-
Derece türü: "Yapay Zeka: Yapay Zeka Danışmanı" Sertifikası
-
Ek nitelikler: Sertifika: "TÜV Rheinland onaylı yeterliliğe sahip AI temsilcisi"
"Yapay Zeka: Yapay Zeka Yöneticisi" Sertifikası -
Final Sınavı: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
-
Ders saatleri: Tam zamanlıPazartesi'den Cuma'ya 8:30 - 15:35 (resmi tatil olan haftalarda 8:30 - 17:10)
-
Eğitim dili: Alman
-
Süre: 8 Haftalar
Yapay zeka: Sertifikalı yapay zeka görevlileri
Yapay zeka ile profesyonel iletişime giriş (yaklaşık 3 gün)
Yönlendirme stratejileri ve türleri
Etkili yönlendirme için temel bileşenler
Metin oluşturmada ipucu verme ile görüntü ve video oluşturmada ipucu verme
Araştırma, metin oluşturma ve yapay zeka ajanları ile bilgi isteme
Dahili bir istem kütüphanesinin geliştirilmesi
Şirkette yapay zeka için yasal temeller ve uyumluluk (yaklaşık 4 gün)
YZ memurunun rolüne giriş
(görevler, diğer rollerden farklılaşma)
İlgili yasa ve yönetmeliklere genel bakış
(GDPR, AI Yasası, ürün sorumluluğu, telif hakkı)
Ulusal ve AB düzenlemeleri (AI Yasası dahil)
Uyum stratejileri
Yönetişim çerçeveleri
Belgelendirme ve şeffaflık yükümlülükleri
Yapay zeka projelerinde risk yönetimi ve veri koruma (yaklaşık 3 gün)
Risk türleri (yanlılık, hatalar, etik riskler)
Risk değerlendirmesi
Risk matrisi
Eylem planlaması
Veri koruma ve veri güvenliği
Veri etiği
Şeffaflık
Yapay zeka projeleri için proje yönetimi ve kalite güvencesi (yaklaşık 3 gün)
Yapay zeka için proje yönetimi yöntemleri
Kalite güvence ve kabul süreçleri Test prosedürleri
Paydaş analizi
İletişim stratejileri
Çalışanlar için eğitim konseptleri
Yapay zeka projelerinde veri yönetimi ve yönetişimi (yaklaşık 2 gün)
Veri kalitesi, veri bütünlüğü
Veri yönetimindeki sorumluluklar
Yönetişim çerçevesinin geliştirilmesi
Yapay zekanın tanıtımı için değişim yönetimi ve eğitim (yaklaşık 1 gün)
Dirençle başa çıkmak
Çalışanlar için eğitim konseptleri
Bir değişim yönetimi planının geliştirilmesi
Yapay zeka projelerinin ölçeklendirilmesi için bir yol haritası oluşturulması (yaklaşık 1 gün)
Uzun vadeli stratejiler
Ölçeklenebilir altyapı
Alet seçimi için kriterler
Proje çalışması, sertifikasyon hazırlığı ve sertifikasyon sınavı "TÜV Rheinland onaylı yeterliliğe sahip AI temsilcisi" (yaklaşık 3 gün)
Yapay zeka: Sertifikalı yapay zeka yöneticileri
Giriş ve hedefler (yaklaşık 2 gün)
Stratejik ilkeler ve çerçeve koşullar
Yapay zekanın stratejik kurumsal faydaları
Yapay zeka yöneticiler ve proje liderleri için neden gereklidir?
Yapay zeka aracılığıyla değer yaratma ve yatırım getirisi
Yönetimde başarılı yapay zeka girişimleri
Yasal çerçeve: AB Yapay Zeka Yasası
Uyumluluk ve kanıt sağlama yükümlülükleri
Yönetim kademesinin uygulamadaki rolü (paydaş iletişimi, risk yönetimi)
Yapay zeka uygulamaları ve araçları (yaklaşık 4 gün)
Yönetim perspektifinden yapay zeka araçları
Yapay zeka araçları pazarına genel bakış
Maliyetler, lisans modelleri ve ölçeklenebilirlik
Hızlı mühendislik ve üretken yapay zeka (yapay zeka araçları için girdilerin yapılandırılmış şekilde oluşturulması)
Metin, görüntü ve video için üretken yapay zeka
İpucuyla yönlendirmeye pratik giriş
İpuçlarının ince ayarlanması
Bilgisayarla görme ve yapay zeka tabanlı video oluşturma
Şirketteki kullanım durumlarının tanımlanması
İş potansiyelinin gösterilmesi (örn. pazarlama, müşteri iletişimi)
Araçların ve platformların sunumu: Fırsatlar ve sınırlamalar
Şirketteki yapay zeka otomasyon seçenekleri
Organizasyonel gelişim, yönetişim ve değişim yönetimi (yaklaşık 4 gün)
Şirket süreçlerinin analizi
Olgunluk seviyesi analizi, GAP analizi
Yapay zeka yönetişimi ve strateji geliştirme
Sürdürülebilir bir kurumsal yapının geliştirilmesi
Sorumluluklar ve rol dağılımı
Risk yönetimi (önyargı, etik, veri koruma)
İletişim stratejileri
Çalışan eğitimi
Dirençle başa çıkmak
Yapay zeka projelerinin planlanması, kontrolü ve uygulanması (yaklaşık 4 gün)
Yapay zeka projeleri için proje yönetim yöntemleri
Bütçe ve kaynak planlaması
Kalite, risk ve zaman yönetimi
Harici yapay zeka hizmet sağlayıcılarının seçimi
Veri koruma ve hizmet seviyesi anlaşmaları
Araştırma kurumları ve start-up'lar ile işbirliği
Kontrol ve performans ölçümü
KPI geliştirme
Devam eden optimizasyon ve ölçeklendirme
Yapay zekanın şirkete sürdürülebilir entegrasyonu (yaklaşık 3 gün)
Pilot projelerin diğer iş alanlarına ölçeklendirilmesi
Sürekli iyileştirme (örn. veriye dayalı karar verme, geri bildirim döngüleri)
Kurumsal Dijital Sorumluluk (CDR): yapay zekanın sorumlu ve etik kullanımı
Proje çalışması (yaklaşık 3 gün)
Öğrenilen içeriği pekiştirmek için
Proje sonuçlarının sunumu
Değişiklikler mümkündür. Kurs içeriği düzenli olarak güncellenmektedir.
Eğitimden sonra, şirkette yapay zekanın güvenli, etik ve etkili kullanımı için sorumluluk alabileceksiniz. Uygulamaları teknik bir perspektiften değerlendirecek, dahili yönergeler geliştirecek ve yapay zekayı sorumlu bir şekilde kullanmak için uzman departmanlar, BT ve veri koruma arasında bir arayüz görevi göreceksiniz.
Ayrıca, yapay zekanın iş potansiyelini belirleyebilecek, yatırım getirisini sağlayabilecek, değişim yönetimi süreçlerini başarıyla uygulayabilecek ve yapay zeka projelerini stratejik olarak planlamak, operasyonel olarak yönetmek ve şirket içinde sürdürülebilir bir şekilde sabitlemek ve dijital dönüşümü yönlendirmek için uygun araçları seçebileceksiniz.
Operasyonel yapay zeka projelerini uygulamak ve koordine etmek isteyen şirketin tüm alanlarından uzmanlar ve yöneticilerin yanı sıra BT, proje ve süreç yönetimi, kalite yönetimi veya dijitalleşme projelerinden proje yöneticileri ve çalışanları.
Uyumluluk, veri koruma ve yapay zeka araçlarının pratik kullanımı konusunda sorumluluk alacaksınız. TÜV sertifikalı yeterliliğiniz strateji, proje yönetimi ve veri ve yapay zeka yönetişimi alanlarında kariyer fırsatları yaratacaktır. Uzmanlığınız, dijital dönüşümü ve yeniliği teşvik etmek için sektör genelinde talep görmektedir.
Anlamlı sertifikanız, edindiğiniz nitelikler hakkında ayrıntılı bir fikir verir ve kariyer beklentilerinizi geliştirir.
Didaktik kavram
Eğitmenleriniz hem profesyonel hem de didaktik açıdan son derece kalifiyedir ve size ilk günden son güne kadar ders verecektir (kendi kendine çalışma sistemi yoktur).
Etkili küçük gruplar halinde öğreneceksiniz. Kurslar genellikle 6 ila 25 katılımcıdan oluşmaktadır. Genel dersler, tüm kurs modüllerinde çok sayıda pratik alıştırma ile desteklenmektedir. Uygulama aşaması kursun önemli bir parçasıdır, çünkü bu süre zarfında öğrendiklerinizi işler ve uygulamada güven ve rutin kazanırsınız. Kursun son bölümü bir proje, bir vaka çalışması veya bir final sınavını içerir.
Sanal sınıf alfaview®
BildungszentrumDersler, modern alfaview® video teknolojisi kullanılarak kendi evinizin rahatlığında ya da 'deki tesislerimizde gerçekleştirilir. Tüm kursiyerler alfaview® aracılığıyla birbirlerini yüz yüze görebilir, birbirleriyle dudak senkronize ses kalitesinde iletişim kurabilir ve ortak projeler üzerinde çalışabilir. Elbette, bağlı eğitmenlerinizi de istediğiniz zaman canlı olarak görebilir ve onlarla konuşabilirsiniz ve kursun tüm süresi boyunca eğitmenleriniz tarafından gerçek zamanlı olarak eğitileceksiniz. Dersler e-öğrenme değil, video teknolojisi aracılığıyla gerçek canlı yüz yüze öğretimdir.
alfatraining Agentur für Arbeit Eğitim kursları, AZAV onay yönetmeliğine uygun olarak sübvanse edilmekte ve sertifikalandırılmaktadır. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinKurs başvurusunda bulunduğunuzda, kurs masraflarının tamamı genellikle finansman kuruluşunuz tarafından karşılanır.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung (ESF), (DRV) veya bölgesel finansman programları aracılığıyla da finansman mümkündür. Berufsförderungsdienst Düzenli bir asker olarak, (BFD) aracılığıyla daha fazla eğitim kursuna katılmak mümkündür. Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Şirketler de çalışanlarını (BFD) tarafından sağlanan bir finansman programı aracılığıyla kalifiye hale getirebilirler.