAV onay yönetmeliğine uygun olarak sübvanse edilmekte ve sertifikalandırılmaktadır. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinKurs başvurusunda bulunduğunuzda, kurs masraflarının tamamı genellikle finansman kuruluşunuz tarafından karşılanır.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung (ESF), (DRV) veya bölgesel finansman programları aracılığıyla da finansman mümkündür. Berufsförderungsdienst Düzenli bir asker olarak, (BFD) aracılığıyla daha fazla eğitim kursuna katılmak mümkündür. Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Şirketler de çalışanlarını (BFD) tarafından sağlanan bir finansman programı aracılığıyla kalifiye hale getirebilirler.