-
Derece türü: "Siemens NX ve Yüzeyler" Sertifikası
"Altı Sigma Sarı ve Yeşil Kuşak" Sertifikası -
Final Sınavı: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
„Six Sigma Yellow & Green Belt” -
Ders saatleri: Tam zamanlıPazartesi'den Cuma'ya 8:30 - 15:35 (resmi tatil olan haftalarda 8:30 - 17:10)
-
Eğitim dili: Alman
-
Süre: 12 Haftalar
Siemens NX ve yüzeyler
Temel Bilgiler (yaklaşık 2 gün)
Genel temel bilgiler
Dosya yönetimi, varsayılan ayarlar
Kullanıcı arayüzü
Siemens NX'te koordinat sistemleri
Model oluşturma (yaklaşık 6 gün)
Eskiz oluşturma ve düzenleme
Eskiz yönetimi
Şekil öğeleri: extrude, rotate, sweep, lofting, Boolean işlemleri
Referans unsurları
Modeldeki tasarım değişiklikleri
Yapay zeka destekli modelleme desteği:
Geometrik özelliklerin yapay zeka tarafından tanınması, Şekil elemanları ve özellikleri için otomatik öneriler
Yakınsak Modellemeye Giriş
İş sürecinde yapay zeka (yaklaşık 2 gün)
Siemens NX CAD sistemi bağlamında yapay zekaya giriş
Tasarımda hızlı mühendisliğin pratik örnekleri
Hata mesajlarını ve sorun gidermeyi desteklemek için yapay zeka kullanımı
Siemens NX ile tasarım (yaklaşık 4 gün)
Senkronize tasarım
Parametre odaklı güncellemeler
Tasarım mantığı, ifadelerle çalışma
Sketch ortamı ile geometri çizme
Katmanlar, katman kategorileri ile çalışma
Parça aileleri oluşturma | varyant tasarımı
Kütüphaneyi yeniden kullanma, kendi kütüphanenizi oluşturma
Sac metal tasarımı (yaklaşık 1 gün)
Sac metal ve model ortamında modelleme
Montaj ve işbirliği (yaklaşık 5 gün)
Montajlar oluşturma ve yükleme seçenekleri
Kısıtlar yönetimi
Ana model konsepti
Bileşenlerin montajda konumlandırılması
Montaj navigatörünün kullanımı
Entegre çarpışma kontrolleri ve tolerans analizleri, kuralların ve test protokollerinin kullanımı
Siemens NX'te bulut ve işbirliği fonksiyonları
Çizim oluşturma (yaklaşık 5 gün)
Çizim sayfaları oluşturma ve düzenleme
Bireysel parça çizimi
Montaj çizimleri
Sembol kütüphaneleri oluşturma ve genişletme
Model Tabanlı Tanım (MBD)
Ürün Üretim Bilgileri (PMI)
Otomasyon ve API entegrasyonları (yaklaşık 2 gün)
Makroların ve günlüklerin oluşturulması ve kullanımı
Test ve modelleme süreçlerinin otomasyonu
Siemens NX'in API yapılarına giriş (NX Open, Open C API, GRIP)
Yüzey modelleme (yaklaşık 3 gün)
Referans elemanlar veya raster görüntü
Stüdyo spline, eğriler
Ekstrüde yüzeyler
Katmanlı üretim uygulama örneği: serbest biçimli yüzeyler ve yazdırılabilir geometriler için yüzey modelleme
Proje çalışması (yaklaşık 10 gün)
Öğrenilen içeriği pekiştirmek için
Proje sonuçlarının sunumu
Kalite yönetimi - Altı Sigma Sarı ve Yeşil Kuşak
Altı Sigma Sarı Kuşak (yaklaşık 1 hafta)
Altı Sigma stratejisine giriş - Sarı Kuşak (yaklaşık 1,5 gün)
Altı Sigma nedir? Tarih ve felsefe
Bir bakışta DMAIC proje aşamaları ve bireysel hedefleri
Roller ve sorumluluklar
Yalın ve QM bağlamında Altı Sigma (OpEx)
Proje hedefinin, kapsamının ve paydaşlarının yapılandırılmasında yardımcı olarak yapay zeka
İyileştirme projesinde yapay zeka (yaklaşık 0,5 gün)
YZ Türleri (ML,DL,LLM,GenAI)
Veri ve bilgi istemi temelleri
Yönetişim ve güvenlik
Tanımlama aşaması (yaklaşık 0,5 gün)
Problem ve proje tanımı (Proje Şartı)
Müşteri gereksinimlerini anlama (VOC-CTQ)
Süreç görselleştirme (SIPOC)
Operasyonel tanım ve veri kalitesi
Basit VOC örneklerinin yapay zeka destekli kümelenmesi
Ölçüm aşaması (yaklaşık 0,5 gün)
Süreç haritalama (akış şeması ve swimlane)
Ölçüm sistemi analizine (MSA) ilişkin içgörü
Temel anahtar rakamlar (DPMO, Sigma Seviyesi)
Veri türleri ve toplanması (grafiksel analizler)
Ölçüm planı kontrol listeleri, inandırıcılık kontrolleri için yapay zeka
Analiz aşaması (yaklaşık 1 gün)
Neden-sonuç analizi (5-Neden, Ishikawa)
İstatistiksel yöntemlerin temelleri
Makineler ve süreç kapasitesi hakkında içgörü
İyileştirme aşaması (yaklaşık 0,5 gün)
Çözüm fikirleri üretin (Poka Yoke)
Risk değerlendirmesi ve FMEA'nın tanıtımı
Kontrol aşaması (yaklaşık 0,5 gün)
Süreç izlemenin tanımı (kontrol planı)
İstatistiksel süreç kontrolüne (SPC) ilişkin içgörü
Süreç dokümantasyonu ve standardizasyonu (SOP)
Altı Sigma Yeşil Kuşak (yaklaşık 3 hafta)
Altı Sigma ile Proje Yönetimi - Yeşil Kuşak (yaklaşık 1 gün)
Proje yöneticisi olarak Yeşil Kuşak
İş kırılım yapısı (WBS), proje iletişimi ve dokümantasyonu
Ekip çalışması ve liderlik
Gelişmiş istatistik uygulama araç ve yöntemlerini kullanarak DMAIC proje aşamalarından geçme
Yapay zeka destekli proje yönetimi: riskler/bağımlılıklar, program risk analizi
Tanımlama aşaması (yaklaşık 1,5 gün)
Proje profili, iş vakası
Proje kapsamı, paydaş ve risk analizi
CTQ dönüşümünde VOC (CTQ ağacı)
Ekip kompozisyonu, proje planlaması (Gantt şeması, kilometre taşı planlaması)
Maliyet hesaplama ve hedef formülasyonu (fayda)
Ölçüm aşaması (yaklaşık 2,5 gün)
İleri istatistiksel temeller
Görselleştirme ve yorumlama (histogram, çalışma grafiği, kutu grafiği)
Kısa vadeli ve uzun vadeli kabiliyet (MFU, PFU)
Sigma seviyesinin hesaplanması ve yorumlanması
Süreç göstergeleri (Pp, Ppk, Cp, Cpk)
Ölçüm sistemi analizleri (MSA), sapma, mastar R&R
Yapay zeka destekli veri kontrolleri (eksik değerler, aykırı değer bilgileri)
Analiz aşaması (yaklaşık 4 gün)
Hipotez geliştirme, korelasyon analizi
Korelasyon (Pearson) ve varyans analizi (ANOVA)
Yalın zaman ve değer akışı (verim, OEE, VSM)
Yapay zeka ile arıza modlarına göre Pareto için metin / hata kodu kümeleme
İyileştirme aşaması (yaklaşık 1 gün)
Deney Tasarımı (DoE)
Çözüm üretme ve yaratıcılık yöntemleri (zihin haritalama, beyin fırtınası/yazma, 6-3-5 yöntemi)
Test (Poka Yoke, pilot uygulama, maliyet-fayda analizi)
Risk minimizasyonu (FMEA, RPN değerlendirmesi)
Uygulama
Kontrol aşaması (yaklaşık 1 gün)
Sürdürülebilir uygulama (kontrol planı)
SPC, kalite kontrol grafikleri (X̄-R grafiği, X̄-s grafiği)
Süreç izleme (KPI, dashboard, BSC)
Proje tamamlama ve devir teslim
Yapay zeka destekli KPI hikayesi/yönetim özeti
Proje çalışması, sertifikasyon hazırlığı ve sertifikasyon sınavı (yaklaşık 4 gün)
Değişiklikler mümkündür. Kurs içeriği düzenli olarak güncellenmektedir.
Bu eğitimi tamamladıktan sonra Siemens NX ile sofistike 3D tasarımları verimli, hassas ve mevcut endüstri standartlarına uygun bir şekilde gerçekleştirebileceksiniz. Parametrik modelleme, montaj geliştirme, teknik resim oluşturma ve serbest biçimli geometriler için yüzey modelleme konularında derinlemesine becerilere sahip olacaksınız. Ayrıca yapay zeka destekli modelleme yardımı, otomatik kontrol süreçleri, API destekli otomasyon ve bulut tabanlı işbirliği gibi modern araçları hedefe yönelik bir şekilde tasarım sürecine entegre edebileceksiniz. Yakınsak modelleme ve eklemeli üretim bilgisi, yenilikçi geliştirme ortamları için profilinizi genişletecektir.
Ayrıca, projeleri bağımsız ve başarılı bir şekilde uygulamak için Altı Sigma'nın belirli araç ve yöntemlerine aşina olacaksınız.
Kurs, mühendislik diplomasına ve tasarım alanında deneyime sahip kişilere, ürün tasarımcılarına, teknisyenlere, makine veya elektrik mühendisliği alanlarından teknik ressamlara ve diğer sektörlerden ilgili mesleki deneyime sahip uzmanlara yöneliktir.
Siemens NX'in otomotiv gövde yapımı, makine mühendisliği ve gemi yapımında artan önemi, çok sayıda yeni iş fırsatı yaratıyor.
Bir Altı Sigma proje yöneticisi olarak, tüm sektörlerde kariyer profilinizi de geliştireceksiniz.
Anlamlı sertifikanız, edindiğiniz nitelikler hakkında ayrıntılı bir fikir verir ve kariyer beklentilerinizi geliştirir.
Didaktik kavram
Eğitmenleriniz hem profesyonel hem de didaktik açıdan son derece kalifiyedir ve size ilk günden son güne kadar ders verecektir (kendi kendine çalışma sistemi yoktur).
Etkili küçük gruplar halinde öğreneceksiniz. Kurslar genellikle 6 ila 25 katılımcıdan oluşmaktadır. Genel dersler, tüm kurs modüllerinde çok sayıda pratik alıştırma ile desteklenmektedir. Uygulama aşaması kursun önemli bir parçasıdır, çünkü bu süre zarfında öğrendiklerinizi işler ve uygulamada güven ve rutin kazanırsınız. Kursun son bölümü bir proje, bir vaka çalışması veya bir final sınavını içerir.
Sanal sınıf alfaview®
BildungszentrumDersler, modern alfaview® video teknolojisi kullanılarak kendi evinizin rahatlığında ya da 'deki tesislerimizde gerçekleştirilir. Tüm kursiyerler alfaview® aracılığıyla birbirlerini yüz yüze görebilir, birbirleriyle dudak senkronize ses kalitesinde iletişim kurabilir ve ortak projeler üzerinde çalışabilir. Elbette, bağlı eğitmenlerinizi de istediğiniz zaman canlı olarak görebilir ve onlarla konuşabilirsiniz ve kursun tüm süresi boyunca eğitmenleriniz tarafından gerçek zamanlı olarak eğitileceksiniz. Dersler e-öğrenme değil, video teknolojisi aracılığıyla gerçek canlı yüz yüze öğretimdir.
alfatraining Agentur für Arbeit Eğitim kursları, AZAV onay yönetmeliğine uygun olarak sübvanse edilmekte ve sertifikalandırılmaktadır. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinKurs başvurusunda bulunduğunuzda, kurs masraflarının tamamı genellikle finansman kuruluşunuz tarafından karşılanır.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung (ESF), (DRV) veya bölgesel finansman programları aracılığıyla da finansman mümkündür. Berufsförderungsdienst Düzenli bir asker olarak, (BFD) aracılığıyla daha fazla eğitim kursuna katılmak mümkündür. Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Şirketler de çalışanlarını (BFD) tarafından sağlanan bir finansman programı aracılığıyla kalifiye hale getirebilirler.