-
Derece türü: "TÜV Rheinland onaylı yeterliliğe sahip AI Yöneticisi" Sertifikası
Sertifika "PCEP™ - Sertifikalı Giriş Seviyesi Python Programcısı"
Sertifika "İlişkisel Veritabanları SQL" -
Final Sınavı: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
Certified Entry-Level Python Programmer (PCEP™) (in englischer Sprache) -
Ders saatleri: Tam zamanlıPazartesi'den Cuma'ya 8:30 - 15:35 (resmi tatil olan haftalarda 8:30 - 17:10)
-
Eğitim dili: Alman
-
Süre: 12 Haftalar
Yapay zeka: TÜV Rheinland onaylı yeterliliğe sahip yapay zeka yöneticisi
Operasyonel yapay zeka projelerinin temelleri (yaklaşık 5 gün)
Yapay zeka, makine öğrenimi, DL, NLP ve bilgisayarla görmeye giriş (operasyonel odak)
Roller ve görevler: ISO 42001'e uygun olarak yönetim sisteminin kurulması, işletilmesi ve etkinliğinin gözden geçirilmesi
Rol tanımlaması ve işbirliği: YZ sorumlusu, YZ yöneticisi ve YZ denetçisi
Şirketteki operasyonel kullanım durumlarının belirlenmesi ve değerlendirilmesi
Proje başlatma: hedef tanımı, kapsam, fizibilite analizi
Paydaş yönetimi
Yapay zeka aracılığıyla değer yaratma ve yatırım getirisi
Yönetimde başarılı yapay zeka girişimleri
Veri yönetimi ve araçların kullanımı (yaklaşık 3 gün)
Veri hazırlama, kalite ve entegrasyon
Yapay zeka araçlarının ve platformlarının seçimi ve uygulanması
Metin, resim ve video uygulamaları için pratik yönlendirmeler
Basit veri işlem hatları kurma
MLOps kavramlarına giriş
Yapay zeka otomasyon seçenekleri çalışıyor
Model eğitimi, doğrulama ve kullanım (yaklaşık 2 gün)
Modellerin eğitimi ve doğrulanması
Test prosedürleri: Kara kutu, beyaz kutu, birim testleri
Modellerin kullanımı
İzleme ve yinelemeli optimizasyon
Yapay zeka ajanlarının projelere entegrasyonu
Risk yönetimi ve kalite güvencesi (yaklaşık 2 gün)
Teknik risk analizi: yanlılık ölçümleri, adalet testleri, model hata analizi
Kalite güvencesi: KPI'lar, izleme, kabul süreçleri
ISO 42001'e uygun yönetim sistemi
Yapay zeka sistemlerinin güvenliği ve açıklanabilirliği
Operasyonel proje yönetimi ve çevik yöntemler (yaklaşık 2 gün)
Çevik yöntemler: Scrum, Kanban, yinelemeli dağıtım döngüleri
Kaynak ve bütçe planlaması
Ekip ve paydaş iletişimi
Devam eden optimizasyon ve sorun çözme stratejileri (CIP)
Dış ortaklarla işbirliği
Organizasyonel gelişim, yönetişim ve değişim yönetimi (yaklaşık 3 gün)
Şirket süreçlerinin analizi
Olgunluk seviyesi analizi, GAP analizi
Yapay zeka yol haritasının oluşturulması
Yapay zeka yönetişimi ve strateji geliştirme
Sürdürülebilir bir kurumsal yapının geliştirilmesi
Sorumluluklar
Yapay zeka operasyonlarında direncin pratik olarak ele alınması
Sürdürülebilirlik ve kurumsal dijital sorumluluk (CDR)
Proje çalışması, sertifikasyon hazırlığı ve sertifikasyon sınavı "TÜV Rheinland sertifikalı yapay zeka yöneticisi" (yaklaşık 3 gün)
Python ile Programlama
Python temelleri (yaklaşık 1 gün)
Tarihçe, kavramlar
Kullanım ve uygulama alanları
sözdizimi
Lexis, semantik
PEP-8 sözleşmeleri
Yorumlayıcı vs. derleyici
Rakam sistemleri: ikili, sekizli, onaltılı
Bilimsel gösterim
Python ile ilk adımlar (yaklaşık 5 gün)
Sayılar
Dizeler
Tarih ve saat
Standart giriş ve çıkış
Sayısal operatörler
Karşılaştırma, mantıksal ve bitsel operatörler
Veri türü dönüştürme
liste, tuple, dict, küme
İşlevleri ve yöntemleri listeleme
Dallanma ve döngüler (if, for, while)
Üye operatörler
Dize temelleri: kaçış, çok satırlı dizeler
Operatörlerin önceliklendirilmesi ve bağlanması
İş sürecinde yapay zeka (AI)
Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu
ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar
Fonksiyonlar (yaklaşık 5 gün)
Kendi fonksiyonlarınızı tanımlayın
Değişkenler
Parametreler ve bağımsız değişkenler
Dönüş değerleri
Özyineleme
İsim Alanları
Fonksiyonel programlama
Parametre türleri: konumsal, anahtar sözcük, karışık
Varsayılan değerler
Gölgeleme ve küresel anahtar kelime
Yok ve değer olmadan döndür
Sorun giderme (yaklaşık 0,5 gün)
try ve except ile hata işlemenin temelleri
Tipik hata türleri ve istisna hiyerarşisi
Hata yayılımı ve program kesintileri
Harici blokların yapılandırılması
Nesne yönelimli programlama (yaklaşık 4,5 gün)
Python sınıfları
Yöntemler
Değişmez nesneler
Veri sınıfı
Kalıtım
Proje çalışması, sertifikasyon hazırlığı ve İngilizce "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer" sertifika sınavı (yaklaşık 4 gün)
SQL ile ilişkisel veritabanları
Veritabanı sistemleri ve SQL'in temelleri (yaklaşık 3 gün)
Veritabanı sistemleri ve modellerine genel bakış
Yedekli veri ve veri bütünlüğü
Normalleştirme
Veritabanı tasarımı ve varlık ilişki modeli (ERM)
Birincil ve yabancı anahtarlar
İlişkiler arasındaki ilişkiler
SQL'de veri türleri
Endeksler ve performans
Kısıtlamalar ve doğrulama
SQL'de Sorgular
Yapay zeka destekli analiz yöntemlerinin temeli olarak yapılandırılmış veriler
SQL Server Management Studio'ya (SSMS) giriş (yaklaşık 2 gün)
SQL Server ve SSMS'ye Genel Bakış
Fiziksel veritabanı tasarımı
Tablo oluşturma ve veri türlerini tanımlama
Kısıtlamalar, varsayılan değerler ve ilişkiler
Veritabanı diyagramları (ERM) ve ilişkileri
Yedekleme ve geri yükleme
Performans izlemeye giriş
Yapay zeka destekli sorgu optimizasyonu ve sorgu analizine genel bakış
DDL (Veri Tanımlama Dili) ve DML'ye (Veri Manipülasyon Dili) giriş (yaklaşık 8 gün)
SQL temelleri ve genişletilmiş sözdizimi
Operatörler ve entegre fonksiyonlar
Sorgular ve veri manipülasyonu
Hata işleme ve işlem yönetimi
Veritabanı nesnelerinin oluşturulması ve yönetimi
Performans optimizasyonunun temelleri
Modern veri türleri ile çalışma
Yapay zeka ve analiz uygulamaları için veri modelleme ve yapılandırılmış hazırlık
DCL - Veri Kontrol Dili ve Güvenliği (yaklaşık 1 gün)
Kullanıcı yönetimi ve yetkilendirmeler
Roller ve güvenlik kavramları
Denetim
Satır Seviyesi Güvenliğine Giriş
Yapay zeka destekli analizler bağlamında veri güvenliği
Modern sistemlerde veri türleri, veri içe ve dışa aktarımı (yaklaşık 1 gün)
Veri içe ve dışa aktarma
Modern veri türleri
Analiz süreçleri için verilerin içe aktarılması, dönüştürülmesi ve sağlanması
Proje çalışması (yaklaşık 5 gün)
Öğrenilen içeriği pekiştirmek için
Proje sonuçlarının sunumu
Değişiklikler mümkündür, kurs içeriği düzenli olarak güncellenmektedir.
Eğitimden sonra, yapay zeka destekli dönüşüm projelerini standartlara uygun olarak planlayıp uygulayabilecek ve bunları şirketinizde sürdürülebilir bir şekilde sabitleyebileceksiniz. YZ girişimlerinin ekonomik faydalarını, katma değerini ve yatırım getirisini en üst düzeye çıkarabilecek, riskleri ve uyumluluk gereksinimlerini dikkate alabilecek ve YZ'nin başarılı bir şekilde kullanılması için sürdürülebilir bir organizasyon yapısı, yönetişim ve değişim yönetimi stratejileri oluşturabileceksiniz.
Ayrıca Python ile programlama konusunda kompakt ve temel bir bilgiye sahipsiniz ve programlama dilini sınıfları, kütüphaneleri ve fonksiyonlarıyla kullanma konusunda kendinize güveniyorsunuz.
Ayrıca SQL ile ilişkisel veritabanları geliştirebilir ve yönetebilirsiniz. Tablolar ve görünümler oluşturacak, sorgular formüle edecek ve uygun SQL komutları ile verileri işleyeceksiniz. Veri bütünlüğüne dikkat edecek, işlemleri kullanacak ve SQL Server'da kullanıcı hakları atayacaksınız. Ayrıca analizler ve yapay zeka destekli değerlendirmeler için yapılandırılmış veriler hazırlayacaksınız.
Bu eğitim, dijital olarak ağa bağlı, küresel çalışma yapılarında yer alan ve süreçleri düzenlemek ve daha verimli kararlar almak için yapay zeka teknolojilerini kullanmak isteyen şirketin tüm alanlarından uzmanlara, yöneticilere ve proje yöneticilerine yöneliktir.
Şirketlerini dijital dönüşümde ileriye götürmek isteyen ve yapay zekayı şirketlerde verimliliği, karar alma süreçlerini ve inovasyonu geliştirmek için bir araç olarak kullanabilen uzmanlar ve yöneticiler tüm sektörlerde talep görmektedir.
Buna ek olarak, Python'un çok yönlülüğü, ilgili becerilere sahip çalışanları çok sayıda sektör ve şirkette çekici kılmaktadır. Python'da programlama becerilerine sahip kişiler özellikle web geliştirme, makine öğrenimi ve veri analizi alanlarında aranmaktadır.
Şirketler, veritabanları oluşturup geliştirerek önemli verilerin verimli bir şekilde sıralanmasını, mantıksal olarak yapılandırılmasını ve kalıcı olarak belgelenmesini sağlar. Bir SQL veritabanı uzmanı veya yöneticisi olarak ek bilgi, bilginizi buna göre tamamlayacak ve profilinizi tamamlayacaktır.
Didaktik kavram
Eğitmenleriniz hem profesyonel hem de didaktik açıdan son derece kalifiyedir ve size ilk günden son güne kadar ders verecektir (kendi kendine çalışma sistemi yoktur).
Etkili küçük gruplar halinde öğreneceksiniz. Kurslar genellikle 6 ila 25 katılımcıdan oluşmaktadır. Genel dersler, tüm kurs modüllerinde çok sayıda pratik alıştırma ile desteklenmektedir. Uygulama aşaması kursun önemli bir parçasıdır, çünkü bu süre zarfında öğrendiklerinizi işler ve uygulamada güven ve rutin kazanırsınız. Kursun son bölümü bir proje, bir vaka çalışması veya bir final sınavını içerir.
Sanal sınıf alfaview®
BildungszentrumDersler, modern alfaview® video teknolojisi kullanılarak kendi evinizin rahatlığında ya da 'deki tesislerimizde gerçekleştirilir. Tüm kursiyerler alfaview® aracılığıyla birbirlerini yüz yüze görebilir, birbirleriyle dudak senkronize ses kalitesinde iletişim kurabilir ve ortak projeler üzerinde çalışabilir. Elbette, bağlı eğitmenlerinizi de istediğiniz zaman canlı olarak görebilir ve onlarla konuşabilirsiniz ve kursun tüm süresi boyunca eğitmenleriniz tarafından gerçek zamanlı olarak eğitileceksiniz. Dersler e-öğrenme değil, video teknolojisi aracılığıyla gerçek canlı yüz yüze öğretimdir.
alfatraining Agentur für Arbeit Eğitim kursları, AZAV onay yönetmeliğine uygun olarak sübvanse edilmekte ve sertifikalandırılmaktadır. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinKurs başvurusunda bulunduğunuzda, kurs masraflarının tamamı genellikle finansman kuruluşunuz tarafından karşılanır.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung (ESF), (DRV) veya bölgesel finansman programları aracılığıyla da finansman mümkündür. Berufsförderungsdienst Düzenli bir asker olarak, (BFD) aracılığıyla daha fazla eğitim kursuna katılmak mümkündür. Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Şirketler de çalışanlarını (BFD) tarafından sağlanan bir finansman programı aracılığıyla kalifiye hale getirebilirler.