Siemens NX ve MATLAB ve Simulink ile yüzeyler

Eğitimde öncelikle Siemens NX kullanıcı arayüzü ve yüzey modellemenin yanı sıra yapay zekanın mesleğinizde nasıl kullanılacağını öğreneceksiniz. Ayrıca MATLAB ile veri ve matematiksel problemleri nasıl analiz edeceğinizi, Simulink ile nasıl modelleme yapacağınızı ve yapay zekayı (AI) işinizde nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
  • Derece türü: "Siemens NX ve Yüzeyler" Sertifikası
    Sertifika "MATLAB ve Simulink"
  • Final Sınavı: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
  • Ders saatleri: Tam zamanlı
    Pazartesi'den Cuma'ya 8:30 - 15:35 (resmi tatil olan haftalarda 8:30 - 17:10)
  • Eğitim dili: Alman
  • Süre: 12 Haftalar

Siemens NX ile CAD ve yüzey modelleme

Temel Bilgiler (yaklaşık 2 gün)

Genel temel bilgiler

Dosya yönetimi, varsayılan ayarlar

Kullanıcı arayüzü

Siemens NX'te koordinat sistemleri


Model oluşturma (yaklaşık 7 gün)

Eskiz oluşturma

Eskizleri düzenleme, eskiz gezgini

Şekil elemanını ekstrüde etme, döndürme (Boole işlemleri)

Referans unsurları

Yapay zeka destekli kenar tespitine giriş

Modeldeki tasarım değişiklikleri


İş sürecinde yapay zeka (yaklaşık 1 gün)

ChatGPT'nin temellerine giriş

Siemens NX CAD sistemi ile ilgili olarak

Profesyonel ortamda yapay zeka ve ChatGPT


Siemens NX ile tasarım (yaklaşık 4 gün)

Senkron tasarım

Form öğesi kodunu güncelleme

Tasarım mantığı, ifadelerle çalışma

Çizim gezgini ile geometri çizme

Katmanlar, katman kategorileri ile çalışma

Parça aileleri oluşturma | varyant oluşturma

Kütüphaneyi yeniden kullanma, kendi kütüphanenizi oluşturma


Sac metal tasarımı (yaklaşık 1 gün)

Sac metal ve model ortamında modelleme


Montaj (yaklaşık 5 gün)

Montajlar oluşturma ve yükleme seçenekleri

Kısıtlama gezgini

Ana model konsepti

Bileşenlerin montajda konumlandırılması

Montaj navigatörünün kullanımı

Çarpışma kontrolü

Büyük montajlarla çalışma (yükleme seçenekleri)


Çizim oluşturma (yaklaşık 6 gün)

Çizim sayfaları oluşturma ve düzenleme

Bireysel parça çizimi

Montaj çizimleri

Sembol kütüphaneleri oluşturma ve genişletme


Siemens NX Otomasyon (yaklaşık 1 gün)

Makrolar ve günlükler


Yüzey modelleme (yaklaşık 3 gün)

Referans elemanlar veya raster görüntü

Stüdyo spline

Eğriler

Ekstrüde yüzeyler


Proje çalışması (yaklaşık 10 gün)

Öğrenilen içeriği pekiştirmek için

Proje sonuçlarının sunumu

MATLAB ve Simulink ile matematiksel modelleme

MATLAB temelleri (yaklaşık 2 gün)

MATLAB kullanıcı arayüzü

Bir dosyadan veri okuma

Değişkenler, diziler, operatörler, temel fonksiyonlar

Verilerin grafiksel gösterimi

Diyagramları özelleştirme

Grafikleri dışa aktarma


Değişkenler ve komutlar (yaklaşık 2 gün)

İlişkisel ve mantıksal operatörler

Kümeler, 2B katılar içeren kümeler (çoklu şekil)

Vektörlerle matematiksel ve istatistiksel hesaplamaların yapılması

İstatistikte grafikler


Analiz ve görselleştirme (yaklaşık 1 gün)

Matris oluşturma ve değiştirme

Matrislerle matematiksel işlemler

Matris verilerinin grafiksel gösterimi

Matris uygulamaları: Eşlemeler, döndürme, doğrusal denklem sistemleri, en küçük kareler yöntemi


İş sürecinde yapay zeka (AI)

Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu

ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar


Veri işleme (yaklaşık 1 gün)

Veri türleri: Yapı dizileri, hücre dizileri, string vs. char, kategorik, datetime ve çok daha fazlası

Tablo verilerinin oluşturulması ve düzenlenmesi

Koşullu veri seçimi

Matlab ile içe/dışa aktarma: klasör yapıları, .mat verileri, tablo verileri, sürekli metinler


MATLAB programlama (yaklaşık 3 gün)

Kontrol yapıları: döngüler, if-else, istisnalar

Fonksiyonlar

Nesne yönelimli programlama

Uygulama tasarımı


MATLAB'de Simülasyon (yaklaşık 5 gün)

Sayısal integrasyon ve türev

Adi diferansiyel denklemlerin simülasyonunun temelleri, Matlab ODE ve çözücü seçenekleri

Matlab'da simülasyon teknolojisi: giriş parametreleri, veri enterpolasyonu, simülasyon çalışmaları

Simülasyon kontrolü: olay fonksiyonları (sıfır geçişi), çıkış fonksiyonları

Uygulama örnekleri, örneğin bir elektrik motorunun simülasyonu, bir roketin simülasyonu


Simulink (yaklaşık 4 gün)

Simulink'in temelleri: Diyagramlar, fonksiyonlar, sinyaller ve diferansiyel denklemler

Fonksiyonlar, alt sistemler ve kütüphaneler

İçe/dışa aktarma, arama tabloları, kontrol

Sıfır geçiş, simülasyon görevlerinin otomasyonu (Matlab erişimi)

Uygulama örnekleri, örneğin bir uçak aktarma organının simülasyonu


Proje çalışması (yaklaşık 2 gün)

Öğrenilen içeriği pekiştirmek için

Proje sonuçlarının sunumu



Değişiklikler mümkündür. Kurs içeriği düzenli olarak güncellenmektedir.

Eğitimi tamamladıktan sonra Siemens NX ile karmaşık 3D tasarımları verimli ve doğru bir şekilde oluşturabileceksiniz. Model oluşturma, montaj modelleme ve çizim oluşturma konularında derinlemesine bilgi sahibi olmanın yanı sıra yüzey modelleme konusunda da ileri düzey becerilere sahip olacaksınız. Bu eğitim sizi profesyonel bir ortamda Siemens NX kullanımına en iyi şekilde hazırlar ve çeşitli sektörlerdeki zorlu tasarım görevlerini bağımsız olarak çözmenizi sağlar.

Ayrıca fen bilimleri ve mühendislik öğrencileri için standart matematik programları olan MATLAB ve Simulink'e de aşinasınız.

Kurs, mühendislik diplomasına ve tasarım alanında deneyime sahip kişilere, ürün tasarımcılarına, teknisyenlere, makine veya elektrik mühendisliği alanlarından teknik ressamlara ve diğer sektörlerden ilgili mesleki deneyime sahip uzmanlara yöneliktir.

Siemens NX'in otomotiv gövde yapımı, makine mühendisliği ve gemi yapımında artan önemi, çok sayıda yeni iş fırsatı yaratıyor.

Ayrıca MATLAB ve Simulink ile mühendislik ve bilim için standart matematik programlarını öğreneceksiniz.

Anlamlı sertifikanız, edindiğiniz nitelikler hakkında ayrıntılı bir fikir verir ve kariyer beklentilerinizi geliştirir.

Didaktik kavram

Eğitmenleriniz hem profesyonel hem de didaktik açıdan son derece kalifiyedir ve size ilk günden son güne kadar ders verecektir (kendi kendine çalışma sistemi yoktur).

Etkili küçük gruplar halinde öğreneceksiniz. Kurslar genellikle 6 ila 25 katılımcıdan oluşmaktadır. Genel dersler, tüm kurs modüllerinde çok sayıda pratik alıştırma ile desteklenmektedir. Uygulama aşaması kursun önemli bir parçasıdır, çünkü bu süre zarfında öğrendiklerinizi işler ve uygulamada güven ve rutin kazanırsınız. Kursun son bölümü bir proje, bir vaka çalışması veya bir final sınavını içerir.

 

Sanal sınıf alfaview®

BildungszentrumDersler, modern alfaview® video teknolojisi kullanılarak kendi evinizin rahatlığında ya da 'deki tesislerimizde gerçekleştirilir. Tüm kursiyerler alfaview® aracılığıyla birbirlerini yüz yüze görebilir, birbirleriyle dudak senkronize ses kalitesinde iletişim kurabilir ve ortak projeler üzerinde çalışabilir. Elbette, bağlı eğitmenlerinizi de istediğiniz zaman canlı olarak görebilir ve onlarla konuşabilirsiniz ve kursun tüm süresi boyunca eğitmenleriniz tarafından gerçek zamanlı olarak eğitileceksiniz. Dersler e-öğrenme değil, video teknolojisi aracılığıyla gerçek canlı yüz yüze öğretimdir.

 

alfatraining Agentur für Arbeit Eğitim kursları, AZAV onay yönetmeliğine uygun olarak sübvanse edilmekte ve sertifikalandırılmaktadır. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinKurs başvurusunda bulunduğunuzda, kurs masraflarının tamamı genellikle finansman kuruluşunuz tarafından karşılanır.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung (ESF), (DRV) veya bölgesel finansman programları aracılığıyla da finansman mümkündür. Berufsförderungsdienst Düzenli bir asker olarak, (BFD) aracılığıyla daha fazla eğitim kursuna katılmak mümkündür. Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Şirketler de çalışanlarını (BFD) tarafından sağlanan bir finansman programı aracılığıyla kalifiye hale getirebilirler.

Size ücretsiz tavsiyede bulunmaktan memnuniyet duyarız. 0800 3456-500 Pzt - Cuma günleri sabah 8'den akşam 5'e kadar
tüm Alman şebekelerinden ücretsiz.
Bize ulaşın
Size ücretsiz tavsiyede bulunmaktan memnuniyet duyarız. 0800 3456-500 Pzt - Cuma günleri sabah 8'den akşam 5'e kadar tüm Alman şebekelerinden ücretsiz.