-
Derece türü: "Yapay Zeka: Yapay Zeka Danışmanı" Sertifikası
"Personel ve Bordro Muhasebecisi" Sertifikası -
Ek nitelikler: "TÜV Rheinland onaylı yeterliliğe sahip AI temsilcisi" sertifikası
"TÜV Rheinland onaylı yeterliliğe sahip AI Yöneticisi" Sertifikası
"İnsan Kaynakları Yönetiminin Temelleri" Sertifikası
DATEV sertifikası "DATEV kullanıcı ücret ve maaşı"
Orijinal SAP kullanıcı sertifikası -
Final Sınavı: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
DATEV-Anwender Lohn und Gehalt (Eine Anmeldung über das Lernportal „DATEV Students online“ ist für die Zertifizierungsvorbereitung obligatorisch.)
SAP-Anwenderzertifizierung UC_S4HR -
Ders saatleri: Tam zamanlıPazartesi'den Cuma'ya 8:30 - 15:35 (resmi tatil olan haftalarda 8:30 - 17:10)
-
Eğitim dili: Alman
-
Süre: 20 Haftalar
Yapay zeka: TÜV Rheinland onaylı niteliklere sahip yapay zeka görevlileri
Uyum bağlamında YZ görevlilerinin rolü (yaklaşık 1 gün)
Yapay zeka görevlilerinin rolüne giriş
Görevler ve sorumluluklar
Diğer rollerden farklılaşma
Yapay zeka ile profesyonel iletişime giriş (yaklaşık 1 gün)
İpucuyla yönlendirmenin temelleri, stratejileri ve türleri
Etkili yönlendirme için temel bileşenler
Dahili bir istem kitaplığı oluşturma
Yasal temeller (yaklaşık 2 gün)
İlgili yasa ve yönetmeliklere genel bakış: GDPR, AI Yasası, ürün sorumluluğu, telif hakkı yasası
Derinlemesine çalışma: AB Yapay Zeka Yasası (yaklaşık 2 gün)
Yapı, hedefler, sınıflandırma
Risk sınıfları
Tedarikçiler, işletmeciler, ithalatçılar ve distribütörler için yükümlülükler
Uygunluk değerlendirmesi
Belgelendirme ve şeffaflık yükümlülükleri
Pazar sonrası izleme ve raporlama yükümlülükleri
Yönetim sistemleri ve standartlar (yaklaşık 2 gün)
ISO/IEC 42001'e Genel Bakış
Yapay zeka yönetim sistemlerinin (AIMS) önemi
Mevcut yönetim sistemlerine entegrasyon (örn. ISO 9001, ISO 27001)
Uyum stratejileri
Yönetişim çerçeveleri
Risk yönetimi, veri koruma ve etik (yaklaşık 3 gün)
Risk türleri (yanlılık, hatalar, etik riskler)
Stratejik risk değerlendirmesi
Risk matrisi
Excursus: Yapay zeka ajanlarının riskleri
Eylem planlaması
Yapay zeka sistemleri için veri koruma ve veri güvenliği
Veri etiği ve şeffaflık gereklilikleri
Yapay zeka projelerinde kalite güvencesi (yaklaşık 3 gün)
Kalite güvence ve kabul süreçleri
Paydaş analizi
İletişim stratejileri
Çalışanlar için eğitim konseptleri
Veri yönetimi (yaklaşık 1 gün)
Veri kalitesinin temelleri
Veri bütünlüğü ilkeleri
Veri yönetimi yapılarının geliştirilmesi
Değişim yönetimi (yaklaşık 2 gün)
Yapay zeka tanıtımları sırasında dirençle başa çıkma
Çalışanlar için eğitim konseptleri
Bir değişim yönetimi planının geliştirilmesi
Excursus: Stratejik yapay zeka yol haritası
Proje çalışması, sertifikasyon hazırlığı ve sertifikasyon sınavı "TÜV Rheinland onaylı yeterliliğe sahip AI temsilcisi" (yaklaşık 3 gün)
Yapay zeka: TÜV Rheinland onaylı yeterliliğe sahip yapay zeka yöneticisi
Operasyonel yapay zeka projelerinin temelleri (yaklaşık 5 gün)
Yapay zeka, makine öğrenimi, DL, NLP ve bilgisayarla görmeye giriş (operasyonel odak)
Roller ve görevler: ISO 42001'e uygun olarak yönetim sisteminin kurulması, işletilmesi ve etkinliğinin gözden geçirilmesi
Rol tanımlaması ve işbirliği: YZ sorumlusu, YZ yöneticisi ve YZ denetçisi
Şirketteki operasyonel kullanım durumlarının belirlenmesi ve değerlendirilmesi
Proje başlatma: hedef tanımı, kapsam, fizibilite analizi
Paydaş yönetimi
Yapay zeka aracılığıyla değer yaratma ve yatırım getirisi
Yönetimde başarılı yapay zeka girişimleri
Veri yönetimi ve araçların kullanımı (yaklaşık 3 gün)
Veri hazırlama, kalite ve entegrasyon
Yapay zeka araçlarının ve platformlarının seçimi ve uygulanması
Metin, resim ve video uygulamaları için pratik yönlendirmeler
Basit veri işlem hatları kurma
MLOps kavramlarına giriş
Yapay zeka otomasyon seçenekleri çalışıyor
Model eğitimi, doğrulama ve kullanım (yaklaşık 2 gün)
Modellerin eğitimi ve doğrulanması
Test prosedürleri: Kara kutu, beyaz kutu, birim testleri
Modellerin kullanımı
İzleme ve yinelemeli optimizasyon
Yapay zeka ajanlarının projelere entegrasyonu
Risk yönetimi ve kalite güvencesi (yaklaşık 2 gün)
Teknik risk analizi: yanlılık ölçümleri, adalet testleri, model hata analizi
Kalite güvencesi: KPI'lar, izleme, kabul süreçleri
ISO 42001'e uygun yönetim sistemi
Yapay zeka sistemlerinin güvenliği ve açıklanabilirliği
Operasyonel proje yönetimi ve çevik yöntemler (yaklaşık 2 gün)
Çevik yöntemler: Scrum, Kanban, yinelemeli dağıtım döngüleri
Kaynak ve bütçe planlaması
Ekip ve paydaş iletişimi
Devam eden optimizasyon ve sorun çözme stratejileri (CIP)
Dış ortaklarla işbirliği
Organizasyonel gelişim, yönetişim ve değişim yönetimi (yaklaşık 3 gün)
Şirket süreçlerinin analizi
Olgunluk seviyesi analizi, GAP analizi
Yapay zeka yol haritasının oluşturulması
Yapay zeka yönetişimi ve strateji geliştirme
Sürdürülebilir bir kurumsal yapının geliştirilmesi
Sorumluluklar
Yapay zeka operasyonlarında direncin pratik olarak ele alınması
Sürdürülebilirlik ve kurumsal dijital sorumluluk (CDR)
Proje çalışması, sertifikasyon hazırlığı ve sertifikasyon sınavı "TÜV Rheinland sertifikalı yapay zeka yöneticisi" (yaklaşık 3 gün)
İnsan kaynakları yönetiminin temelleri
İnsan kaynakları yönetiminin temelleri (yaklaşık 2 gün)
Operasyonel insan kaynakları yönetiminin amaçları ve görevleri
İnsan kaynakları yönetiminin organizasyonu ve çerçeve koşulları
Personel yönetimi
Personel bilgileri ve istatistikler
Çeşitlilik yönetimi
İş sürecinde yapay zeka (AI)
Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu
ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar
Personel yönetimi (yaklaşık 5 gün)
Görevler ve süreç yapıları
Personel yönetimi araçları
Bilgi sistemleri
İş hukukunun temelleri
İş sözleşmeleri
Veri koruma
Personel planlama/işe alım (yaklaşık 5 gün)
Personel planlamasının amaçları, önemi ve görevleri
Personel planlama süreçleri ve bileşenleri
Başvuru sahibi yönetimi ve gereksinim profilleri
Başvuru belgelerinin değerlendirilmesi
KOBİ'lerin özellikleri
İş görüşmeleri/seçme prosedürü
Yeni çalışanların işe alınması
Personel gelişimi (yaklaşık 3 gün)
Personel gelişimine ilişkin temel sorular
Tanıtım araçları
Personel değerlendirmesi
Geliştirme aşamaları ve hedef ölçümler
Şirket eğitimi ve ileri eğitim
İleri eğitim ve eğitim biçimleri arasındaki farklılaşma
Personel ücretleri (yaklaşık 3 gün)
Personel maliyetleri
Maliyet ve faaliyet muhasebesinin temelleri
Ücretlendirme şekilleri
Bordro muhasebesinin temelleri
Brüt/net ücret hesaplaması
Gelir vergisi ve sosyal güvenlik düzenlemeleri
Bordro muhasebesi
Proje çalışması (yaklaşık 2 gün)
Öğrenilen içeriği pekiştirmek için
Proje sonuçlarının sunumu
DATEV ile maaş ve ücretler
Bordro muhasebesi için yasal çerçeve (tam zamanlı yaklaşık 3 gün / yarı zamanlı yaklaşık 6 gün)
Bordro muhasebesine referansla iş hukukunun temelleri
Sosyal güvenlik hukuku: zorunlu sigorta, katkı grupları, harçlar, raporlama, kayıt tutma yükümlülüğü
Ücret vergisi kanunu: vergi kesintisi özellikleri, çağrı yükümlülüğü, bordro hesabı
Ücret türleri ve bordro muhasebesi için önemi
Bordro ve kişisel veriler için veri koruma ve yapay zekanın sınırları
DATEV'de müşteri ve çalışan ana verilerinin oluşturulması ve sürdürülmesi (tam zamanlı yaklaşık 5 gün / yarı zamanlı yaklaşık 10 gün)
DATEV'de müşteri oluşturma
Müşteri verilerinin yedeklenmesi ve içe aktarılması
Sosyal güvenlik ve vergi kanunu özelliklerinin, diğer müşteri ana verilerinin kaydedilmesi
Farklı çalışan tiplerinin oluşturulması
Çalışan grubu (stajyerler, mini-job, midi-job, genel müdürler)
Girişler ve çıkışlar
DATEV'de ödemeler ve kesintiler (tam zamanlı yaklaşık 4 gün / yarı zamanlı yaklaşık 8 gün)
Maaş ve zaman oranı
Ekler ve değişken ücret bileşenleri
Tek seferlik ödemeler (örneğin Noel ve tatil ikramiyeleri)
Seyahat ödenekleri
Hastalık, tatil, resmi tatil durumlarında ücretlerin ödenmesi
Haciz
Ayni ve nakdi olmayan faydalar (örn. şirket arabası, personel indirimleri)
Şirket emeklilik planı
Seyahat masrafları ve masrafların geri ödenmesi
Annelik koruma ödemesi ve annelik yardımı
Bordro muhasebesi ve DATEV ile aylık kapanış (tam zamanlı yaklaşık 3 gün / yarı zamanlı yaklaşık 6 gün)
İşlem veri girişi
Karmaşık bordro işlemleri için bir muhasebe aracı olarak yapay zeka
Bordro muhasebesi ve ay sonu kapanışı
Katkı ve tahmin kanıtları, sertifikalar
Bordro vergi kaydı
Tekrar ve yeniden hesaplamalar
Maaş bordrosu kayıtlarının
finansal muhasebe, muhasebe fişi
Yıl sonu kapanış çalışması
DATEV'de dijital işbirliği (tam zamanlı yaklaşık 2 gün / yarı zamanlı yaklaşık 4 gün)
Bir bakışta DATEV Unternehmen online ve DATEV Arbeitnehmer online
Ön ücret kaydı ve aylık verilerin dijital kaydı
Personel belgelerini dijital olarak değiş tokuş edin ve yönetin
Devam ve devamsızlıkları dijital olarak haritalayın
DATEV uygulamalarında analizleri ve ücret değerlendirmelerini kullanın
DATEV Personal ile dijital personel süreçlerine içgörü
Proje çalışması, sertifikasyon hazırlığı (DATEV Öğrencileri çevrimiçi platformu üzerinden) ve "DATEV Kullanıcı Ücret ve Maaşları" sertifikasyon sınavı (tam zamanlı yaklaşık 3 gün / yarı zamanlı yaklaşık 6 gün)
SAP Kullanıcısı İnsan Kaynakları Yönetimi (HCM)
SAPHR SAP ERP HCM'ye Genel Bakış (yaklaşık 4 gün)
SAP navigasyon
İnsan Sermayesi Yönetiminde Yapılar
Çalışan bilgileri
Analitik
S4HR05 SAP ERP HCM'de iş süreçleri (yaklaşık 8 gün)
SAP İnsan Sermayesi Yönetimine Başlayın
Personel ana verilerinin korunması
HCM'deki yapılardan yararlanma
Personel yönetiminde süreçlerin yürütülmesi
Zaman yönetimini kullanma
SAP HCM analiz fonksiyonlarını kullanma
S4HR11 HCM Bordro'da iş süreçleri (yaklaşık 3 gün)
Bordro muhasebesinin temellerini tanımlamak
Bordro ve personel işlemleri için çalışan ana verileriyle çalışma
Bordro sürecini keşfedin
Bordro senaryolarını tanıyın
Bordro muhasebesindeki tipik hataların giderilmesi ve çözülmesi
Takip faaliyetlerinin tanımlanması
Ek kaynaklar bulma
Vaka çalışması, sertifikasyon hazırlığı ve SAP kullanıcı sertifikasyonu İnsan Sermayesi Yönetimi (yaklaşık 5 gün)
Değişiklikler mümkündür, kurs içeriği düzenli olarak güncellenmektedir.
Kurstan sonra, yapay zekanın şirkette güvenli, etik ve etkili kullanımı için sorumluluk alabileceksiniz. Uygulamaları teknik bir perspektiften değerlendirecek, şirket içi yönergeler geliştirecek ve yapay zekayı sorumlu bir şekilde kullanmak için uzman departmanlar, BT ve veri koruma arasında bir arayüz görevi göreceksiniz.
Ayrıca, yapay zeka destekli dönüşüm projelerini standartlara uygun olarak planlayıp uygulayabilecek ve bunları kuruluşunuzda sürdürülebilir bir şekilde sabitleyebileceksiniz. YZ girişimlerinin ekonomik faydalarını, değer yaratımını ve yatırım getirisini en üst düzeye çıkarabilecek, riskleri ve uyumluluk gereksinimlerini dikkate alabilecek ve YZ'nin başarılı bir şekilde kullanılması için sürdürülebilir bir organizasyon yapısı, yönetişim ve değişim yönetimi stratejileri oluşturabileceksiniz.
Ayrıca insan kaynakları yönetiminin temel alanlarına aşinasınız ve bunları uygulama odaklı bir şekilde uygulayabilirsiniz. Bordro muhasebesi, bordro muhasebesi ve DATEV yazılımının temel süreçleri hakkında bilgi sahibi olacaksınız. Ayrıca SAP sisteminde İK süreçlerini uygulayabilecek ve profesyonel profilinizi SAP kullanıcı sertifikası ile tamamlayabileceksiniz.
İnsan kaynakları konusunda sağlam bir temel bilgiye sahip çalışanlar, günümüz çalışma dünyasında vazgeçilmezdir ve tüm sektörlerdeki her büyüklükteki şirkette talep görmektedir.
Yapay zeka projelerinin stratejik kullanımı konusunda ek bilgi ve TÜV Rheinland sertifikalı yeterliliğiniz, mevcut işgücü piyasasında daha fazla kariyer fırsatı yaratacaktır.
SAP® Almanya'nın eğitim ortağı
alfatraining Bildungszentrum GmbH SAP eğitim ortağı ile işbirliği içinde, size endüstri ve iş dünyasında bir iş için özelleştirilmiş bir yeterlilik sağlayacağız.
Doğrudan SAP® Almanya sunucularına bağlanırsınız ve en son sürümdeki orijinal SAP® eğitim sisteminde (IDES) öğrenirsiniz. Bu size kurs sırasında gerekli pratik deneyimi sağlar.
Tüm SAP kullanıcı kursları ayrıca orijinal SAP sertifikası ile sonuçlanır. SAP eğitmenlerimiz, size yoğun destek sağlayacak ve sizi sertifika sınavına en iyi şekilde hazırlayacak nitelikli SAP danışmanlarıdır.
Didaktik konsept
Eğitmenleriniz hem profesyonel hem de didaktik olarak son derece kalifiyedir ve size ilk günden son güne kadar eğitim verecektir (kendi kendine çalışma sistemi yoktur).
Etkili küçük gruplar halinde öğreneceksiniz. Kurslar genellikle 6 ila 25 katılımcıdan oluşmaktadır. Genel dersler, tüm kurs modüllerinde çok sayıda pratik alıştırma ile desteklenmektedir. Uygulama aşaması kursun önemli bir parçasıdır, çünkü bu süre zarfında öğrendiklerinizi işler ve uygulamada güven ve rutin kazanırsınız. Kursun son bölümü bir proje, bir vaka çalışması veya bir final sınavını içerir.
Sanal sınıf alfaview®
BildungszentrumDersler, modern video teknolojisi alfaview® aracılığıyla, ister kendi evinizin rahatlığında, ister bizim tesislerimizde gerçekleşir. Tüm kursiyerler alfaview® aracılığıyla birbirlerini yüz yüze görebilir, dudak senkronize ses kalitesinde iletişim kurabilir ve ortak projeler üzerinde çalışabilir. Elbette, bağlı eğitmenlerinizi de istediğiniz zaman canlı olarak görebilir ve onlarla konuşabilirsiniz ve kursun tüm süresi boyunca eğitmenleriniz tarafından gerçek zamanlı olarak eğitileceksiniz. Dersler e-öğrenme değil, video teknolojisi aracılığıyla gerçek canlı yüz yüze öğretimdir.
alfatraining Agentur für Arbeit Eğitim kursları, AZAV onay yönetmeliğine uygun olarak sübvanse edilmekte ve sertifikalandırılmaktadır. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinKurs başvurusunda bulunduğunuzda, kurs masraflarının tamamı genellikle finansman kuruluşunuz tarafından karşılanır.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung (ESF), (DRV) veya bölgesel finansman programları aracılığıyla da finansman mümkündür. Berufsförderungsdienst Düzenli bir asker olarak, (BFD) aracılığıyla daha fazla eğitim kursuna katılmak mümkündür. Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Şirketler de çalışanlarını (BFD) tarafından sağlanan bir finansman programı aracılığıyla kalifiye hale getirebilirler.