-
Derece türü: Makine Öğrenimi" sertifikası
-
Ek nitelikler: Tasarım Odaklı Düşünme" sertifikası
-
Final Sınavı: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
-
Ders saatleri: Tam zamanlıPazartesi'den Cuma'ya 8:30 - 15:35 (resmi tatil olan haftalarda 8:30 - 17:10)
-
Eğitim dili: Alman
-
Süre: 5 Haftalar
Tasarım Odaklı Düşünme
Tasarım Odaklı Düşünceye Giriş (yaklaşık 1,5 gün)
Tasarım Odaklı Düşünme Sürecine Genel Bakış
Tasarım Odaklı Düşünmenin en önemli kuralları ve aşamaları
Uygulamaya yönelik yaklaşımlar ve uygulamalar
İnovasyon Sürecinde Dijital Araçlar ve Yapay Zeka
1. Aşama: Araştırma (yaklaşık 0,5 gün)
Kullanıcı odaklı araştırma yöntemleri
Görüşme teknikleri ve ihtiyaç analizi
AI destekli araştırma ve bilgi işleme
2. Aşama: Sentez (yaklaşık 0,5 gün)
Bulguların analizi ve yapılandırılması
Sorun tanımlarının ve persona'ların geliştirilmesi
Sonuçların görselleştirilmesi ve kümelenmesi
3. Aşama: Fikir Üretme (yaklaşık 0,5 gün)
Fikir geliştirmeye yönelik yaratıcı teknikler
Çözüm bulma ve değerlendirme yöntemleri
Fikir sürecinde üretken yapay zeka kullanımı
4. Aşama: Prototip Oluşturma (yaklaşık 0,5 gün)
İlk çözüm önerileri ve maketlerin geliştirilmesi
Hızlı prototipleme ve tıklanabilir maketlere giriş
Konseptlerin görselleştirilmesi için dijital araçlar
5. Aşama: Test (yaklaşık 0,5 gün)
Testlerin ve geri bildirim oturumlarının gerçekleştirilmesine yönelik yöntemler
Çözüm yaklaşımlarının analizi ve optimizasyonu
İteratif çalışma ve çevik geliştirme
Proje çalışması (yaklaşık 1 gün)
Öğrenilen içeriği pekiştirmek için
Proje sonuçlarının sunumu
Makine Öğrenimi
Makine Öğrenimine Giriş (yaklaşık 5 gün)
Neden makine öğrenimi?
Uygulama örnekleri
Denetimli öğrenme, denetimsiz öğrenme, kısmi denetimli öğrenme, pekiştirmeli öğrenme
Veri seti örnekleri
Verileri tanıma
Eğitim, doğrulama ve test verileri
Veri görüntüleme
Tahminlerde bulunmak
Gözetimli öğrenme (yaklaşık 5 gün)
Sınıflandırma ve regresyon
Genelleme, aşırı uyum ve yetersiz uyum
Veri setinin boyutu
Denetimli öğrenme için algoritmalar
Doğrusal modeller
Bayes sınıflandırıcıları
Karar ağaçları
Rastgele Orman
Gradyan Güçlendirme
k-en yakın komşular
Destek Vektör Makineleri
Koşullu Rastgele Alan
Sinir Ağları ve Derin Öğrenme
Olasılıklar
Denetimsiz öğrenme (yaklaşık 5 gün)
Denetimsiz öğrenme türleri
Ön işleme ve ölçeklendirme
Veri dönüşümleri
Eğitim ve test verilerinin ölçeklendirilmesi
Boyut küçültme
Özellik mühendisliği
Manifold öğrenme
Temel bileşen ayrıştırması (PCA)
Negatif olmayan matris faktörizasyonu (NMF)
t-SNE ile Manifold öğrenme
Küme analizi
k-Means kümeleme
Aglomeratif kümeleme
Hiyerarşik küme analizi
DBSCAN
Küme algoritmaları
Değerlendirme ve iyileştirme (yaklaşık 2 gün)
Model seçimi ve model değerlendirmesi
Bir tahmin edicinin hiperparametrelerinin ayarlanması
Çapraz Doğrulama
Izgara arama
Değerlendirme metrikleri
Sınıflandırma
Proje çalışması (yaklaşık 3 gün)
Öğrenilen içeriği pekiştirmek için
Proje sonuçlarının sunumu
Değişiklikler mümkündür, kurs içeriği düzenli olarak güncellenmektedir.
Bu eğitimden sonra, makine öğrenimi ile ilgili bilgi sahibi olacaksınız. Makine öğrenimini kullanmanın en önemli nedenlerini, uygulama alanlarını ve makine öğreniminin çeşitli kategorilerini ve kavramlarını bileceksiniz. Bilginizi değerlendirme ve iyileştirme becerileriyle tamamlayacaksınız.
Ayrıca bu ders, karmaşık zorluklara yönelik yenilikçi ve kullanıcı odaklı çözümler geliştirilmesini sağlayan Tasarım Odaklı Düşünme yaklaşımını da ele almaktadır. Design Thinking'in ilkelerini ve yapılandırılmış, yinelemeli sürecini öğrenecek ve uygulama odaklı araçların, dijital araçların ve Yapay Zekanın yaratıcı ve disiplinler arası inovasyon süreçlerini nasıl desteklediğini göreceksin.
Bilgisayar bilimleri, matematik, elektrik mühendisliği ve (işletme) mühendisliği diplomasına sahip kişiler
Makine öğrenimi çok sayıda uygulama alanında kullanılmaktadır: internet için uygun spam filtrelerinin bağımsız olarak geliştirilmesi, tedarik zinciri yönetiminde stok seviyelerinin kesin tahminlerinin oluşturulması veya pazarlamada bireysel müşteriler veya müşteri segmentleri için satın alma tahminlerinin geliştirilmesi. Makine öğrenimi alanında kalifiye olan çalışanlar tüm sektörlerde görevlendirilebilir ve bu nedenle işgücü piyasasında yüksek talep görmektedir.
Tasarım odaklı düşünme başlangıçta ürün geliştirme için yenilikçi bir yöntemdi, ancak artık tüm kurumsal kültüre yayıldı ve bu nedenle tüm sektörlerde talep görüyor.Anlamlı sertifikanız, edindiğiniz nitelikler hakkında ayrıntılı bir fikir verir ve kariyer beklentilerinizi geliştirir.
Didaktik kavram
Eğitmenleriniz hem profesyonel hem de didaktik açıdan son derece kalifiyedir ve size ilk günden son güne kadar ders verecektir (kendi kendine çalışma sistemi yoktur).
Etkili küçük gruplar halinde öğreneceksiniz. Kurslar genellikle 6 ila 25 katılımcıdan oluşmaktadır. Genel dersler, tüm kurs modüllerinde çok sayıda pratik alıştırma ile desteklenmektedir. Uygulama aşaması kursun önemli bir parçasıdır, çünkü bu süre zarfında öğrendiklerinizi işler ve uygulamada güven ve rutin kazanırsınız. Kursun son bölümü bir proje, bir vaka çalışması veya bir final sınavını içerir.
Sanal sınıf alfaview®
BildungszentrumDersler, modern alfaview® video teknolojisi kullanılarak kendi evinizin rahatlığında ya da 'deki tesislerimizde gerçekleştirilir. Tüm kursiyerler alfaview® aracılığıyla birbirlerini yüz yüze görebilir, birbirleriyle dudak senkronize ses kalitesinde iletişim kurabilir ve ortak projeler üzerinde çalışabilir. Elbette, bağlı eğitmenlerinizi de istediğiniz zaman canlı olarak görebilir ve onlarla konuşabilirsiniz ve kursun tüm süresi boyunca eğitmenleriniz tarafından gerçek zamanlı olarak eğitileceksiniz. Dersler e-öğrenme değil, video teknolojisi aracılığıyla gerçek canlı yüz yüze öğretimdir.
alfatraining Agentur für Arbeit Eğitim kursları, AZAV onay yönetmeliğine uygun olarak sübvanse edilmekte ve sertifikalandırılmaktadır. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinKurs başvurusunda bulunduğunuzda, kurs masraflarının tamamı genellikle finansman kuruluşunuz tarafından karşılanır.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung (ESF), (DRV) veya bölgesel finansman programları aracılığıyla da finansman mümkündür. Berufsförderungsdienst Düzenli bir asker olarak, (BFD) aracılığıyla daha fazla eğitim kursuna katılmak mümkündür. Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Şirketler de çalışanlarını (BFD) tarafından sağlanan bir finansman programı aracılığıyla kalifiye hale getirebilirler.