Pekiştirmeli Öğrenme

Sizin için ücretsiz

tanıtım yoluyla

Makine öğreniminin üç ana tekniğinden biri olan pekiştirmeli öğrenme, yazılımın çevresiyle deneme yanılma şeklinde doğrudan alışveriş yoluyla en iyi sonuçları elde etmek için eğitildiği bir öğrenme yöntemini tanımlar. Bu eğitimde kavramlar ve yaklaşımların yanı sıra bu öğrenme yönteminin zorluklarına da aşina olacaksınız.
  • Derece türü: Takviyeli Öğrenme" sertifikası
  • Final Sınavı: Final sunumuyla birlikte uygulamalı proje çalışması
  • Ders saatleri: Tam zamanlı
    Pazartesi'den Cuma'ya 8:30 - 15:35 (resmi tatil olan haftalarda 8:30 - 17:10)
  • Eğitim dili: Alman
  • Süre: 4 Haftalar

Pekiştirmeli öğrenmeye giriş (yaklaşık 1 gün)

Tanım ve temel kavramlar

Diğer öğrenme yöntemlerinden farklılıkları

Uygulama alanları ve örnekler


Markov Karar Süreçleri (MDP'ler) (yaklaşık 2 gün)

MDP'lerin tanımı ve özellikleri

Değer fonksiyonları ve politika

Bellman denklemleri

Dinamik Programlama Yaklaşımı


Q-Learning (yaklaşık 2 gün)

Tanım ve algoritma

Keşif vs. sömürü

Yakınsama ve optimizasyon özellikleri

Oyunlar, robotik ve diğer alanlardaki uygulamalar


Derin pekiştirmeli öğrenme (yaklaşık 3 gün)

Derin Q-Öğrenme

Derin Belirleyici Politika Gradyanları (DDPG)

Aktör Eleştirel Yöntemler

Politika Gradyan Yöntemleri


İleri düzey konular (yaklaşık 4 gün)

Model Tabanlı Pekiştirmeli Öğrenme

Çok Ajanlı Takviyeli Öğrenme

Ters Takviyeli Öğrenme

Meta Takviyeli Öğrenme


Pratik uygulamalar (yaklaşık 3 gün)

Takviyeli öğrenme algoritmalarının uygulanması

Seçilmiş problemlere ve vaka çalışmalarına uygulama

Algoritmaların değerlendirilmesi ve ayarlanması


Özet ve genel görünüm (yaklaşık 2 gün)

En önemli kavramların ve sonuçların özeti

Pekiştirmeli öğrenmede karşılaşılan zorluklar ve gelecekteki gelişmeler


Proje çalışması (yaklaşık 3 gün)

Öğrenilen içeriği pekiştirmek için

Proje sonuçlarının sunumu



Değişiklikler mümkündür. Kurs içeriği düzenli olarak güncellenmektedir.

Makine öğrenimi ve Python programlama dili hakkında önceden bilgi sahibi olunması gerekmektedir.

Eğitimi tamamladıktan sonra, takviyeli öğrenmenin temel kavramlarını anlayacak ve diğer öğrenme yöntemlerinden farklarını bileceksiniz. Markov karar süreçleri, Q-öğrenme ve derin pekiştirmeli öğrenme konularına aşina olacak ve çok etmenli ve model tabanlı pekiştirmeli öğrenme gibi ileri düzey konuları uygulayabileceksiniz. Ayrıca takviyeli öğrenme algoritmalarını uygulayabilecek, bunları gerçek dünya problemleri üzerinde test edebilecek ve optimize edebileceksiniz.

Bilgisayar bilimleri, matematik, elektrik mühendisliği ve (işletme) mühendisliği diplomasına sahip kişiler

Takviyeli öğrenme genellikle robotik ve otomasyon teknolojisinde ve aynı zamanda otomotiv endüstrisinde, örneğin sürücü destek fonksiyonları için veya otonom ulaşım sistemlerinin geliştirilmesi ve optimizasyonunda kullanılır. İlgili bilgiye sahip uzmanlar, tüm sektörlerde işgücü piyasasında yüksek talep görmektedir.

Anlamlı sertifikanız, edindiğiniz nitelikler hakkında ayrıntılı bir fikir verir ve kariyer beklentilerinizi geliştirir.

Didaktik kavram

Eğitmenleriniz hem profesyonel hem de didaktik açıdan son derece kalifiyedir ve size ilk günden son güne kadar ders verecektir (kendi kendine çalışma sistemi yoktur).

Etkili küçük gruplar halinde öğreneceksiniz. Kurslar genellikle 6 ila 25 katılımcıdan oluşmaktadır. Genel dersler, tüm kurs modüllerinde çok sayıda pratik alıştırma ile desteklenmektedir. Uygulama aşaması kursun önemli bir parçasıdır, çünkü bu süre zarfında öğrendiklerinizi işler ve uygulamada güven ve rutin kazanırsınız. Kursun son bölümü bir proje, bir vaka çalışması veya bir final sınavını içerir.

 

Sanal sınıf alfaview®

BildungszentrumDersler, modern alfaview® video teknolojisi kullanılarak kendi evinizin rahatlığında ya da 'deki tesislerimizde gerçekleştirilir. Tüm kursiyerler alfaview® aracılığıyla birbirlerini yüz yüze görebilir, birbirleriyle dudak senkronize ses kalitesinde iletişim kurabilir ve ortak projeler üzerinde çalışabilir. Elbette, bağlı eğitmenlerinizi de istediğiniz zaman canlı olarak görebilir ve onlarla konuşabilirsiniz ve kursun tüm süresi boyunca eğitmenleriniz tarafından gerçek zamanlı olarak eğitileceksiniz. Dersler e-öğrenme değil, video teknolojisi aracılığıyla gerçek canlı yüz yüze öğretimdir.

 

alfatraining Agentur für Arbeit Eğitim kursları, AZAV onay yönetmeliğine uygun olarak sübvanse edilmekte ve sertifikalandırılmaktadır. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinKurs başvurusunda bulunduğunuzda, kurs masraflarının tamamı genellikle finansman kuruluşunuz tarafından karşılanır.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung (ESF), (DRV) veya bölgesel finansman programları aracılığıyla da finansman mümkündür. Berufsförderungsdienst Düzenli bir asker olarak, (BFD) aracılığıyla daha fazla eğitim kursuna katılmak mümkündür. Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Şirketler de çalışanlarını (BFD) tarafından sağlanan bir finansman programı aracılığıyla kalifiye hale getirebilirler.

Size ücretsiz tavsiyede bulunmaktan memnuniyet duyarız. 0800 3456-500 Pzt - Cuma günleri sabah 8'den akşam 5'e kadar
tüm Alman şebekelerinden ücretsiz.
Bize ulaşın
Size ücretsiz tavsiyede bulunmaktan memnuniyet duyarız. 0800 3456-500 Pzt - Cuma günleri sabah 8'den akşam 5'e kadar tüm Alman şebekelerinden ücretsiz.