-
Derece türü: "Yapay Zeka: Yapay Zeka Danışmanı" Sertifikası
"Personel Memuru" Sertifikası -
Ek nitelikler: "TÜV Rheinland onaylı yeterliliğe sahip AI temsilcisi" sertifikası
"TÜV Rheinland onaylı yeterliliğe sahip AI Yöneticisi" Sertifikası
"İnsan Kaynakları Yönetiminin Temelleri" Sertifikası
İş Hukuku" sertifikası
Orijinal SAP kullanıcı sertifikası -
Final Sınavı: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
SAP-Anwenderzertifizierung UC_S4HR -
Ders saatleri: Tam zamanlıPazartesi'den Cuma'ya 8:30 - 15:35 (resmi tatil olan haftalarda 8:30 - 17:10)
-
Eğitim dili: Alman
-
Süre: 20 Haftalar
Yapay zeka: Yapay zeka görevlisi
Uyum bağlamında YZ görevlilerinin rolü (yaklaşık 1 gün)
Yapay zeka görevlilerinin rolüne giriş
Görevler ve sorumluluklar
Diğer rollerden farklılaşma
Yapay zeka ile profesyonel iletişime giriş (yaklaşık 1 gün)
İpucuyla yönlendirmenin temelleri, stratejileri ve türleri
Etkili yönlendirme için temel bileşenler
Dahili bir istem kitaplığı oluşturma
Yasal temeller (yaklaşık 2 gün)
İlgili yasa ve yönetmeliklere genel bakış: GDPR, AI Yasası, ürün sorumluluğu, telif hakkı yasası
Derinlemesine çalışma: AB Yapay Zeka Yasası (yaklaşık 2 gün)
Yapı, hedefler, sınıflandırma
Risk sınıfları
Tedarikçiler, işletmeciler, ithalatçılar ve distribütörler için yükümlülükler
Uygunluk değerlendirmesi
Belgelendirme ve şeffaflık yükümlülükleri
Pazar sonrası izleme ve raporlama yükümlülükleri
Yönetim sistemleri ve standartlar (yaklaşık 2 gün)
ISO/IEC 42001'e Genel Bakış
Yapay zeka yönetim sistemlerinin (AIMS) önemi
Mevcut yönetim sistemlerine entegrasyon (örn. ISO 9001, ISO 27001)
Uyum stratejileri
Yönetişim çerçeveleri
Risk yönetimi, veri koruma ve etik (yaklaşık 3 gün)
Risk türleri (yanlılık, hatalar, etik riskler)
Stratejik risk değerlendirmesi
Risk matrisi
Excursus: Yapay zeka ajanlarının riskleri
Eylem planlaması
Yapay zeka sistemleri için veri koruma ve veri güvenliği
Veri etiği ve şeffaflık gereklilikleri
Yapay zeka projelerinde kalite güvencesi (yaklaşık 3 gün)
Kalite güvence ve kabul süreçleri
Paydaş analizi
İletişim stratejileri
Çalışanlar için eğitim konseptleri
Veri yönetimi (yaklaşık 1 gün)
Veri kalitesinin temelleri
Veri bütünlüğü ilkeleri
Veri yönetimi yapılarının geliştirilmesi
Değişim yönetimi (yaklaşık 2 gün)
Yapay zeka tanıtımları sırasında dirençle başa çıkma
Çalışanlar için eğitim konseptleri
Bir değişim yönetimi planının geliştirilmesi
Excursus: Stratejik yapay zeka yol haritası
Proje çalışması, sertifikasyon hazırlığı ve sertifikasyon sınavı "TÜV Rheinland onaylı yeterliliğe sahip AI temsilcisi" (yaklaşık 3 gün)
Yapay zeka: AI yöneticisi
Operasyonel yapay zeka projelerinin temelleri (yaklaşık 5 gün)
Yapay zeka, makine öğrenimi, DL, NLP ve bilgisayarla görmeye giriş (operasyonel odak)
Roller ve görevler: ISO 42001'e uygun olarak yönetim sisteminin kurulması, işletilmesi ve etkinliğinin gözden geçirilmesi
Rol tanımlaması ve işbirliği: YZ sorumlusu, YZ yöneticisi ve YZ denetçisi
Şirketteki operasyonel kullanım durumlarının belirlenmesi ve değerlendirilmesi
Proje başlatma: hedef tanımı, kapsam, fizibilite analizi
Paydaş yönetimi
Yapay zeka aracılığıyla değer yaratma ve yatırım getirisi
Yönetimde başarılı yapay zeka girişimleri
Veri yönetimi ve araçların kullanımı (yaklaşık 3 gün)
Veri hazırlama, kalite ve entegrasyon
Yapay zeka araçlarının ve platformlarının seçimi ve uygulanması
Metin, resim ve video uygulamaları için pratik yönlendirmeler
Basit veri işlem hatları kurma
MLOps kavramlarına giriş
Yapay zeka otomasyon seçenekleri çalışıyor
Model eğitimi, doğrulama ve kullanım (yaklaşık 2 gün)
Modellerin eğitimi ve doğrulanması
Test prosedürleri: Kara kutu, beyaz kutu, birim testleri
Modellerin kullanımı
İzleme ve yinelemeli optimizasyon
Yapay zeka ajanlarının projelere entegrasyonu
Risk yönetimi ve kalite güvencesi (yaklaşık 2 gün)
Teknik risk analizi: yanlılık ölçümleri, adalet testleri, model hata analizi
Kalite güvencesi: KPI'lar, izleme, kabul süreçleri
ISO 42001'e uygun yönetim sistemi
Yapay zeka sistemlerinin güvenliği ve açıklanabilirliği
Operasyonel proje yönetimi ve çevik yöntemler (yaklaşık 2 gün)
Çevik yöntemler: Scrum, Kanban, yinelemeli dağıtım döngüleri
Kaynak ve bütçe planlaması
Ekip ve paydaş iletişimi
Devam eden optimizasyon ve sorun çözme stratejileri (CIP)
Dış ortaklarla işbirliği
Organizasyonel gelişim, yönetişim ve değişim yönetimi (yaklaşık 3 gün)
Şirket süreçlerinin analizi
Olgunluk seviyesi analizi, GAP analizi
Yapay zeka yol haritasının oluşturulması
Yapay zeka yönetişimi ve strateji geliştirme
Sürdürülebilir bir kurumsal yapının geliştirilmesi
Sorumluluklar
Yapay zeka operasyonlarında direncin pratik olarak ele alınması
Sürdürülebilirlik ve kurumsal dijital sorumluluk (CDR)
Proje çalışması, sertifikasyon hazırlığı ve sertifikasyon sınavı "TÜV Rheinland sertifikalı yapay zeka yöneticisi" (yaklaşık 3 gün)
İnsan kaynakları yönetiminin temelleri
İnsan kaynakları yönetiminin temelleri (yaklaşık 2 gün)
Operasyonel insan kaynakları yönetiminin amaçları ve görevleri
İnsan kaynakları yönetiminin organizasyonu ve çerçeve koşulları
Personel yönetimi
Personel bilgileri ve istatistikler
Çeşitlilik yönetimi
İş sürecinde yapay zeka (AI)
Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu
ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar
Personel yönetimi (yaklaşık 5 gün)
Görevler ve süreç yapıları
Personel yönetimi araçları
Bilgi sistemleri
İş hukukunun temelleri
İş sözleşmeleri
Veri koruma
Personel planlama/işe alım (yaklaşık 5 gün)
Personel planlamasının amaçları, önemi ve görevleri
Personel planlama süreçleri ve bileşenleri
Başvuru sahibi yönetimi ve gereksinim profilleri
Başvuru belgelerinin değerlendirilmesi
KOBİ'lerin özellikleri
İş görüşmeleri/seçme prosedürü
Yeni çalışanların işe alınması
Personel gelişimi (yaklaşık 3 gün)
Personel gelişimine ilişkin temel sorular
Tanıtım araçları
Personel değerlendirmesi
Geliştirme aşamaları ve hedef ölçümler
Şirket eğitimi ve ileri eğitim
İleri eğitim ve eğitim biçimleri arasındaki farklılaşma
Personel ücretleri (yaklaşık 3 gün)
Personel maliyetleri
Maliyet ve faaliyet muhasebesinin temelleri
Ücretlendirme şekilleri
Bordro muhasebesinin temelleri
Brüt/net ücret hesaplaması
Gelir vergisi ve sosyal güvenlik düzenlemeleri
Bordro muhasebesi
Proje çalışması (yaklaşık 2 gün)
Öğrenilen içeriği pekiştirmek için
Proje sonuçlarının sunumu
İş hukuku
İstihdam biçimleri (yaklaşık 2 gün)
Belirli süreli ve sürekli istihdam ilişkileri
Yarı zamanlı modeller ve yasal haklar
Marjinal istihdam
Mesleki eğitim
İş ve toplu iş sözleşmesi (yaklaşık 2 gün)
İşe alım ve sözleşme imzalama
İş sözleşmesinin hazırlanması
İş sözleşmelerinin AGB kontrolü
Kanıt Yasası (yükümlülükler, son tarihler, yazılı form)
Toplu iş sözleşmesi ve iş sözleşmesi
İş sürecinde yapay zeka (AI) - yasal olarak uyumlu uygulama (yaklaşık 1 gün)
Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu
İş hukukunda olası uygulamalar (İK süreçleri için uygunluk,
dokümantasyon/risk sorunları)
AGG: İş ilanları ve başvuru prosedürleri (yaklaşık 2,5 gün)
AGG'ye Giriş
Çeşitlilik yönetimi
İş başvurularının veri korumaya uygun şekilde ele alınması
Ücret şeffaflığı (iş ilanları için gereklilikler, bilgi edinme hakları, vb.)
İş ilanlarını analiz etme
İş görüşmelerinin yasal olarak doğru bir şekilde yürütülmesi
Çalışan ve işveren yükümlülükleri (yaklaşık 3 gün)
Çalışanların ve işverenlerin yükümlülükleri
Çalışma saatleri, ücretler ve maaşlar
Uzaktan çalışma/ev ofis anlaşmaları
Yön hakkı
Şirket entegrasyon yönetimi (BEM)
Hedef anlaşmalar
İş hukukunda sorumluluk
İstihdam ilişkisinde veri koruma
İhbarcıları Koruma Yasası (HinSchG)
İstihdam referanslarının türleri ve özellikleri
Anayasa hukuku çalışmaları (yaklaşık 2,5 gün)
BetrVG neleri düzenler?
Çalışma konseyinin görevleri ve bilgi edinme hakları
Ortak karar alma ve katılım hakları
Çalışma konseyinin seçimi ve organizasyonu
Çalışma toplantısı
İş sözleşmesi
Ebeveyn izni, doğum izni, bakım izni ve tatiller (yaklaşık 3 gün)
Uyarı ve işten çıkarma (yaklaşık 2 gün)
Uyarılar (işlev, biçim, etkinlik)
Fesih nedenleri
Fesih türleri ve ihbar süreleri
İptal/uzlaşma anlaşması
İşten çıkarılmaya karşı koruma
Proje çalışması (yaklaşık 2 gün)
Öğrenilen içeriği pekiştirmek için
Proje sonuçlarının sunumu
SAP Kullanıcısı İnsan Kaynakları Yönetimi (HCM)
Giriş, teknik brifing ve kayıt SAP Learning Hub (yaklaşık 1 gün)
SAPHR - SAP HCM'ye Genel Bakış (yaklaşık 3 gün)
SAP navigasyon
İnsan Sermayesi Yönetiminde Yapılar
Çalışan bilgileri
Analitik
İş sürecinde yapay zeka (AI)
Belirli yapay zeka teknolojilerinin ve profesyonel ortamdaki olası uygulamaların sunumu
S4HR05 - SAP ERP HCM on S/4HANA'da iş süreçleri (yaklaşık 8 gün)
SAP S/4HANA için SAP Human Capital Management'ı başlatın
Personel ana verilerini muhafaza edin
HCM'de yapıların kullanımı
Personel yönetiminde süreçlerin yürütülmesi
Zaman yönetimini kullanın
SAP HCM analiz fonksiyonlarını kullanma
S4HR11 - S/4HANA için HCM Bordro'da iş süreçleri (yaklaşık 3 gün)
Bordro muhasebesinin temellerini tanımlamak
Bordro ve personel işlemleri için çalışan ana verileriyle çalışma
Bordro sürecini keşfedin
Bordro senaryolarını tanıyın
Bordro muhasebesindeki tipik hataların giderilmesi ve çözülmesi
Takip faaliyetlerinin tanımlanması
Ek kaynaklar bulma
Proje çalışması/vaka çalışması, sertifikasyon hazırlığı ve SAP kullanıcı sertifikasyonu İnsan Sermayesi Yönetimi (yaklaşık 5 gün)
Değişiklikler mümkündür. Kurs içeriği düzenli olarak güncellenmektedir.
Kurstan sonra, yapay zekanın şirkette güvenli, etik ve etkili kullanımı için sorumluluk alabileceksiniz. Uygulamaları teknik bir perspektiften değerlendirecek, şirket içi yönergeler geliştirecek ve yapay zekayı sorumlu bir şekilde kullanmak için uzman departmanlar, BT ve veri koruma arasında bir arayüz görevi göreceksiniz.
Ayrıca, yapay zeka destekli dönüşüm projelerini standartlara uygun olarak planlayıp uygulayabilecek ve bunları kuruluşunuzda sürdürülebilir bir şekilde sabitleyebileceksiniz. YZ girişimlerinin ekonomik faydalarını, değer yaratımını ve yatırım getirisini en üst düzeye çıkarabilecek, riskleri ve uyumluluk gereksinimlerini dikkate alabilecek ve YZ'nin başarılı bir şekilde kullanılması için sürdürülebilir bir organizasyon yapısı, yönetişim ve değişim yönetimi stratejileri oluşturabileceksiniz.
Ayrıca insan kaynakları yönetiminin temel alanlarına aşinasınız ve bunları pratik bir şekilde uygulayabilirsiniz. Ayrıca, operasyonel bir ortamda iş hukukunun pratik uygulamasına ve SAP HCM'nin nasıl kullanılacağına aşina olacaksınız.
İnsan kaynakları konusunda sağlam bir temel bilgiye sahip çalışanlar günümüz iş dünyasında vazgeçilmezdir ve her sektörde, her büyüklükteki şirkette talep görmektedir. Güncel mevzuat bilgisi, her büyüklükteki şirkette başarılı İK çalışmaları için gereklidir ve iş uygulamaları için büyük önem taşır. Bu nedenle, bu bilgiye sahip uzmanlar tüm sektörlerde istihdam edilmektedir.
Yapay zeka projelerinin stratejik kullanımı konusunda ek bilgi ve TÜV Rheinland sertifikalı yeterliliğiniz, mevcut işgücü piyasasında daha fazla kariyer fırsatı yaratacaktır.
SAP® Almanya'nın eğitim ortağı
alfatraining Bildungszentrum GmbH SAP eğitim ortağı ile işbirliği içinde, size endüstri ve iş dünyasında bir iş için özelleştirilmiş bir yeterlilik sağlayacağız.
Doğrudan SAP® Almanya sunucularına bağlanırsınız ve en son sürümdeki orijinal SAP® eğitim sisteminde (IDES) öğrenirsiniz. Bu size kurs sırasında gerekli pratik deneyimi sağlar.
Tüm SAP kullanıcı kursları ayrıca orijinal SAP sertifikası ile sonuçlanır. SAP eğitmenlerimiz, size yoğun destek sağlayacak ve sizi sertifika sınavına en iyi şekilde hazırlayacak nitelikli SAP danışmanlarıdır.
Didaktik konsept
Eğitmenleriniz hem profesyonel hem de didaktik olarak son derece kalifiyedir ve size ilk günden son güne kadar eğitim verecektir (kendi kendine çalışma sistemi yoktur).
Etkili küçük gruplar halinde öğreneceksiniz. Kurslar genellikle 6 ila 25 katılımcıdan oluşmaktadır. Genel dersler, tüm kurs modüllerinde çok sayıda pratik alıştırma ile desteklenmektedir. Uygulama aşaması kursun önemli bir parçasıdır, çünkü bu süre zarfında öğrendiklerinizi işler ve uygulamada güven ve rutin kazanırsınız. Kursun son bölümü bir proje, bir vaka çalışması veya bir final sınavını içerir.
Sanal sınıf alfaview®
BildungszentrumDersler, modern video teknolojisi alfaview® aracılığıyla, ister kendi evinizin rahatlığında, ister bizim tesislerimizde gerçekleşir. Tüm kursiyerler alfaview® aracılığıyla birbirlerini yüz yüze görebilir, dudak senkronize ses kalitesinde iletişim kurabilir ve ortak projeler üzerinde çalışabilir. Elbette, bağlı eğitmenlerinizi de istediğiniz zaman canlı olarak görebilir ve onlarla konuşabilirsiniz ve kursun tüm süresi boyunca eğitmenleriniz tarafından gerçek zamanlı olarak eğitileceksiniz. Dersler e-öğrenme değil, video teknolojisi aracılığıyla gerçek canlı yüz yüze öğretimdir.
alfatraining Agentur für Arbeit Eğitim kursları, AZAV onay yönetmeliğine uygun olarak sübvanse edilmekte ve sertifikalandırılmaktadır. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinKurs başvurusunda bulunduğunuzda, kurs masraflarının tamamı genellikle finansman kuruluşunuz tarafından karşılanır.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung (ESF), (DRV) veya bölgesel finansman programları aracılığıyla da finansman mümkündür. Berufsförderungsdienst Düzenli bir asker olarak, (BFD) aracılığıyla daha fazla eğitim kursuna katılmak mümkündür. Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Şirketler de çalışanlarını (BFD) tarafından sağlanan bir finansman programı aracılığıyla kalifiye hale getirebilirler.