Yapay Zeka Yöneticileri, bir şirkette yapay zeka projelerini planlar, yönetir ve hayata geçirir; değişim yönetimi süreçlerini uygular ve yapay zeka kullanımıyla dijital dönüşümü hızlandırır. Bu kurs, seni bu alana tanıtacak ve hedef odaklı bir uygulama için çeşitli yapay zeka uygulamalarını ve araçlarını öğretecektir. Ayrıca, strateji geliştirme, bütçe ve kaynak planlaması ile bu tür projelerin sürekli izlenmesi, başarı ölçümü ve optimizasyonu konularında bilgi sahibi olacaksın. Veri koruma mevzuatına uygun ve etik kurallara uygun bir uygulama için gerekli bilgiler de kursu tamamlar. Buna ek olarak, güncel veri koruma mevzuatı hakkında önemli temel bilgiler edinecek ve pratik örnekler üzerinden veri koruma konusunda teknik ve organizasyonel önlemleri öğreneceksin.
-
Derece türü: "TÜV Rheinland onaylı yeterliliğe sahip AI Yöneticisi" Sertifikası
"TÜV Rheinland onaylı yeterliliğe sahip veri koruma görevlisi" sertifikası -
Final Sınavı: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
Datenschutzbeauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation -
Ders saatleri: Tam zamanlıPazartesi'den Cuma'ya 8:30 - 15:35 (resmi tatil olan haftalarda 8:30 - 17:10)
-
Eğitim dili: Alman
-
Süre: 8 Haftalar
Yapay zeka: TÜV Rheinland onaylı yeterliliğe sahip yapay zeka yöneticisi
Operasyonel yapay zeka projelerinin temelleri (yaklaşık 5 gün)
Yapay zeka, makine öğrenimi, DL, NLP ve bilgisayarla görmeye giriş (operasyonel odak)
Roller ve görevler: ISO 42001'e uygun olarak yönetim sisteminin kurulması, işletilmesi ve etkinliğinin gözden geçirilmesi
Rol tanımlaması ve işbirliği: YZ sorumlusu, YZ yöneticisi ve YZ denetçisi
Şirketteki operasyonel kullanım durumlarının belirlenmesi ve değerlendirilmesi
Proje başlatma: hedef tanımı, kapsam, fizibilite analizi
Paydaş yönetimi
Yapay zeka aracılığıyla değer yaratma ve yatırım getirisi
Yönetimde başarılı yapay zeka girişimleri
Veri yönetimi ve araçların kullanımı (yaklaşık 3 gün)
Veri hazırlama, kalite ve entegrasyon
Yapay zeka araçlarının ve platformlarının seçimi ve uygulanması
Metin, resim ve video uygulamaları için pratik yönlendirmeler
Basit veri işlem hatları kurma
MLOps kavramlarına giriş
Yapay zeka otomasyon seçenekleri çalışıyor
Model eğitimi, doğrulama ve kullanım (yaklaşık 2 gün)
Modellerin eğitimi ve doğrulanması
Test prosedürleri: Kara kutu, beyaz kutu, birim testleri
Modellerin kullanımı
İzleme ve yinelemeli optimizasyon
Yapay zeka ajanlarının projelere entegrasyonu
Risk yönetimi ve kalite güvencesi (yaklaşık 2 gün)
Teknik risk analizi: yanlılık ölçümleri, adalet testleri, model hata analizi
Kalite güvencesi: KPI'lar, izleme, kabul süreçleri
ISO 42001'e uygun yönetim sistemi
Yapay zeka sistemlerinin güvenliği ve açıklanabilirliği
Operasyonel proje yönetimi ve çevik yöntemler (yaklaşık 2 gün)
Çevik yöntemler: Scrum, Kanban, yinelemeli dağıtım döngüleri
Kaynak ve bütçe planlaması
Ekip ve paydaş iletişimi
Devam eden optimizasyon ve sorun çözme stratejileri (CIP)
Dış ortaklarla işbirliği
Organizasyonel gelişim, yönetişim ve değişim yönetimi (yaklaşık 3 gün)
Şirket süreçlerinin analizi
Olgunluk seviyesi analizi, GAP analizi
Yapay zeka yol haritasının oluşturulması
Yapay zeka yönetişimi ve strateji geliştirme
Sürdürülebilir bir kurumsal yapının geliştirilmesi
Sorumluluklar
Yapay zeka operasyonlarında direncin pratik olarak ele alınması
Sürdürülebilirlik ve kurumsal dijital sorumluluk (CDR)
Proje çalışması, sertifikasyon hazırlığı ve sertifikasyon sınavı "TÜV Rheinland sertifikalı yapay zeka yöneticisi" (yaklaşık 3 gün)
TÜV Rheinland onaylı yeterliliğe sahip veri koruma görevlisi
Şirkette veri koruma - temel bilgiler (yaklaşık 1 gün)
Veri korumanın tarihçesi ve amaçları
Avrupa Genel Veri Koruma Tüzüğünün Yapısı
Federal Veri Koruma Yasası - konu ve hedefler
BDSG ve GDPR arasındaki boşluk analizi
Malzeme ve coğrafi uygulama alanları
Terimlerin tanımları
İlkeler (yaklaşık 1 gün)
Kişisel verilerin işlenmesine ilişkin ilkeler
Meşru menfaatler
Rıza
Şeffaflık gerekliliği
Bilgilendirme yükümlülüğü
Özel kişisel veri kategorileri
Veri sahiplerinin hakları (yaklaşık 1 gün)
Veri sahiplerinin hakları
Bilgi edinme hakkı
Düzeltme ve silme
İtiraz hakkı
Veri taşınabilirliği hakkı
Profil oluşturma ve doğrudan pazarlama
Şikayette bulunma hakkı
Kısıtlamalar
Sorumlu kişiler ve işlemciler (yaklaşık 2 gün)
Risk analizi ve TOM
Tasarım ve varsayılan olarak gizlilik
Sipariş işleme
Ortak kontrolörler
İşleme faaliyetlerinin kaydı (VVT)
İşleme güvenliği
Giriş, erişim ve erişim kontrolleri
Veri koruma etki değerlendirmesi (DPIA)
Veri koruma görevlisi (atama, pozisyon, görevler)
Davranış Kuralları
Belgelendirme: ön denetim, ana denetim, denetim sonrası
Veri koruma işlevi olan diğer kurumlar (yaklaşık 0,5 gün)
Çalışma konseyinin rolü (ortak karar alma)
DPO ve çalışma konseyi
Sosyal verilerin korunmasının temelleri
Çalışan verilerinin korunmasına ilişkin temel bilgiler
Personel dosyası, veri erişimi ve bilgi hakları
Yapay zeka (AI) ve veri koruma (yaklaşık 0,5 gün)
Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu
ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar
Yapay zekayı kullanırken, özellikle pbD ile bağlantılı olarak riskler ve fırsatlar
Kişisel verilerin aktarılması (yaklaşık 2 gün)
Doğal transferlerin genel ilkeleri
Üçüncü ülkelere veri aktarımı
Standart sözleşme maddeleri
Denetim makamları
Sorumluluklar, görevler, yetkiler
Yasal yollar, sorumluluk ve yaptırımlar (yaklaşık 1 gün)
Yasal Çözümler
Sorumluluk, para cezaları, yaptırımlar
Özel işleme durumları
Nihai hükümler
Federal Veri Koruma Yasası (yaklaşık 1 gün)
Uygulama kapsamı, kamuya açık alanların video gözetimi
Veri sahiplerinin haklarına ilişkin istisnalar
Kamu ve kamu dışı kurumların DPO'ları
GKA'lar, para cezaları ve yaptırımlara ilişkin hükümler
BT güvenliği ve veri koruması (yaklaşık 3 gün)
Ağ bileşenleri, depolama bileşenleri (RAID)
Erişim yönetiminin temelleri
BT güvenlik temelleri
BT temel koruma standartları
Risk faktörleri
İyileştirme seçenekleri
Diğer sorumluluk alanları (yaklaşık 3 gün)
Bir veri koruma yönetim sisteminin ve SDM'nin geliştirilmesi ve işletilmesi
Silme kavramı
Yedekleme konsepti
Veri koruma perspektifinden dış kaynak kullanımının yasal çerçevesi
Pazarlama ve reklam önlemleri alanında veri koruma
Telekomünikasyon Dijital Hizmetler Veri Koruma Yasası (yaklaşık 1 gün)
TDDDG'nin yapısı ve içeriği
Proje çalışması, sertifika hazırlığı ve sertifika sınavı "TÜV Rheinland sertifikalı Veri Koruma Görevlisi" (yaklaşık 3 gün)
Değişiklikler mümkündür, kurs içeriği düzenli olarak güncellenmektedir.
Eğitimden sonra, yapay zeka destekli dönüşüm projelerini standartlara uygun olarak planlayıp uygulayabilecek ve bunları şirketinizde sürdürülebilir bir şekilde sabitleyebileceksiniz. YZ girişimlerinin ekonomik faydalarını, katma değerini ve yatırım getirisini en üst düzeye çıkarabilecek, riskleri ve uyumluluk gereksinimlerini dikkate alabilecek ve YZ'nin başarılı bir şekilde kullanılması için sürdürülebilir bir organizasyon yapısı, yönetişim ve değişim yönetimi stratejileri oluşturabileceksiniz.
Ayrıca bir veri koruma görevlisinin görevleri için de hazırlıklı olacaksınız. Kişisel verilerin yasal olarak uyumlu bir şekilde ele alınması için mevcut AB GDPR'ye dayalı gerekli bilgiye, veri koruma organizasyonu ve BT güvenliği bilgisine sahip olacaksınız.
Bu eğitim, dijital olarak ağa bağlı, küresel çalışma yapılarında yer alan ve süreçleri düzenlemek ve daha verimli kararlar almak için yapay zeka teknolojilerini kullanmak isteyen şirketin tüm alanlarından uzmanlara, yöneticilere ve proje yöneticilerine yöneliktir.
Şirketlerini dijital dönüşümde ileriye götürmek isteyen ve yapay zekayı şirketlerde verimliliği, karar alma süreçlerini ve inovasyonu geliştirmek için bir araç olarak kullanabilen uzmanlar ve yöneticiler tüm sektörlerde talep görmektedir.
Veri koruma görevlisi olarak ek niteliklere sahip kişiler, yönetim, çalışma konseyi, denetim makamları ve çalışanlar arasında bir bağlantı görevi görür.
Yeni edindiğiniz bilgileri TÜV Rheinland onaylı bir yeterlilik ile kanıtlarsınız.
Didaktik kavram
Eğitmenleriniz hem profesyonel hem de didaktik açıdan son derece kalifiyedir ve size ilk günden son güne kadar ders verecektir (kendi kendine çalışma sistemi yoktur).
Etkili küçük gruplar halinde öğreneceksiniz. Kurslar genellikle 6 ila 25 katılımcıdan oluşmaktadır. Genel dersler, tüm kurs modüllerinde çok sayıda pratik alıştırma ile desteklenmektedir. Uygulama aşaması kursun önemli bir parçasıdır, çünkü bu süre zarfında öğrendiklerinizi işler ve uygulamada güven ve rutin kazanırsınız. Kursun son bölümü bir proje, bir vaka çalışması veya bir final sınavını içerir.
Sanal sınıf alfaview®
BildungszentrumDersler, modern alfaview® video teknolojisi kullanılarak kendi evinizin rahatlığında ya da 'deki tesislerimizde gerçekleştirilir. Tüm kursiyerler alfaview® aracılığıyla birbirlerini yüz yüze görebilir, birbirleriyle dudak senkronize ses kalitesinde iletişim kurabilir ve ortak projeler üzerinde çalışabilir. Elbette, bağlı eğitmenlerinizi de istediğiniz zaman canlı olarak görebilir ve onlarla konuşabilirsiniz ve kursun tüm süresi boyunca eğitmenleriniz tarafından gerçek zamanlı olarak eğitileceksiniz. Dersler e-öğrenme değil, video teknolojisi aracılığıyla gerçek canlı yüz yüze öğretimdir.
alfatraining Agentur für Arbeit Eğitim kursları, AZAV onay yönetmeliğine uygun olarak sübvanse edilmekte ve sertifikalandırılmaktadır. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinKurs başvurusunda bulunduğunuzda, kurs masraflarının tamamı genellikle finansman kuruluşunuz tarafından karşılanır.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung (ESF), (DRV) veya bölgesel finansman programları aracılığıyla da finansman mümkündür. Berufsförderungsdienst Düzenli bir asker olarak, (BFD) aracılığıyla daha fazla eğitim kursuna katılmak mümkündür. Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Şirketler de çalışanlarını (BFD) tarafından sağlanan bir finansman programı aracılığıyla kalifiye hale getirebilirler.