İstatistiklerle Danışman Kontrolü

Excel ile elektronik tablo hesaplama (yaklaşık 8 gün)

Excel'i bir veritabanı olarak kullanma: Seçme (otomatik ve özel filtreler), sıralama, listeleri (tabloları) analiz etme

Fonksiyonları kullanma, fonksiyonlarla hesaplamalar yapma, referanslara aşina olma

Matris fonksiyonları: SREFERENCE, WREFERENCE, XREFERENCE

Adlarla veya adlandırılmış aralıklarla çalışma

Pivot tablo oluşturma, düzenleme ve analiz etme

Koşullu formatlar, geçerlilik kuralları, kullanıcı tanımlı formatlar gibi özel işlevler

Hücre aralıkları ile hesaplamalar (matrisler)

Farklı grafik türleri oluşturma

Makro kayıt

İş sürecinde yapay zeka (AI)

Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu

ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar

Proje çalışması (yaklaşık 2 gün)

Öğrenilen içeriği pekiştirmek için

Proje sonuçlarının sunumu

Kontrole giriş (yaklaşık 1,5 gün)

Yönetim sürecinin bir parçası olarak kontrol

Çeşitli kontrol araçlarına ve yöntemlerine genel bakış

Stratejik ve operasyonel kontrol

Maliyet muhasebesi ve maliyet yönetimi (yaklaşık 3,5 gün)

Maliyet ve faaliyet muhasebesine giriş

Maliyet tipi muhasebe

Maliyet merkezi muhasebesi

Maliyet birimi muhasebesi

Maliyet muhasebesi sistemleri (yaklaşık 3 gün)

Fiili, normal ve planlanan maliyet muhasebesi

Kısmi ve tam maliyet muhasebesi

Faaliyet tabanlı maliyetlendirme

İş sürecinde yapay zeka (AI)

Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu

ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar

Kurumsal planlama ve bütçeleme (yaklaşık 4 gün)

Bütçe planlaması

Likidite planlaması

Yatırım planlaması

Anahtar rakamlar ve anahtar rakam sistemleri (yaklaşık 3 gün)

Katkı payı marjı

Balanced scorecard

Raporlama (yaklaşık 2 gün)

raporlama

BWA

Kontrolde veri koruma

Proje çalışması (yaklaşık 3 gün)

Öğrenilen içeriği pekiştirmek için

Proje sonuçlarının sunumu

DATEV ile maliyet muhasebesi (yaklaşık 7 gün)

Temel verilerin oluşturulması

Maliyet merkezi planının oluşturulması

Analizlerin ayarlanması

Maliyet muhasebesinin operasyonel gereksinimlere uyarlanması

Hesap tahsisleri

Dahili faaliyet tahsisleri ve paylaştırmaları

Partilerin kaydedilmesi ve işlenmesi

Analizlerin görüntülenmesi ve yazdırılması

Değerlendirme paketlerinin oluşturulması

İş sürecinde yapay zeka (AI)

Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu

ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar

DATEV ile iş planlaması (yaklaşık 5 gün)

DATEV'e genel bakış ve işlevselliği

Planlama hesaplamasının temelleri

Planlama stratejileri - entegre kâr ve likidite planlaması ile bir planlama ve kontrol sisteminin kurulması

Genelleştirilmiş planlama yaklaşımları

Ayrıntılı nesneler kullanarak ayrıntılı planlama seçenekleri

Yatırım planlaması (yatırım ve finansman)

Program bağlantıları

Hedef/gerçekleşen karşılaştırması ve DATEV kontrol raporu

Analizler: Kısa genel bakış ve standart analizlerin yanı sıra planlama raporu

Muhasebede analiz ve planlama (yaklaşık 5 gün)

Aylık analiz

Kâr analizi: önceki yılla karşılaştırma, hedef/gerçek karşılaştırması, sektör karşılaştırması, trend tabloları için zaman serisi sunumu

Likidite analizi: statik likidite, para çekme davranışı, ödeme alışkanlıkları, hesap yönetimi, nakit akışı hesaplaması ile nakit akış tablosu

Fonların kullanımı ve kaynağı

Özel çözümler ve durumlar

Borç ödeme kapasitesinin belirlenmesi

Özelleştirilmiş BWA (standart BWA'nın uyarlanması)

Proje çalışması (yaklaşık 3 gün)

Öğrenilen içeriği pekiştirmek için

Proje sonuçlarının sunumu

S4H00 SAP S/4HANA'ya Genel Bakış (yaklaşık 4 gün)

SAP S/4HANA'ya Genel Bakış

Navigasyon, SAP Fiori, SAP Business Client, SAP Logon

Organizasyonel birimler, ana veriler ve işlemler ile sistem çapında kavramlar

Finansal muhasebe ve lojistik modüllerine genel bakış, SAP'deki ilgili süreçlerin eşleştirilmesi

Raporlama, sistem yapısı ve geçiş

SAP hizmet teklifleri

İş sürecinde yapay zeka (AI)

Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu

ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar

S4F10 Finansal muhasebede iş süreçleri (yaklaşık 8 gün)

Finansal muhasebeye genel bakış

Genel muhasebe, borç hesapları muhasebesi, alacak hesapları muhasebesi, varlık muhasebesi ve banka muhasebesi

Defter-i kebir muhasebesinde kapanış işlemleri

S4F20 Yönetim muhasebesinde iş süreçleri (yaklaşık 8 gün)

Finansal muhasebeden farklılaşma ve iç muhasebenin görevleri

Bileşenler ve görevler

Organizasyonel birimler ve ana veriler

Analizler, planlama ve planlama entegrasyonu

Gönderi mantığının entegrasyonu

Kayıtlar ve dönem sonu kapanışı

S4F22 Maliyet merkezi muhasebesi ve iç sipariş yönetimi (yaklaşık 10 gün)

Organizasyonel birimler, ana veriler, olay bazlı gönderimler, dönem sonu kapanışı

İç siparişler: Genel bakış, ana veriler, gönderimler ve dönem sonu kapanışı

Planlama ve bütçeleme

S4F28 Kâr merkezi muhasebesi (yaklaşık 4 gün)

Kârlılık yönetimi, ana veriler, fiili gönderimler, planlama ve transfer fiyatları

Proje çalışması/vaka çalışması, sertifikasyon hazırlığı ve Kontrol alanında SAP kullanıcı sertifikasyonu (yaklaşık 6 gün)

İstatistiksel temeller (yaklaşık 6 gün)

Ölçme teorisinin temelleri (evren ve örneklem, örneklem türleri, ölçme ve ölçek düzeyleri)

Tek değişkenli tanımlayıcı istatistikler (frekans dağılımları, merkezi ölçümler, dağılım ölçümleri, standart değer, histogramlar, çubuk grafikler, pasta grafikler, çizgi grafikler ve kutu grafikler)

İki değişkenli tanımlayıcı istatistikler (korelasyon ölçümleri, korelasyon katsayıları, çapraz tablolar, dağılım grafikleri ve gruplandırılmış çubuk grafikler)

Tümevarımsal çıkarımsal istatistiğin temelleri (olasılık dağılımı, normal dağılım, ortalama değer dağılımı, anlamlılık testi, Fisher'in boş hipotez testi, etki büyüklüğü, parametre tahmini, güven aralıkları, hata çubuğu grafikleri, güç analizleri ve optimum örneklem büyüklüğünün belirlenmesi)

İş sürecinde yapay zeka (AI)

Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu

ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar

İki grubu karşılaştırma yöntemleri (yaklaşık 5 gün)

Bir örneklem için z- ve t-testi (belirli bir değerden sapma)

İki bağımsız/bağlantılı örneklem arasındaki ortalama fark için t-testi

Eylemlerin, önlemlerin, müdahalelerin ve diğer değişikliklerin etkinliğinin t-testleri ile test edilmesi (iki gruplu ön test-son test tasarımları)

Anlamlılık testlerinin desteklenmesi (Anderson-Darling testi, Ryan-Joiner testi, Levene testi, Bonnet testi, korelasyonlar için anlamlılık testi)

Parametrik olmayan yöntemler (Wilcoxon testi, işaret testi, Mann-Whitney testi)

Olumsallık analizleri (binom testi, Fisher'in kesin testi, ki-kare testi, ilişki ölçümleri ile çapraz tablolar)

Çeşitli grupların ortalamalarını karşılaştırma yöntemleri (yaklaşık 5 gün)

Tek ve iki faktörlü varyans analizi (basit ve dengeli ANOVA)

Çok faktörlü varyans analizi (genel doğrusal model)

Sabit, rastgele, çaprazlanmış ve iç içe geçmiş faktörler

Çoklu karşılaştırma yöntemleri (Tukey-HSD, Dunnett, Hsu-MCB, Games-Howell)

Etkileşim analizi (etkileşim etkilerinin analizi)

Varyans analizleri için seçicilik ve güç analizi

Deney Tasarımına Giriş (DoE) (yaklaşık 1 gün)

Tam ve kısmi faktöriyel deneysel tasarımlar

Proje çalışması (yaklaşık 3 gün)

Öğrenilen içeriği pekiştirmek için

Proje sonuçlarının sunumu