Uyum bağlamında YZ görevlilerinin rolü (yaklaşık 1 gün)

Yapay zeka görevlilerinin rolüne giriş

Görevler ve sorumluluklar

Diğer rollerden farklılaşma

Yapay zeka ile profesyonel iletişime giriş (yaklaşık 1 gün)

İpucuyla yönlendirmenin temelleri, stratejileri ve türleri

Etkili yönlendirme için temel bileşenler

Dahili bir istem kitaplığı oluşturma

Yasal temeller (yaklaşık 2 gün)

İlgili yasa ve yönetmeliklere genel bakış: GDPR, AI Yasası, ürün sorumluluğu, telif hakkı yasası

Derinlemesine çalışma: AB Yapay Zeka Yasası (yaklaşık 2 gün)

Yapı, hedefler, sınıflandırma

Risk sınıfları

Tedarikçiler, işletmeciler, ithalatçılar ve distribütörler için yükümlülükler

Uygunluk değerlendirmesi

Belgelendirme ve şeffaflık yükümlülükleri

Pazar sonrası izleme ve raporlama yükümlülükleri

Yönetim sistemleri ve standartlar (yaklaşık 2 gün)

ISO/IEC 42001'e Genel Bakış

Yapay zeka yönetim sistemlerinin (AIMS) önemi

Mevcut yönetim sistemlerine entegrasyon (örn. ISO 9001, ISO 27001)

Uyum stratejileri

Yönetişim çerçeveleri

Risk yönetimi, veri koruma ve etik (yaklaşık 3 gün)

Risk türleri (yanlılık, hatalar, etik riskler)

Stratejik risk değerlendirmesi

Risk matrisi

Excursus: Yapay zeka ajanlarının riskleri

Eylem planlaması

Yapay zeka sistemleri için veri koruma ve veri güvenliği

Veri etiği ve şeffaflık gereklilikleri

Yapay zeka projelerinde kalite güvencesi (yaklaşık 3 gün)

Kalite güvence ve kabul süreçleri

Paydaş analizi

İletişim stratejileri

Çalışanlar için eğitim konseptleri

Veri yönetimi (yaklaşık 1 gün)

Veri kalitesinin temelleri

Veri bütünlüğü ilkeleri

Veri yönetimi yapılarının geliştirilmesi

Değişim yönetimi (yaklaşık 2 gün)

Yapay zeka tanıtımları sırasında dirençle başa çıkma

Çalışanlar için eğitim konseptleri

Bir değişim yönetimi planının geliştirilmesi

Excursus: Stratejik yapay zeka yol haritası

Proje çalışması, sertifikasyon hazırlığı ve sertifikasyon sınavı "TÜV Rheinland onaylı yeterliliğe sahip AI temsilcisi" (yaklaşık 3 gün)

Operasyonel yapay zeka projelerinin temelleri (yaklaşık 5 gün)

Yapay zeka, makine öğrenimi, DL, NLP ve bilgisayarla görmeye giriş (operasyonel odak)

Roller ve görevler: ISO 42001'e uygun olarak yönetim sisteminin kurulması, işletilmesi ve etkinliğinin gözden geçirilmesi

Rol tanımlaması ve işbirliği: YZ sorumlusu, YZ yöneticisi ve YZ denetçisi

Şirketteki operasyonel kullanım durumlarının belirlenmesi ve değerlendirilmesi

Proje başlatma: hedef tanımı, kapsam, fizibilite analizi

Paydaş yönetimi

Yapay zeka aracılığıyla değer yaratma ve yatırım getirisi

Yönetimde başarılı yapay zeka girişimleri

Veri yönetimi ve araçların kullanımı (yaklaşık 3 gün)

Veri hazırlama, kalite ve entegrasyon

Yapay zeka araçlarının ve platformlarının seçimi ve uygulanması

Metin, resim ve video uygulamaları için pratik yönlendirmeler

Basit veri işlem hatları kurma

MLOps kavramlarına giriş

Yapay zeka otomasyon seçenekleri çalışıyor

Model eğitimi, doğrulama ve kullanım (yaklaşık 2 gün)

Modellerin eğitimi ve doğrulanması

Test prosedürleri: Kara kutu, beyaz kutu, birim testleri

Modellerin kullanımı

İzleme ve yinelemeli optimizasyon

Yapay zeka ajanlarının projelere entegrasyonu

Risk yönetimi ve kalite güvencesi (yaklaşık 2 gün)

Teknik risk analizi: yanlılık ölçümleri, adalet testleri, model hata analizi

Kalite güvencesi: KPI'lar, izleme, kabul süreçleri

ISO 42001'e uygun yönetim sistemi

Yapay zeka sistemlerinin güvenliği ve açıklanabilirliği

Operasyonel proje yönetimi ve çevik yöntemler (yaklaşık 2 gün)

Çevik yöntemler: Scrum, Kanban, yinelemeli dağıtım döngüleri

Kaynak ve bütçe planlaması

Ekip ve paydaş iletişimi

Devam eden optimizasyon ve sorun çözme stratejileri (CIP)

Dış ortaklarla işbirliği

Organizasyonel gelişim, yönetişim ve değişim yönetimi (yaklaşık 3 gün)

Şirket süreçlerinin analizi

Olgunluk seviyesi analizi, GAP analizi

Yapay zeka yol haritasının oluşturulması

Yapay zeka yönetişimi ve strateji geliştirme

Sürdürülebilir bir kurumsal yapının geliştirilmesi

Sorumluluklar

Yapay zeka operasyonlarında direncin pratik olarak ele alınması

Sürdürülebilirlik ve kurumsal dijital sorumluluk (CDR)

Proje çalışması, sertifikasyon hazırlığı ve sertifikasyon sınavı "TÜV Rheinland sertifikalı yapay zeka yöneticisi" (yaklaşık 3 gün)

Temel bilgiler ve çerçeve koşulları (yaklaşık 4 gün)

Yapay zeka denetimlerindeki roller, görevler ve sorumluluklar

Diğer rollerden farklılaşma (örn. yapay zeka yöneticisi)

ISO 19011'e göre denetim ilkeleri (tarafsızlık, bağımsızlık, şeffaflık)

Normatif temel: ISO/IEC 42001 - yapı, gereklilikler, kanıt

AB AI Yasası - denetçiler için ilgili hükümler

Ulusal kılavuzlar ve sektöre özgü standartlar

Denetim bağlamında PUKÖ döngüsü

Denetim türleri: sistem, süreç, ürün ve uygunluk denetimleri

Bir bakışta Aşama 1 ve Aşama 2

Belgelendirme gereklilikleri ve doğrulama

Denetim nesneleri olarak yapay zekaya özgü riskler (önyargı, açıklanabilirlik, sağlamlık, güvenlik, veri kalitesi)

Denetim bağlamında bilgi isteme

Mevzuat ve teknik test kriterleri (yaklaşık 4 gün)

Yapay zekaya özgü uyumluluk gereksinimleri

Veri koruma (GDPR ve sektöre özgü gereklilikler)

Yapay zeka sistemlerinin güvenliği (siber güvenlik, erişim kontrolü)

Eğitim ve test verileri için kalite gereklilikleri

Model doğrulama ve onaylama

YZ kararlarının açıklanabilirliği ve şeffaflığı

Performans ölçümleri (doğruluk, kesinlik, geri çağırma, sağlamlık)

Etik ilkeler ve adalet

Sektöre özgü ek standartlar (örn. ISO 13485, ISO 26262, BaFin yönergeleri)

Denetim planlaması ve metodolojisi (yaklaşık 3 gün)

Denetim amaç ve hedeflerinin tanımı

Bir denetim planının oluşturulması (kaynaklar, program, roller, iletişim)

Anketlerin ve kontrol listelerinin oluşturulması

Denetim noktalarının risk ve uygunluk değerlendirmesi

Uygun denetim yöntemlerinin seçimi (sorgulama, belge inceleme, teknik testler)

Etmen tabanlı yapay zeka sistemleri için risk ve yöntem değerlendirmesinin özellikleri

Destekleyici belgelerin tanımı ve kanıt türleri

Denetim uygulaması (yaklaşık 3 gün)

Belge incelemesi (Aşama 1) - YZ belgeleri için gereklilikler

Denetimde mülakat teknikleri ve diyalog

Yerinde denetim (Aşama 2) - Denetim araçlarının kullanımı

Teknik testlerin gerçekleştirilmesi (kara kutu, beyaz kutu, stres testleri)

Teknik araçların kullanımı (denetim yazılımı, log analizi, kod incelemesi)

Denetim belgelerinin toplanması, doğrulanması ve yapılandırılması

Değerlendirme ve rapor (yaklaşık 2 gün)

İstem kullanarak bir denetim raporu oluşturma

Zayıf noktaların riske uygun sunumu

Önerilen önlemler ve takip stratejileri

Proje çalışması, sertifikasyon hazırlığı ve sertifikasyon sınavı "TÜV Rheinland onaylı yeterliliğe sahip AI denetçisi" (yaklaşık 3 gün)

VS Code ile web tasarımının temelleri HTML ve CSS (yaklaşık 9 gün)

HTML giriş

Metin oluşturma için temel çerçeve etiketleri (h1-h6, p, br, span)

Metin biçimi komutları

Grafiklerin entegre edilmesi

Bağlantılar (dahili, harici, telefon, mailto bağlantıları)

Listeler ve tablolar

CSS giriş

CSS özellikleri için entegrasyon seçenekleri (dahili, harici, satır içi stil)

Temel komutlar (metin tasarımı, yazı tipi rengi, arka plan rengi)

Doğru sözdizimi yapısı

W3C doğrulama aracı ile kontrol etme

HTML kapsayıcıları

Konteynerlerin kullanımı ve şekillendirilmesi

Kutu modeline giriş

padding, margin, border, border-radius ve bunların kısaltmaları

Sınıflar, ID'ler, seçiciler

VS Code'a Giriş

VS Code için ek uzantılar (örn. Live Server, Emmet Commands, Copilot (AI))

VS Code ile birlikte yapay zeka kullanımı

CSS Flex-Box tanıtımı

Flex-Box ile Düzenlemeler

Flex-box ile Hizalama

Pozisyonlara giriş

Statik, mutlak, sabit, yapışkan, göreli

Sol, sağ, üst, alt, z-indeksi

Duyarlı tasarıma giriş

Medya sorguları, kesme noktaları

manzara, portait modu

WordPress ile CMS temelleri (yaklaşık 4 gün)

WordPress'e giriş (kurulum, güncellemeler, gösterge paneli, ön uç, arka uç)

ayarlar

Medya yönetimi

Yorumlar

Sayfa ve gönderi oluşturma ve düzenleme

Bloklar ve işlevleri

Yinelenen bloklar

Temalar ve Tema Düzenleyici

Şablonlar ve olası uygulamalar

Eklentilere giriş

Form eklentisi

Arama motoru optimizasyon eklentisi ve yapay zeka tarafından oluşturulan metinlerin kullanımı

Yasal gereklilikler ve proje yönetimi (yaklaşık 2 gün)

İnternet yasası ve GDPR'nin uygulanması için yararlı eklentiler

GDPR'yi uygulamak için WordPress araçları

Kullanıcı yönetimi

Erişilebilirlik

Proje yönetimi

Proje çalışması (yaklaşık 5 gün)

Öğrenilen içerik üzerinde düşünmek ve pekiştirmek

Proje sonuçlarının sunumu

Arama motoru optimizasyonu temelleri (yaklaşık 3 gün)

Web tabanlı arama motorları

Google Evrensel Arama

Dikey arama motorları

Arama sonuçları sayfaları ve isabetler

Zengin snippet'ler

Google Bilgi Grafiği

PageRank

Alan Adı Otoritesi

Google arama sonuçları/arama ayarları

RankBrain

Yerel referanslı arama sorguları/Yerel SEO

Sosyal SEO

Sesli arama

SEO süreçleri (yaklaşık 2 gün)

SEO sürecinin adımları

SEO hedeflerini tanımlayın

Hedef grup/kişi

Anahtar kelime adayları

SEO KPI'ları

Dönüşümler

İçerik kalitesi

Google sıralama sinyalleri

Arama amacı

Belge Sıklığı İçinde (WDF)

Ters Belge Sıklığı (IDF)

İş sürecinde yapay zeka (AI)

Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu

ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar

Web sitesi optimizasyonu (yaklaşık 3 gün)

Mobil cihazlar için optimizasyon (AMP)

Meta etiketler/meta açıklama/meta başlık

Yinelenen içerik

Anlamsal web/arama

Yapılandırılmış veri ve anlamı/olası kullanımları

Bir web sitesinin yükleme sürelerini kontrol etme

IP adresi için alan adlarını kontrol edin

Https protokolünün güvenlik işlevleri

Robots.txt

Çapa metinler

Google Cezası

Yerel referanslı arama sorguları/Yerel SEO

Erişilebilirlik gelişmeleri

SEO başarı kontrolü (yaklaşık 3 gün)

Ticari araçlar olmadan başarı izleme gerçekleştirin

Sıralama izleme araçları

Google dizini/Google kalite yönergeleri

Geri bağlantılar ve bağlantı kurma önlemleri

Görünürlük endeksi

OnPage analizi

Google Reklamları (yaklaşık 2 gün)

Google Reklamları

Arama sorgularının amacını analiz etme

Anahtar kelime listeleri oluşturma

Google arama ağı reklamlarının kampanya türleri/hedefleri/yapısı

Google Anahtar Kelime Planlayıcı

Kampanyaları ayarlama ve yönetme

Google Reklam Açık Artırması

Web analitiği (yaklaşık 3 gün)

Web Analitiği

Hedefler ve işlevler

Veri koruma

Erişim ölçümü

Toplanabilecek verilerin olanakları ve sınırları

Google Analytics 4/demo hesabını kurma

Gerçek zamanlı raporlar

Hedef grup analizi

Web sitesi ziyaretçilerinin kökeni

Etkinlik ve hedef takibi

Etkinlik takibi

Google Arama Konsolu

Ziyaretçi davranışları

Google Etiket Yöneticisi

kurabiyeler

Proje çalışması, sertifikasyon hazırlığı ve sertifikasyon sınavı (yaklaşık 4 gün)

Dijital pazarlama temelleri (yaklaşık 1 gün)

Dijital pazarlamaya giriş ve güncel trendler

Performans pazarlamasında Google Ads'in rolü

Müşteri yolculuğu, huni modelleri

SEO ve sosyal medya ile sinerji

Hesap kurulumu ve arayüz (yaklaşık 0,5 gün)

Google Ads nasıl çalışır?

Reklam ağları

Hesap hiyerarşisi, hesap kurulumu

Kullanıcı arayüzünü anlama

Kampanyalar ve reklam yapısı (yaklaşık 2 gün)

Kampanya türleri, talep yaratma kampanyaları

Performans Maks.

Kampanyalar ve reklamlar geliştirmek

Açılış sayfaları tasarlama

Dönüşüm hedefleri

Google Etiket Yöneticisi aracılığıyla kurulum

Dönüşüm yollarını analiz etme

Yapay zeka ile anahtar kelime stratejileri ve reklam metinleri (yaklaşık 2 gün)

Anahtar kelime araştırması ve araçları

Arama amacı ve anahtar kelime seçenekleri

Reklam tasarımı (AIDA, CTA)

Bütçeleme ve Google Ads Manager (yaklaşık 1,5 gün)

Reklam kampanyalarının maliyetleri ve bütçesi

Kalite faktörü, reklam sıralaması ve tıklama fiyatları

Akıllı teklif verme

Raporların ve istatistiklerin analiz edilmesi

Başarı izleme ve optimizasyon

Google Reklam Yöneticisine Giriş

Performans ölçümü ve kontrolü (yaklaşık 1 gün)

Gösterge tablosu kullanımı

KPI'lar (TO, dönüşüm oranı)

Pazarlamada yapay zeka ve yapay zeka varlıkları (yaklaşık 1 gün)

Yapay zeka destekli kampanyalara giriş

Metin optimizasyonu için ChatGPT kullanımı

Yapay zeka tarafından oluşturulan görüntüler ve videolar

Proje çalışması (yaklaşık 1 gün)

Öğrenilen içeriği pekiştirmek için

Proje sonuçlarının sunumu