Ürün Yöneticisi ve Google Ads

Ürün stratejisi ve vizyonu (yaklaşık 1,5 gün)

Ürün yönetiminin temelleri:

Ürün yönetimi nedir?

Ürün yöneticisinin görevleri ve rolleri

Ürün yönetiminde paydaş yönetimi

Ürün vizyonunun ve stratejik hedeflerin tanımlanması

OKR (Hedefler ve Temel Sonuçlar)

Ürün yaşam döngüsünün aşamaları

Tasarım Odaklı Düşünme (yaklaşık 1,5 gün)

İnovasyona insan merkezli bir yaklaşım olarak tasarım odaklı düşünmeye giriş

Çevre, pazar ve rekabetin analiz edilmesi Potansiyel ve risklerin belirlenmesi

Hedef kitle tanımı ve pazar segmentasyonu

Kullanıcı ihtiyaçlarını belirleme ve anlama (acı noktaları, kazanımlar)

Değer önerisi tasarımı

Fikir üretme ve beyin fırtınası

Prototipleme ve müşteri yolculuğu

İş Modeli Kanvası/Yalın Kanvas (yaklaşık 1 gün)

İş modellerinin geliştirilmesi ve görselleştirilmesi

İş modeli için ilk hipotezlerin oluşturulması

Değer önerilerinin, müşteri segmentlerinin, gelir kaynaklarının belirlenmesi

İş sürecinde yapay zeka (AI)

Yapay zeka teknolojileri ve ürün yönetimindeki olası uygulamaları

Sorgulama, otomasyon, veri analizi

Kullanıcı Araştırması ve Kullanılabilirlik Testi (Nitel Yöntemler ve Planlama) (yaklaşık 1 gün)

Nitel araştırma yöntemlerinin birleştirilmesi (görüşmeler, odak grupları)

Kullanıcı araştırmasının kurulması ve yürütülmesi: planlama çalışmaları

Kullanılabilirlik testi: prototiplerle testlerin planlanması, uygulanması ve değerlendirilmesi

Minimum Uygulanabilir Ürün (MVP) (yaklaşık 1 gün)

MVP kavramı: Değer sağlayan ve öğrenme fırsatları sunan en küçük işlevsel parçayı nasıl tanımlarım?

Özelliklerin tanımlanması ve önceliklendirilmesi

Çevik gereksinim mühendisliği (yaklaşık 2 gün)

Temel bilgiler ve en iyi uygulamalar

Gereksinimlerin ortaya çıkarılmasında çevik yöntemler (epikler ve kullanıcı hikayeleri)

Gereksinim dokümantasyonu teknikleri ve

-görselleştirme

Gereksinimlerin önceliklendirilmesi ve yönetimi (MoSCoW, Değer ve Çaba, WSJF)

Paydaş iletişimi ve gereksinimlerin uyumlaştırılması

Ürün yol haritası: stratejik ürün planlarının oluşturulması ve iletişimi

Ürün geliştirme 4.0 (yaklaşık 2 gün)

Çevik ve hibrit geliştirme yöntemleri

(Scrum, Kanban)

Dijital ürün tasarımı ve prototipleme

Özelleştirilmiş seri üretim

Ürün geliştirmede yapay zeka ve makine öğrenimi

Genel görünüm: Dijital mühendislik ve IoT entegrasyonu

Performans ölçümü ve ürün optimizasyonu (yaklaşık 2 gün)

Modern pazar araştırması yöntemleri ve tüketici davranışı çalışmaları

Dijital ürünler için A/B testi ve çok değişkenli testler

Hızlı prototipleme ve MVP (minimum uygulanabilir ürün) testleri

Veri analizi ve test sonuçlarının yorumlanması

Sürekli test ve geri bildirim döngüleri

Fiyatlandırma (yaklaşık 1 gün)

Dijital rekabette fiyatlandırma stratejileri

Fiyatlandırma ve fiyat farklılaştırması

Abonelik ve freemium modelleri

Veriye dayalı fiyatlandırma ve dinamik fiyatlandırma

Finansal modelleme ve ürün kontrolü

Dijital pazarlama (yaklaşık 1,5 gün)

Dijital pazarlama stratejileri

Satış psikolojisi (örn. hikaye anlatımı)

pazar araştırması

Pazarlama anlayışı

İletişim politikası ve reklam

Satış kanalları (doğrudan ve çevrimiçi pazarlama, satış promosyonu, halkla ilişkiler)

Ürün yönetiminde analiz araçları

Pazarlama kavramları - 4P ve 7P

Ürün lansmanı ve ölçeklendirme (yaklaşık 2,5 gün)

Farklı ürün türleri için pazara giriş stratejileri

Çok kanallı satış ve e-ticaret

Uluslararasılaşma ve yerel adaptasyon

Ürün ve marka konumlandırması

Ürün lansmanları için çevik proje yönetimi

Yasal hususlar (veri koruma, ürün sorumluluğu,

AB ürün güvenliği yönetmeliği)

Proje çalışması, sertifikasyon hazırlığı ve sertifikasyon sınavı "TÜV Rheinland sertifikalı ürün yöneticisi" (yaklaşık 3 gün)

Google Reklamlarına Giriş (yaklaşık 1 gün)

temeller

Nasıl çalışır

Olasılıklar ve sınırlar

Google Ads hesabı oluşturma

Hesap yapısı ve yönetimi

Kullanıcı arayüzü

Kampanya ve reklam yapısı (yaklaşık 0,5 gün)

Kampanya türleri

Kampanyalar ve reklamlar geliştirmek

Açılış sayfaları

Dönüşüm takibi

Arama terimleri (yaklaşık 0,5 gün)

Arama terimlerinin seçimi

Arama sorgularının amacını analiz etme

Anahtar kelime seçenekleri

Reklamlar (yaklaşık 1 gün)

Reklam biçimleri

Reklam hizalama

Reklam zaman planlayıcısı

Reklam metinlerinin formülasyonu

Bütçeleme (yaklaşık 1 gün)

Reklam kampanyalarının maliyetleri ve bütçesi

Kalite faktörü, reklam sıralaması ve tıklama fiyatları

Raporların ve istatistiklerin analiz edilmesi

Başarı izleme ve optimizasyon

İş sürecinde yapay zeka (AI)

Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu

ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar

Proje çalışması (yaklaşık 1 gün)

Öğrenilen içeriği pekiştirmek için

Proje sonuçlarının sunumu