-
Derece türü: "TÜV Rheinland onaylı yeterliliğe sahip AI temsilcisi" sertifikası
"TÜV Rheinland onaylı yeterliliğe sahip AI Yöneticisi" Sertifikası
CompTIA Network+" sertifikası -
Final Sınavı: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
CompTIA Network+ Zertifizierungsprüfung N10-009 -
Ders saatleri: Tam zamanlıPazartesi'den Cuma'ya 8:30 - 15:35 (resmi tatil olan haftalarda 8:30 - 17:10)
-
Eğitim dili: Alman
-
Süre: 12 Haftalar
Yapay zeka: Yapay zeka görevlisi
Uyum bağlamında YZ görevlilerinin rolü (yaklaşık 1 gün)
Yapay zeka görevlilerinin rolüne giriş
Görevler ve sorumluluklar
Diğer rollerden farklılaşma
Yapay zeka ile profesyonel iletişime giriş (yaklaşık 1 gün)
İpucuyla yönlendirmenin temelleri, stratejileri ve türleri
Etkili yönlendirme için temel bileşenler
Dahili bir istem kitaplığı oluşturma
Yasal temeller (yaklaşık 2 gün)
İlgili yasa ve yönetmeliklere genel bakış: GDPR, AI Yasası, ürün sorumluluğu, telif hakkı yasası
Derinlemesine çalışma: AB Yapay Zeka Yasası (yaklaşık 2 gün)
Yapı, hedefler, sınıflandırma
Risk sınıfları
Tedarikçiler, işletmeciler, ithalatçılar ve distribütörler için yükümlülükler
Uygunluk değerlendirmesi
Belgelendirme ve şeffaflık yükümlülükleri
Pazar sonrası izleme ve raporlama yükümlülükleri
Yönetim sistemleri ve standartlar (yaklaşık 2 gün)
ISO/IEC 42001'e Genel Bakış
Yapay zeka yönetim sistemlerinin (AIMS) önemi
Mevcut yönetim sistemlerine entegrasyon (örn. ISO 9001, ISO 27001)
Uyum stratejileri
Yönetişim çerçeveleri
Risk yönetimi, veri koruma ve etik (yaklaşık 3 gün)
Risk türleri (yanlılık, hatalar, etik riskler)
Stratejik risk değerlendirmesi
Risk matrisi
Excursus: Yapay zeka ajanlarının riskleri
Eylem planlaması
Yapay zeka sistemleri için veri koruma ve veri güvenliği
Veri etiği ve şeffaflık gereklilikleri
Yapay zeka projelerinde kalite güvencesi (yaklaşık 3 gün)
Kalite güvence ve kabul süreçleri
Paydaş analizi
İletişim stratejileri
Çalışanlar için eğitim konseptleri
Veri yönetimi (yaklaşık 1 gün)
Veri kalitesinin temelleri
Veri bütünlüğü ilkeleri
Veri yönetimi yapılarının geliştirilmesi
Değişim yönetimi (yaklaşık 2 gün)
Yapay zeka tanıtımları sırasında dirençle başa çıkma
Çalışanlar için eğitim konseptleri
Bir değişim yönetimi planının geliştirilmesi
Excursus: Stratejik yapay zeka yol haritası
Proje çalışması, sertifikasyon hazırlığı ve sertifikasyon sınavı "TÜV Rheinland onaylı yeterliliğe sahip AI temsilcisi" (yaklaşık 3 gün)
Yapay zeka: AI yöneticisi
Operasyonel yapay zeka projelerinin temelleri (yaklaşık 5 gün)
Yapay zeka, makine öğrenimi, DL, NLP ve bilgisayarla görmeye giriş (operasyonel odak)
Roller ve görevler: ISO 42001'e uygun olarak yönetim sisteminin kurulması, işletilmesi ve etkinliğinin gözden geçirilmesi
Rol tanımlaması ve işbirliği: YZ sorumlusu, YZ yöneticisi ve YZ denetçisi
Şirketteki operasyonel kullanım durumlarının belirlenmesi ve değerlendirilmesi
Proje başlatma: hedef tanımı, kapsam, fizibilite analizi
Paydaş yönetimi
Yapay zeka aracılığıyla değer yaratma ve yatırım getirisi
Yönetimde başarılı yapay zeka girişimleri
Veri yönetimi ve araçların kullanımı (yaklaşık 3 gün)
Veri hazırlama, kalite ve entegrasyon
Yapay zeka araçlarının ve platformlarının seçimi ve uygulanması
Metin, resim ve video uygulamaları için pratik yönlendirmeler
Basit veri işlem hatları kurma
MLOps kavramlarına giriş
Yapay zeka otomasyon seçenekleri çalışıyor
Model eğitimi, doğrulama ve kullanım (yaklaşık 2 gün)
Modellerin eğitimi ve doğrulanması
Test prosedürleri: Kara kutu, beyaz kutu, birim testleri
Modellerin kullanımı
İzleme ve yinelemeli optimizasyon
Yapay zeka ajanlarının projelere entegrasyonu
Risk yönetimi ve kalite güvencesi (yaklaşık 2 gün)
Teknik risk analizi: yanlılık ölçümleri, adalet testleri, model hata analizi
Kalite güvencesi: KPI'lar, izleme, kabul süreçleri
ISO 42001'e uygun yönetim sistemi
Yapay zeka sistemlerinin güvenliği ve açıklanabilirliği
Operasyonel proje yönetimi ve çevik yöntemler (yaklaşık 2 gün)
Çevik yöntemler: Scrum, Kanban, yinelemeli dağıtım döngüleri
Kaynak ve bütçe planlaması
Ekip ve paydaş iletişimi
Devam eden optimizasyon ve sorun çözme stratejileri (CIP)
Dış ortaklarla işbirliği
Organizasyonel gelişim, yönetişim ve değişim yönetimi (yaklaşık 3 gün)
Şirket süreçlerinin analizi
Olgunluk seviyesi analizi, GAP analizi
Yapay zeka yol haritasının oluşturulması
Yapay zeka yönetişimi ve strateji geliştirme
Sürdürülebilir bir kurumsal yapının geliştirilmesi
Sorumluluklar
Yapay zeka operasyonlarında direncin pratik olarak ele alınması
Sürdürülebilirlik ve kurumsal dijital sorumluluk (CDR)
Proje çalışması, sertifikasyon hazırlığı ve sertifikasyon sınavı "TÜV Rheinland sertifikalı yapay zeka yöneticisi" (yaklaşık 3 gün)
Ağ Uzmanı (CompTIA Network+)
Ağ kavramları (yaklaşık 4 gün)
Açık Sistemler Ara Bağlantısı (OSI modeli)
Ağ cihazları, uygulamaları ve işlevleri
Bulut kavramları ve bağlantı seçenekleri
Yaygın ağ bağlantı noktaları, protokoller, hizmetler ve trafik türleri
İletim ortamı ve alıcı-vericiler
Ağ topolojileri, mimarileri ve türleri
IPv4 ağ adresleme
Ağ ortamları (SDN, VXLAN, ZTA, SSE, IaC)
İş sürecinde yapay zeka (AI)
Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu
ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar
Ağ uygulamaları (yaklaşık 3,5 gün)
Yönlendirme teknolojileri
Anahtarlama teknolojilerini ve işlevlerini yapılandırma
Kablosuz standartları ve teknolojileri
Fiziksel kurulum faktörleri
Ağ işletimi (yaklaşık 3 gün)
Süreçler ve prosedürler
Ağ izleme teknolojilerinin kullanımı
Felaket kurtarma
Felaket kurtarma - DR
IPv4 ve IPv6 ağ hizmetlerinin uygulanması
Ağ erişimi ve ağ yönetimi yöntemlerinin karşılaştırılması
Ağ güvenliği (yaklaşık 2,5 gün)
Güvenlik kavramları
Saldırı türleri ve etkileri
Ağ güvenliği işlevlerinin, güvenlik önlemlerinin ve çözümlerinin uygulanması
Ağ sorunlarını giderme (yaklaşık 4 gün)
Sorun giderme metodolojisi
Sık karşılaşılan kablo bağlantı sorunlarını giderme
Genel ağ sorunlarını giderme
Performans sorunlarını giderme
Ağ yazılım araçları ve komutları
Proje çalışması/vaka çalışması, sertifikasyon hazırlığı ve sertifikasyon sınavı (yaklaşık 3 gün)
CompTIA Network+ N10-009
Değişiklikler mümkündür. Kurs içeriği düzenli olarak güncellenmektedir.
Kurstan sonra, yapay zekanın şirkette güvenli, etik ve etkili kullanımı için sorumluluk alabileceksiniz. Uygulamaları teknik bir perspektiften değerlendirecek, şirket içi yönergeler geliştirecek ve yapay zekayı sorumlu bir şekilde kullanmak için uzman departmanlar, BT ve veri koruma arasında bir arayüz görevi göreceksiniz.
Ayrıca, yapay zeka destekli dönüşüm projelerini standartlara uygun olarak planlayıp uygulayabilecek ve bunları kuruluşunuzda sürdürülebilir bir şekilde sabitleyebileceksiniz. YZ girişimlerinin ekonomik faydalarını, değer yaratımını ve yatırım getirisini en üst düzeye çıkarabilecek, riskleri ve uyumluluk gereksinimlerini dikkate alabilecek ve YZ'nin başarılı bir şekilde kullanılması için sürdürülebilir bir organizasyon yapısı, yönetişim ve değişim yönetimi stratejileri oluşturabileceksiniz.
Ayrıca, herhangi bir kablolu veya kablosuz ağı yetkin bir şekilde tasarlamak, yapılandırmak, yönetmek ve sorunlarını gidermek için gerekli bilgi ve becerilere sahip olacaksınız.
Donanım, yazılım ve işletim sistemleri hakkında iyi bir temel bilgiye sahip olan BT'ye yeni başlayanlar.
Veri ağları günümüzde şirketlerde önemli bir rol oynamaktadır ve ağ uzmanları çok çeşitli donanım, yazılım ve ağ ürünleri ile çalışmak için yüksek talep görmektedir. CompTIA Network+ sertifikasıyla, BT endüstrisindeki kariyer beklentilerinizi geliştirecek ve uzmanlık bilginizin anlamlı bir kanıtını sağlayacak, üreticiden bağımsız, dünya çapında tanınan bir sertifika alacaksınız. Ağ uzmanları, BT güvenlik hizmeti sağlayıcıları tarafından doğrudan istihdam edildikleri gibi, tüm sektörlerdeki şirketler tarafından kurum içinde de istihdam edilmektedir.
Yapay zeka projelerinin stratejik kullanımı konusunda ek bilgi ve TÜV Rheinland sertifikalı yeterliliğiniz, mevcut işgücü piyasasında daha fazla kariyer fırsatı yaratacaktır.
Didaktik kavram
Eğitmenleriniz hem profesyonel hem de didaktik açıdan son derece kalifiyedir ve size ilk günden son güne kadar ders verecektir (kendi kendine çalışma sistemi yoktur).
Etkili küçük gruplar halinde öğreneceksiniz. Kurslar genellikle 6 ila 25 katılımcıdan oluşmaktadır. Genel dersler, tüm kurs modüllerinde çok sayıda pratik alıştırma ile desteklenmektedir. Uygulama aşaması kursun önemli bir parçasıdır, çünkü bu süre zarfında öğrendiklerinizi işler ve uygulamada güven ve rutin kazanırsınız. Kursun son bölümü bir proje, bir vaka çalışması veya bir final sınavını içerir.
Sanal sınıf alfaview®
BildungszentrumDersler, modern alfaview® video teknolojisi kullanılarak kendi evinizin rahatlığında ya da 'deki tesislerimizde gerçekleştirilir. Tüm kursiyerler alfaview® aracılığıyla birbirlerini yüz yüze görebilir, birbirleriyle dudak senkronize ses kalitesinde iletişim kurabilir ve ortak projeler üzerinde çalışabilir. Elbette, bağlı eğitmenlerinizi de istediğiniz zaman canlı olarak görebilir ve onlarla konuşabilirsiniz ve kursun tüm süresi boyunca eğitmenleriniz tarafından gerçek zamanlı olarak eğitileceksiniz. Dersler e-öğrenme değil, video teknolojisi aracılığıyla gerçek canlı yüz yüze öğretimdir.
alfatraining Agentur für Arbeit Eğitim kursları, AZAV onay yönetmeliğine uygun olarak sübvanse edilmekte ve sertifikalandırılmaktadır. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinKurs başvurusunda bulunduğunuzda, kurs masraflarının tamamı genellikle finansman kuruluşunuz tarafından karşılanır.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung (ESF), (DRV) veya bölgesel finansman programları aracılığıyla da finansman mümkündür. Berufsförderungsdienst Düzenli bir asker olarak, (BFD) aracılığıyla daha fazla eğitim kursuna katılmak mümkündür. Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Şirketler de çalışanlarını (BFD) tarafından sağlanan bir finansman programı aracılığıyla kalifiye hale getirebilirler.