-
Derece türü: "Yapay Zeka: Yapay Zeka Danışmanı" Sertifikası
Adobe Masaüstü Yayıncılık" sertifikası -
Ek nitelikler: "TÜV Rheinland onaylı yeterliliğe sahip AI temsilcisi" sertifikası
"TÜV Rheinland onaylı yeterliliğe sahip AI Yöneticisi" Sertifikası
Sertifika "Adobe Photoshop CC ile görüntü düzenleme"
Sertifika "Adobe InDesign CC ile Mizanpaj Tasarımı"
"Adobe Illustrator CC ile Tasarım" Sertifikası -
Final Sınavı: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation -
Ders saatleri: Tam zamanlıPazartesi'den Cuma'ya 8:30 - 15:35 (resmi tatil olan haftalarda 8:30 - 17:10)
-
Eğitim dili: Alman
-
Süre: 20 Haftalar
Yapay zeka: TÜV Rheinland onaylı niteliklere sahip yapay zeka görevlileri
Uyum bağlamında YZ görevlilerinin rolü (yaklaşık 1 gün)
Yapay zeka görevlilerinin rolüne giriş
Görevler ve sorumluluklar
Diğer rollerden farklılaşma
Yapay zeka ile profesyonel iletişime giriş (yaklaşık 1 gün)
İpucuyla yönlendirmenin temelleri, stratejileri ve türleri
Etkili yönlendirme için temel bileşenler
Dahili bir istem kitaplığı oluşturma
Yasal temeller (yaklaşık 2 gün)
İlgili yasa ve yönetmeliklere genel bakış: GDPR, AI Yasası, ürün sorumluluğu, telif hakkı yasası
Derinlemesine çalışma: AB Yapay Zeka Yasası (yaklaşık 2 gün)
Yapı, hedefler, sınıflandırma
Risk sınıfları
Tedarikçiler, işletmeciler, ithalatçılar ve distribütörler için yükümlülükler
Uygunluk değerlendirmesi
Belgelendirme ve şeffaflık yükümlülükleri
Pazar sonrası izleme ve raporlama yükümlülükleri
Yönetim sistemleri ve standartlar (yaklaşık 2 gün)
ISO/IEC 42001'e Genel Bakış
Yapay zeka yönetim sistemlerinin (AIMS) önemi
Mevcut yönetim sistemlerine entegrasyon (örn. ISO 9001, ISO 27001)
Uyum stratejileri
Yönetişim çerçeveleri
Risk yönetimi, veri koruma ve etik (yaklaşık 3 gün)
Risk türleri (yanlılık, hatalar, etik riskler)
Stratejik risk değerlendirmesi
Risk matrisi
Excursus: Yapay zeka ajanlarının riskleri
Eylem planlaması
Yapay zeka sistemleri için veri koruma ve veri güvenliği
Veri etiği ve şeffaflık gereklilikleri
Yapay zeka projelerinde kalite güvencesi (yaklaşık 3 gün)
Kalite güvence ve kabul süreçleri
Paydaş analizi
İletişim stratejileri
Çalışanlar için eğitim konseptleri
Veri yönetimi (yaklaşık 1 gün)
Veri kalitesinin temelleri
Veri bütünlüğü ilkeleri
Veri yönetimi yapılarının geliştirilmesi
Değişim yönetimi (yaklaşık 2 gün)
Yapay zeka tanıtımları sırasında dirençle başa çıkma
Çalışanlar için eğitim konseptleri
Bir değişim yönetimi planının geliştirilmesi
Excursus: Stratejik yapay zeka yol haritası
Proje çalışması, sertifikasyon hazırlığı ve sertifikasyon sınavı "TÜV Rheinland onaylı yeterliliğe sahip AI temsilcisi" (yaklaşık 3 gün)
Yapay zeka: TÜV Rheinland onaylı yeterliliğe sahip yapay zeka yöneticisi
Operasyonel yapay zeka projelerinin temelleri (yaklaşık 5 gün)
Yapay zeka, makine öğrenimi, DL, NLP ve bilgisayarla görmeye giriş (operasyonel odak)
Roller ve görevler: ISO 42001'e uygun olarak yönetim sisteminin kurulması, işletilmesi ve etkinliğinin gözden geçirilmesi
Rol tanımlaması ve işbirliği: YZ sorumlusu, YZ yöneticisi ve YZ denetçisi
Şirketteki operasyonel kullanım durumlarının belirlenmesi ve değerlendirilmesi
Proje başlatma: hedef tanımı, kapsam, fizibilite analizi
Paydaş yönetimi
Yapay zeka aracılığıyla değer yaratma ve yatırım getirisi
Yönetimde başarılı yapay zeka girişimleri
Veri yönetimi ve araçların kullanımı (yaklaşık 3 gün)
Veri hazırlama, kalite ve entegrasyon
Yapay zeka araçlarının ve platformlarının seçimi ve uygulanması
Metin, resim ve video uygulamaları için pratik yönlendirmeler
Basit veri işlem hatları kurma
MLOps kavramlarına giriş
Yapay zeka otomasyon seçenekleri çalışıyor
Model eğitimi, doğrulama ve kullanım (yaklaşık 2 gün)
Modellerin eğitimi ve doğrulanması
Test prosedürleri: Kara kutu, beyaz kutu, birim testleri
Modellerin kullanımı
İzleme ve yinelemeli optimizasyon
Yapay zeka ajanlarının projelere entegrasyonu
Risk yönetimi ve kalite güvencesi (yaklaşık 2 gün)
Teknik risk analizi: yanlılık ölçümleri, adalet testleri, model hata analizi
Kalite güvencesi: KPI'lar, izleme, kabul süreçleri
ISO 42001'e uygun yönetim sistemi
Yapay zeka sistemlerinin güvenliği ve açıklanabilirliği
Operasyonel proje yönetimi ve çevik yöntemler (yaklaşık 2 gün)
Çevik yöntemler: Scrum, Kanban, yinelemeli dağıtım döngüleri
Kaynak ve bütçe planlaması
Ekip ve paydaş iletişimi
Devam eden optimizasyon ve sorun çözme stratejileri (CIP)
Dış ortaklarla işbirliği
Organizasyonel gelişim, yönetişim ve değişim yönetimi (yaklaşık 3 gün)
Şirket süreçlerinin analizi
Olgunluk seviyesi analizi, GAP analizi
Yapay zeka yol haritasının oluşturulması
Yapay zeka yönetişimi ve strateji geliştirme
Sürdürülebilir bir kurumsal yapının geliştirilmesi
Sorumluluklar
Yapay zeka operasyonlarında direncin pratik olarak ele alınması
Sürdürülebilirlik ve kurumsal dijital sorumluluk (CDR)
Proje çalışması, sertifikasyon hazırlığı ve sertifikasyon sınavı "TÜV Rheinland sertifikalı yapay zeka yöneticisi" (yaklaşık 3 gün)
Adobe Photoshop CC ile görüntü düzenleme
Kullanım Temelleri (yaklaşık 1 gün)
Önemli klavye kısayolları
Creative Cloud ve Adobe Bridge
Verimli resim arama ve resim veritabanları
Bulut üzerinden işbirliği ve Adobe Express entegrasyonu
Photoshop’ta Yapay Zeka (yaklaşık 1 gün)
Adobe'nin Üretken Yapay Zekası
Yasal Konular: Telif Hakkı, Görsel Kaynaklar, Etiketleme Yükümlülükleri
Yaratıcı iş akışlarında yapay zekanın fırsatları ve sınırları
Generative Fill, Generative Expand, Neural Filters, AI seçme ve kırpma teknikleri
Uygulamada AI destekli iş akışları
Önemli çalışma teknikleri (yaklaşık 1 gün)
Cetveller ve yardımcı çizgiler
Çalışma alanını değiştirme, görüntüyü döndürme
Ölçeklendirme, Doldurma, Dönüştürme
Akıllı nesneler, şekil ızgarası
İçerik Duyarlı Ölçeklendirme ve Yapay Zeka Destekli Dönüşümler
Katmanlarla çalışma (yaklaşık 2 gün)
Yığın sırası, kontrol paneli genel bakışı
Katman kompozisyonları
Opaklık ve Karıştırma Modu, Katman Stilleri
Karıştırma, ayar ve dolgu katmanları
Creative Cloud Libraries ile ekip işbirliği
Seçim yöntemleri (yaklaşık 1 gün)
AI tabanlı seçim teknikleri (Adobe Sensei)
Nesne Seçim Aracı
Hızlı ve Motif Seçimi Aracı
Seçim Fırçası Aracı
Çizim kalemi aracı
Üretken yapay zeka ile otomatik arka plan kaldırma
Maskeler ve geçişler (yaklaşık 2 gün)
Otomatik maske oluşturma
Maske içerikleri
Degrade maskeleriyle motifleri geçişli hale getirme
Kesme maskeleri, vektör maskesi, kanal maskeleri
Nesne genişletme için Generative Fill
Karmaşık kompozisyonlar için yapay zeka kullanımı
Renkler ve renk düzeltmeleri (yaklaşık 1 gün)
Renk ayarları ve renk alanları
Histogram, Renk Alım Aracı
Adobe Color ve CC Kütüphanesi
Dolgu katmanı ile renk değiştirme (CD/CI renkleri)
AI ile otomatik ayarlama
Görüntülerden renk paletleri oluşturma ve yapay zeka destekli renk konseptleri geliştirme
Rötuş ve Düzeltme (yaklaşık 1 gün)
Güzellik rötuşu
Lens hataları
Vücut Şekillendirme
Nöral Filtreler, AI Destekli Retuş
AI destekli cilt ve portre iyileştirmeleri, gerçekçilik kontrolü dahil
Filtreler ve Efektler (yaklaşık 1 gün)
Akıllı filtrelerle tahribatsız çalışma
Görüntü Stilleri ve Yaratıcı Filtreler
Görüntü keskinliği ve yumuşatma
AI Stil Aktarımı (Style Transfer) Kullanımı
Adobe Camera Raw’a Giriş (yaklaşık 1 gün)
Beyaz dengesi, Raw renk düzeltmeleri
Otomatik perspektif düzeltme
RAW ve Photoshop'u birbirine bağlama
AI destekli RAW optimizasyonları
Komut Dosyaları ve Otomasyon (yaklaşık 1 gün)
Görüntü İşlemcisi
Kontakt baskı
HDR Pro'da birleştirme
Eylemler ve Toplu İşleme
Droplet oluşturma
AI destekli otomasyonlar ve eklenti kullanımı
Animasyon ve web afişleri (yaklaşık 1 gün)
Çerçeve animasyonu (GIF)
Sesli video sekansları
Web afişleri
Sosyal medya ve duyarlı reklamlar için optimize edilmiş dışa aktarma
Baskı Öncesi, Çapraz Ortam Yayıncılığı (yaklaşık 1 gün)
Görüntü sıkıştırma
Baskı çıktısı ve renk provası
Yapay zeka destekli baskı öncesi denetimler ve sürdürülebilir yayın stratejileri
Proje çalışması (yaklaşık 5 gün)
Öğrenilen içeriği pekiştirmek için
Proje sonuçlarının sunumu
Adobe InDesign CC ile mizanpaj tasarımı
Düzen temelleri (yaklaşık 1 gün)
Proje iş akışı, planlama ve konsept
Çalışma ortamına, kullanıcı arayüzüne ve araçlara giriş
Belge ve program ayarları
Çalışma Alanları
Önemli klavye komutları (kısayollar)
Navigasyon, sayfa ve belge yapısı
İş Sürecinde Yapay Zeka (yaklaşık 1 gün)
Tasarım İş Akışlarında Yapay Zeka
Metin Oluşturma ve Metin Optimizasyonu (örn. Sloganlar, Başlıklar, Çeviriler)
AI destekli eklentiler ve komut dosyaları ile görevlerin otomasyonu
Renk paletleri, moodboard'lar ve tipografi önerileri için kullanım olanakları
Fırsatlar, riskler ve hukuki boyutlar (telif hakkı, etik)
Prompt Mühendisliği: AI çıktılarının hedef odaklı yönlendirilmesi
Düzen oluşturma teknikleri (yaklaşık 2 gün)
Metin/grafik içeren sayfa düzenleri oluşturma
Kenar boşlukları ve sütunlar, kılavuzlar, cetveller
Çerçeveler ve köşe seçenekleri ile çalışma
Nesneleri hizalama ve dönüştürme, Pathfinder
Özellikler paneli
Belge şablonları oluşturma ve kaydetme (*.indt)
Düzen özelleştirme yöntemleri (örn. Sıvı Düzeni)
Alternatif düzenler oluşturma
Karmaşık mizanpaj fikirlerini grafiksel olarak hayata geçirmek (yaklaşık 2 gün)
Mizanpajlar için tasarım şablonları oluşturmak
Örnek sayfaların kullanımı, iç içe geçmiş örnek sayfalar
Otomatik sayfa numaralandırma
Bölüm işaretleri oluşturma
Katmanlar kullanarak karmaşık mizanpaj içeriklerini yönetme
AI ile renk ve ızgara önerileri
Erişilebilir mizanpajlar oluşturma (Erişilebilirlik Kontrolü)
Metin Düzenleme ve Tipografi (yaklaşık 2 gün)
Yazı tipleri ve yazı tipi gruplarına giriş
Sınıflandırma ve Özellikler
Adobe Fonts (Typekit) ve Değişken Yazı Tiplerine Giriş
Metinlerin yerleştirilmesi, içe/dışa aktarma seçenekleri
Metin çerçevelerinin birleştirilmesi, Akıllı metin akışı
Metin Düzenleme, Heceleme, Satır Sonu Seçenekleri
Temel Çizgi Izgarasına Göre Hizalama
Yol Üzerinde Metin
AI ile metin oluşturma ve tipografik önerileri inceleme
Ses tonu ayarlamaları ve erişilebilirlik için yapay zeka kullanımı
Metin biçimlerini çok yönlü kullanma (yaklaşık 1 gün)
Karakter ve paragraf biçimlerini tanımlama
GREP, metin değişkenlerini tanımlama ve ekleme
İçindekiler oluşturma
Kütüphaneler, kod parçacıkları ve nesne biçimleri
Metin biçimlerini içeren mizanpaj şablonu (Template)
Kitap işlevini kullanma
AI ile otomatik metin varyantları ve içerik yapılandırma
Creative Cloud Libraries üzerinden işbirliği
Listeler ve tablolarla çalışma (yaklaşık 1 gün)
Tabulatörler, madde işaretleri ve numaralandırma
Veri içe aktarma ve dönüştürme seçenekleri
Tablolar oluşturma ve düzenleme
Yapay zeka ile veri hazırlama (tabloları/metni dönüştürme)
Görseller ve Grafiklerle Çalışma (yaklaşık 1 gün)
Piksel resimler ve vektör grafikleri
Görüntü çözünürlüğü ve renk alanı (RGB, CMYK)
Resim ve grafikleri yerleştirme ve yönetme
Bağlantılarla çalışma (kontrol paneli)
Adobe Photoshop, Adobe Illustrator ve diğer programlardan resim verilerinin aktarılması (İçe/Dışa Aktarma seçenekleri)
Çerçeve sığdırma seçenekleri
Kırpma yolları ve kesme alanları
Görüntülerin ve nesnelerin etrafından metin akışı (metin akışı)
AI ile üretken görüntü işleme, kesme ve rötuş
AI destekli arka plan kaldırma ve stil aktarımları
Renkler, efektler (yaklaşık 1 gün)
Baskı ve ekran renkleri
Renkler ve renk geçişlerini kullanarak profesyonel tasarımlar oluşturma, kaydetme ve saklama
Örneğin kurumsal kimlik (CI) yönergelerine uygun projeler için renk setlerini kullanma
Adobe Color'ın kullanımı
Efektler ve saydamlıklarla çalışma
Yumuşak geçiş kenarı araçları
AI ile renk paletlerini ve CI kurallarına uygun önerileri otomatik olarak oluşturma
Trend renkleri ve marka renklerini otomatik olarak önerme
Dijital Yayıncılık ve Etkileşim (yaklaşık 2 gün)
Ekran Üzerinde Sunum ve Tanıtım
Etkileşimli belgelerin planlanması, oluşturulması ve uygulanması (PDF, EPUB)
Düğmeler, hiperlinkler ve yer imleri
Animasyonlar ve sayfa geçişleri
AV Medyalarını Entegre Etme, SVG İçe ve Dışa Aktarma
Sabit mizanpajlı e-kitaplar (EPUB 3.0)
HTML, CSS ve etiket dışa aktarma
Görüntüleyici uygulaması (örn. Adobe Digital Editions)
Çevrimiçi Yayınlama İşlevi
AI ile metinleri/hedef kitle varyantlarını otomatik olarak oluşturma
Baskı, Çapraz Ortam Yayıncılığı (yaklaşık 1 gün)
Renk yönetimi, ICC profilleri
Veri kontrolü, dijital prova ve renk uygulaması
Bağlantılar ve ön kontrol ayarları
Profesyonel baskı için PDF/X dışa aktarma
Belgeleri yazdırma ve paylaşma
Web için kaydetme (örn. png, jpg, gif, svg)
Kaynakları koruyan baskı ve dijital stratejiler
PDF/UA dışa aktarma ve erişilebilir belgelerin kalite denetimi
Proje çalışması (yaklaşık 5 gün)
Öğrenilen içeriği pekiştirmek için
Proje sonuçlarının sunumu
Adobe Illustrator CC ile Tasarım
Vektör Grafiklerinin Temelleri ve Yapay Zeka Destekli Çalışma (yaklaşık 1 gün)
Piksel Görüntüler ve Vektör Grafikleri Arasındaki Farklar
Yolun yapısı
Çözünürlük, Ölçeklenebilirlik ve Dosya Biçimleri
Güncel Illustrator Arayüzüne Genel Bakış
AI destekli işlevlere giriş (örn. Üretken Renklendirme, Metinden Vektör Grafiğe Dönüştürme)
Adobe Firefly'a genel bakış ve Illustrator'a generatif AI işlevlerinin entegrasyonu
Yapılandırma ve Gezinme (yaklaşık 1 gün)
Doğru renk alanı (RGB, CMYK, Web)
Renk Yönetiminin Temelleri
Ön ayarları özelleştirme
Kişiselleştirilebilir araç çubuğu ve çalışma alanları
Çizim alanları (duyarlı düzenler için de)
Cetveller, yardımcı çizgiler ve ızgaralar
Yakınlaştırma ve Görünüm
Bilgi paneli ve günlük
Creative Cloud Kitaplıkları ve bulut tabanlı çalışma
Nesneleri çizme (yaklaşık 2 gün)
Dönüştürme, hizalama, Pathfinder
Nesneleri hiyerarşik olarak düzenleme
Gruplar halinde çalışma
Nesneleri katmanlara göre düzenleme
Görünüm özelliklerini değiştirme
Şekil aracı ve maskeler
Genişlik ve Karıştırma aracı
Grafik stilleri ve simgeler
3D ve malzeme efektleri (güncel işlevler)
Şekillerin ve mizanpaj fikirlerinin hızlı bir şekilde geliştirilmesi için yapay zeka destekli araçların kullanımı
Görseller (yaklaşık 1 gün)
Piksel resimleri bağlama, gömme ve kırpma
Görsel materyali verimli bir şekilde düzenleme
Piksel resimleri vektörleştirmek (Resim İzleme/Image Trace)
AI destekli vektörleştirme ve renk değiştirme
Sunumlar için maket oluşturma işlevleri
Yollar ve serbest şekiller (yaklaşık 2 gün)
Şekiller oluşturma, değiştirme ve birleştirme
Izgara ve bağlantı noktalarının son düzenlemesi
Yolları düzenleme, birleştirme ve basitleştirme
Nesneleri sezgisel olarak deforme etme
Çizim kalemi aracıyla hassas çalışma
AI destekli işlevler yardımıyla yaratıcı şekil varyantları geliştirmek
Fırçalar (yaklaşık 1 gün)
Fırça uçları ve fırça türleri
Kendi fırçalarınızı oluşturma
Kütüphaneleri kullanma
Modern işlevlerin desteğiyle stil varyantları ve yaratıcı efektler geliştirmek
Renk düzeni ve desenler (yaklaşık 2 gün)
Yüzeyler ve konturlar için renkler
Renk Alanları Kontrol Paneli, Renk Alanı Kitaplıkları
Adobe Color'ın kullanımı
Renk yardımı, renk uyumları, renk dönüştürme
Genel renkler, düz renkler
Renk geçişleri ve serbest el geçişleri
Şeffaflık Paneli
Görsellerin yeniden renklendirilmesi
Desen seçenekleri
Engelsiz renk tasarımının temelleri
Metin Düzenleme (yaklaşık 1 gün)
Touch-Type metin aracı
Alan ve yol metni
Yazı tipini filtreleme ve yazı tipini atama
Adobe Fonts'un kullanımı
Değişken Yazı Tipleri
Metni Yollara Dönüştürme
Baskı ve Web için Tipografi
Yapay zeka destekli işlevlerle mizanpaj varyantları geliştirme
Grafikler (yaklaşık 1 gün)
Ayarlar ve veri girişi
Excel'den içe aktarma
Grafik tasarımları
Grafiklere renk ekleme ve düzenleme
Modern infografiklerin oluşturulması
Alternatif mizanpaj ve renk varyantlarının geliştirilmesi
Web Tasarımı ve UI/UX için Illustrator (yaklaşık 3 gün)
Web için renk modları ve renk yönetimi
Duyarlı Tasarım için Çizim Alanlarını Hazırlama
Izgara sistemi ile çalışma
Bileşenler, varyantlar ve tasarım sistemi temelleri
Sayfa tasarımı – Tel kafes modelinden mockup'a
Web için optimize edilmiş vektör grafikleri tasarlamak
Dijital ürünler için SVG simgeleri ve illüstrasyonları oluşturma ve optimize etme
SVG Dışa Aktarma
UI bileşenlerini tasarlamak: Simgeler, düğmeler, formlar ve onay kutuları
Güncel Illustrator işlevleriyle verimli varyant geliştirme
Veri aktarımı ve paylaşımı (yaklaşık 1 gün)
Vektör grafiklerini doğru şekilde kaydetme
Baskı hazırlığı ve PDF çıkışı
Renk profilleri ve PDF standartları
Duyarlı web tasarımı için dışa aktarma
SVG optimizasyonu
Web'de SVG Dosyaları için En İyi Uygulamalar (Performans, Ölçeklenebilirlik, Erişilebilirlik)
CSS özelliklerinin dışa aktarımı
Matbaaya veya geliştirme ekibine aktarım
Proje çalışması (yaklaşık 4 gün)
Öğrenilen içeriği pekiştirmek için
Proje sonuçlarının sunumu
Değişiklikler mümkündür, kurs içeriği düzenli olarak güncellenmektedir.
Kurstan sonra, yapay zekanın şirkette güvenli, etik ve etkili kullanımı için sorumluluk alabileceksiniz. Uygulamaları teknik bir perspektiften değerlendirecek, şirket içi yönergeler geliştirecek ve yapay zekayı sorumlu bir şekilde kullanmak için uzman departmanlar, BT ve veri koruma arasında bir arayüz görevi göreceksiniz.
Ayrıca, yapay zeka destekli dönüşüm projelerini standartlara uygun olarak planlayıp uygulayabilecek ve bunları kuruluşunuzda sürdürülebilir bir şekilde sabitleyebileceksiniz. YZ girişimlerinin ekonomik faydalarını, değer yaratımını ve yatırım getirisini en üst düzeye çıkarabilecek, riskleri ve uyumluluk gereksinimlerini dikkate alabilecek ve YZ'nin başarılı bir şekilde kullanılması için sürdürülebilir bir organizasyon yapısı, yönetişim ve değişim yönetimi stratejileri oluşturabileceksiniz.
Ayrıca görüntü düzenleme ve mizanpaj konusunda da sağlam bir temel bilgiye sahipsiniz. Adobe programları Photoshop ve InDesign ile profesyonel olarak çalışabilirsiniz. Ayrıca Illustrator'daki en önemli işlevlere aşinasınız ve vektör grafikleri oluşturabilir ve düzenleyebilirsiniz.
Medya tasarımcıları, grafik tasarımcıları, web tasarımcıları ve sanatsal mesleklerden veya ilgili mesleki deneyime sahip uzmanlar.
Gelecekteki çalışma alanınız editoryal baskı ve dijital alanda, ancak her şeyden önce reklam medyasının yaratılmasında olabilir. Edindiğiniz beceriler tüm tasarım ve grafik sektörlerinde talep görmektedir. Uygun uzmanlıkla, serbest meslek de ilginç bir olasılıktır.
Yapay zeka projelerinin stratejik kullanımı konusunda ek bilgi ve TÜV Rheinland sertifikalı yeterliliğiniz, mevcut işgücü piyasasında daha fazla kariyer fırsatı yaratacaktır.
Didaktik kavram
Eğitmenleriniz hem profesyonel hem de didaktik açıdan son derece kalifiyedir ve size ilk günden son güne kadar ders verecektir (kendi kendine çalışma sistemi yoktur).
Etkili küçük gruplar halinde öğreneceksiniz. Kurslar genellikle 6 ila 25 katılımcıdan oluşmaktadır. Genel dersler, tüm kurs modüllerinde çok sayıda pratik alıştırma ile desteklenmektedir. Uygulama aşaması kursun önemli bir parçasıdır, çünkü bu süre zarfında öğrendiklerinizi işler ve uygulamada güven ve rutin kazanırsınız. Kursun son bölümü bir proje, bir vaka çalışması veya bir final sınavını içerir.
Sanal sınıf alfaview®
BildungszentrumDersler, modern alfaview® video teknolojisi kullanılarak kendi evinizin rahatlığında ya da 'deki tesislerimizde gerçekleştirilir. Tüm kursiyerler alfaview® aracılığıyla birbirlerini yüz yüze görebilir, birbirleriyle dudak senkronize ses kalitesinde iletişim kurabilir ve ortak projeler üzerinde çalışabilir. Elbette, bağlı eğitmenlerinizi de istediğiniz zaman canlı olarak görebilir ve onlarla konuşabilirsiniz ve kursun tüm süresi boyunca eğitmenleriniz tarafından gerçek zamanlı olarak eğitileceksiniz. Dersler e-öğrenme değil, video teknolojisi aracılığıyla gerçek canlı yüz yüze öğretimdir.
alfatraining Agentur für Arbeit Eğitim kursları, AZAV onay yönetmeliğine uygun olarak sübvanse edilmekte ve sertifikalandırılmaktadır. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinKurs başvurusunda bulunduğunuzda, kurs masraflarının tamamı genellikle finansman kuruluşunuz tarafından karşılanır.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung (ESF), (DRV) veya bölgesel finansman programları aracılığıyla da finansman mümkündür. Berufsförderungsdienst Düzenli bir asker olarak, (BFD) aracılığıyla daha fazla eğitim kursuna katılmak mümkündür. Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Şirketler de çalışanlarını (BFD) tarafından sağlanan bir finansman programı aracılığıyla kalifiye hale getirebilirler.