İşle ilgili Almanca dil desteğine sahip Performans Yöneticisi

Genel dil becerileri (yaklaşık 1 gün)

Önemli gramer konularının tekrarı ve Almanca gramerinin karmaşık dilbilimsel yapılarının uygulanması

Farklı alanlardan metinleri okuma ve anlama, küresel ve seçici okuduğunu anlama

Dinlediğini anlamayı geliştirme

Profesyonel bir ortamda yazışma (yaklaşık 2 gün)

Düzen ve harf tasarımı

Çağdaş selamlamalar ve mektup girişleri

Müşteri odaklı mektuplar ve e-postalar

Raporlama

DIN 5008'e göre kapak mektupları

İş sürecinde yapay zeka (AI)

Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu

ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar

İletişim yönetimi profesyonel alanı (yaklaşık 3 gün)

Şirket içinde güvenli iletişim

Ekiplerde iletişim biçimleri

Toplantılar ve sunumlar

Çatışma yönetimi

Personel değerlendirmeleri

İş görüşmeleri

Satış ve danışmanlık görüşmeleri

Yazma teklifleri

Ticaret fuarları ve ürün sunumları

Şikayetler

İş kariyer alanı (yaklaşık 6 gün)

İnsan kaynakları, yönetim ve iş hukuku

Finans ve kontrol

Bordro muhasebesi

Profesyonel pazarlama alanı (yaklaşık 6 gün)

Reklamcılık

Pazar analizi ve pazar araştırması

Çevrimiçi pazarlama ve e-ticaret

Şirket süreçleri (yaklaşık 9 gün)

Yeniden yapılandırma, süreç yönetimi, süreç değişiklikleri

Dijital dönüşüm

Enerji yönetimi ve çevre koruma alanındaki değişiklikler

Proje yönetimi

Lojistik ve ticaret profesyonel alanı (yaklaşık 8 gün)

ÜRETİM

Satın Alma

Teslimat ve nakliye

Perakende ticaret

Proje çalışması, sertifikasyon hazırlığı ve sertifikasyon sınavı (yaklaşık 5 gün)

Kontrole giriş (yaklaşık 1,5 gün)

Yönetim sürecinin bir parçası olarak kontrol

Çeşitli kontrol araçlarına ve yöntemlerine genel bakış

Stratejik ve operasyonel kontrol

Maliyet muhasebesi ve maliyet yönetimi (yaklaşık 3,5 gün)

Maliyet ve faaliyet muhasebesine giriş

Maliyet tipi muhasebe

Maliyet merkezi muhasebesi

Maliyet birimi muhasebesi

Maliyet muhasebesi sistemleri (yaklaşık 3 gün)

Fiili, normal ve planlanan maliyet muhasebesi

Kısmi ve tam maliyet muhasebesi

Faaliyet tabanlı maliyetlendirme

İş sürecinde yapay zeka (AI)

Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu

ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar

Kurumsal planlama ve bütçeleme (yaklaşık 4 gün)

Bütçe planlaması

Likidite planlaması

Yatırım planlaması

Anahtar rakamlar ve anahtar rakam sistemleri (yaklaşık 3 gün)

Katkı payı marjı

Balanced scorecard

Raporlama (yaklaşık 2 gün)

raporlama

BWA

Kontrolde veri koruma

Proje çalışması (yaklaşık 3 gün)

Öğrenilen içeriği pekiştirmek için

Proje sonuçlarının sunumu

Yönetim (yaklaşık 1 gün)

Hiyerarşik seviyeler

Yönetim yöntemleri

Planlama ufukları

Yönetim fonksiyonları

Yönetim kontrol döngüsü

Yönetim araçları

İş planı hazırlamanın amaçları, yöntemleri ve araçları (yaklaşık 3 gün)

İş planı hazırlamanın temelleri

Analiz ve planlama araçları (SWOT analizi, senaryo analizi, portföy analizi, yaratıcılık teknikleri)

Sözleşme hukuku (yaklaşık 1 gün)

Niyet beyanları

Garanti ve teminat

Sözleşme türleri ve aksaklıkları

Sözleşme kusurlarına ilişkin kanun (müteakip ifa, cayma, satın alma fiyatının düşürülmesi, tazminat)

Genel şartlar ve koşullar (AGB)

İş sürecinde yapay zeka (AI)

Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu

ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar

Ticaret ve şirketler hukuku (yaklaşık 1 gün)

Tüccar türleri

şi̇rket formlari

Ticari uygulamalar

Ticaret hukukunun özellikleri

Ticaret sicili ve tanıtım

İflas hukukuna giriş

Proje planlaması (yaklaşık 0,5 gün)

Temel Bilgiler

Kaynak planlaması

Planlama adımları

Proje planlamasındaki hatalar

Çevre analizi (yaklaşık 0,5 gün)

Şirket analizi

Sektör analizi

Konum analizi

Rekabet analizi

Pazarlama (yaklaşık 3 gün)

Pazar analizi ve pazar segmentasyonu

Pazar araştırmasının temelleri

Pazarlama karmasının araçları

Reklam ve destekleyici araçlar

Finansal planlama (yaklaşık 1 gün)

Genel Bakış

Enstrümanlar

Yatırım değerlendirme planlaması (yaklaşık 2 gün)

Temel Bilgiler

Yatırım hesaplama yöntemleri

Sermaye bütçelemesi yöntemlerinin sınırları ve sorunları

Önemli rakamlar

Finansal planlama (yaklaşık 1 gün)

Temel Bilgiler

Özkaynak ve borç finansmanı

Dış ve iç finansman

Önemli rakamlar

Kontrol (yaklaşık 1 gün)

Kontrolün görevleri ve amaçları

Kontrol alanları

Kontrol araçları

Proje çalışması, sertifikasyon hazırlığı ve sertifikasyon sınavı (yaklaşık 5 gün)

İstatistiksel temeller (yaklaşık 6 gün)

Ölçme teorisinin temelleri (evren ve örneklem, örneklem türleri, ölçme ve ölçek düzeyleri)

Tek değişkenli tanımlayıcı istatistikler (frekans dağılımları, merkezi ölçümler, dağılım ölçümleri, standart değer, histogramlar, çubuk grafikler, pasta grafikler, çizgi grafikler ve kutu grafikler)

İki değişkenli tanımlayıcı istatistikler (korelasyon ölçümleri, korelasyon katsayıları, çapraz tablolar, dağılım grafikleri ve gruplandırılmış çubuk grafikler)

Tümevarımsal çıkarımsal istatistiğin temelleri (olasılık dağılımı, normal dağılım, ortalama değer dağılımı, anlamlılık testi, Fisher'in boş hipotez testi, etki büyüklüğü, parametre tahmini, güven aralıkları, hata çubuğu grafikleri, güç analizleri ve optimum örneklem büyüklüğünün belirlenmesi)

İş sürecinde yapay zeka (AI)

Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu

ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar

İki grubu karşılaştırma yöntemleri (yaklaşık 5 gün)

Bir örneklem için z- ve t-testi (belirli bir değerden sapma)

İki bağımsız/bağlantılı örneklem arasındaki ortalama fark için t-testi

Eylemlerin, önlemlerin, müdahalelerin ve diğer değişikliklerin etkinliğinin t-testleri ile test edilmesi (iki gruplu ön test-son test tasarımları)

Anlamlılık testlerinin desteklenmesi (Anderson-Darling testi, Ryan-Joiner testi, Levene testi, Bonnet testi, korelasyonlar için anlamlılık testi)

Parametrik olmayan yöntemler (Wilcoxon testi, işaret testi, Mann-Whitney testi)

Olumsallık analizleri (binom testi, Fisher'in kesin testi, ki-kare testi, ilişki ölçümleri ile çapraz tablolar)

Çeşitli grupların ortalamalarını karşılaştırma yöntemleri (yaklaşık 5 gün)

Tek ve iki faktörlü varyans analizi (basit ve dengeli ANOVA)

Çok faktörlü varyans analizi (genel doğrusal model)

Sabit, rastgele, çaprazlanmış ve iç içe geçmiş faktörler

Çoklu karşılaştırma yöntemleri (Tukey-HSD, Dunnett, Hsu-MCB, Games-Howell)

Etkileşim analizi (etkileşim etkilerinin analizi)

Varyans analizleri için seçicilik ve güç analizi

Deney Tasarımına Giriş (DoE) (yaklaşık 1 gün)

Tam ve kısmi faktöriyel deneysel tasarımlar

Proje çalışması (yaklaşık 3 gün)

Öğrenilen içeriği pekiştirmek için

Proje sonuçlarının sunumu

Bulut kavramları (yaklaşık 3,5 gün)

AWS Bulutun Avantajları

AWS Bulut tasarımının ilkeleri

AWS Bulutuna Geçiş

Bulut ekonomisi kavramları

İş sürecinde yapay zeka (AI)

Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu

ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar

Güvenlik ve uyumluluk (yaklaşık 4,5 gün)

Ortak sorumluluk olarak AWS modeli

AWS bulut güvenliği, yönetişim ve uyumluluk kavramları

AWS erişim yönetimi işlevleri

Güvenlik desteği için bileşenler ve kaynaklar

Bulut teknolojisi ve hizmetleri (yaklaşık 5 gün)

AWS Cloud'da dağıtım ve çalıştırma yöntemleri

Küresel AWS altyapısı

AWS bilgi işlem hizmetleri, veritabanı hizmetleri, ağ hizmetleri ve depolama hizmetleri

Yapay zeka ve makine öğreniminin yanı sıra analitik hizmetler için AWS hizmeti

Kapsanan diğer AWS hizmetleri kategorilerinden hizmetler

Faturalama, fiyatlandırma ve destek (yaklaşık 2 gün)

AWS fiyatlandırma modellerinin karşılaştırılması

Faturalama, bütçe ve maliyet yönetimi için kaynaklar

AWS teknik kaynakları ve destek seçenekleri

Proje çalışması, sertifikasyon hazırlığı ve sertifikasyon sınavı (yaklaşık 5 gün)

AWS Sertifikalı Bulut Uygulayıcısı CLF-C02