Python, Makine Öğrenimi ve Microsoft Azure - Çözüm Mimarı Uzmanı

Python, açık sözdizimi nedeniyle öğrenmesi kolay bir programlama dili olarak kabul edilir ve çok sayıda modül ve eklenti yazmak için kullanılır. Makine öğreniminde, yapay bilgi deneyimlerden üretilir - yapay zekanın bir alt alanıdır. Eğitim ayrıca sizi özellikle "AZ-305 Azure Çözümleri Uzmanı" sertifikasına hazırlar.
  • Derece türü: Sertifika "PCEP™ - Sertifikalı Giriş Seviyesi Python Programcısı"
    Makine Öğrenimi" sertifikası
    Orijinal Microsoft sertifikası "Microsoft Certified: Azure Çözümleri Uzmanı"
  • Final Sınavı: Final sunumları ile uygulamalı proje çalışması
    Sertifikalı Giriş Seviyesi Python Programcısı (PCEP™) (İngilizce)
    Microsoft sertifika sınavı AZ-305: Azure Çözümleri Uzmanı
  • Ders saatleri: Tam zamanlı
    Pazartesi'den Cuma'ya 8:30 - 15:35 (resmi tatil olan haftalarda 8:30 - 17:10)
  • Eğitim dili: Alman
  • Süre: 12 Haftalar

Python ile Programlama

Python temelleri (yaklaşık 1 gün)

Tarihçe, kavramlar

Kullanım ve uygulama alanları

Sözdizimi


Python ile ilk adımlar (yaklaşık 5 gün)

Sayılar

Dizeler

Tarih ve saat

Standart giriş ve çıkış

liste, tuple dict, küme

Dallar ve döngüler (if, for, while)


İş sürecinde yapay zeka (AI)

Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu

ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar


İşlevler (yaklaşık 5 gün)

Kendi fonksiyonlarınızı tanımlayın

Değişkenler

Parametreler, özyineleme

Fonksiyonel programlama


Sorun giderme (yaklaşık 0,5 gün)

denemek, hariç

Program kesintilerini önleme


Nesne yönelimli programlama (yaklaşık 4,5 gün)

Python sınıfları

Yöntemler

Değişmez nesneler

Veri sınıfı

Kalıtım


Grafik kullanıcı arayüzü (yaklaşık 1 gün)

Düğmeler ve metin alanları

Izgara düzeni

Dosya seçimi


Proje çalışması, sertifikasyon hazırlığı ve İngilizce "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer" sertifika sınavı (yaklaşık 3 gün)

Makine Öğrenimi

Makine Öğrenimine Giriş (yaklaşık 5 gün)

Neden makine öğrenimi?

Uygulama örnekleri

Denetimli öğrenme, denetimsiz öğrenme, kısmi denetimli öğrenme, pekiştirmeli öğrenme

Veri seti örnekleri

Verileri tanıma

Eğitim, doğrulama ve test verileri

Veri görüntüleme

Tahminlerde bulunmak


Gözetimli öğrenme (yaklaşık 5 gün)

Sınıflandırma ve regresyon

Genelleme, aşırı uyum ve yetersiz uyum

Veri setinin boyutu

Denetimli öğrenme için algoritmalar

Doğrusal modeller

Bayes sınıflandırıcıları

Karar ağaçları

Rastgele Orman

Gradyan Güçlendirme

k-en yakın komşular

Destek Vektör Makineleri

Koşullu Rastgele Alan

Sinir Ağları ve Derin Öğrenme

Olasılıklar


Denetimsiz öğrenme (yaklaşık 5 gün)

Denetimsiz öğrenme türleri

Ön işleme ve ölçeklendirme

Veri dönüşümleri

Eğitim ve test verilerinin ölçeklendirilmesi

Boyut küçültme

Özellik mühendisliği

Manifold öğrenme

Temel bileşen ayrıştırması (PCA)

Negatif olmayan matris faktörizasyonu (NMF)

t-SNE ile Manifold öğrenme

Küme analizi

k-Means kümeleme

Aglomeratif kümeleme

Hiyerarşik küme analizi

DBSCAN

Küme algoritmaları


Değerlendirme ve iyileştirme (yaklaşık 2 gün)

Model seçimi ve model değerlendirmesi

Bir tahmin edicinin hiperparametrelerinin ayarlanması

Çapraz Doğrulama

Izgara arama

Değerlendirme metrikleri

Sınıflandırma


Proje çalışması (yaklaşık 3 gün)

Öğrenilen içeriği pekiştirmek için

Proje sonuçlarının sunumu

Microsoft Azure - Çözüm Mimarı Uzmanı

Kimlik, yönetişim ve izleme çözümleri (yaklaşık 4,5 gün)

Günlük tutma ve izleme

Kimlik doğrulama ve yetkilendirme

Tasarım yönetişimi


Veri depolama çözümleri (yaklaşık 3 gün)

İlişkisel veriler için veri depolama çözümü

Kısmen yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler için veri depolama çözümleri

Veri entegrasyonunun tasarlanması


İş sürecinde yapay zeka (AI)

Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu

ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar


İş sürekliliği (yaklaşık 3 gün)

Yedekleme ve felaket kurtarma

Yüksek kullanılabilirlik için tasarım


Altyapı çözümleri (yaklaşık 4,5 gün)

Bilgisayar çözümleri

Uygulama mimarisi

göçler

Ağ çözümleri


Proje çalışması (yaklaşık 5 gün)

Öğrenilen içeriği pekiştirmek için

Proje sonuçlarının sunumu


Sertifikasyon sınavı AZ-305 Microsoft Sertifikalı: Azure Çözümleri Uzmanı



Değişiklikler mümkündür. Kurs içeriği düzenli olarak güncellenmektedir.

Veri analitiği alanında daha önce bilgi sahibi olunması tavsiye edilir. Ayrıca, iyi derecede İngilizce bilmek ve BT operasyonları konusunda ileri düzeyde deneyim ve bilgi sahibi olmak gerekmektedir. Bulut teknolojileri, özellikle de Azure ile ilgili pratik deneyim bir avantajdır.

Bu eğitimden sonra Python ile programlama konusunda kompakt ve temel bilgilere sahip olacaksınız. Programlama dilini sınıfları, kütüphaneleri ve fonksiyonlarıyla birlikte güvenle kullanabileceksiniz.

Ayrıca makine öğrenimi hakkında da bilgi sahibisiniz. Makine öğrenimini kullanmanın en önemli nedenlerini, uygulama alanlarını ve makine öğreniminin çeşitli kategorilerini ve kavramlarını biliyorsunuz. Bilginizi değerlendirme ve iyileştirme becerileriyle tamamlayacaksınız.

Ayrıca Azure'da bulut altyapılarını ve veri depolama çözümlerini planlama ve uygulama konusunda derinlemesine bilgi edineceksiniz. Yönetişim, izleme ve iş sürekliliği çözümlerini nasıl tasarlayacağınızı öğreneceksiniz. Son olarak, özellikle "AZ-305 Microsoft Certified: Azure Çözümleri Uzmanı" sınavına hazırlanarak karmaşık bulut mimarilerinde ustalaşacaksınız.

Bilgisayar bilimleri, matematik, elektrik mühendisliği ve (işletme) mühendisliği diplomasına sahip kişiler

Kurs ayrıca BT uzmanları, BT ve ağ uzmanlarının yanı sıra BT sektöründe pratik deneyime ve iyi bilgiye sahip kişilere (kariyer değiştirenler dahil) yöneliktir.

Python'un çok yönlülüğü, ilgili becerilere sahip çalışanları çok sayıda sektör ve şirket için cazip hale getirmektedir. Python programlama becerilerine sahip kişiler özellikle web geliştirme, makine öğrenimi ve veri analizi alanlarında aranmaktadır.

Makine öğrenimi çok sayıda uygulama alanında kullanılmaktadır: internet için uygun spam filtrelerinin bağımsız olarak geliştirilmesi, tedarik zinciri yönetiminde stok seviyelerinin kesin tahminlerinin oluşturulması veya pazarlamada bireysel müşteriler veya müşteri segmentleri için satın alma tahminlerinin geliştirilmesi. Makine öğrenimi alanında kalifiye olan çalışanlar tüm sektörlerde görevlendirilebilir ve bu nedenle işgücü piyasasında yüksek talep görmektedir.

Dünya çapında standartlaştırılmış ve tanınan Microsoft sertifikaları, tüm sektörlerde iş piyasasında kariyer beklentilerinizi geliştirebileceğiniz en önemli üretici sertifikaları arasındadır. İlgili bilgilere sahip uzmanlar hem büyük hem de orta ölçekli şirketlerde talep görmektedir.

Didaktik kavram

Eğitmenleriniz hem profesyonel hem de didaktik açıdan son derece kalifiyedir ve size ilk günden son güne kadar ders verecektir (kendi kendine çalışma sistemi yoktur).

Etkili küçük gruplar halinde öğreneceksiniz. Kurslar genellikle 6 ila 25 katılımcıdan oluşmaktadır. Genel dersler, tüm kurs modüllerinde çok sayıda pratik alıştırma ile desteklenmektedir. Uygulama aşaması kursun önemli bir parçasıdır, çünkü bu süre zarfında öğrendiklerinizi işler ve uygulamada güven ve rutin kazanırsınız. Kursun son bölümü bir proje, bir vaka çalışması veya bir final sınavını içerir.

 

Sanal sınıf alfaview®

BildungszentrumDersler, modern alfaview® video teknolojisi kullanılarak kendi evinizin rahatlığında ya da 'deki tesislerimizde gerçekleştirilir. Tüm kursiyerler alfaview® aracılığıyla birbirlerini yüz yüze görebilir, birbirleriyle dudak senkronize ses kalitesinde iletişim kurabilir ve ortak projeler üzerinde çalışabilir. Elbette, bağlı eğitmenlerinizi de istediğiniz zaman canlı olarak görebilir ve onlarla konuşabilirsiniz ve kursun tüm süresi boyunca eğitmenleriniz tarafından gerçek zamanlı olarak eğitileceksiniz. Dersler e-öğrenme değil, video teknolojisi aracılığıyla gerçek canlı yüz yüze öğretimdir.

 

alfatraining Agentur für Arbeit Eğitim kursları, AZAV onay yönetmeliğine uygun olarak sübvanse edilmekte ve sertifikalandırılmaktadır. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinKurs başvurusunda bulunduğunuzda, kurs masraflarının tamamı genellikle finansman kuruluşunuz tarafından karşılanır.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung (ESF), (DRV) veya bölgesel finansman programları aracılığıyla da finansman mümkündür. Berufsförderungsdienst Düzenli bir asker olarak, (BFD) aracılığıyla daha fazla eğitim kursuna katılmak mümkündür. Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Şirketler de çalışanlarını (BFD) tarafından sağlanan bir finansman programı aracılığıyla kalifiye hale getirebilirler.

Size ücretsiz tavsiyede bulunmaktan memnuniyet duyarız. 0800 3456-500 Pzt - Cuma günleri sabah 8'den akşam 5'e kadar
tüm Alman şebekelerinden ücretsiz.
Bize ulaşın
Size ücretsiz tavsiyede bulunmaktan memnuniyet duyarız. 0800 3456-500 Pzt - Cuma günleri sabah 8'den akşam 5'e kadar tüm Alman şebekelerinden ücretsiz.