Scrum, veri analitiği ve makine öğrenimi ile çevik proje yönetimi

Eğitim, ürün biriktirme listesi ile çalışmak da dahil olmak üzere Scrum Ürün Sahibinin rolünü ve görevlerini öğretmektedir. Ayrıca yapay zeka, Python destekli veri analizi, büyük veri, gösterge panoları ve metin madenciliğinin temellerini de kapsamaktadır. Denetimli ve denetimsiz öğrenmenin yanı sıra değerlendirme ve iyileştirme yöntemleri de dahil olmak üzere makine öğreniminin temelleri de tanıtılmaktadır.
  • Derece türü: "Scrum.org'dan Profesyonel Scrum Ürün Sahibi (PSPO I)" Sertifikası
    Veri Analitiği" sertifikası
    Makine Öğrenimi" sertifikası
  • Final Sınavı: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
    Scrum.org-Zertifizierung PSPO I - Professional Scrum Product Owner (in englischer Sprache)
  • Ders saatleri: Tam zamanlı
    Pazartesi'den Cuma'ya 8:30 - 15:35 (resmi tatil olan haftalarda 8:30 - 17:10)
  • Eğitim dili: Alman
  • Süre: 12 Haftalar

Scrum ile çevik proje yönetimi: Ürün Sahibi

Scrum temelleri (yaklaşık 2 gün)

Scrum'ın Tanımı

Ampirik süreç kontrolü

Şeffaflık

İnceleme

Adaptasyon


Scrum Ekibi (yaklaşık 1 gün)

Ürün Sahibi

Geliştirici

Scrum Ustası

Sonuçlar için sorumluluklar


Scrum etkinlikleri (yaklaşık 4 gün)

Zaman Kutusu

Sprint

Bitti

Sprint Planlama

Günlük Scrum

Geliştirme Çalışmaları

Sprint İncelemesi

Sprint Retrospektifi


İş sürecinde yapay zeka (AI)

Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu

ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar


Eserler (yaklaşık 3 gün)

Şeffaflık ve doğrulanabilirlik

Ürün birikimi

Sprint backlog

Artış

Done'un Tanımı


Scrum Ürün Sahibi (yaklaşık 3 gün)

Scrum Ürün Sahibinin Görevleri

Gereksinimlerin belirlenmesi ve analizi

Önceliklendirme ve değer maksimizasyonu

Ürün birikiminin revizyonu


Product Backlog Yönetimi (yaklaşık 2 gün)

Girişleri formüle edin

Girişleri sıralama

Hedefleri ve misyonları tanınabilir kılmak

Geliştirme ekibinin çalışmalarını optimize edin

Birikmiş işlerin şeffaf tutulması


Proje çalışması, sertifikasyon hazırlığı ve İngilizce Scrum.org Professional Scrum Product Owner sertifikası (PSPO I) (yaklaşık 5 gün)

Veri analitiği

Veri analizine giriş (yaklaşık 1 gün)

CRISP-DM referans modeli

Veri analitiği iş akışları

Yapay zeka, makine öğrenimi, derin öğrenmenin tanımı

Veri mühendisleri, veri bilimcileri ve veri analistleri şirketindeki gereksinimler ve rol


Python temellerinin gözden geçirilmesi (yaklaşık 1 gün)

veri türleri

Fonksiyonlar


Veri analizi (yaklaşık 3 gün)

Veri analitiği bağlamında merkezi Python modülleri (NumPy, Pandas)

Veri hazırlama süreci

Python'da veri madenciliği algoritmaları


İş sürecinde yapay zeka (AI)

Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu

ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar


Veri görselleştirme (yaklaşık 3 gün)

Keşifsel veri analizi

içgörüler

Veri kalitesi

Fayda analizi

Python ile Görselleştirme: Matplotlib, Seaborn, Plotly Express

Veri hikayesi anlatımı


Veri yönetimi (yaklaşık 2 gün)

Büyük veri mimarileri

SQL ile ilişkisel veritabanları

SQL ve NoSQL veritabanlarının karşılaştırılması

İş Zekası

Veri analizi bağlamında veri koruma


Büyük veri bağlamında veri analizi (yaklaşık 1 gün)

MapReduce yaklaşımı

Kıvılcım

NoSQL


Gösterge Tabloları (yaklaşık 3 gün)

Kütüphane: Dash

Gösterge tablolarının yapısı - Gösterge bileşenleri

Gösterge tablolarını özelleştirme

Geri aramalar


Metin Madenciliği (yaklaşık 1 gün)

Veri ön işleme

Görselleştirme

Kütüphane: SpaCy


Proje çalışması (yaklaşık 5 gün)

Öğrenilen içeriği pekiştirmek için

Proje sonuçlarının sunumu

Makine Öğrenimi

Makine Öğrenimine Giriş (yaklaşık 5 gün)

Neden makine öğrenimi?

Uygulama örnekleri

Denetimli öğrenme, denetimsiz öğrenme, kısmi denetimli öğrenme, pekiştirmeli öğrenme

Veri seti örnekleri

Verileri tanıma

Eğitim, doğrulama ve test verileri

Veri görüntüleme

Tahminlerde bulunmak


Gözetimli öğrenme (yaklaşık 5 gün)

Sınıflandırma ve regresyon

Genelleme, aşırı uyum ve yetersiz uyum

Veri setinin boyutu

Denetimli öğrenme için algoritmalar

Doğrusal modeller

Bayes sınıflandırıcıları

Karar ağaçları

Rastgele Orman

Gradyan Güçlendirme

k-en yakın komşular

Destek Vektör Makineleri

Koşullu Rastgele Alan

Sinir Ağları ve Derin Öğrenme

Olasılıklar


Denetimsiz öğrenme (yaklaşık 5 gün)

Denetimsiz öğrenme türleri

Ön işleme ve ölçeklendirme

Veri dönüşümleri

Eğitim ve test verilerinin ölçeklendirilmesi

Boyut küçültme

Özellik mühendisliği

Manifold öğrenme

Temel bileşen ayrıştırması (PCA)

Negatif olmayan matris faktörizasyonu (NMF)

t-SNE ile Manifold öğrenme

Küme analizi

k-Means kümeleme

Aglomeratif kümeleme

Hiyerarşik küme analizi

DBSCAN

Küme algoritmaları


Değerlendirme ve iyileştirme (yaklaşık 2 gün)

Model seçimi ve model değerlendirmesi

Bir tahmin edicinin hiperparametrelerinin ayarlanması

Çapraz Doğrulama

Izgara arama

Değerlendirme metrikleri

Sınıflandırma


Proje çalışması (yaklaşık 3 gün)

Öğrenilen içeriği pekiştirmek için

Proje sonuçlarının sunumu



Değişiklikler mümkündür. Kurs içeriği düzenli olarak güncellenmektedir.

Programlama becerileri (ideal olarak Python) ve veritabanları (SQL) ile deneyim gereklidir.

Bu eğitimden sonra Scrum çerçevesine hakim olacak ve ürün sahibi olarak ürün geliştirmeyi yönetebileceksiniz. Scrum artefaktlarına aşina olacak ve backlog yönetimini devralabileceksiniz.

Ayrıca verileri analiz edebilir, görselleştirebilir ve yönetebilirsiniz. Ayrıca gösterge tablolarının ve metin madenciliğinin kullanımını da anlayabilirsiniz.

Ayrıca makine öğrenimi hakkında da bilgi sahibisiniz. Makine öğrenimini kullanmanın en önemli nedenlerini, uygulama alanlarını ve makine öğreniminin çeşitli kategorilerini ve kavramlarını biliyorsunuz. Bilginizi değerlendirme ve iyileştirme becerileriyle tamamlayacaksınız.

Bilgisayar bilimleri, matematik, elektrik mühendisliği ve (işletme) mühendisliği diplomasına sahip kişiler

Scrum ile, özellikle çevik yazılım geliştirme için kullanılan, ancak artık diğer birçok uzmanlık alanında da kullanılan bir proje ve ürün yönetimi süreç modelini öğreneceksiniz. Ölçeklenebilir bir proje yönetimi ve geliştirme yöntemi olarak, birkaç yüz ekip üyesine sahip çok sayıda büyük ölçekli projede başarıyla kullanılmaktadır. Scrum.org'un resmi sertifikası, Scrum Ürün Sahibi olarak niteliklerinizin uluslararası kabul görmüş kanıtını sağlar.

Makine öğrenimi çok sayıda uygulama alanında kullanılmaktadır: internet için uygun spam filtrelerinin bağımsız olarak geliştirilmesi, tedarik zinciri yönetiminde stok seviyelerinin kesin tahminlerinin oluşturulması veya pazarlamada bireysel müşteriler veya müşteri segmentleri için satın alma tahminlerinin geliştirilmesi. Makine öğrenimi alanında kalifiye olan çalışanlar tüm sektörlerde görevlendirilebilir ve bu nedenle işgücü piyasasında yüksek talep görmektedir.

Şirketler ayrıca iş süreçlerini analiz etmek ve hedeflerini belirlemek için giderek artan hacimlerde veriyi yönetmek ve yapılandırmak zorunda olduğundan, veri analizi becerileri tüm sektörlerde talep görmektedir.

Didaktik kavram

Eğitmenleriniz hem profesyonel hem de didaktik açıdan son derece kalifiyedir ve size ilk günden son güne kadar ders verecektir (kendi kendine çalışma sistemi yoktur).

Etkili küçük gruplar halinde öğreneceksiniz. Kurslar genellikle 6 ila 25 katılımcıdan oluşmaktadır. Genel dersler, tüm kurs modüllerinde çok sayıda pratik alıştırma ile desteklenmektedir. Uygulama aşaması kursun önemli bir parçasıdır, çünkü bu süre zarfında öğrendiklerinizi işler ve uygulamada güven ve rutin kazanırsınız. Kursun son bölümü bir proje, bir vaka çalışması veya bir final sınavını içerir.

 

Sanal sınıf alfaview®

BildungszentrumDersler, modern alfaview® video teknolojisi kullanılarak kendi evinizin rahatlığında ya da 'deki tesislerimizde gerçekleştirilir. Tüm kursiyerler alfaview® aracılığıyla birbirlerini yüz yüze görebilir, birbirleriyle dudak senkronize ses kalitesinde iletişim kurabilir ve ortak projeler üzerinde çalışabilir. Elbette, bağlı eğitmenlerinizi de istediğiniz zaman canlı olarak görebilir ve onlarla konuşabilirsiniz ve kursun tüm süresi boyunca eğitmenleriniz tarafından gerçek zamanlı olarak eğitileceksiniz. Dersler e-öğrenme değil, video teknolojisi aracılığıyla gerçek canlı yüz yüze öğretimdir.

 

alfatraining Agentur für Arbeit Eğitim kursları, AZAV onay yönetmeliğine uygun olarak sübvanse edilmekte ve sertifikalandırılmaktadır. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinKurs başvurusunda bulunduğunuzda, kurs masraflarının tamamı genellikle finansman kuruluşunuz tarafından karşılanır.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung (ESF), (DRV) veya bölgesel finansman programları aracılığıyla da finansman mümkündür. Berufsförderungsdienst Düzenli bir asker olarak, (BFD) aracılığıyla daha fazla eğitim kursuna katılmak mümkündür. Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Şirketler de çalışanlarını (BFD) tarafından sağlanan bir finansman programı aracılığıyla kalifiye hale getirebilirler.

Size ücretsiz tavsiyede bulunmaktan memnuniyet duyarız. 0800 3456-500 Pzt - Cuma günleri sabah 8'den akşam 5'e kadar
tüm Alman şebekelerinden ücretsiz.
Bize ulaşın
Size ücretsiz tavsiyede bulunmaktan memnuniyet duyarız. 0800 3456-500 Pzt - Cuma günleri sabah 8'den akşam 5'e kadar tüm Alman şebekelerinden ücretsiz.