Kalite Sorumlusu, Altı Sigma Sarı/Yeşil Kuşak ve GMP

İlk adımda bu eğitim, ISO DIN EN 9001 standardının uygulanmasının yanı sıra kurumsal hedefleri formüle etmek, süreçleri optimize etmek ve uzun vadede ürün kalitesini sağlamak için bir Kalite Yönetimi sisteminin planlanması, tanıtımı, bakımı ve etkinlik kontrolü konularında profesyonel bilgi sağlar. Daha sonra Altı Sigma yönetim sisteminin temellerinden şirketinizde daha karmaşık Altı Sigma projelerinin uygulanmasına kadar nasıl kullanılacağını öğreneceksiniz. Son olarak, İyi Üretim Uygulamaları (GMP) konusu özellikle ele alınmaktadır - örneğin ilaç endüstrisinde ve aynı zamanda kozmetik, gıda ve hayvan yemi üretiminde üretim süreçlerinin ve ortamlarının kalite güvencesi için yönergeler burada açıklanmaktadır. Ayrıca yapay zekanın (AI) profesyonel ortamınızda nasıl kullanıldığını da öğreneceksiniz.
  • Derece türü: "TÜV Rheinland onaylı yeterliliğe sahip kalite temsilcisi" sertifikası
    "Altı Sigma Sarı ve Yeşil Kuşak" Sertifikası
    GMP - İyi Üretim Uygulamaları" sertifikası
  • Final Sınavı: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
    Qualitätsbeauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
    „Six Sigma Yellow & Green Belt”
  • Ders saatleri: Tam zamanlı
    Pazartesi'den Cuma'ya 8:30 - 15:35 (resmi tatil olan haftalarda 8:30 - 17:10)
  • Eğitim dili: Alman
  • Süre: 12 Haftalar

TÜV Rheinland onaylı yeterliliğe sahip kalite görevlileri

Kalite yönetiminin temelleri (yaklaşık 1 gün)

Terimler ve tanımlar

Kalite yönetimi

Kalite yönetim sistemleri

Standartlar ve kılavuzlar


Sürecin temelleri (yaklaşık 1 gün)

Süreç nedir?

ISO 9001'e göre süreç yönetimi

Süreçlerin tanımlanması

ISO 9001 süreç modeli


Organizasyonel ortam (yaklaşık 1 gün)

Kurumun bağlamı

İlgili taraflar

Uygulama kapsamı


Yönetim (yaklaşık 1,5 gün)

KY sistemine bağlılık

Kalite politikası

Sorumluluklar ve yetkiler


Planlama (yaklaşık 1 gün)

Riskler ve fırsatlarla başa çıkma

Kalite hedefleri ve planlama

Planlama değişiklikleri


İş sürecinde yapay zeka (AI)

Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu

ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar


Destek (yaklaşık 2 gün)

Kaynaklar

Uzmanlık

Farkındalık

İletişim

Organizasyon bilgisi, bilgi yönetimi

Kalite yönetim sisteminin dokümantasyonu


Operasyon (yaklaşık 2 gün)

Operasyonel planlama

Ürün ve hizmetler için gereksinimler

Ürün geliştirme

FMEA, QFD, Poka Yoke ile öngörülebilir arıza önleme

Harici tedarik

Tedarik Zinciri Yasası (LkSG) ve AB Sürdürülebilirlik Direktifi (CSDDD)

Üretim ve hizmet sunumu

Ürün ve hizmetlerin piyasaya sürülmesi

Uyumlu olmayan sonuçların kontrolü


Performans değerlendirmesi (yaklaşık 1,5 gün)

İzleme ve ölçüm

İç denetim

Yönetim incelemesi


İyileştirme (yaklaşık 1 gün)

Uygunsuzluk ve düzeltici faaliyetler

Sürekli iyileştirme


Denetim ve belgelendirme (yaklaşık 1,5 gün)

Denetimin temelleri

İç denetimler

Denetim prosedürü

Harici sağlayıcıların veya harici tarafların denetlenmesi

Sertifikasyon denetimi


İletişim (yaklaşık 2 gün)

İletişimin yapı taşları

İletişimin buzdağı prensibi

Dört kulaklı model

Denetimlerde iletişim davranışı


Proje yönetimi (yaklaşık 1 gün)

Proje tanımı

Projeleri başarıyla yönetmek


Toplam Kalite Yönetimi (yaklaşık 0,5 gün)

Bir kuruluşun kalitesi

ISO 9004: Sürdürülebilir başarıya ulaşmak için rehberlik

Mükemmellik için EFQM Modeli


Proje çalışması, belgelendirme hazırlığı ve belgelendirme sınavı "TÜV Rheinland onaylı yeterliliğe sahip Kalite Görevlisi" (yaklaşık 3 gün)

Kalite yönetimi - Altı Sigma Sarı ve Yeşil Kuşak

Altı Sigma Sarı Kuşak (yaklaşık 1 hafta)


Altı Sigma stratejisine giriş - Sarı Kuşak (yaklaşık 1,5 gün)

Altı Sigma nedir? Tarih ve felsefe

Bir bakışta DMAIC proje aşamaları ve bireysel hedefleri

Roller ve sorumluluklar

Yalın ve QM bağlamında Altı Sigma (OpEx)

Proje hedefinin, kapsamının ve paydaşlarının yapılandırılmasında yardımcı olarak yapay zeka


İyileştirme projesinde yapay zeka (yaklaşık 0,5 gün)

YZ Türleri (ML,DL,LLM,GenAI)

Veri ve bilgi istemi temelleri

Yönetişim ve güvenlik


Tanımlama aşaması (yaklaşık 0,5 gün)

Problem ve proje tanımı (Proje Şartı)

Müşteri gereksinimlerini anlama (VOC-CTQ)

Süreç görselleştirme (SIPOC)

Operasyonel tanım ve veri kalitesi

Basit VOC örneklerinin yapay zeka destekli kümelenmesi


Ölçüm aşaması (yaklaşık 0,5 gün)

Süreç haritalama (akış şeması ve swimlane)

Ölçüm sistemi analizine (MSA) ilişkin içgörü

Temel anahtar rakamlar (DPMO, Sigma Seviyesi)

Veri türleri ve toplanması (grafiksel analizler)

Ölçüm planı kontrol listeleri, inandırıcılık kontrolleri için yapay zeka


Analiz aşaması (yaklaşık 1 gün)

Neden-sonuç analizi (5-Neden, Ishikawa)

İstatistiksel yöntemlerin temelleri

Makineler ve süreç kapasitesi hakkında içgörü


İyileştirme aşaması (yaklaşık 0,5 gün)

Çözüm fikirleri üretin (Poka Yoke)

Risk değerlendirmesi ve FMEA'nın tanıtımı


Kontrol aşaması (yaklaşık 0,5 gün)

Süreç izlemenin tanımı (kontrol planı)

İstatistiksel süreç kontrolüne (SPC) ilişkin içgörü

Süreç dokümantasyonu ve standardizasyonu (SOP)


Altı Sigma Yeşil Kuşak (yaklaşık 3 hafta)


Altı Sigma ile Proje Yönetimi - Yeşil Kuşak (yaklaşık 1 gün)

Proje yöneticisi olarak Yeşil Kuşak

İş kırılım yapısı (WBS), proje iletişimi ve dokümantasyonu

Ekip çalışması ve liderlik

Gelişmiş istatistik uygulama araç ve yöntemlerini kullanarak DMAIC proje aşamalarından geçme

Yapay zeka destekli proje yönetimi: riskler/bağımlılıklar, program risk analizi


Tanımlama aşaması (yaklaşık 1,5 gün)

Proje profili, iş vakası

Proje kapsamı, paydaş ve risk analizi

CTQ dönüşümünde VOC (CTQ ağacı)

Ekip kompozisyonu, proje planlaması (Gantt şeması, kilometre taşı planlaması)

Maliyet hesaplama ve hedef formülasyonu (fayda)


Ölçüm aşaması (yaklaşık 2,5 gün)

İleri istatistiksel temeller

Görselleştirme ve yorumlama (histogram, çalışma grafiği, kutu grafiği)

Kısa vadeli ve uzun vadeli kabiliyet (MFU, PFU)

Sigma seviyesinin hesaplanması ve yorumlanması

Süreç göstergeleri (Pp, Ppk, Cp, Cpk)

Ölçüm sistemi analizleri (MSA), sapma, mastar R&R

Yapay zeka destekli veri kontrolleri (eksik değerler, aykırı değer bilgileri)


Analiz aşaması (yaklaşık 4 gün)

Hipotez geliştirme, korelasyon analizi

Korelasyon (Pearson) ve varyans analizi (ANOVA)

Yalın zaman ve değer akışı (verim, OEE, VSM)

Yapay zeka ile arıza modlarına göre Pareto için metin / hata kodu kümeleme


İyileştirme aşaması (yaklaşık 1 gün)

Deney Tasarımı (DoE)

Çözüm üretme ve yaratıcılık yöntemleri (zihin haritalama, beyin fırtınası/yazma, 6-3-5 yöntemi)

Test (Poka Yoke, pilot uygulama, maliyet-fayda analizi)

Risk minimizasyonu (FMEA, RPN değerlendirmesi)

Uygulama


Kontrol aşaması (yaklaşık 1 gün)

Sürdürülebilir uygulama (kontrol planı)

SPC, kalite kontrol grafikleri (X̄-R grafiği, X̄-s grafiği)

Süreç izleme (KPI, dashboard, BSC)

Proje tamamlama ve devir teslim

Yapay zeka destekli KPI hikayesi/yönetim özeti


Proje çalışması, sertifikasyon hazırlığı ve sertifikasyon sınavı (yaklaşık 4 gün)

GMP - İyi Üretim Uygulamaları

GMP'ye Giriş (yaklaşık 2 gün)

AB GMP kılavuzları, AMG, AMWHV

Yetkililer, ilaç onayları, pazarlama izni

Kilit kişiler

FDA, CFR 21

Uluslararası düzenlemeler

İlaç sektöründe yapay zeka


SOP sistemi (yaklaşık 2,5 gün)

SOP'ler için Gereklilikler

SOP'ların Yapısı

Belge kontrolü ve sürüm yönetimi


Eğitim sistemi (yaklaşık 1,5 gün)

Çalışan yeterliliği

Eğitim planlaması ve dokümantasyonu

Etkililik kontrolü


Sapma ve CAPA yönetimi (yaklaşık 2 gün)

Sapmalar ve CAPA

Sapma ve CAPA yönetimi için gereklilikler

Sapmaların belgelendirilmesi

Arıza neden analizi

Düzeltici ve önleyici tedbirler

CAPA süreci

Kök neden tespiti için yapay zeka destekli veri analizi


Değişim yönetimi (değişim kontrolü) (yaklaşık 1 gün)

Değişim yönetimi için gereklilikler

Bildirilebilir değişiklikler, değişikliklerin sınıflandırılması

Değişim sürecinde risk yönetimi

Değişim yönetimi süreci


Doğrulama ve kalifikasyon (yaklaşık 1,5 gün)

Cihaz, sistem ve oda kalifikasyonu

Proses, temizlik ve yöntem validasyonu

Kalifikasyon ve doğrulama süreci

Kalifikasyon ve validasyon dokümantasyonu


Kalite kontrol (yaklaşık 1 gün)

Numune alma ve test etme

kararlılık

OOS ile başa çıkma

Depolama durumu

Test verilerinin yapay zeka destekli değerlendirilmesi


Şikâyet yönetimi (yaklaşık 0,5 gün)

Şikayetler

Ürün geri çağırma


Denetim yönetimi (yaklaşık 0,5 gün)

Denetim türleri ve denetim süreci

İç denetim ve FDA denetimi

Denetim hazırlığı için yapay zeka destekli veri analizi


Tedarikçi kalifikasyonu (yaklaşık 0,5 gün)

Tedarikçi kalifikasyonu ve değerlendirmesi


İnceleme ve trend belirleme (yaklaşık 0,5 gün)

Toplu Kayıt İncelemesi

Ürün Kalite İncelemesi

Yönetim İncelemesi


İlaç endüstrisinde endüstriyel hijyen (yaklaşık 2 gün)

Personel hijyeni

Hijyen gereksinimleri

Giyim ve davranış

Üretim hijyeni

Kontaminasyon önleme

Hijyen planları


Dokümantasyon (yaklaşık 0,5 gün)

GMP dokümantasyonu ve veri bütünlüğü

Belge incelemesi için yapay zeka destekli destek


Üretim odaları - temiz odalar (yaklaşık 1 gün)

Üretim odaları için genel gereklilikler

Depolama alanları dahil tesisler için gereklilikler

Çapraz kontaminasyondan kaçınma


Proje çalışması (yaklaşık 3 gün)

Öğrenilen içeriği pekiştirmek için

Proje sonuçlarının sunumu



Değişiklikler mümkündür. Kurs içeriği düzenli olarak güncellenmektedir.

Ders için kalite ile ilgili faaliyetler hakkında bilgi sahibi olunması tavsiye edilir.

Kursu tamamladıktan sonra bir kalite yönetim sistemini planlayabilecek, uygulamaya koyabilecek, sürdürebilecek ve etkinliğini izleyebileceksiniz. Ayrıca DIN EN ISO 9001'in uygulanması ve iç kalite denetimlerinin planlanması konusunda profesyonel bilgiye sahip olacaksınız.

Ayrıca, projeleri bağımsız ve başarılı bir şekilde uygulamak için Altı Sigma'nın belirli araç ve yöntemlerine aşina olacaksınız.

Ayrıca, bir GMP sisteminin gerekliliklerine, geçerli yönetmeliklere ve farmasötik kalite yönetiminin merkezi süreçlerine aşinasınız. SOP sistemleri, CAPA, değişiklik yönetimi, denetim süreçleri, dokümantasyon, kalite kontrol, endüstriyel hijyen ve temiz oda gerekliliklerinin temellerini anlayacak ve ilgili teknik terimleri kategorize edebileceksiniz.

Bu kurs, kalite yönetiminden sorumlu olan, uygulamada bir KY sistemi uygulayacak olan veya kalite yönetimi alanında gelişmek isteyen yöneticiler ve çalışanlar ile üretim ve hizmet şirketlerinden KY sistemi ve kalite iyileştirme ile aktif olarak ilgilenen uzmanlar ve yöneticilere yöneliktir.

Kalite yönetimi alanındaki uzmanlar, sanayi, ticaret ve hizmet sektöründeki hem büyük hem de orta ölçekli şirketlerden talep görmektedir.

Ek GMP bilgisi, tıbbi ürünler ve etken maddelerin yanı sıra kozmetik, gıda ve hayvan yemi üretiminin neredeyse tüm alanlarında gereklidir. Yeni edindiğiniz bilgiler bu sektörlerde size sayısız yeni fırsat sunacaktır.

Didaktik kavram

Eğitmenleriniz hem profesyonel hem de didaktik açıdan son derece kalifiyedir ve size ilk günden son güne kadar ders verecektir (kendi kendine çalışma sistemi yoktur).

Etkili küçük gruplar halinde öğreneceksiniz. Kurslar genellikle 6 ila 25 katılımcıdan oluşmaktadır. Genel dersler, tüm kurs modüllerinde çok sayıda pratik alıştırma ile desteklenmektedir. Uygulama aşaması kursun önemli bir parçasıdır, çünkü bu süre zarfında öğrendiklerinizi işler ve uygulamada güven ve rutin kazanırsınız. Kursun son bölümü bir proje, bir vaka çalışması veya bir final sınavını içerir.

 

Sanal sınıf alfaview®

BildungszentrumDersler, modern alfaview® video teknolojisi kullanılarak kendi evinizin rahatlığında ya da 'deki tesislerimizde gerçekleştirilir. Tüm kursiyerler alfaview® aracılığıyla birbirlerini yüz yüze görebilir, birbirleriyle dudak senkronize ses kalitesinde iletişim kurabilir ve ortak projeler üzerinde çalışabilir. Elbette, bağlı eğitmenlerinizi de istediğiniz zaman canlı olarak görebilir ve onlarla konuşabilirsiniz ve kursun tüm süresi boyunca eğitmenleriniz tarafından gerçek zamanlı olarak eğitileceksiniz. Dersler e-öğrenme değil, video teknolojisi aracılığıyla gerçek canlı yüz yüze öğretimdir.

 

alfatraining Agentur für Arbeit Eğitim kursları, AZAV onay yönetmeliğine uygun olarak sübvanse edilmekte ve sertifikalandırılmaktadır. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinKurs başvurusunda bulunduğunuzda, kurs masraflarının tamamı genellikle finansman kuruluşunuz tarafından karşılanır.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung (ESF), (DRV) veya bölgesel finansman programları aracılığıyla da finansman mümkündür. Berufsförderungsdienst Düzenli bir asker olarak, (BFD) aracılığıyla daha fazla eğitim kursuna katılmak mümkündür. Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Şirketler de çalışanlarını (BFD) tarafından sağlanan bir finansman programı aracılığıyla kalifiye hale getirebilirler.

Size ücretsiz tavsiyede bulunmaktan memnuniyet duyarız.

0800 3456-500 Pzt - Cuma günleri sabah 8'den akşam 5'e kadar
tüm Alman şebekelerinden ücretsiz.

Bize ulaşın

Size ücretsiz tavsiyede bulunmaktan memnuniyet duyarız. 0800 3456-500 Pzt - Cuma günleri sabah 8'den akşam 5'e kadar tüm Alman şebekelerinden ücretsiz.