Tasarım odaklı düşünme ile makine öğrenimi

Sizin için ücretsiz

tanıtım yoluyla

Makine öğreniminde yapay bilgi, algoritmalar kullanılarak deneyimlerden üretilir - yapay zekanın (AI) bir alt alanıdır. Tasarım Odaklı Düşünme ile bu kurs aynı zamanda problem çözme ve yeni fikirler geliştirmeye yönelik bir yaklaşım sunmaktadır.
  • Derece türü: Makine Öğrenimi" sertifikası
  • Ek nitelikler: Tasarım Odaklı Düşünme" sertifikası
  • Final Sınavı: Final sunumları ile uygulamalı proje çalışması
  • Ders saatleri: Tam zamanlı
    Pazartesi'den Cuma'ya 8:30 - 15:35 (resmi tatil olan haftalarda 8:30 - 17:10)
  • Eğitim dili: Alman
  • Süre: 5 Haftalar

Tasarım Odaklı Düşünme

Tasarım Odaklı Düşünmeye Giriş (yaklaşık 1 gün)

Bir bakışta Tasarım Odaklı Düşünme süreci

Tasarım Odaklı Düşünmenin en önemli kuralları ve aşamaları

Pratik odaklı yaklaşımlar ve uygulamalar


Gerçek bir projede 5 aşama (yaklaşık 3 gün)


Araştırma Aşaması

Nitel araştırma üzerine metodolojik girdi

Gerçek bir proje üzerinde uygulamalı alıştırmalar yoluyla gerçekleştirme


Sentez aşaması

Analiz ve sentez üzerine metodik girdi

Gerçek bir proje üzerinde uygulamalı alıştırmalar yoluyla gerçekleştirme


Fikir oluşturma aşaması

Yaratıcı teknikler ve fikir geliştirme konusunda metodik girdi

Gerçek bir proje üzerinde uygulamalı alıştırmalar yoluyla gerçekleştirme


Prototip oluşturma aşaması

Görselleştirme ve prototipleme konusunda metodik girdi (maketler, tıklama mankenleri, 3D baskı ve hızlı prototipleme dahil)

Gerçek bir proje üzerinde uygulamalı alıştırmalar yoluyla gerçekleştirme


Test aşaması

Test yöntemleri ve iterasyon, çevik yaklaşım üzerine metodik girdi

Gerçek bir proje üzerinde pratik alıştırmalar yoluyla uygulama


İş sürecinde yapay zeka (AI)

Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu

ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar


Proje çalışması (yaklaşık 1 gün)

Öğrenilen içeriği pekiştirmek için

Proje sonuçlarının sunumu

Makine Öğrenimi

Makine Öğrenimine Giriş (yaklaşık 5 gün)

Neden makine öğrenimi?

Uygulama örnekleri

Denetimli öğrenme, denetimsiz öğrenme, kısmi denetimli öğrenme, pekiştirmeli öğrenme

Veri seti örnekleri

Verileri tanıma

Eğitim, doğrulama ve test verileri

Veri görüntüleme

Tahminlerde bulunmak


Gözetimli öğrenme (yaklaşık 5 gün)

Sınıflandırma ve regresyon

Genelleme, aşırı uyum ve yetersiz uyum

Veri setinin boyutu

Denetimli öğrenme için algoritmalar

Doğrusal modeller

Bayes sınıflandırıcıları

Karar ağaçları

Rastgele Orman

Gradyan Güçlendirme

k-en yakın komşular

Destek Vektör Makineleri

Koşullu Rastgele Alan

Sinir Ağları ve Derin Öğrenme

Olasılıklar


Denetimsiz öğrenme (yaklaşık 5 gün)

Denetimsiz öğrenme türleri

Ön işleme ve ölçeklendirme

Veri dönüşümleri

Eğitim ve test verilerinin ölçeklendirilmesi

Boyut küçültme

Özellik mühendisliği

Manifold öğrenme

Temel bileşen ayrıştırması (PCA)

Negatif olmayan matris faktörizasyonu (NMF)

t-SNE ile Manifold öğrenme

Küme analizi

k-Means kümeleme

Aglomeratif kümeleme

Hiyerarşik küme analizi

DBSCAN

Küme algoritmaları


Değerlendirme ve iyileştirme (yaklaşık 2 gün)

Model seçimi ve model değerlendirmesi

Bir tahmin edicinin hiperparametrelerinin ayarlanması

Çapraz Doğrulama

Izgara arama

Değerlendirme metrikleri

Sınıflandırma


Proje çalışması (yaklaşık 3 gün)

Öğrenilen içeriği pekiştirmek için

Proje sonuçlarının sunumu



Değişiklikler mümkündür. Kurs içeriği düzenli olarak güncellenmektedir.

Python programlama dili gereklidir.

Bu eğitimden sonra, makine öğrenimi ile ilgili bilgi sahibi olacaksınız. Makine öğrenimini kullanmanın en önemli nedenlerini, uygulama alanlarını ve makine öğreniminin çeşitli kategorilerini ve kavramlarını bileceksiniz. Bilginizi değerlendirme ve iyileştirme becerileriyle tamamlayacaksınız.

Kurs ayrıca karmaşık sorunlara yenilikçi çözümler geliştirmek için kullanılabilecek tasarım odaklı düşünme yaklaşımını da öğretmektedir. Tasarım odaklı düşünme yaklaşımı açık bir şekilde yapılandırılmıştır, yinelemelidir ve yeni bakış açıları için bolca alan bırakır. Kurs, yöntemin anlamını, sürecini ve ilkelerini aktarmaktadır.

Bilgisayar bilimleri, matematik, elektrik mühendisliği ve (işletme) mühendisliği diplomasına sahip kişiler

Makine öğrenimi çok sayıda uygulama alanında kullanılmaktadır: internet için uygun spam filtrelerinin bağımsız olarak geliştirilmesi, tedarik zinciri yönetiminde stok seviyelerinin kesin tahminlerinin oluşturulması veya pazarlamada bireysel müşteriler veya müşteri segmentleri için satın alma tahminlerinin geliştirilmesi. Makine öğrenimi alanında kalifiye olan çalışanlar tüm sektörlerde görevlendirilebilir ve bu nedenle işgücü piyasasında yüksek talep görmektedir.

Tasarım odaklı düşünme başlangıçta ürün geliştirme için yenilikçi bir yöntemdi, ancak artık tüm kurumsal kültüre yayıldı ve bu nedenle tüm sektörlerde talep görüyor.

Anlamlı sertifikanız, edindiğiniz nitelikler hakkında ayrıntılı bir fikir verir ve kariyer beklentilerinizi geliştirir.

Didaktik kavram

Eğitmenleriniz hem profesyonel hem de didaktik açıdan son derece kalifiyedir ve size ilk günden son güne kadar ders verecektir (kendi kendine çalışma sistemi yoktur).

Etkili küçük gruplar halinde öğreneceksiniz. Kurslar genellikle 6 ila 25 katılımcıdan oluşmaktadır. Genel dersler, tüm kurs modüllerinde çok sayıda pratik alıştırma ile desteklenmektedir. Uygulama aşaması kursun önemli bir parçasıdır, çünkü bu süre zarfında öğrendiklerinizi işler ve uygulamada güven ve rutin kazanırsınız. Kursun son bölümü bir proje, bir vaka çalışması veya bir final sınavını içerir.

 

Sanal sınıf alfaview®

BildungszentrumDersler, modern alfaview® video teknolojisi kullanılarak kendi evinizin rahatlığında ya da 'deki tesislerimizde gerçekleştirilir. Tüm kursiyerler alfaview® aracılığıyla birbirlerini yüz yüze görebilir, birbirleriyle dudak senkronize ses kalitesinde iletişim kurabilir ve ortak projeler üzerinde çalışabilir. Elbette, bağlı eğitmenlerinizi de istediğiniz zaman canlı olarak görebilir ve onlarla konuşabilirsiniz ve kursun tüm süresi boyunca eğitmenleriniz tarafından gerçek zamanlı olarak eğitileceksiniz. Dersler e-öğrenme değil, video teknolojisi aracılığıyla gerçek canlı yüz yüze öğretimdir.

 

alfatraining Agentur für Arbeit Eğitim kursları, AZAV onay yönetmeliğine uygun olarak sübvanse edilmekte ve sertifikalandırılmaktadır. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinKurs başvurusunda bulunduğunuzda, kurs masraflarının tamamı genellikle finansman kuruluşunuz tarafından karşılanır.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung (ESF), (DRV) veya bölgesel finansman programları aracılığıyla da finansman mümkündür. Berufsförderungsdienst Düzenli bir asker olarak, (BFD) aracılığıyla daha fazla eğitim kursuna katılmak mümkündür. Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Şirketler de çalışanlarını (BFD) tarafından sağlanan bir finansman programı aracılığıyla kalifiye hale getirebilirler.

Size ücretsiz tavsiyede bulunmaktan memnuniyet duyarız. 0800 3456-500 Pzt - Cuma günleri sabah 8'den akşam 5'e kadar
tüm Alman şebekelerinden ücretsiz.
Bize ulaşın
Size ücretsiz tavsiyede bulunmaktan memnuniyet duyarız. 0800 3456-500 Pzt - Cuma günleri sabah 8'den akşam 5'e kadar tüm Alman şebekelerinden ücretsiz.