-
Derece türü: "Scrum.org'dan Profesyonel Scrum Ustası (PSM II)" Sertifikası
"Yazılım Geliştiriciler için Yapay Zeka (AI)" Sertifikası -
Final Sınavı: Final sunumuyla birlikte uygulamalı proje çalışması
Scrum.org sertifikası PSM II - Profesyonel Scrum Ustası (İngilizce) -
Ders saatleri: Tam zamanlıPazartesi'den Cuma'ya 8:30 - 15:35 (resmi tatil olan haftalarda 8:30 - 17:10)
-
Eğitim dili: Alman
-
Süre: 5 Haftalar
Scrum ile çevik proje yönetimi: Master (PSMII)
Scrum çerçevesinin konsolidasyonu (yaklaşık 2 gün)
Scrum ilkeleri, değerleri ve kuralları
Scrum çerçevesindeki roller ve artefaktlar
Scrum etkinlikleri (örn. sprint hedefi)
Scrum'da ölçüm ve metrikler
Ürün artışları için "Bitti" ifadesinin anlamı
Hizmetkâr Liderlik (yaklaşık 2 gün)
Hizmetkâr liderlik en iyi haliyle!
Öz-örgütlenme ve kişisel sorumluluk
Scrum ekibi, ürün sahibi ve organizasyon için destek
İş sürecinde yapay zeka (AI)
Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu
ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar
Karmaşık durumlar ve zorluklar (yaklaşık 4 gün)
Ekip çatışmalarını analiz etme ve çözme
Karmaşıklıkla başa çıkma ve engelleri kaldırma (impedients)
Orta düzey yönetimin zorluklarını anlamak
Scrum'ı karmaşık ve gerçek hayat durumlarında uygulama
Koçluk becerileri ve teknikleri (yaklaşık 3 gün)
Ekiplerin etkili koçluğu için yöntem ve araçlar
Kolaylaştırma teknikleri
İşbirliği teknikleri
Yapıcı geri bildirim vermek
Geliştirme sürecinin desteklenmesi
Organizasyonel gelişim ve değişim (yaklaşık 4 gün)
Scrum'ın organizasyon yapısı üzerindeki etkileri
Kurumda değişimi teşvik etme yöntemleri
Scrum takım ortamında değişim ve destek sağlamak
Proje çalışması, sertifikasyon hazırlığı ve Scrum.org sertifikası İngilizce Profesyonel Scrum Master (PSM II) (yaklaşık 5 gün)
Yazılım geliştiriciler için yapay zeka (AI)
Yapay Zekanın Temelleri (AI/AI) (yaklaşık 0,5 gün)
Yapay zeka nedir?
Yapay zekanın tanımı ve tarihçesi
Zayıf ve güçlü yapay zeka arasındaki fark
Yapay zeka tabanlı uygulamalara genel bakış
DIN/TS 92004:2024
Makine Öğrenimine Giriş (ML) (yaklaşık 0,5 gün)
Tanım ve temel kavramlar
Denetimli ve denetimsiz öğrenme
Makine öğrenimi uygulama örnekleri
Veri ön işleme ve görselleştirme (yaklaşık 1 gün)
Veri hazırlama (kaynaklar, temizleme ve dönüştürme)
Özellik mühendisliğinin anlamı ve teknikleri
Ölçeklendirme ve normalizasyon
Kategorik ve sayısal özellikler
Veri görselleştirmenin önemi
Diyagramlar ve grafikler oluşturma
Gözetimli öğrenme (yaklaşık 1 gün)
Doğrusal ve çoklu regresyon modelleri
Regresyon modellerinin değerlendirilmesi
Sınıflandırma modelleri
Model değerlendirme ve optimizasyon
Denetimsiz öğrenme ve derin öğrenme (yaklaşık 1 gün)
Kümeleme yöntemleri
Boyut küçültme
Derin öğrenmenin temel kavramları/mimarileri
Sinir ağları ve nasıl çalıştıkları
Derin öğrenme çerçevelerine genel bakış
Proje çalışması (yaklaşık 1 gün)
Öğrenilen içeriği pekiştirmek için
Proje sonuçlarının sunumu
Değişiklikler mümkündür. Kurs içeriği düzenli olarak güncellenmektedir.
Bu eğitimden sonra, Scrum çerçevesini sağlam bir şekilde kavrayacak ve organizasyonda değişiklikleri başlatabilecek ve uygulayabileceksiniz. Scrum tekniklerinin yardımıyla karmaşık durumların ve zorlukların üstesinden gelecek ve Scrum ekibiyle koçluk seansları düzenleyebileceksiniz.
Ayrıca yapay zeka ve makine öğreniminin temellerini de anlıyorsunuz. Verileri işleyebilecek, modeller oluşturup değerlendirebilecek ve derin öğrenme ve denetimsiz öğrenme ile ilgili ilk deneyime sahip olacaksınız.
Becerilerini hedefli bir şekilde geliştirmek isteyen proje yöneticilerinin yanı sıra çevik proje yönetimi konusunda halihazırda deneyime sahip uzmanlar ve yöneticiler.
Bu eğitim, Scrum çerçevesi hakkındaki bilgilerinizi derinleştirecek ve ileri düzey koçluk ve liderlik becerileri geliştirecektir. Projelerdeki karmaşık durumlara hakim olacak ve hedefli koçluk yoluyla ekipleri geliştireceksiniz. Bu size Kıdemli Scrum Ustası, Çevik Koç veya yönetim pozisyonlarında fırsatlar sunacaktır. Scrum.org'dan alacağınız resmi sertifika ile Scrum Master olarak niteliklerinizin uluslararası alanda tanınan bir kanıtını elde edeceksiniz.
Geliştirmede yapay zeka uygulamaları hakkında ek bilgi tüm sektörlerde yüksek talep görmektedir.
Didaktik kavram
Eğitmenleriniz hem profesyonel hem de didaktik açıdan son derece kalifiyedir ve size ilk günden son güne kadar ders verecektir (kendi kendine çalışma sistemi yoktur).
Etkili küçük gruplar halinde öğreneceksiniz. Kurslar genellikle 6 ila 25 katılımcıdan oluşmaktadır. Genel dersler, tüm kurs modüllerinde çok sayıda pratik alıştırma ile desteklenmektedir. Uygulama aşaması kursun önemli bir parçasıdır, çünkü bu süre zarfında öğrendiklerinizi işler ve uygulamada güven ve rutin kazanırsınız. Kursun son bölümü bir proje, bir vaka çalışması veya bir final sınavını içerir.
Sanal sınıf alfaview®
BildungszentrumDersler, modern alfaview® video teknolojisi kullanılarak kendi evinizin rahatlığında ya da 'deki tesislerimizde gerçekleştirilir. Tüm kursiyerler alfaview® aracılığıyla birbirlerini yüz yüze görebilir, birbirleriyle dudak senkronize ses kalitesinde iletişim kurabilir ve ortak projeler üzerinde çalışabilir. Elbette, bağlı eğitmenlerinizi de istediğiniz zaman canlı olarak görebilir ve onlarla konuşabilirsiniz ve kursun tüm süresi boyunca eğitmenleriniz tarafından gerçek zamanlı olarak eğitileceksiniz. Dersler e-öğrenme değil, video teknolojisi aracılığıyla gerçek canlı yüz yüze öğretimdir.
alfatraining Agentur für Arbeit Eğitim kursları, AZAV onay yönetmeliğine uygun olarak sübvanse edilmekte ve sertifikalandırılmaktadır. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinKurs başvurusunda bulunduğunuzda, kurs masraflarının tamamı genellikle finansman kuruluşunuz tarafından karşılanır.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung (ESF), (DRV) veya bölgesel finansman programları aracılığıyla da finansman mümkündür. Berufsförderungsdienst Düzenli bir asker olarak, (BFD) aracılığıyla daha fazla eğitim kursuna katılmak mümkündür. Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Şirketler de çalışanlarını (BFD) tarafından sağlanan bir finansman programı aracılığıyla kalifiye hale getirebilirler.