Ürün stratejisi ve vizyonu (yaklaşık 1,5 gün)

Ürün yönetiminin temelleri: Ürün yönetimi nedir?

Ürün yöneticilerinin görevleri ve rolleri

Ürün yönetiminde paydaş yönetimi

Ürün vizyonunun ve stratejik hedeflerin tanımlanması

OKR (Hedefler ve Temel Sonuçlar)

Ürün yaşam döngüsünün aşamaları

Tasarım Odaklı Düşünme (yaklaşık 1,5 gün)

İnovasyona insan merkezli bir yaklaşım olarak tasarım odaklı düşünmeye giriş

Çevre, pazar ve rekabetin analiz edilmesi

Potansiyel ve risklerin belirlenmesi

Hedef kitle tanımı ve pazar segmentasyonu

Kullanıcı ihtiyaçlarını belirleme ve anlama (acı noktaları, kazanımlar)

Değer önerisi tasarımı

Fikir üretme ve beyin fırtınası

Prototipleme ve müşteri yolculuğu

İş Modeli Kanvası/Yalın Kanvas (yaklaşık 1 gün)

İş modellerinin geliştirilmesi ve görselleştirilmesi

İş modeli için ilk hipotezlerin oluşturulması

Değer önerilerinin, müşteri segmentlerinin, gelir kaynaklarının belirlenmesi

İş sürecinde yapay zeka (AI)

Yapay zeka teknolojileri ve ürün yönetimindeki olası uygulamaları

Sorgulama, otomasyon, veri analizi

Kullanıcı araştırması ve kullanılabilirlik testi (nitel yöntemler ve planlama) (yaklaşık 1 gün)

Nitel araştırma yöntemlerinin birleştirilmesi (görüşmeler, odak grupları)

Kullanıcı araştırması tasarımı ve uygulaması: planlama çalışmaları

Kullanılabilirlik testi: prototiplerle testlerin planlanması, gerçekleştirilmesi ve analiz edilmesi

Minimum Uygulanabilir Ürün (MVP) (yaklaşık 1 gün)

MVP kavramı: Değer sağlayan ve öğrenme fırsatları sunan en küçük işlevsel parçayı nasıl tanımlarım?

Özelliklerin tanımlanması ve önceliklendirilmesi

Çevik gereksinim mühendisliği (yaklaşık 2 gün)

Temel bilgiler ve en iyi uygulamalar

Gereksinimlerin ortaya çıkarılmasında çevik yöntemler (epikler ve kullanıcı hikayeleri)

Gereksinim dokümantasyonu ve görselleştirme teknikleri

Gereksinimlerin önceliklendirilmesi ve yönetimi (MoSCoW, Değer ve Çaba, WSJF)

Paydaş iletişimi ve gereksinimlerin uyumlaştırılması

Ürün yol haritası: stratejik ürün planlarının oluşturulması ve iletişimi

Ürün geliştirme 4.0 (yaklaşık 2 gün)

Çevik ve hibrit geliştirme yöntemleri (Scrum, Kanban)

Dijital ürün tasarımı ve prototipleme

Özelleştirilmiş seri üretim

Ürün geliştirmede yapay zeka ve makine öğrenimi

Genel görünüm: Dijital mühendislik ve IoT entegrasyonu

Performans ölçümü ve ürün optimizasyonu (yaklaşık 2 gün)

Modern pazar araştırması yöntemleri ve tüketici davranışı çalışmaları

Dijital ürünler için A/B testi ve çok değişkenli testler

Hızlı prototipleme ve MVP (minimum uygulanabilir ürün) testleri

Veri analizi ve test sonuçlarının yorumlanması

Sürekli test ve geri bildirim döngüleri

Fiyatlandırma (yaklaşık 1 gün)

Dijital rekabette fiyatlandırma stratejileri

Fiyatlandırma ve fiyat farklılaştırması

Abonelik ve freemium modelleri

Veriye dayalı fiyatlandırma ve dinamik fiyatlandırma

Finansal modelleme ve ürün kontrolü

Dijital pazarlama (yaklaşık 1,5 gün)

Dijital pazarlama stratejileri

Satış psikolojisi (örn. hikaye anlatımı)

pazar araştırması

Pazarlama anlayışı

İletişim politikası ve reklam

Satış kanalları (doğrudan ve çevrimiçi pazarlama, satış promosyonu, halkla ilişkiler)

Ürün yönetiminde analiz araçları

Pazarlama kavramları - 4P ve 7P

Ürün lansmanı ve ölçeklendirme (yaklaşık 2,5 gün)

Farklı ürün türleri için pazara giriş stratejileri

Çok kanallı satış ve e-ticaret

Uluslararasılaşma ve yerel adaptasyon

Ürün ve marka konumlandırması

Ürün lansmanları için çevik proje yönetimi

Yasal hususlar (veri koruma, ürün sorumluluğu, AB ürün güvenliği yönetmeliği)

Proje çalışması, sertifikasyon hazırlığı ve sertifikasyon sınavı "TÜV Rheinland sertifikalı ürün yöneticisi" (yaklaşık 3 gün)

Dijital pazarlama temelleri (yaklaşık 1 gün)

Dijital pazarlamaya giriş ve güncel trendler

Performans pazarlamasında Google Ads'in rolü

Müşteri yolculuğu, huni modelleri

SEO ve sosyal medya ile sinerji

Hesap kurulumu ve arayüz (yaklaşık 0,5 gün)

Google Ads nasıl çalışır?

Reklam ağları

Hesap hiyerarşisi, hesap kurulumu

Kullanıcı arayüzünü anlama

Kampanyalar ve reklam yapısı (yaklaşık 2 gün)

Kampanya türleri, talep yaratma kampanyaları

Performans Maks.

Kampanyalar ve reklamlar geliştirmek

Açılış sayfaları tasarlama

Dönüşüm hedefleri

Google Etiket Yöneticisi aracılığıyla kurulum

Dönüşüm yollarını analiz etme

Yapay zeka ile anahtar kelime stratejileri ve reklam metinleri (yaklaşık 2 gün)

Anahtar kelime araştırması ve araçları

Arama amacı ve anahtar kelime seçenekleri

Reklam tasarımı (AIDA, CTA)

Bütçeleme ve Google Ads Manager (yaklaşık 1,5 gün)

Reklam kampanyalarının maliyetleri ve bütçesi

Akıllı teklif verme

Raporların ve istatistiklerin analiz edilmesi

Başarı izleme ve optimizasyon

Google Reklam Yöneticisine Giriş

Performans ölçümü ve kontrolü (yaklaşık 1 gün)

Gösterge tablosu kullanımı

KPI'lar (TO, dönüşüm oranı)

Pazarlamada yapay zeka ve yapay zeka varlıkları (yaklaşık 1 gün)

Yapay zeka destekli kampanyalara giriş

Metin optimizasyonu için ChatGPT kullanımı

Yapay zeka tarafından oluşturulan görüntüler ve videolar

Proje çalışması (yaklaşık 1 gün)

Öğrenilen içeriği pekiştirmek için

Proje sonuçlarının sunumu