Gıda güvenliği alanında kalite yönetimi (HACCP) ve istatistikler

Sizin için ücretsiz

tanıtım yoluyla

Gıda güvenliği bağlamındaki potansiyel risklerin farkındasınız ve profesyonel ortamınızda yapay zekanın (AI) kullanımına aşinasınız. Araştırma ve kalite güvence alanındaki ampirik çalışmalar, korelasyonları tanımanızı ve ölçüm verilerini doğru bir şekilde sınıflandırmanızı sağlar.
  • Derece türü: "Gıda güvenliğinde kalite yönetimi (HACCP)" sertifikası
    İstatistikler" sertifikası
  • Final Sınavı: Final sunumları ile uygulamalı proje çalışması
  • Ders saatleri: Tam zamanlı
    Pazartesi'den Cuma'ya 8:30 - 15:35 (resmi tatil olan haftalarda 8:30 - 17:10)
  • Eğitim dili: Alman
  • Süre: 8 Haftalar

Gıda güvenliği alanında kalite yönetimi (HACCP)

Genel kalite yönetimine giriş (yaklaşık 1 gün)

QM'in Temelleri

Q yöntemleri ve Q araçları


Gıda hukuku (yaklaşık 3 gün)

Yasal çerçeve

AB ve ulusal hijyen yasası

Gıda güvenliği standartları neleri gerektirir?


İş sürecinde yapay zeka (AI)

Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu

ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar


Tehlike Analizi ve Kritik Kontrol Noktaları (HACCP) (yaklaşık 3 gün)

HACCP ekibi - kompozisyon ve görevler

Ürün tanımı ve kullanım amacı

Yerinde onay ve üretim akış diyagramları


Tehlike analizi (yaklaşık 4,5 gün)

Tehlike analizi yöntemleri

Riskin sınıflandırılması

Hata modu ve etkileri analizi FMEA

Karar ağacı

Özel riskler olarak yabancı cisimler, genetiği değiştirilmiş organizmalar (GDO'lar) ve alerjenler

Süreç ve çevresel riskler

Risk değerlendirmesi


HACCP konseptinin oluşturulması (yaklaşık 5,5 gün)

Kritik Kontrol Noktalarının (CCP'ler) belirlenmesi ve tanımlanması

Sınır değerlerin belirlenmesi

CCP'leri ve CP'leri izleme programları ile kontrol edin

Düzeltici önlemleri belirleyin

HACCP sisteminin belgelenmesi ve doğrulanması

Ürün sorumluluğu


Proje çalışması (yaklaşık 3 gün)

Öğrenilen içeriği pekiştirmek için

Proje sonuçlarının sunumu

İstatistikler

İstatistiksel temeller (yaklaşık 6 gün)

Ölçme teorisinin temelleri (evren ve örneklem, örneklem türleri, ölçme ve ölçek düzeyleri)

Tek değişkenli tanımlayıcı istatistikler (frekans dağılımları, merkezi ölçümler, dağılım ölçümleri, standart değer, histogramlar, çubuk grafikler, pasta grafikler, çizgi grafikler ve kutu grafikler)

İki değişkenli tanımlayıcı istatistikler (korelasyon ölçümleri, korelasyon katsayıları, çapraz tablolar, dağılım grafikleri ve gruplandırılmış çubuk grafikler)

Tümevarımsal çıkarımsal istatistiğin temelleri (olasılık dağılımı, normal dağılım, ortalama değer dağılımı, anlamlılık testi, Fisher'in boş hipotez testi, etki büyüklüğü, parametre tahmini, güven aralıkları, hata çubuğu grafikleri, güç analizleri ve optimum örneklem büyüklüğünün belirlenmesi)


İş sürecinde yapay zeka (AI)

Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu

ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar


İki grubu karşılaştırma yöntemleri (yaklaşık 5 gün)

Bir örneklem için z- ve t-testi (belirli bir değerden sapma)

İki bağımsız/bağlantılı örneklem arasındaki ortalama fark için t-testi

Eylemlerin, önlemlerin, müdahalelerin ve diğer değişikliklerin etkinliğinin t-testleri ile test edilmesi (iki gruplu ön test-son test tasarımları)

Anlamlılık testlerinin desteklenmesi (Anderson-Darling testi, Ryan-Joiner testi, Levene testi, Bonnet testi, korelasyonlar için anlamlılık testi)

Parametrik olmayan yöntemler (Wilcoxon testi, işaret testi, Mann-Whitney testi)

Olumsallık analizleri (binom testi, Fisher'in kesin testi, ki-kare testi, ilişki ölçümleri ile çapraz tablolar)


Çeşitli grupların ortalamalarını karşılaştırma yöntemleri (yaklaşık 5 gün)

Tek ve iki faktörlü varyans analizi (basit ve dengeli ANOVA)

Çok faktörlü varyans analizi (genel doğrusal model)

Sabit, rastgele, çaprazlanmış ve iç içe geçmiş faktörler

Çoklu karşılaştırma yöntemleri (Tukey-HSD, Dunnett, Hsu-MCB, Games-Howell)

Etkileşim analizi (etkileşim etkilerinin analizi)

Varyans analizleri için seçicilik ve güç analizi


Deney Tasarımına Giriş (DoE) (yaklaşık 1 gün)

Tam ve kısmi faktöriyel deneysel tasarımlar


Proje çalışması (yaklaşık 3 gün)

Öğrenilen içeriği pekiştirmek için

Proje sonuçlarının sunumu



Değişiklikler mümkündür. Kurs içeriği düzenli olarak güncellenmektedir.

Ayrıca, istatistiğin temellerini anlayacak, verileri işleyebilecek ve değerlendirebilecek ve istatistiksel veri analizlerini ve sonuçlarını grafikler kullanarak sunabilecek, açıklayabilecek ve yorumlayabileceksiniz.

Ayrıca gıda güvenliği ve hijyeni bağlamında potansiyel tehlikelere aşina olacak ve tüketiciler için riskleri önlemek amacıyla tehlike analizlerini güvenli bir şekilde gerçekleştirebileceksiniz. Ayrıca, gıda hijyeni ve standartlarına ilişkin yasal gereklilikleri yerine getirmek için bir HACCP konsepti oluşturabileceksiniz.

Kurs, hijyen ve kalite yönetimi görevlilerinin yanı sıra gıda sektörü ve endüstrisinin tüm alanlarından, market ve perakende, catering ve toplu yemek hizmetlerinden uzmanlar ve yöneticilere yöneliktir.

Sosyal ve pazar araştırması, işletme (pazarlama, iş zekası), teknik alanlar, üretim, kalite güvencesi ve sağlık sektöründeki araştırmalardan kullanıcılar ve uzmanlar.

Ticari olarak gıda işleyen her şirketin HACCP standartlarına uygun bir konsepte sahip olması gerekir. Bu da böyle bir konsept oluşturabilecek ve doğru uygulanmasını sağlayabilecek kişileri büyük ve orta ölçekli şirketlerin yanı sıra küçük işletmeler için de ilginç kılmaktadır.

Sağlam bir istatistik bilgisi, endüstriyel araştırma ve geliştirme, ilaç geliştirme, tıbbi çalışmaların denetlenmesi, finans ve sigorta, bilgi teknolojisi veya kamu yönetimi alanlarında büyük talep gören değerli bir ek niteliktir.

Anlamlı sertifikanız, edindiğiniz nitelikler hakkında ayrıntılı bir fikir verir ve kariyer beklentilerinizi geliştirir.

Didaktik kavram

Eğitmenleriniz hem profesyonel hem de didaktik açıdan son derece kalifiyedir ve size ilk günden son güne kadar ders verecektir (kendi kendine çalışma sistemi yoktur).

Etkili küçük gruplar halinde öğreneceksiniz. Kurslar genellikle 6 ila 25 katılımcıdan oluşmaktadır. Genel dersler, tüm kurs modüllerinde çok sayıda pratik alıştırma ile desteklenmektedir. Uygulama aşaması kursun önemli bir parçasıdır, çünkü bu süre zarfında öğrendiklerinizi işler ve uygulamada güven ve rutin kazanırsınız. Kursun son bölümü bir proje, bir vaka çalışması veya bir final sınavını içerir.

 

Sanal sınıf alfaview®

BildungszentrumDersler, modern alfaview® video teknolojisi kullanılarak kendi evinizin rahatlığında ya da 'deki tesislerimizde gerçekleştirilir. Tüm kursiyerler alfaview® aracılığıyla birbirlerini yüz yüze görebilir, birbirleriyle dudak senkronize ses kalitesinde iletişim kurabilir ve ortak projeler üzerinde çalışabilir. Elbette, bağlı eğitmenlerinizi de istediğiniz zaman canlı olarak görebilir ve onlarla konuşabilirsiniz ve kursun tüm süresi boyunca eğitmenleriniz tarafından gerçek zamanlı olarak eğitileceksiniz. Dersler e-öğrenme değil, video teknolojisi aracılığıyla gerçek canlı yüz yüze öğretimdir.

 

alfatraining Agentur für Arbeit Eğitim kursları, AZAV onay yönetmeliğine uygun olarak sübvanse edilmekte ve sertifikalandırılmaktadır. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinKurs başvurusunda bulunduğunuzda, kurs masraflarının tamamı genellikle finansman kuruluşunuz tarafından karşılanır.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung (ESF), (DRV) veya bölgesel finansman programları aracılığıyla da finansman mümkündür. Berufsförderungsdienst Düzenli bir asker olarak, (BFD) aracılığıyla daha fazla eğitim kursuna katılmak mümkündür. Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Şirketler de çalışanlarını (BFD) tarafından sağlanan bir finansman programı aracılığıyla kalifiye hale getirebilirler.

Size ücretsiz tavsiyede bulunmaktan memnuniyet duyarız. 0800 3456-500 Pzt - Cuma günleri sabah 8'den akşam 5'e kadar
tüm Alman şebekelerinden ücretsiz.
Bize ulaşın
Size ücretsiz tavsiyede bulunmaktan memnuniyet duyarız. 0800 3456-500 Pzt - Cuma günleri sabah 8'den akşam 5'e kadar tüm Alman şebekelerinden ücretsiz.