-
Derece türü: Sertifika "PCEP™ - Sertifikalı Giriş Seviyesi Python Programcısı"
"Yazılım Geliştiriciler için Yapay Zeka (AI)" Sertifikası -
Final Sınavı: Final sunumları ile uygulamalı proje çalışması
Sertifikalı Giriş Seviyesi Python Programcısı (PCEP™) (İngilizce) -
Ders saatleri: Tam zamanlıPazartesi'den Cuma'ya 8:30 - 15:35 (resmi tatil olan haftalarda 8:30 - 17:10)
-
Eğitim dili: Alman
-
Süre: 5 Haftalar
Python ile Programlama
Python temelleri (yaklaşık 1 gün)
Tarihçe, kavramlar
Kullanım ve uygulama alanları
Sözdizimi
Python ile ilk adımlar (yaklaşık 5 gün)
Sayılar
Dizeler
Tarih ve saat
Standart giriş ve çıkış
liste, tuple dict, küme
Dallar ve döngüler (if, for, while)
İş sürecinde yapay zeka (AI)
Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu
ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar
İşlevler (yaklaşık 5 gün)
Kendi fonksiyonlarınızı tanımlayın
Değişkenler
Parametreler, özyineleme
Fonksiyonel programlama
Sorun giderme (yaklaşık 0,5 gün)
denemek, hariç
Program kesintilerini önleme
Nesne yönelimli programlama (yaklaşık 4,5 gün)
Python sınıfları
Yöntemler
Değişmez nesneler
Veri sınıfı
Kalıtım
Grafik kullanıcı arayüzü (yaklaşık 1 gün)
Düğmeler ve metin alanları
Izgara düzeni
Dosya seçimi
Proje çalışması, sertifikasyon hazırlığı ve İngilizce "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer" sertifika sınavı (yaklaşık 3 gün)
Yazılım geliştiriciler için yapay zeka (AI)
Yapay Zekanın Temelleri (AI/AI) (yaklaşık 0,5 gün)
Yapay zeka nedir?
Yapay zekanın tanımı ve tarihçesi
Zayıf ve güçlü yapay zeka arasındaki fark
Yapay zeka tabanlı uygulamalara genel bakış
DIN/TS 92004:2024
Makine Öğrenimine Giriş (ML) (yaklaşık 0,5 gün)
Tanım ve temel kavramlar
Denetimli ve denetimsiz öğrenme
Makine öğrenimi uygulama örnekleri
Veri ön işleme ve görselleştirme (yaklaşık 1 gün)
Veri hazırlama (kaynaklar, temizleme ve dönüştürme)
Özellik mühendisliğinin anlamı ve teknikleri
Ölçeklendirme ve normalizasyon
Kategorik ve sayısal özellikler
Veri görselleştirmenin önemi
Diyagramlar ve grafikler oluşturma
Gözetimli öğrenme (yaklaşık 1 gün)
Doğrusal ve çoklu regresyon modelleri
Regresyon modellerinin değerlendirilmesi
Sınıflandırma modelleri
Model değerlendirme ve optimizasyon
Denetimsiz öğrenme ve derin öğrenme (yaklaşık 1 gün)
Kümeleme yöntemleri
Boyut küçültme
Derin öğrenmenin temel kavramları/mimarileri
Sinir ağları ve nasıl çalıştıkları
Derin öğrenme çerçevelerine genel bakış
Proje çalışması (yaklaşık 1 gün)
Öğrenilen içeriği pekiştirmek için
Proje sonuçlarının sunumu
Değişiklikler mümkündür. Kurs içeriği düzenli olarak güncellenmektedir.
Bu eğitimden sonra Python ile programlama konusunda kompakt ve temel bilgilere sahip olacaksınız. Programlama dilini sınıfları, kütüphaneleri ve fonksiyonlarıyla birlikte güvenle kullanabileceksiniz.
Ayrıca yapay zeka ve makine öğreniminin temellerini de anlıyorsunuz. Verileri işleyebilecek, modeller oluşturup değerlendirebilecek ve derin öğrenme ve denetimsiz öğrenme ile ilgili ilk deneyime sahip olacaksınız.
BT çırakları, BT uzmanları, programcılar ve ilgili mesleki deneyime sahip uzmanlar.
Python'un çok yönlülüğü, ilgili becerilere sahip çalışanları çok sayıda sektör ve şirket için cazip hale getirmektedir. Python programlama becerilerine sahip kişiler özellikle web geliştirme, makine öğrenimi ve veri analizi alanlarında aranmaktadır.
"PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer" sertifikası ile yeni yeterliliğinizi anlamlı bir şekilde kanıtlayabilir ve kariyer fırsatlarınızı geliştirebilirsiniz.
Geliştirmede yapay zeka uygulamaları hakkında ek bilgi tüm sektörlerde yüksek talep görmektedir.
Didaktik kavram
Eğitmenleriniz hem profesyonel hem de didaktik açıdan son derece kalifiyedir ve size ilk günden son güne kadar ders verecektir (kendi kendine çalışma sistemi yoktur).
Etkili küçük gruplar halinde öğreneceksiniz. Kurslar genellikle 6 ila 25 katılımcıdan oluşmaktadır. Genel dersler, tüm kurs modüllerinde çok sayıda pratik alıştırma ile desteklenmektedir. Uygulama aşaması kursun önemli bir parçasıdır, çünkü bu süre zarfında öğrendiklerinizi işler ve uygulamada güven ve rutin kazanırsınız. Kursun son bölümü bir proje, bir vaka çalışması veya bir final sınavını içerir.
Sanal sınıf alfaview®
BildungszentrumDersler, modern alfaview® video teknolojisi kullanılarak kendi evinizin rahatlığında ya da 'deki tesislerimizde gerçekleştirilir. Tüm kursiyerler alfaview® aracılığıyla birbirlerini yüz yüze görebilir, birbirleriyle dudak senkronize ses kalitesinde iletişim kurabilir ve ortak projeler üzerinde çalışabilir. Elbette, bağlı eğitmenlerinizi de istediğiniz zaman canlı olarak görebilir ve onlarla konuşabilirsiniz ve kursun tüm süresi boyunca eğitmenleriniz tarafından gerçek zamanlı olarak eğitileceksiniz. Dersler e-öğrenme değil, video teknolojisi aracılığıyla gerçek canlı yüz yüze öğretimdir.
alfatraining Agentur für Arbeit Eğitim kursları, AZAV onay yönetmeliğine uygun olarak sübvanse edilmekte ve sertifikalandırılmaktadır. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinKurs başvurusunda bulunduğunuzda, kurs masraflarının tamamı genellikle finansman kuruluşunuz tarafından karşılanır.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung (ESF), (DRV) veya bölgesel finansman programları aracılığıyla da finansman mümkündür. Berufsförderungsdienst Düzenli bir asker olarak, (BFD) aracılığıyla daha fazla eğitim kursuna katılmak mümkündür. Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Şirketler de çalışanlarını (BFD) tarafından sağlanan bir finansman programı aracılığıyla kalifiye hale getirebilirler.