İstatistiklerle bilanço muhasebesi danışmanı

Kontrole giriş (yaklaşık 1,5 gün)

Yönetim sürecinin bir parçası olarak kontrol

Çeşitli kontrol araçlarına ve yöntemlerine genel bakış

Stratejik ve operasyonel kontrol

Maliyet muhasebesi ve maliyet yönetimi (yaklaşık 3,5 gün)

Maliyet ve faaliyet muhasebesine giriş

Maliyet tipi muhasebe

Maliyet merkezi muhasebesi

Maliyet birimi muhasebesi

Maliyet muhasebesi sistemleri (yaklaşık 3 gün)

Fiili, normal ve planlanan maliyet muhasebesi

Kısmi ve tam maliyet muhasebesi

Faaliyet tabanlı maliyetlendirme

İş sürecinde yapay zeka (AI)

Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu

ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar

Kurumsal planlama ve bütçeleme (yaklaşık 4 gün)

Bütçe planlaması

Likidite planlaması

Yatırım planlaması

Anahtar rakamlar ve anahtar rakam sistemleri (yaklaşık 3 gün)

Katkı payı marjı

Balanced scorecard

Raporlama (yaklaşık 2 gün)

raporlama

BWA

Kontrolde veri koruma

Proje çalışması (yaklaşık 3 gün)

Öğrenilen içeriği pekiştirmek için

Proje sonuçlarının sunumu

Muhasebe ve finansal tablo hazırlama süreçlerine ilişkin güncel yasal çerçeve (yaklaşık 2 gün)

Muhasebenin yasal dayanakları 

Büyüklük sınıfları, açıklama ve kamuya açıklanma 

Yıllık finansal tabloların hazırlanması, onaylanması ve denetimi 

Mevzuat, DRS ve IDW bildirimlerindeki güncel gelişmeler

Devamlılık, tahmin belirsizlikleri ve raporlama

Muhasebe ve Raporlama için Sürdürülebilirlik Raporlamasının (CSRD/ESRS) Sınıflandırılması

Ticari bilanço, vergi bilançosu ve ertelenmiş vergiler (yaklaşık 1 gün)

Ticari bilanço ile vergi bilançosu arasındaki farklar 

Geçerlilik ve sapmalar 

Ertelenmiş vergiler 

Muhasebe ve değerleme kararlarının belgelendirilmesi

HGB'ye göre ulusal muhasebe (yaklaşık 6 gün)

Muhasebe ve değerleme ilkeleri 

Varlıkların ve borçların muhasebeleştirilmesi (sabit varlıklar, dönen varlıklar, öz sermaye ve yabancı sermaye) 

Kar ve Zarar Tablosu, Dipnotlar ve Yönetim Raporu

Seçme hakları ve değerleme seçme hakları 

HGB muhasebesine ilişkin vaka çalışması

Mali tablo verileri, göstergeler ve dipnot bilgilerinin yapay zeka destekli geçerlilik kontrolü

DATEV ile yıllık hesap kapanışı ve raporlama (yaklaşık 4 gün)

Kapanış hazırlığı ve kapanış kayıtları

Sabit varlıkların mutabakatı/değerlemesi

Muhasebe raporlamaları ile çalışma 

DATEV'de bilanço raporu ve şirket raporu

Mali tablo analizlerini incelemek ve alıcıya uygun raporlama yapmak 

Dijital kapanış sürecinde kalite güvencesi 

DATEV analizlerinin yapay zeka destekli yorumlanması ve rapor taslaklarının oluşturulması

IFRS'ye göre uluslararası muhasebeye giriş (yaklaşık 4 gün)

UFRS'nin amaçları ve uygulama alanları

Ulusal muhasebe standartlarına göre avantajları

HGB ve IFRS arasındaki farklar

IFRS'ye göre yıllık finansal tabloların bileşenleri ve sunumu

IFRS'ye göre değerleme yaklaşımları (maliyet modeli/gerçeğe uygun değer modeli)

Seçilmiş muhasebe alanları: Maddi duran varlıklar, maddi olmayan duran varlıklar, karşılıklar ve kiralama

IFRS'ye göre sınıflandırmanın temelleri

Segment raporlaması, nakit akış tablosu ve kapsamlı gelir tablosuna genel bakış

UMS'ye göre hazırlanmış bir mali tablonun değerlendirilmesi ve yorumlanması

Proje çalışması (yaklaşık 3 gün)

Öğrenilen içeriği pekiştirmek için

Proje sonuçlarının sunumu

Vergilendirmeye Giriş (yaklaşık 0,5 gün)

Vergilerin Sınıflandırılması

Hukuk kaynakları (Vergi kanunları,

Uygulama Yönetmelikleri,

idari talimatlar)

Vergi danışmanlık bürosunun günlük işlerinde yapay zeka: Genel bakış ve temel ilkeler

Vergi Kanunu (yaklaşık 2 gün)

Vergi Kanunu'nun Temelleri

Vergi Kanunu’nun Hukuki Temelleri

Vergi dairelerinin yetki alanı

İdari İşlemler, Süreler ve Tarihler

Vergi Yükümlülükleri, Vergi Mükellefleri

Muhasebe, kayıt tutma ve vergi beyannamesi verme yükümlülüğü

Vergi beyannameleri, vergi kararı, vergi tahakkuku

Temyiz ve itiraz

Vergi hukuku konularında yapay zeka destekli araştırma

Değerlendirme Kanunu (yaklaşık 1 gün)

Değerleme Kanununun Temelleri

Birim Değerleme

İhtiyaç Temelli Değerleme

Gerçek Değer Yöntemi

Karşılaştırmalı değerleme yöntemi

Gelir Değerleme Yöntemi

DATEV ile gelir vergisini kaydetme ve hesaplama (yaklaşık 5 gün)

Gelir Vergisinin Temelleri ve Yasal Dayanakları

Kişisel ve maddi vergi yükümlülüğü

Vergilendirilebilir gelirin belirlenmesi

DATEV'de gelir vergisi beyannamesi formları ve ekleri

DATEV Gelir Vergisi program yapısı

DATEV Gelir Vergisi'nde yeni müvekkil oluşturma

2025 Yılı Acil Yatırım Programı'ndan Yeni Amortisman Olanakları

Ön kayıt önerisiyle yapay zeka destekli belge girişi: Çalışma prensibi ve uygulamadan örnekler

Ayrı ve tek tip tespit (yaklaşık 0,5 gün)

Ayrı ve tek tip tespitinin temelleri

DATEV’deki GuE formları ve ekleri

DATEV ile kurumlar vergisini kaydetme ve hesaplama (yaklaşık 3 gün)

Kurumlar Vergisinin Temelleri

Kurumlar Vergisinin Yasal Dayanakları, Vergi Yükümlülüğü

Vergilendirilebilir Gelirin Belirlenmesi

DATEV Kurumlar Vergisi'ndeki formlar, ekler ve program yapısı

DATEV ile yıllık mali tabloların hazırlanmasında vergi ile ilgili iş akışları

Yıllık mali tablolarındaki verilerin Kurumlar Vergisi'ne aktarılması

Gelir Vergisi (yaklaşık 1 gün)

Temel bilgiler ve terim tanımları

Gelir vergisi kesintisi, gelir vergisinin sabit tutarda hesaplanması

Gelir vergisi sınıfları

Gelir vergisi beyannamesi

Ticaret Vergisi (yaklaşık 2 gün)

Ticaret Vergisinin Temelleri ve Yasal Dayanakları, Vergi Yükümlülüğü

Vergilendirme esasları

Ticaret Vergisinin Hesaplanması

DATEV'de İşletme Vergisi Beyannamesi Formları ve Ekleri

DATEV Programının Yapısını Anlamak: İşletme Vergisi

Katma Değer Vergisi (yaklaşık 3 gün)               

Katma Değer Vergisinin Temelleri ve Yasal Kaynakları

Vergilendirilebilir İşlemler (Hizmet Değişimi, Topluluk İçi Satın Alım, İthalat), Vergi Muafiyetleri, Hizmetlerin Yerleşim Yeri

Vergi matrahı, vergi oranları, faturalar, ön vergi indirimi

Vergi borcu ve vergi mükellefi

Katma Değer Vergisi ön beyannamesi ve ön ödemesi, süre uzatımı

Küçük İşletmelerin Vergilendirilmesi (§19 UstG) ve Sınır Ötesi Bildirim Prosedürü (§19a UstG)

DATEV KDV'deki formlar, ekler ve program yapısı

Proje çalışması (yaklaşık 2 gün)

Öğrenilen içeriği pekiştirmek için

Proje sonuçlarının sunumu

İstatistiksel temeller (yaklaşık 6 gün)

Ölçme kuramının temelleri (evren, örneklem, örneklem türleri, ölçüm, ölçek düzeyleri)

Tek değişkenli tanımlayıcı istatistikler (frekans dağılımları, merkezi ölçümler, dağılım ölçümleri, standardizasyon, histogramlar, çubuk grafikler, pasta grafikler, çizgi grafikler, kutu grafikleri)

İki değişkenli tanımlayıcı istatistikler (korelasyon ölçümleri, korelasyon katsayıları, çapraz tablolar, dağılım grafikleri, gruplandırılmış çubuk grafikler)

Tümevarımsal çıkarımsal istatistiğin temelleri (olasılık dağılımları, normal dağılım, ortalamanın örnekleme dağılımı, anlamlılık testi, boş hipotez testi, anlamlılık düzeyi, etki büyüklüğü, parametre tahmini, güven aralıkları, hata çubuğu grafikleri, güç analizi, örneklem büyüklüğü)

Uygun yazılımlarla veri hazırlama ve veri temizleme

Tanımlayıcı analiz

İstatistiksel sonuçların görselleştirilmesi

İstatistiksel sonuçların yapay zeka destekli analizi ve yorumlanması

İki grubu karşılaştırma yöntemleri (yaklaşık 5 gün)

z-testi, tek örneklem için t-testi

Bağımsız ve ilişkili örneklemler için t-testi

İki gruplu ön test-son test tasarımları

Anlamlılık testlerinin desteklenmesi (Anderson-Darling testi, Ryan-Joiner testi, Levene testi, Bonett testi, korelasyonlar için anlamlılık testi)

Parametrik olmayan yöntemler (Wilcoxon testi, işaret testi, Mann-Whitney testi)

Olumsallık analizleri (binom testi, Fisher'in kesin testi, ki-kare testi, çapraz tablolar, ilişki ölçümleri)

Test sonuçlarının yorumlanması

Sonuçların yapay zeka destekli yorumlanması

Regresyon analizinin temelleri (yaklaşık 2 gün)

Doğrusal regresyon

Model yorumlama

Yapay zeka destekli model yorumlama

Korelasyon analizi

Çeşitli grupların ortalamalarını karşılaştırma yöntemleri (yaklaşık 3 gün)

Tek faktörlü ve iki faktörlü varyans analizi (ANOVA)

Post-hoc analizleri

Grup farklılıklarının yorumlanması

Çok faktörlü varyans analizi (genel doğrusal model)

Sabit, rastgele, çaprazlanmış ve iç içe geçmiş faktörler

Çoklu karşılaştırma yöntemleri (Tukey-HSD, Dunnett, Games-Howell)

Etkileşim analizi

Varyans analizleri için güç analizi

Deney Tasarımına Giriş (DoE) (yaklaşık 1 gün)

Tam faktöriyel ve kısmi faktöriyel deneysel tasarımlar

Proje çalışması (yaklaşık 3 gün)

Öğrenilen içeriği pekiştirmek için

Proje sonuçlarının sunumu