Bu kurs, KAIZEN, Lean, KVP ve Six Sigma kalite yönetim yöntemlerini bir araya getirerek, işletmelerde ürün, süreç ve hizmet kalitesini iyileştirmek için çeşitli temel ilkeler, araçlar ve yöntemler sunar. Öncelikle, Six Sigma konusuna giriş yapılır – temel bilgilerden başlayarak işletmelerde daha karmaşık Six Sigma projelerinin hayata geçirilmesine kadar uzanan bir süreç ele alınır ve bu süreçte yapay zeka destekli yöntemler de entegre edilir. Ardından KAIZEN (Japonca: KAI “değişim”, ZEN “daha iyiye doğru” anlamına gelir), Yalın felsefesi ve Sürekli İyileştirme Süreci (KVP) ele alınmaktadır.
-
Derece türü: "Yalın, Kaizen ve CIP ile Altı Sigma Yeşil Kuşak" Sertifikası
-
Ek nitelikler: "Yalın, Kaizen ve CIP ile Süreç Optimizasyonu" Sertifikası
“Six Sigma Green Belt” Sertifikası -
Final Sınavı: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
Six Sigma Green Belt -
Ders saatleri: Tam zamanlıPazartesi'den Cuma'ya 8:30 - 15:35 (resmi tatil olan haftalarda 8:30 - 17:10)
-
Eğitim dili: Alman
-
Süre: 8 Haftalar
Yalın, Kaizen ve CIP ile süreç optimizasyonu
CIP/Kaizen/Lean nedir? (yaklaşık 0,5 gün)
Tanım, hedefler, faydalar (CIP vs. Kaizen vs. Yalın)
Küçük adımlar prensibi
CIP'nin tarihsel gelişimi (yaklaşık 1 gün)
Arz/talep yönelimi
Japon kurumsal kültürü
Toyota Üretim Sistemi
Modern kalite ve yönetim sistemlerinin geliştirilmesi (örn. TKY)
Olgunluk seviyesi ve değerlendirme modellerine genel bakış (EFQM)
Başarılı CIP için çerçeve koşulları (yaklaşık 0,5 gün)
Yönetimin rolü
İletişim ve şeffaflık
Çalışan katılımı
Kurum kültürü ve motivasyon
Arayüz ve ekip yönetimi
Kalite yönetim ilkeleri (örn. ISO 9001)
CIP/Kaizen Felsefesi (yaklaşık 1 gün)
Beş temel ilke
İç müşteri/tedarikçi prensibi
İnovasyon, standart ve kaizen etkileşimi
Yönetimin ve çalışanların görevleri
Müşteri gereksinimleri ve memnuniyeti (yaklaşık 1,5 gün)
Pazar ve paydaş analizi
Kano modeli
Gereksinimler ve dilekler
CTQ yöntemleri (çeviri matrisi, CTQ ağacı)
Vuca ve çeviklik
Entegre yönetim sistemleri
Süreç optimizasyonu: Müşterilerin yararı için verimlilik - Yalın yönetim: Değer ve israf (yaklaşık 1 gün)
Felsefe: Müşteri gereksinimlerine odaklanın
Verimlilik - Kalite - Kullanılabilirlik - Esneklik
Değer yaratma ve değer yaratmama
7 atık türü (TIMWOOD)
3 MU: Muda, Mura, Muri
Kaizen ve CIP'nin Uygulanması (yaklaşık 1 gün)
Şirkette Kaizen için ön koşullar
Sürekli iyileştirme kültürünün geliştirilmesi
5S yöntemi/5A kampanyası
Bir yönetim sistemi olarak Kaizen
Kaizen yol haritası
Süreçleri senkronize edin (yaklaşık 0,5 gün)
Müşteri döngüsünde üretim
Çevrim süresi, döngü süresi, verim süresi
Hücre mantığı
Tek parça akış
Çekme prensibi (süpermarket) ve itme prensibi
Tam zamanında lojistik [JIT]
Değer akışı analizi (yaklaşık 0,5 gün)
Değer akışı haritalama (gerçek ve hedef değer akışı)
Değer yaratma katsayısı [WQ]
Görselleştirme: faydalar, semboller, veri kutusu
Tesviye üretimi/Heijunka (yaklaşık 0,5 gün)
Heijunka vs. serisi
Heijunka kutusu
Parti büyüklüğü 1
Uygulama örneği
Döngü sayısının artırılması
Kanban akış sistemi (malzeme ve bilgi akışı)
Üretim tesislerinin iyileştirilmesi (yaklaşık 0,5 gün)
Otonom bakım dahil Toplam Üretken Bakım (TPM)
Temel süreç göstergeleri (KPI'lar, OEE)
Kurulum sürelerinin en aza indirilmesi (SMED)
Süreçlerin standartlaştırılması (yaklaşık 1 gün)
Kalite politikası standardizasyonu
Standartların avantajları
Şirket içi standartlar
Standart hakkında sorular
Süreç ortamından süreç tanımına kadar süreçlerin tanımlanması
Görselleştirme
3 süreç durumu
Çalışanın kendi kendini kontrolü
Süreç kontrolü (yaklaşık 2,5 gün)
ISO 9001 gereklilikleri (4.4, 8.1, 8.5.1): Müşteri temel rakamları (Cpk/Sigma seviyesi)
Süreç yönetimi
Süreç analizi
Standart aletler: Q7 ve M7
Süreç verimliliği analizi
Yapay zeka destekli veri analizi, İstatistiksel Süreç Kontrolü [SPC]
Seri üretimde SPC: kalite kontrol çizelgelerinin yorumlanması [QRK], otomasyon (Jidoka)
Değerlendirme modelleri (yaklaşık 1 gün)
PUKÖ: İyileştirmenin iyileştirilmesi
Öz değerlendirme olgunluk seviyesi ISO 9004 ve EFQM
ISO 9001'e göre yönetim değerlendirmesi
6-W soru sorma tekniği
4-M/7-M kontrol listeleri
Kıyaslama ve en iyi uygulama
Balanced Scorecard (BSC)
Hoshin Kanri, X-Matrix
Trendlerin, önemli rakamların ve değerlendirmelerin yapay zeka destekli değerlendirmesi
Müşteri ve çalışan memnuniyetinin ölçülmesi
Hata önleme ve sistematik problem çözme (yaklaşık 2 gün)
Müşteri ihtiyaçlarına göre geliştirme
Risk yönetimi: risk manzarası, matris [FMEA]
Poka Yoke, hata sınıflandırması, hata kültürü/Hansei
İç denetimler
Müşteri iletişimi: şikayet yönetimi, 8D raporu
Araçlarla problem çözmenin 10 adımı (Q7, M7)
Kök neden analizi: 5 Neden, 6 W (Kök Nedenler)
A3 problem çözüm sayfası
Hata ve kalite verileri için yapay zeka tabanlı örüntü tanıma
Çalışanların güçlendirilmesi (yaklaşık 1 gün)
Sahiplik ve girişimcilik
Yöneticilerin ve çalışanların rolleri
Değişim yönetimi
Çalışanların teşvik edilmesi (TWI)
Çalışan memnuniyeti
Uzmanlık ve farkındalık, bilgi yönetimi (ISO 9001)
Fikir yönetimi (BVW)
Yalın bir bağlamda ekip çalışması
Kalite Çemberi [QC]
Çevik yöntemler
Uygulama Topluluğu (CoP)
Koçluk Kata ve İyileştirme Kata
Görsel Yönetim ve Atölye (yaklaşık 0,5 gün)
Görsel kontrol prensipleri
Görsel süreç kontrolü, Andon (trafik ışığı)
Atölye yönetimi
Dijital gösterge panoları ve yapay zeka destekli süreç görselleştirme
Kalite kontrol - finans (yaklaşık 0,5 gün)
Kalite maliyet modeli, uygunluk/hatalı maliyetler, 10 kuralı (zihinsel model olarak)
Proje çalışması (yaklaşık 3 gün)
Öğrenilen içeriği pekiştirmek için
Proje sonuçlarının sunumu
Kalite Yönetimi – Six Sigma Yeşil Kuşak
Six Sigma’ya Giriş (yaklaşık 1 gün)
Six Sigma nedir? Tarihçesi, felsefesi ve stratejisi
DMAIC proje aşamaları, hedefler ve roller
Yalın Üretim, Kalite Yönetimi ve Operasyonel Mükemmellik bağlamında Six Sigma
AI projeleri için DMAIC ile hibrit proje yönetimi
Yapay Zeka Destekli Proje Yönetimi (yaklaşık 1 gün)
Yapay Zekanın Temelleri
DMAIC sürecinde uygulama alanları, sınırlar ve riskler
Veri ve Prompt Temelleri, Bağlam ve Kalite Kriterleri
Yönetişim, Güvenlik, AB Yapay Zeka Yasası ve GDPR
AI Gösterge Paneli, Bilgi Yoğunlaştırma ve Kalite Kontrol Noktaları
Tanımlama – Tanımlama (yaklaşık 3 gün)
Proje tanımlama, stratejik önemi ve performans göstergesi etkenleri ağacı
KVP ve PUL (Sorun, Neden ve Çözüm) ile ayrım
Proje profili: Sorun tanımı ve SMART hedef belirleme
Giriş ve çıkış çerçeveleri ile yapay zeka destekli eksiksizlik kontrolü
LIPOK ve Müşterinin Sesi (VoC)
Afinite diyagramı ve Kano modeli
VoC'den CTQ'ya Dönüşüm, Spesifikasyonlar ve Kabul Kriterleri
Müşteri gereksinimlerinin yapay zeka destekli analizi ve teknik doğrulaması
Ekonomik verimlilik: ROI, TCO ve niteliksel fayda
Paydaş analizi ve yapay zeka destekli proje planlaması
Risk analizi ve önleyici tedbirler
Değişim yönetimi ve değişim motivasyonu
İletişim stratejisi, asansör konuşması ve yapay zeka destekli değişim öyküsü
Kalite Kontrol İncelemesi Tanımlama
Measure – Ölçme (yaklaşık 3,5 gün)
Matematiksel süreç modeli ve CTQ'ların neden-sonuç zinciri
Ishikawa ve KSR ile etken analizi ve yapay zeka destekli ölçüm matrisi
Veri türleri ve ölçüm ölçekleri
Operasyonel tanım, veri toplama yöntemleri ve örnekleme stratejisi
Veri toplama planı ve yapay zeka kontrol paneli ile yönetim
Ölçüm sistemi analizi: Önyargı, tekrarlanabilirlik, yeniden üretilebilirlik ve Gage R&R
Veri kalitesi, geçerlilik kontrolleri ve yapay zeka destekli veri temizleme
Veri görselleştirme, istatistiksel göstergeler ile makine ve süreç yetkinliği
Ölçüm sonuçlarının yapay zeka destekli yorumlanması ve Kalite Kapısı İncelemesi Ölçütü
Analize – Analiz Etme (yaklaşık 3,5 gün)
Süreç kapısı ve veri kapısı ile katma değer analizi
Değer akışı analizi, Spagetti diyagramı, TIMWOODS ve Makigami
Belirti, sorun ve nedenin ayrımı
Neden-sonuç ve Pareto analizi ile yapay zeka destekli hata kodu kümeleme
Hipotez oluşturma ve sparring partneri olarak yapay zeka
Deney Tasarımı ve yapay zeka destekli etken faktörlerin incelenmesi
Korelasyon ve regresyon analizi ile istatistiksel hipotez testleri ve gruplar arası karşılaştırmalar
AI destekli kanıt matrisi ve FMEA
Kalite Kapısı İnceleme Analizi
Improve – Yenilikçi iyileştirme (yaklaşık 3 gün)
Yaratıcılık teknikleri ve yapay zeka destekli çözüm geliştirme
Yalın çözüm ilkeleri ile teknik ve organizasyonel önlemler
Üretken yapay zeka, otomasyon ve robotik ile çözüm yaklaşımları
Yapay zeka kullanımı için yasal ve organizasyonel gereklilikler
Yapay zekaya özgü risk değerlendirmesi ile fizibilite ve olgunluk analizi
Çözüm Değerlendirmesi
Kabul edilebilirlik ve maliyet-fayda değerlendirmesi
Başarı ve kabul kriterlerini içeren uygulama planı ve pilot uygulama
Yapay zeka pilot uygulamalarında yinelemeli yaklaşım ve Kalite Kontrol İncelemesi (Quality Gate Review) İyileştirme
Kontrol – Kontrol Süreçleri ve Sürdürülebilir Uygulama (yaklaşık 2 gün)
Sistemin devreye alınması, süreçlerin istikrara kavuşturulması ve başlangıç aşamasının desteklenmesi
Standart Çalışma Prosedürleri ve Kontrol Planı
KPI'lar, istatistiksel süreç kontrolü, kontrol kartları ve müdahale önlemleri
Dengeli Puan Kartı ve yapay zeka destekli izleme
Denetim konsepti
Proje Kapanışı, Devir Teslimi ve Yapay Zeka Destekli Dokümantasyon
Kalite Kapısı İnceleme Kontrolü
Proje çalışması, sınava hazırlık ve bitirme sınavı (yaklaşık 3 gün)
Değişiklikler mümkündür, kurs içeriği düzenli olarak güncellenmektedir.
Kaizen felsefesi ve CIP'ye dayalı sürekli iyileştirme fırsatını tanıyor, bu iyileştirmeleri uygulamak için gerekli uzmanlığa sahip ve şirkette işleyen bir yalın felsefe konusunda doğru anlayışa sahipsiniz. Ayrıca ISO 13053-1 (DMAIC) uyarınca Altı Sigma projelerini bağımsız ve başarılı bir şekilde uygulayabilirsiniz. Belirli araçları ve yöntemleri güvenle uygulayabilecek ve böylece karmaşık iyileştirme projelerini sorumlu bir şekilde uygulayabileceksiniz.
Kalite ve süreç yönetimi alanlarından uzmanlar ve yöneticilerin yanı sıra değişim süreçlerinden sorumlu olanlar.
Süreç optimizasyonu uzmanları tüm sektörlerde büyük talep görmektedir ve modern şirketlerdeki en önemli uzmanlar arasındadır.
Bir Altı Sigma proje yöneticisi olarak, tüm sektörlerde kariyer profilinizi de geliştireceksiniz.
Didaktik kavram
Eğitmenleriniz hem profesyonel hem de didaktik açıdan son derece kalifiyedir ve size ilk günden son güne kadar ders verecektir (kendi kendine çalışma sistemi yoktur).
Etkili küçük gruplar halinde öğreneceksiniz. Kurslar genellikle 6 ila 25 katılımcıdan oluşmaktadır. Genel dersler, tüm kurs modüllerinde çok sayıda pratik alıştırma ile desteklenmektedir. Uygulama aşaması kursun önemli bir parçasıdır, çünkü bu süre zarfında öğrendiklerinizi işler ve uygulamada güven ve rutin kazanırsınız. Kursun son bölümü bir proje, bir vaka çalışması veya bir final sınavını içerir.
Sanal sınıf alfaview®
BildungszentrumDersler, modern alfaview® video teknolojisi kullanılarak kendi evinizin rahatlığında ya da 'deki tesislerimizde gerçekleştirilir. Tüm kursiyerler alfaview® aracılığıyla birbirlerini yüz yüze görebilir, birbirleriyle dudak senkronize ses kalitesinde iletişim kurabilir ve ortak projeler üzerinde çalışabilir. Elbette, bağlı eğitmenlerinizi de istediğiniz zaman canlı olarak görebilir ve onlarla konuşabilirsiniz ve kursun tüm süresi boyunca eğitmenleriniz tarafından gerçek zamanlı olarak eğitileceksiniz. Dersler e-öğrenme değil, video teknolojisi aracılığıyla gerçek canlı yüz yüze öğretimdir.
alfatraining Agentur für Arbeit Eğitim kursları, AZAV onay yönetmeliğine uygun olarak sübvanse edilmekte ve sertifikalandırılmaktadır. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinKurs başvurusunda bulunduğunuzda, kurs masraflarının tamamı genellikle finansman kuruluşunuz tarafından karşılanır.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung (ESF), (DRV) veya bölgesel finansman programları aracılığıyla da finansman mümkündür. Berufsförderungsdienst Düzenli bir asker olarak, (BFD) aracılığıyla daha fazla eğitim kursuna katılmak mümkündür. Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Şirketler de çalışanlarını (BFD) tarafından sağlanan bir finansman programı aracılığıyla kalifiye hale getirebilirler.