Proje Yöneticisi Elektromobilite

Elektromobiliteye giriş (yaklaşık 1 gün)

İçten yanmalı motorlara kıyasla enerji verimliliği

Mobilite geçişinin etkileri

E-mobilite potansiyeli ve önyargıları

Mevcut pazar durumu

Elektrikli aracın temelleri (yaklaşık 2 gün)

Elektrikli araçlar, hibrit ve plug-in hibrit araçlar, elektrikli kargo araçları

Elektrikli araçların tasarımı ve işlevselliği

Sürüş ve elektrikli mobilite konseptleri

Enerji ve depolama teknolojisi

Şebeke entegrasyonu (akıllı şarj, araçtan şebekeye)

Elektrikli aktarma organları (yaklaşık 3 gün)

Elektrik motorlarının temelleri: Gereksinimler, tipler (doğru akım, üç fazlı akım, sabit mıknatıs, indüksiyon)

Elektrikli araçlarda çalışma

Elektrikli otomobil sürüşleri için hesaplama ilkeleri

Batarya teknolojileri (tipler, kapasiteler, hizmet ömrü, batarya yönetimi, güvenlik hususları, hammadde sorunları, geri dönüşüm stratejileri)

İş sürecinde yapay zeka (AI) (yaklaşık 0,5 gün)

Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu

Otomotiv mühendisliği iş sürecindeki uygulamalar

Elektrikli araçlar için güç elektroniği (yaklaşık 2,5 gün)

Uygulama alanları ve gereksinimler (invertörler, DC/DC dönüştürücüler)

Bileşenler (SiC, GaN yarı iletkenler, IGBT'ler)

Ölçüm ekipmanı ve test prosedürleri

Temel yapılar ve

Devre topolojileri ve kontrol kavramları

Elektromanyetik uyumluluk (EMC)

Otomotiv için fonksiyonel güvenlik (yaklaşık 1 gün)

Mevcut mevzuat ve standartlar (ISO 26262)

Araç yapımında güvenlik yaşam döngüsü

Güvenlikle ilgili işlevler ve bunların planlanması

Farklı rollerde güvenlik kavramlarının geliştirilmesi

Şarj ve şarj altyapısı (yaklaşık 2 gün)

Şarj oranı, şarj modları, şarj süreleri, şarj yerleri

Endüktif şarj ve hızlı şarj (örn. CCS)

Şebeke entegrasyonu: elektrik şebekeleri, yük yönetimi, şebeke tarafı gereksinimleri

Almanya'da şarj altyapısının mevcut durumu

Kârlılık ve iş modelleri (örneğin sabit ücretlendirme, paylaşım)

Elektrikli araçların menzili ve tüketimi (yaklaşık 1 gün)

Fiziksel temeller (enerji tüketimi, verimlilik)

Sürüş döngüsü yöntemleri: NEDC, WLTP, gerçek tüketim

Tüketim ve menzil hesaplaması

Elektrikli araçlar için elektrik (yaklaşık 1 gün)

Enerji üretimi: Yenilenebilir enerjiler, Almanya'da elektrik karışımı

Elektrik depolama teknolojileri (Power-to-X, pompaj depolaması, batarya depolaması)

Elektrikli araçların yaşam döngüsü değerlendirmesi (yaklaşık 1 gün)

Çevresel bilançonun değerlendirilmesi

Üretim, kullanım ve geri dönüşüm

Sürdürülebilirlik yönleri

İş modelleri ve yasal yönler (yaklaşık 1 gün)

Şarj istasyonu yönetmeliği

Elektrik Vergisi Kanunu/EEG

DGUV yönetmelikleri

AB Akü Yönetmeliği

Sübvansiyonlar ve finansman programları

Araç Poliçesi E-araçlar

Geleceğe yönelik beklentiler ve teknolojiler (yaklaşık 1 gün)

Pazar artışı

Mobilite 2050

Hidrojen, yakıt hücreleri, sentetik yakıtlar

Proje çalışması (yaklaşık 3 gün)

Öğrenilen içeriği pekiştirmek için

Proje sonuçlarının sunumu

Proje yönetiminde yapay zeka (AI) (yaklaşık 1 gün)

Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu

Yapay zeka ile başa çıkmak için öneriler

Profesyonel bağlamda yönlendirme

Bağlam yeterlilikleri (yaklaşık 3 gün)

Yönetişim, yapılar ve süreçler

Strateji

Güç ve çıkarlar

Kişisel ve sosyal beceriler (yaklaşık 1 gün)

Kişisel iletişim

Teknik yeterlilikler (yaklaşık 10 gün)

Proje tasarımı

Çevik proje yönetimi

Organizasyon, bilgi ve dokümantasyon

Fırsatlar ve riskler

Gereksinimler ve hedefler

Hizmetlerin ve çıktıların kapsamı

Süreç ve son tarihler

Paydaşlar

Kaynaklar

Maliyetler ve finansman

Planlama ve kontrol

Proje yönetimi alanında proje çalışması, sertifikasyon hazırlığı ve sertifikasyon sınavı (yaklaşık 5 gün)

GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.'nin belgelendirme kuruluşu PM-ZERT tarafından V.

Altı Sigma Sarı Kuşak (yaklaşık 1 hafta)

Altı Sigma stratejisine giriş - Sarı Kuşak (yaklaşık 1,5 gün)

Altı Sigma nedir? Tarih ve felsefe

Bir bakışta DMAIC proje aşamaları ve bireysel hedefleri

Roller ve sorumluluklar

Yalın ve QM bağlamında Altı Sigma (OpEx)

Proje hedefinin, kapsamının ve paydaşlarının yapılandırılmasında yardımcı olarak yapay zeka

İyileştirme projesinde yapay zeka (yaklaşık 0,5 gün)

YZ Türleri (ML,DL,LLM,GenAI)

Veri ve bilgi istemi temelleri

Yönetişim ve güvenlik

Tanımlama aşaması (yaklaşık 0,5 gün)

Problem ve proje tanımı (Proje Şartı)

Müşteri gereksinimlerini anlama (VOC-CTQ)

Süreç görselleştirme (SIPOC)

Operasyonel tanım ve veri kalitesi

Basit VOC örneklerinin yapay zeka destekli kümelenmesi

Ölçüm aşaması (yaklaşık 0,5 gün)

Süreç haritalama (akış şeması ve swimlane)

Ölçüm sistemi analizine (MSA) ilişkin içgörü

Temel anahtar rakamlar (DPMO, Sigma Seviyesi)

Veri türleri ve toplanması (grafiksel analizler)

Ölçüm planı kontrol listeleri, inandırıcılık kontrolleri için yapay zeka

Analiz aşaması (yaklaşık 1 gün)

Neden-sonuç analizi (5-Neden, Ishikawa)

İstatistiksel yöntemlerin temelleri

Makineler ve süreç kapasitesi hakkında içgörü

İyileştirme aşaması (yaklaşık 0,5 gün)

Çözüm fikirleri üretin (Poka Yoke)

Risk değerlendirmesi ve FMEA'nın tanıtımı

Kontrol aşaması (yaklaşık 0,5 gün)

Süreç izlemenin tanımı (kontrol planı)

İstatistiksel süreç kontrolüne (SPC) ilişkin içgörü

Süreç dokümantasyonu ve standardizasyonu (SOP)

Altı Sigma Yeşil Kuşak (yaklaşık 3 hafta)

Altı Sigma ile Proje Yönetimi - Yeşil Kuşak (yaklaşık 1 gün)

Proje yöneticisi olarak Yeşil Kuşak

İş kırılım yapısı (WBS), proje iletişimi ve dokümantasyonu

Ekip çalışması ve liderlik

Gelişmiş istatistik uygulama araç ve yöntemlerini kullanarak DMAIC proje aşamalarından geçme

Yapay zeka destekli proje yönetimi: riskler/bağımlılıklar, program risk analizi

Tanımlama aşaması (yaklaşık 1,5 gün)

Proje profili, iş vakası

Proje kapsamı, paydaş ve risk analizi

CTQ dönüşümünde VOC (CTQ ağacı)

Ekip kompozisyonu, proje planlaması (Gantt şeması, kilometre taşı planlaması)

Maliyet hesaplama ve hedef formülasyonu (fayda)

Ölçüm aşaması (yaklaşık 2,5 gün)

İleri istatistiksel temeller

Görselleştirme ve yorumlama (histogram, çalışma grafiği, kutu grafiği)

Kısa vadeli ve uzun vadeli kabiliyet (MFU, PFU)

Sigma seviyesinin hesaplanması ve yorumlanması

Süreç göstergeleri (Pp, Ppk, Cp, Cpk)

Ölçüm sistemi analizleri (MSA), sapma, mastar R&R

Yapay zeka destekli veri kontrolleri (eksik değerler, aykırı değer bilgileri)

Analiz aşaması (yaklaşık 4 gün)

Hipotez geliştirme, korelasyon analizi

Korelasyon (Pearson) ve varyans analizi (ANOVA)

Yalın zaman ve değer akışı (verim, OEE, VSM)

Yapay zeka ile arıza modlarına göre Pareto için metin / hata kodu kümeleme

İyileştirme aşaması (yaklaşık 1 gün)

Deney Tasarımı (DoE)

Çözüm üretme ve yaratıcılık yöntemleri (zihin haritalama, beyin fırtınası/yazma, 6-3-5 yöntemi)

Test (Poka Yoke, pilot uygulama, maliyet-fayda analizi)

Risk minimizasyonu (FMEA, RPN değerlendirmesi)

Uygulama

Kontrol aşaması (yaklaşık 1 gün)

Sürdürülebilir uygulama (kontrol planı)

SPC, kalite kontrol grafikleri (X̄-R grafiği, X̄-s grafiği)

Süreç izleme (KPI, dashboard, BSC)

Proje tamamlama ve devir teslim

Yapay zeka destekli KPI hikayesi/yönetim özeti

Proje çalışması, sertifikasyon hazırlığı ve sertifikasyon sınavı (yaklaşık 4 gün)