-
Derece türü: "Siemens NX ve Yüzeyler" Sertifikası
Sertifika "MATLAB ve Simulink" -
Final Sınavı: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
-
Ders saatleri: Tam zamanlıPazartesi'den Cuma'ya 8:30 - 15:35 (resmi tatil olan haftalarda 8:30 - 17:10)
-
Eğitim dili: Alman
-
Süre: 12 Haftalar
Siemens NX ile CAD ve yüzey modelleme
Temel Bilgiler (yaklaşık 2 gün)
Genel temel bilgiler
Dosya yönetimi, varsayılan ayarlar
Kullanıcı arayüzü
Siemens NX'te koordinat sistemleri
Model oluşturma (yaklaşık 6 gün)
Eskiz oluşturma ve düzenleme
Eskiz yönetimi
Şekil öğeleri: extrude, rotate, sweep, lofting, Boolean işlemleri
Referans unsurları
Modeldeki tasarım değişiklikleri
Yapay zeka destekli modelleme desteği:
Geometrik özelliklerin yapay zeka tarafından tanınması, Şekil elemanları ve özellikleri için otomatik öneriler
Yakınsak Modellemeye Giriş
İş sürecinde yapay zeka (yaklaşık 2 gün)
Siemens NX CAD sistemi bağlamında yapay zekaya giriş
Tasarımda hızlı mühendisliğin pratik örnekleri
Hata mesajlarını ve sorun gidermeyi desteklemek için yapay zeka kullanımı
Siemens NX ile tasarım (yaklaşık 4 gün)
Senkronize tasarım
Parametre odaklı güncellemeler
Tasarım mantığı, ifadelerle çalışma
Sketch ortamı ile geometri çizme
Katmanlar, katman kategorileri ile çalışma
Parça aileleri oluşturma | varyant tasarımı
Kütüphaneyi yeniden kullanma, kendi kütüphanenizi oluşturma
Sac metal tasarımı (yaklaşık 1 gün)
Sac metal ve model ortamında modelleme
Montaj ve işbirliği (yaklaşık 5 gün)
Montajlar oluşturma ve yükleme seçenekleri
Kısıtlar yönetimi
Ana model konsepti
Bileşenlerin montajda konumlandırılması
Montaj navigatörünün kullanımı
Entegre çarpışma kontrolleri ve tolerans analizleri, kuralların ve test protokollerinin kullanımı
Siemens NX'te bulut ve işbirliği fonksiyonları
Çizim oluşturma (yaklaşık 5 gün)
Çizim sayfaları oluşturma ve düzenleme
Bireysel parça çizimi
Montaj çizimleri
Sembol kütüphaneleri oluşturma ve genişletme
Model Tabanlı Tanım (MBD)
Ürün Üretim Bilgileri (PMI)
Otomasyon ve API entegrasyonları (yaklaşık 2 gün)
Makroların ve günlüklerin oluşturulması ve kullanımı
Test ve modelleme süreçlerinin otomasyonu
Siemens NX'in API yapılarına giriş (NX Open, Open C API, GRIP)
Yüzey modelleme (yaklaşık 3 gün)
Referans elemanlar veya raster görüntü
Stüdyo spline, eğriler
Ekstrüde yüzeyler
Katmanlı üretim uygulama örneği: serbest biçimli yüzeyler ve yazdırılabilir geometriler için yüzey modelleme
Proje çalışması (yaklaşık 10 gün)
Öğrenilen içeriği pekiştirmek için
Proje sonuçlarının sunumu
MATLAB ve Simulink ile matematiksel modelleme
MATLAB temelleri (yaklaşık 2 gün)
MATLAB kullanıcı arayüzü
Bir dosyadan veri okuma
Değişkenler, diziler, operatörler, temel fonksiyonlar
Verilerin grafiksel gösterimi
Diyagramları özelleştirme
Grafikleri dışa aktarma
Değişkenler ve komutlar (yaklaşık 2 gün)
İlişkisel ve mantıksal operatörler
Kümeler, 2B katılar içeren kümeler (çoklu şekil)
Vektörlerle matematiksel ve istatistiksel hesaplamaların yapılması
İstatistikte grafikler
Analiz ve görselleştirme (yaklaşık 1 gün)
Matris oluşturma ve değiştirme
Matrislerle matematiksel işlemler
Matris verilerinin grafiksel gösterimi
Matris uygulamaları: Eşlemeler, döndürme, doğrusal denklem sistemleri, en küçük kareler yöntemi
İş sürecinde yapay zeka (AI)
Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu
ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar
Veri işleme (yaklaşık 1 gün)
Veri türleri: Yapı dizileri, hücre dizileri, string vs. char, kategorik, datetime ve çok daha fazlası
Tablo verilerinin oluşturulması ve düzenlenmesi
Koşullu veri seçimi
Matlab ile içe/dışa aktarma: klasör yapıları, .mat verileri, tablo verileri, sürekli metinler
MATLAB programlama (yaklaşık 3 gün)
Kontrol yapıları: döngüler, if-else, istisnalar
Fonksiyonlar
Nesne yönelimli programlama
Uygulama tasarımı
MATLAB'de Simülasyon (yaklaşık 5 gün)
Sayısal integrasyon ve türev
Adi diferansiyel denklemlerin simülasyonunun temelleri, Matlab ODE ve çözücü seçenekleri
Matlab'da simülasyon teknolojisi: giriş parametreleri, veri enterpolasyonu, simülasyon çalışmaları
Simülasyon kontrolü: olay fonksiyonları (sıfır geçişi), çıkış fonksiyonları
Uygulama örnekleri, örneğin bir elektrik motorunun simülasyonu, bir roketin simülasyonu
Simulink (yaklaşık 4 gün)
Simulink'in temelleri: Diyagramlar, fonksiyonlar, sinyaller ve diferansiyel denklemler
Fonksiyonlar, alt sistemler ve kütüphaneler
İçe/dışa aktarma, arama tabloları, kontrol
Sıfır geçiş, simülasyon görevlerinin otomasyonu (Matlab erişimi)
Uygulama örnekleri, örneğin bir uçak aktarma organının simülasyonu
Proje çalışması (yaklaşık 2 gün)
Öğrenilen içeriği pekiştirmek için
Proje sonuçlarının sunumu
Değişiklikler mümkündür. Kurs içeriği düzenli olarak güncellenmektedir.
Bu eğitimi tamamladıktan sonra Siemens NX ile sofistike 3D tasarımları verimli, hassas ve mevcut endüstri standartlarına uygun bir şekilde gerçekleştirebileceksiniz. Parametrik modelleme, montaj geliştirme, teknik resim oluşturma ve serbest biçimli geometriler için yüzey modelleme konularında derinlemesine becerilere sahip olacaksınız. Ayrıca yapay zeka destekli modelleme yardımı, otomatik kontrol süreçleri, API destekli otomasyon ve bulut tabanlı işbirliği gibi modern araçları hedefe yönelik bir şekilde tasarım sürecine entegre edebileceksiniz. Yakınsak modelleme ve eklemeli üretim bilgisi, yenilikçi geliştirme ortamları için profilinizi genişletecektir.
Ayrıca fen bilimleri ve mühendislik öğrencileri için standart matematik programları olan MATLAB ve Simulink'e de aşinasınız.
Kurs, mühendislik diplomasına ve tasarım alanında deneyime sahip kişilere, ürün tasarımcılarına, teknisyenlere, makine veya elektrik mühendisliği alanlarından teknik ressamlara ve diğer sektörlerden ilgili mesleki deneyime sahip uzmanlara yöneliktir.
Siemens NX'in otomotiv gövde yapımı, makine mühendisliği ve gemi yapımında artan önemi, çok sayıda yeni iş fırsatı yaratıyor.
Ayrıca MATLAB ve Simulink ile mühendislik ve bilim için standart matematik programlarını öğreneceksiniz.
Anlamlı sertifikanız, edindiğiniz nitelikler hakkında ayrıntılı bir fikir verir ve kariyer beklentilerinizi geliştirir.
Didaktik kavram
Eğitmenleriniz hem profesyonel hem de didaktik açıdan son derece kalifiyedir ve size ilk günden son güne kadar ders verecektir (kendi kendine çalışma sistemi yoktur).
Etkili küçük gruplar halinde öğreneceksiniz. Kurslar genellikle 6 ila 25 katılımcıdan oluşmaktadır. Genel dersler, tüm kurs modüllerinde çok sayıda pratik alıştırma ile desteklenmektedir. Uygulama aşaması kursun önemli bir parçasıdır, çünkü bu süre zarfında öğrendiklerinizi işler ve uygulamada güven ve rutin kazanırsınız. Kursun son bölümü bir proje, bir vaka çalışması veya bir final sınavını içerir.
Sanal sınıf alfaview®
BildungszentrumDersler, modern alfaview® video teknolojisi kullanılarak kendi evinizin rahatlığında ya da 'deki tesislerimizde gerçekleştirilir. Tüm kursiyerler alfaview® aracılığıyla birbirlerini yüz yüze görebilir, birbirleriyle dudak senkronize ses kalitesinde iletişim kurabilir ve ortak projeler üzerinde çalışabilir. Elbette, bağlı eğitmenlerinizi de istediğiniz zaman canlı olarak görebilir ve onlarla konuşabilirsiniz ve kursun tüm süresi boyunca eğitmenleriniz tarafından gerçek zamanlı olarak eğitileceksiniz. Dersler e-öğrenme değil, video teknolojisi aracılığıyla gerçek canlı yüz yüze öğretimdir.
alfatraining Agentur für Arbeit Eğitim kursları, AZAV onay yönetmeliğine uygun olarak sübvanse edilmekte ve sertifikalandırılmaktadır. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinKurs başvurusunda bulunduğunuzda, kurs masraflarının tamamı genellikle finansman kuruluşunuz tarafından karşılanır.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung (ESF), (DRV) veya bölgesel finansman programları aracılığıyla da finansman mümkündür. Berufsförderungsdienst Düzenli bir asker olarak, (BFD) aracılığıyla daha fazla eğitim kursuna katılmak mümkündür. Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Şirketler de çalışanlarını (BFD) tarafından sağlanan bir finansman programı aracılığıyla kalifiye hale getirebilirler.