Tasarım Odaklı Düşünme ile Altı Sigma Yeşil Kuşak

Bu eğitim, sorunları çözmeye ve yeni fikirler geliştirmeye yönelik bir yaklaşım olan Tasarım Odaklı Düşünme'yi tanıtmaktadır. Ayrıca, şirketlerde verimliliği artırmak için daha karmaşık Altı Sigma projelerini uygulamak için Altı Sigma'nın nasıl kullanılacağını ve işyerinde yapay zekanın (AI) kullanımını öğreneceksiniz.
  • Derece türü: Tasarım Odaklı Düşünme" sertifikası
    “Six Sigma Green Belt” Sertifikası
  • Final Sınavı: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
    Six Sigma Green Belt
  • Ders saatleri: Tam zamanlı
    Pazartesi'den Cuma'ya 8:30 - 15:35 (resmi tatil olan haftalarda 8:30 - 17:10)
  • Eğitim dili: Alman
  • Süre: 5 Haftalar

Tasarım Odaklı Düşünme

Tasarım Odaklı Düşünceye Giriş (yaklaşık 1,5 gün)

Tasarım Odaklı Düşünme Sürecine Genel Bakış

Tasarım Odaklı Düşünmenin en önemli kuralları ve aşamaları

Uygulamaya yönelik yaklaşımlar ve uygulamalar

İnovasyon Sürecinde Dijital Araçlar ve Yapay Zeka


1. Aşama: Araştırma (yaklaşık 0,5 gün)

Kullanıcı odaklı araştırma yöntemleri

Görüşme teknikleri ve ihtiyaç analizi

AI destekli araştırma ve bilgi işleme


2. Aşama: Sentez (yaklaşık 0,5 gün)

Bulguların analizi ve yapılandırılması

Sorun tanımlarının ve persona'ların geliştirilmesi

Sonuçların görselleştirilmesi ve kümelenmesi


3. Aşama: Fikir Üretme (yaklaşık 0,5 gün)

Fikir geliştirmeye yönelik yaratıcı teknikler

Çözüm bulma ve değerlendirme yöntemleri

Fikir sürecinde üretken yapay zeka kullanımı


4. Aşama: Prototip Oluşturma (yaklaşık 0,5 gün)

İlk çözüm önerileri ve maketlerin geliştirilmesi

Hızlı prototipleme ve tıklanabilir maketlere giriş

Konseptlerin görselleştirilmesi için dijital araçlar


5. Aşama: Test (yaklaşık 0,5 gün)

Testlerin ve geri bildirim oturumlarının gerçekleştirilmesine yönelik yöntemler

Çözüm yaklaşımlarının analizi ve optimizasyonu

İteratif çalışma ve çevik geliştirme


Proje çalışması (yaklaşık 1 gün)

Öğrenilen içeriği pekiştirmek için

Proje sonuçlarının sunumu

Kalite Yönetimi – Six Sigma Yeşil Kuşak

Six Sigma’ya Giriş (yaklaşık 1 gün)

Six Sigma nedir? Tarihçesi, felsefesi ve stratejisi

DMAIC proje aşamaları, hedefler ve roller

Yalın Üretim, Kalite Yönetimi ve Operasyonel Mükemmellik bağlamında Six Sigma

AI projeleri için DMAIC ile hibrit proje yönetimi


Yapay Zeka Destekli Proje Yönetimi (yaklaşık 1 gün)

Yapay Zekanın Temelleri 

DMAIC sürecinde uygulama alanları, sınırlar ve riskler

Veri ve Prompt Temelleri, Bağlam ve Kalite Kriterleri

Yönetişim, Güvenlik, AB Yapay Zeka Yasası ve GDPR

AI Gösterge Paneli, Bilgi Yoğunlaştırma ve Kalite Kontrol Noktaları


Tanımlama – Tanımlama (yaklaşık 3 gün)

Proje tanımlama, stratejik önemi ve performans göstergesi etkenleri ağacı

KVP ve PUL (Sorun, Neden ve Çözüm) ile ayrım

Proje profili: Sorun tanımı ve SMART hedef belirleme

Giriş ve çıkış çerçeveleri ile yapay zeka destekli eksiksizlik kontrolü

LIPOK ve Müşterinin Sesi (VoC)

Afinite diyagramı ve Kano modeli

VoC'den CTQ'ya Dönüşüm, Spesifikasyonlar ve Kabul Kriterleri

Müşteri gereksinimlerinin yapay zeka destekli analizi ve teknik doğrulaması

Ekonomik verimlilik: ROI, TCO ve niteliksel fayda

Paydaş analizi ve yapay zeka destekli proje planlaması

Risk analizi ve önleyici tedbirler

Değişim yönetimi ve değişim motivasyonu

İletişim stratejisi, asansör konuşması ve yapay zeka destekli değişim öyküsü

Kalite Kontrol İncelemesi Tanımlama


Measure – Ölçme (yaklaşık 3,5 gün)

Matematiksel süreç modeli ve CTQ'ların neden-sonuç zinciri

Ishikawa ve KSR ile etken analizi ve yapay zeka destekli ölçüm matrisi

Veri türleri ve ölçüm ölçekleri

Operasyonel tanım, veri toplama yöntemleri ve örnekleme stratejisi

Veri toplama planı ve yapay zeka kontrol paneli ile yönetim

Ölçüm sistemi analizi: Önyargı, tekrarlanabilirlik, yeniden üretilebilirlik ve Gage R&R

Veri kalitesi, geçerlilik kontrolleri ve yapay zeka destekli veri temizleme

Veri görselleştirme, istatistiksel göstergeler ile makine ve süreç yetkinliği

Ölçüm sonuçlarının yapay zeka destekli yorumlanması ve Kalite Kapısı İncelemesi Ölçütü


Analize – Analiz Etme (yaklaşık 3,5 gün)

Süreç kapısı ve veri kapısı ile katma değer analizi

Değer akışı analizi, Spagetti diyagramı, TIMWOODS ve Makigami

Belirti, sorun ve nedenin ayrımı

Neden-sonuç ve Pareto analizi ile yapay zeka destekli hata kodu kümeleme

Hipotez oluşturma ve sparring partneri olarak yapay zeka

Deney Tasarımı ve yapay zeka destekli etken faktörlerin incelenmesi

Korelasyon ve regresyon analizi ile istatistiksel hipotez testleri ve gruplar arası karşılaştırmalar

AI destekli kanıt matrisi ve FMEA

Kalite Kapısı İnceleme Analizi


Improve – Yenilikçi iyileştirme (yaklaşık 3 gün)

Yaratıcılık teknikleri ve yapay zeka destekli çözüm geliştirme

Yalın çözüm ilkeleri ile teknik ve organizasyonel önlemler

Üretken yapay zeka, otomasyon ve robotik ile çözüm yaklaşımları

Yapay zeka kullanımı için yasal ve organizasyonel gereklilikler

Yapay zekaya özgü risk değerlendirmesi ile fizibilite ve olgunluk analizi

Çözüm Değerlendirmesi

Kabul edilebilirlik ve maliyet-fayda değerlendirmesi

Başarı ve kabul kriterlerini içeren uygulama planı ve pilot uygulama

Yapay zeka pilot uygulamalarında yinelemeli yaklaşım ve Kalite Kontrol İncelemesi (Quality Gate Review) İyileştirme


Kontrol – Kontrol Süreçleri ve Sürdürülebilir Uygulama (yaklaşık 2 gün)

Sistemin devreye alınması, süreçlerin istikrara kavuşturulması ve başlangıç aşamasının desteklenmesi

Standart Çalışma Prosedürleri ve Kontrol Planı

KPI'lar, istatistiksel süreç kontrolü, kontrol kartları ve müdahale önlemleri

Dengeli Puan Kartı ve yapay zeka destekli izleme

Denetim konsepti

Proje Kapanışı, Devir Teslimi ve Yapay Zeka Destekli Dokümantasyon

Kalite Kapısı İnceleme Kontrolü


Proje çalışması, sınava hazırlık ve bitirme sınavı (yaklaşık 3 gün)



Değişiklikler mümkündür, kurs içeriği düzenli olarak güncellenmektedir.

Üretim veya hizmet sektöründe mesleki deneyim ve kalite yönetimi konusunda temel bilgi gereklidir.

Tasarım Odaklı Düşünme yaklaşımıyla, karmaşık zorluklara yönelik yenilikçi ve kullanıcı odaklı çözümler geliştirilebilir. Tasarım Odaklı Düşünmenin ilkelerini ve yapılandırılmış, yinelemeli sürecini öğrenecek ve uygulamaya yönelik araçların, dijital araçların ve Yapay Zekanın yaratıcı ve disiplinler arası inovasyon süreçlerini nasıl desteklediğini göreceksin.

Bunun yanı sıra, eğitim programının ardından ISO 13053-1 standardına ve DMAIC metodolojisine uygun olarak Altı Sigma projelerini bağımsız ve başarılı bir şekilde hayata geçirebileceksin. Süreç ve veri analizine özgü araç ve yöntemleri güvenle uygulayacak, veriye dayalı iyileştirmeler türetecek ve metodolojik destek olarak yapay zekayı (AI) kapsamlı bir şekilde kullanacaksınız. DMAIC metodolojisi doğrultusunda Kalite Kapısı İncelemeleri (Quality Gate Reviews) tasarlayacak ve proje yönetimi, kalite kontrolü ve karar desteği için yapay zeka destekli gösterge panelleri geliştireceksiniz.

Proje yöneticileri, mühendislik eğitimi almış kişiler, teknisyenler, ustabaşılar ile üretim ve hizmet sektöründeki uzmanlar ve kalite yönetimi, idare ve satış alanlarında çalışan, Six Sigma yöntemini kullanarak iyileştirme projelerini yürütmek ve yönetmek isteyen kişiler.

Tasarım odaklı düşünme başlangıçta ürün geliştirme için yenilikçi bir yöntemdi, ancak artık tüm kurumsal kültüre yayıldı ve bu nedenle tüm sektörlerde talep görüyor.

Altı Sigma, uluslararası standartlarda ve kabul görmüş bir kalite yönetimi yöntemi ve süreç iyileştirme için bir yönetim aracıdır. Yeşil Kuşak alarak, mesleğinizde metodolojiye hakim olduğunuzu gösterirsiniz. Bir Altı Sigma proje yöneticisi olarak, orta ve büyük ölçekli şirketlerde tüm sektörlerde talep görecek ve böylece uzun vadede kariyer profilinizi geliştireceksiniz.

Didaktik kavram

Eğitmenleriniz hem profesyonel hem de didaktik açıdan son derece kalifiyedir ve size ilk günden son güne kadar ders verecektir (kendi kendine çalışma sistemi yoktur).

Etkili küçük gruplar halinde öğreneceksiniz. Kurslar genellikle 6 ila 25 katılımcıdan oluşmaktadır. Genel dersler, tüm kurs modüllerinde çok sayıda pratik alıştırma ile desteklenmektedir. Uygulama aşaması kursun önemli bir parçasıdır, çünkü bu süre zarfında öğrendiklerinizi işler ve uygulamada güven ve rutin kazanırsınız. Kursun son bölümü bir proje, bir vaka çalışması veya bir final sınavını içerir.

 

Sanal sınıf alfaview®

BildungszentrumDersler, modern alfaview® video teknolojisi kullanılarak kendi evinizin rahatlığında ya da 'deki tesislerimizde gerçekleştirilir. Tüm kursiyerler alfaview® aracılığıyla birbirlerini yüz yüze görebilir, birbirleriyle dudak senkronize ses kalitesinde iletişim kurabilir ve ortak projeler üzerinde çalışabilir. Elbette, bağlı eğitmenlerinizi de istediğiniz zaman canlı olarak görebilir ve onlarla konuşabilirsiniz ve kursun tüm süresi boyunca eğitmenleriniz tarafından gerçek zamanlı olarak eğitileceksiniz. Dersler e-öğrenme değil, video teknolojisi aracılığıyla gerçek canlı yüz yüze öğretimdir.

 

alfatraining Agentur für Arbeit Eğitim kursları, AZAV onay yönetmeliğine uygun olarak sübvanse edilmekte ve sertifikalandırılmaktadır. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinKurs başvurusunda bulunduğunuzda, kurs masraflarının tamamı genellikle finansman kuruluşunuz tarafından karşılanır.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung (ESF), (DRV) veya bölgesel finansman programları aracılığıyla da finansman mümkündür. Berufsförderungsdienst Düzenli bir asker olarak, (BFD) aracılığıyla daha fazla eğitim kursuna katılmak mümkündür. Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Şirketler de çalışanlarını (BFD) tarafından sağlanan bir finansman programı aracılığıyla kalifiye hale getirebilirler.

Size ücretsiz tavsiyede bulunmaktan memnuniyet duyarız.

0800 3456-500 Pzt - Cuma günleri sabah 8'den akşam 5'e kadar
tüm Alman şebekelerinden ücretsiz.

Bize ulaşın

Size ücretsiz tavsiyede bulunmaktan memnuniyet duyarız. 0800 3456-500 Pzt - Cuma günleri sabah 8'den akşam 5'e kadar tüm Alman şebekelerinden ücretsiz.