-
Derece türü: Sertifika "MATLAB ve Simulink"
İstatistikler" sertifikası -
Final Sınavı: Final sunumları ile uygulamalı proje çalışması
-
Ders saatleri: Tam zamanlıPazartesi'den Cuma'ya 8:30 - 15:35 (resmi tatil olan haftalarda 8:30 - 17:10)
-
Eğitim dili: Alman
-
Süre: 8 Haftalar
MATLAB ve Simulink ile matematiksel modelleme
MATLAB temelleri (yaklaşık 2 gün)
MATLAB kullanıcı arayüzü
Bir dosyadan veri okuma
Değişkenler, diziler, operatörler, temel fonksiyonlar
Verilerin grafiksel gösterimi
Diyagramları özelleştirme
Grafikleri dışa aktarma
Değişkenler ve komutlar (yaklaşık 2 gün)
İlişkisel ve mantıksal operatörler
Kümeler, 2B katılar içeren kümeler (çoklu şekil)
Vektörlerle matematiksel ve istatistiksel hesaplamaların yapılması
İstatistikte grafikler
Analiz ve görselleştirme (yaklaşık 1 gün)
Matris oluşturma ve değiştirme
Matrislerle matematiksel işlemler
Matris verilerinin grafiksel gösterimi
Matris uygulamaları: Eşlemeler, döndürme, doğrusal denklem sistemleri, en küçük kareler yöntemi
İş sürecinde yapay zeka (AI)
Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu
ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar
Veri işleme (yaklaşık 1 gün)
Veri türleri: Yapı dizileri, hücre dizileri, string vs. char, kategorik, datetime ve çok daha fazlası
Tablo verilerinin oluşturulması ve düzenlenmesi
Koşullu veri seçimi
Matlab ile içe/dışa aktarma: klasör yapıları, .mat verileri, tablo verileri, sürekli metinler
MATLAB programlama (yaklaşık 3 gün)
Kontrol yapıları: döngüler, if-else, istisnalar
Fonksiyonlar
Nesne yönelimli programlama
Uygulama tasarımı
MATLAB'de Simülasyon (yaklaşık 5 gün)
Sayısal integrasyon ve türev
Adi diferansiyel denklemlerin simülasyonunun temelleri, Matlab ODE ve çözücü seçenekleri
Matlab'da simülasyon teknolojisi: giriş parametreleri, veri enterpolasyonu, simülasyon çalışmaları
Simülasyon kontrolü: olay fonksiyonları (sıfır geçişi), çıkış fonksiyonları
Uygulama örnekleri, örneğin bir elektrik motorunun simülasyonu, bir roketin simülasyonu
Simulink (yaklaşık 4 gün)
Simulink'in temelleri: Diyagramlar, fonksiyonlar, sinyaller ve diferansiyel denklemler
Fonksiyonlar, alt sistemler ve kütüphaneler
İçe/dışa aktarma, arama tabloları, kontrol
Sıfır geçiş, simülasyon görevlerinin otomasyonu (Matlab erişimi)
Uygulama örnekleri, örneğin bir uçak aktarma organının simülasyonu
Proje çalışması (yaklaşık 2 gün)
Öğrenilen içeriği pekiştirmek için
Proje sonuçlarının sunumu
İstatistikler
İstatistiksel temeller (yaklaşık 6 gün)
Ölçme teorisinin temelleri (evren ve örneklem, örneklem türleri, ölçme ve ölçek düzeyleri)
Tek değişkenli tanımlayıcı istatistikler (frekans dağılımları, merkezi ölçümler, dağılım ölçümleri, standart değer, histogramlar, çubuk grafikler, pasta grafikler, çizgi grafikler ve kutu grafikler)
İki değişkenli tanımlayıcı istatistikler (korelasyon ölçümleri, korelasyon katsayıları, çapraz tablolar, dağılım grafikleri ve gruplandırılmış çubuk grafikler)
Tümevarımsal çıkarımsal istatistiğin temelleri (olasılık dağılımı, normal dağılım, ortalama değer dağılımı, anlamlılık testi, Fisher'in boş hipotez testi, etki büyüklüğü, parametre tahmini, güven aralıkları, hata çubuğu grafikleri, güç analizleri ve optimum örneklem büyüklüğünün belirlenmesi)
İş sürecinde yapay zeka (AI)
Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu
ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar
İki grubu karşılaştırma yöntemleri (yaklaşık 5 gün)
Bir örneklem için z- ve t-testi (belirli bir değerden sapma)
İki bağımsız/bağlantılı örneklem arasındaki ortalama fark için t-testi
Eylemlerin, önlemlerin, müdahalelerin ve diğer değişikliklerin etkinliğinin t-testleri ile test edilmesi (iki gruplu ön test-son test tasarımları)
Anlamlılık testlerinin desteklenmesi (Anderson-Darling testi, Ryan-Joiner testi, Levene testi, Bonnet testi, korelasyonlar için anlamlılık testi)
Parametrik olmayan yöntemler (Wilcoxon testi, işaret testi, Mann-Whitney testi)
Olumsallık analizleri (binom testi, Fisher'in kesin testi, ki-kare testi, ilişki ölçümleri ile çapraz tablolar)
Çeşitli grupların ortalamalarını karşılaştırma yöntemleri (yaklaşık 5 gün)
Tek ve iki faktörlü varyans analizi (basit ve dengeli ANOVA)
Çok faktörlü varyans analizi (genel doğrusal model)
Sabit, rastgele, çaprazlanmış ve iç içe geçmiş faktörler
Çoklu karşılaştırma yöntemleri (Tukey-HSD, Dunnett, Hsu-MCB, Games-Howell)
Etkileşim analizi (etkileşim etkilerinin analizi)
Varyans analizleri için seçicilik ve güç analizi
Deney Tasarımına Giriş (DoE) (yaklaşık 1 gün)
Tam ve kısmi faktöriyel deneysel tasarımlar
Proje çalışması (yaklaşık 3 gün)
Öğrenilen içeriği pekiştirmek için
Proje sonuçlarının sunumu
Değişiklikler mümkündür. Kurs içeriği düzenli olarak güncellenmektedir.
Bu kurstan sonra, MATLAB ve Simulink ile matematiksel modelleme için gerekli uzmanlık bilgisine sahip olacak ve özel terminolojiyi bileceksiniz. MATLAB yazılımının araçlarına ve MATLAB programlama diline hakim olacaksınız. Ayrıca Simulink yazılımını kullanarak sayısal sistemlerin modellenmesine de aşina olacaksınız.
Ayrıca, istatistiğin temellerini anlayacak, verileri işleyebilecek ve değerlendirebilecek ve istatistiksel veri analizlerini ve sonuçlarını grafikler kullanarak sunabilecek, açıklayabilecek ve yorumlayabileceksiniz.
Kurs matematik, fen bilimleri ve mühendislik öğrencilerine yöneliktir.
MATLAB ve Simulink kullanarak mühendislik ve bilim için standart matematiksel programları öğreneceksiniz. Veri simülasyonu bilgisine sahip uzmanlar, endüstrinin birçok alanında talep görmektedir ve örneğin hava ve iklim araştırmalarında, enerji tüketiminin modellenmesinde, uçaklar için kontrol algoritmalarının geliştirilmesinde veya otomotiv sektöründe fonksiyonların geliştirilmesinde istihdam edilebilirler.
Anlamlı sertifikanız, edindiğiniz nitelikler hakkında ayrıntılı bir fikir verir ve kariyer beklentilerinizi geliştirir.
Didaktik kavram
Eğitmenleriniz hem profesyonel hem de didaktik açıdan son derece kalifiyedir ve size ilk günden son güne kadar ders verecektir (kendi kendine çalışma sistemi yoktur).
Etkili küçük gruplar halinde öğreneceksiniz. Kurslar genellikle 6 ila 25 katılımcıdan oluşmaktadır. Genel dersler, tüm kurs modüllerinde çok sayıda pratik alıştırma ile desteklenmektedir. Uygulama aşaması kursun önemli bir parçasıdır, çünkü bu süre zarfında öğrendiklerinizi işler ve uygulamada güven ve rutin kazanırsınız. Kursun son bölümü bir proje, bir vaka çalışması veya bir final sınavını içerir.
Sanal sınıf alfaview®
BildungszentrumDersler, modern alfaview® video teknolojisi kullanılarak kendi evinizin rahatlığında ya da 'deki tesislerimizde gerçekleştirilir. Tüm kursiyerler alfaview® aracılığıyla birbirlerini yüz yüze görebilir, birbirleriyle dudak senkronize ses kalitesinde iletişim kurabilir ve ortak projeler üzerinde çalışabilir. Elbette, bağlı eğitmenlerinizi de istediğiniz zaman canlı olarak görebilir ve onlarla konuşabilirsiniz ve kursun tüm süresi boyunca eğitmenleriniz tarafından gerçek zamanlı olarak eğitileceksiniz. Dersler e-öğrenme değil, video teknolojisi aracılığıyla gerçek canlı yüz yüze öğretimdir.
alfatraining Agentur für Arbeit Eğitim kursları, AZAV onay yönetmeliğine uygun olarak sübvanse edilmekte ve sertifikalandırılmaktadır. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinKurs başvurusunda bulunduğunuzda, kurs masraflarının tamamı genellikle finansman kuruluşunuz tarafından karşılanır.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung (ESF), (DRV) veya bölgesel finansman programları aracılığıyla da finansman mümkündür. Berufsförderungsdienst Düzenli bir asker olarak, (BFD) aracılığıyla daha fazla eğitim kursuna katılmak mümkündür. Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Şirketler de çalışanlarını (BFD) tarafından sağlanan bir finansman programı aracılığıyla kalifiye hale getirebilirler.