-
Derece türü: Sertifika "PCEP™ - Sertifikalı Giriş Seviyesi Python Programcısı"
Sertifika "İlişkisel Veritabanları SQL"
Veri Mühendisi" sertifikası -
Final Sınavı: Final sunumları ile uygulamalı proje çalışması
Sertifikalı Giriş Seviyesi Python Programcısı (PCEP™) (İngilizce) -
Ders saatleri: Tam zamanlıPazartesi'den Cuma'ya 8:30 - 15:35 (resmi tatil olan haftalarda 8:30 - 17:10)
-
Eğitim dili: Alman
-
Süre: 12 Haftalar
Python ile Programlama
Python temelleri (yaklaşık 1 gün)
Tarihçe, kavramlar
Kullanım ve uygulama alanları
Sözdizimi
Python ile ilk adımlar (yaklaşık 5 gün)
Sayılar
Dizeler
Tarih ve saat
Standart giriş ve çıkış
liste, tuple dict, küme
Dallar ve döngüler (if, for, while)
İş sürecinde yapay zeka (AI)
Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu
ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar
İşlevler (yaklaşık 5 gün)
Kendi fonksiyonlarınızı tanımlayın
Değişkenler
Parametreler, özyineleme
Fonksiyonel programlama
Sorun giderme (yaklaşık 0,5 gün)
denemek, hariç
Program kesintilerini önleme
Nesne yönelimli programlama (yaklaşık 4,5 gün)
Python sınıfları
Yöntemler
Değişmez nesneler
Veri sınıfı
Kalıtım
Grafik kullanıcı arayüzü (yaklaşık 1 gün)
Düğmeler ve metin alanları
Izgara düzeni
Dosya seçimi
Proje çalışması, sertifikasyon hazırlığı ve İngilizce "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer" sertifika sınavı (yaklaşık 3 gün)
SQL ile ilişkisel veritabanları
Veritabanı sistemleri ve SQL'in temelleri (yaklaşık 3 gün)
Veritabanı sistemleri ve modellerine genel bakış
Yedekli veri ve veri bütünlüğü
Normalleştirme ve BCNF
Veritabanı tasarımı ve varlık-ilişki modeli (ERM)
Birincil ve yabancı anahtarlar
İlişkiler arasındaki ilişkiler
SQL'de veri türleri
Endeksler ve performans
Kısıtlamalar ve doğrulama
Sorgular (SQL)
Modern VTYS'de formlar ve raporlar
Dairesel referans ve bağımlılık yönetimi
SQL Server Management Studio'ya (SSMS) giriş (yaklaşık 2 gün)
SQL Server ve SSMS'ye Genel Bakış
Fiziksel veritabanı tasarımı
Tablo oluşturma ve veri türlerini tanımlama
Kısıtlamalar, varsayılan değerler ve ilişkiler
Veritabanı diyagramları ve ilişkileri
Yedekleme ve geri yükleme
İş sürecinde yapay zeka (AI)
Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu
ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar
DDL'ye (Veri Tanımlama Dili) giriş (yaklaşık 8 gün)
SQL temelleri ve gelişmiş sözdizimi
Tablo oluşturma ve kısıtlamaları tanımlama
Operatörler ve fonksiyon tanımları
Veri sorgulama ve manipüle etme
Hata işleme ve işlem yönetimi
DCL - Veri Kontrol Dili ve Güvenliği (yaklaşık 1 gün)
Kullanıcı yönetimi ve yetkilendirmeler
Roller, yetkiler ve denetim
Modern sistemlerde veri türleri, veri içe ve dışa aktarımı (yaklaşık 1 gün)
Veri içe ve dışa aktarma
Modern veri türleri
Proje çalışması (yaklaşık 5 gün)
Öğrenilen içeriği pekiştirmek için
Proje sonuçlarının sunumu
Veri Mühendisi
İş Zekasının Temelleri (yaklaşık 2 gün)
Uygulama alanları, iş zekası mimarisinin boyutları
İş zekasının temelleri, OLAP, OLTP, veri mühendislerinin görevleri
Veri Ambarı (DWH): yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin ele alınması ve işlenmesi
Gereksinim yönetimi (yaklaşık 2 gün)
Gereksinim analizinde görevler, hedefler ve prosedürler
Veri modelleme, ERM ile giriş/modelleme
UML'de giriş/modelleme
- Sınıf diyagramları
- Kullanım durumu analizi
- Faaliyet diyagramları
İş sürecinde yapay zeka (AI)
Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu
ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar
Veritabanları (yaklaşık 3 gün)
Veritabanı sistemlerinin temelleri
Veritabanı yönetim sistemlerinin mimarisi
RDBMS Uygulaması
RDBMS'de veri modelinin uygulanması, normal formlar
SQL'e pratik ve teorik giriş
İlişkisel veritabanlarının sınırları, csv, json
Veri Ambarı (yaklaşık 4 gün)
Yıldız Şeması
Veri modelleme
RDBMS'de Yıldız Şemasının Oluşturulması
Snowflake Schema, temel bilgiler, veri modelleme
RDBMS'de Kar Tanesi Şemasının Oluşturulması
Galaxy Schema: Temel bilgiler, veri modelleme
Tip 1'den 5'e Yavaşça Değişen Boyut Tabloları - Yeniden Düzenleme, İstifleme, Yeniden Düzenleme, Mini Boyut ve Tip 5
Normal, nedensel, mini ve canavar, heterojen ve alt boyutlara giriş
Durum ve işlem odaklı karşılaştırması
DWH gerçek tabloları, yoğunluk ve depolama
ETL (yaklaşık 4 gün)
Veri Temizleme
- Boş Değerler
- Verilerin hazırlanması
- Verilerin uyumlaştırılması
- Düzenli ifadelerin uygulanması
Veri Anlama
- Veri doğrulama
- İstatistiksel veri analizi
Veri koruma, veri güvenliği
ETL rotalarının pratik yapısı
Data Vault 2.0, temeller, merkezler, bağlantılar, uydular, hash anahtarı, hash diff.
Data Vault veri modellemesi
Bir Veri Kasası modelinin pratik yapısı - Ham Kasa, hash prosedürlerinin pratik uygulaması
Proje çalışması (yaklaşık 5 gün)
Öğrenilen içeriği pekiştirmek için
Proje sonuçlarının sunumu
Değişiklikler mümkündür. Kurs içeriği düzenli olarak güncellenmektedir.
Bu eğitimden sonra Python ile programlama konusunda kompakt ve temel bilgilere sahip olacaksınız. Programlama dilini sınıfları, kütüphaneleri ve fonksiyonlarıyla birlikte güvenle kullanabileceksiniz.
Eğitim sonrasında SQL ile ilişkisel veritabanları oluşturabilecek ve yönetebilecek, görünümler oluşturabilecek ve SQL fonksiyonlarını kullanmak da dahil olmak üzere karmaşık sorguları yürütebileceksiniz. Eğitim, Microsoft SQL Server Management Studio kullanılarak Microsoft SQL Server üzerinde verilmektedir.
Kurs, bilgisayar bilimleri, işletme enformatiği, matematik veya benzer bir yeterlilik derecesine sahip kişilere yöneliktir.
Veri mühendisleri, işletme ve BT departmanları arasındaki arayüzdür. Giderek daha fazla sayıda büyük ve orta ölçekli şirket veri analizlerini kullandığından, endüstri ve ticaretin yanı sıra hizmet ve finans sektörlerinde de talep görmektedirler.
Anlamlı sertifikanız, edindiğiniz nitelikler hakkında ayrıntılı bir fikir verir ve kariyer beklentilerinizi geliştirir.
Didaktik kavram
Eğitmenleriniz hem profesyonel hem de didaktik açıdan son derece kalifiyedir ve size ilk günden son güne kadar ders verecektir (kendi kendine çalışma sistemi yoktur).
Etkili küçük gruplar halinde öğreneceksiniz. Kurslar genellikle 6 ila 25 katılımcıdan oluşmaktadır. Genel dersler, tüm kurs modüllerinde çok sayıda pratik alıştırma ile desteklenmektedir. Uygulama aşaması kursun önemli bir parçasıdır, çünkü bu süre zarfında öğrendiklerinizi işler ve uygulamada güven ve rutin kazanırsınız. Kursun son bölümü bir proje, bir vaka çalışması veya bir final sınavını içerir.
Sanal sınıf alfaview®
BildungszentrumDersler, modern alfaview® video teknolojisi kullanılarak kendi evinizin rahatlığında ya da 'deki tesislerimizde gerçekleştirilir. Tüm kursiyerler alfaview® aracılığıyla birbirlerini yüz yüze görebilir, birbirleriyle dudak senkronize ses kalitesinde iletişim kurabilir ve ortak projeler üzerinde çalışabilir. Elbette, bağlı eğitmenlerinizi de istediğiniz zaman canlı olarak görebilir ve onlarla konuşabilirsiniz ve kursun tüm süresi boyunca eğitmenleriniz tarafından gerçek zamanlı olarak eğitileceksiniz. Dersler e-öğrenme değil, video teknolojisi aracılığıyla gerçek canlı yüz yüze öğretimdir.
alfatraining Agentur für Arbeit Eğitim kursları, AZAV onay yönetmeliğine uygun olarak sübvanse edilmekte ve sertifikalandırılmaktadır. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinKurs başvurusunda bulunduğunuzda, kurs masraflarının tamamı genellikle finansman kuruluşunuz tarafından karşılanır.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung (ESF), (DRV) veya bölgesel finansman programları aracılığıyla da finansman mümkündür. Berufsförderungsdienst Düzenli bir asker olarak, (BFD) aracılığıyla daha fazla eğitim kursuna katılmak mümkündür. Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Şirketler de çalışanlarını (BFD) tarafından sağlanan bir finansman programı aracılığıyla kalifiye hale getirebilirler.