-
Derece türü: "Altı Sigma Sarı ve Yeşil Kuşak" Sertifikası
İstatistikler" sertifikası -
Final Sınavı: Final sunumları ile uygulamalı proje çalışması
Altı Sigma Yeşil Kuşak sınavı -
Ders saatleri: Tam zamanlıPazartesi'den Cuma'ya 8:30 - 15:35 (resmi tatil olan haftalarda 8:30 - 17:10)
-
Eğitim dili: Alman
-
Süre: 8 Haftalar
Kalite yönetimi - Altı Sigma Sarı ve Yeşil Kuşak
Altı Sigma Sarı Kuşak (yaklaşık 1 hafta)
Altı Sigma stratejisine giriş
Altı Sigma organizasyonu: roller ve görevler
DMAIC yöntemi
Aşamayı tanımlayın
Müşteri gereksinimleri (Müşterinin Sesi)
Özel proje gereksinimleri (CTQ'lar)
Sorun tanımlama ve açıklama
Süreç görselleştirme (SIPOC diyagramı)
Ölçüm Aşaması
Süreç Haritalama, Neden & Sonuç Matrisi
Süreç yeterliliği ve süreç göstergeleri
İstatistiğin temelleri
Grafiksel yöntemler de dahil olmak üzere istatistiksel yazılıma giriş
Analiz aşaması
Veri analiz yöntemleri (genel bakış)
Neden-sonuç analizi (balık kılçığı diyagramı, Ishikawa)
Risk analizi (FMEA)
Aşama iyileştirme
SWOT
Çözüm fikirleri üretin
Mali etkiyi tahmin edin
Kontrol aşaması
Kontrol planı
Poka Yoke
Dokümantasyon
Proje çalışması
Öğrenilen içeriği derinleştirmek için
Proje sonuçlarının sunumu
İş sürecinde yapay zeka (AI)
Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu
ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar
Altı Sigma Yeşil Kuşak (yaklaşık 3 hafta)
Altı Sigma ile proje yönetimi
Proje yönetimi olarak Yeşil Kuşak
Ekip çalışması ve liderlik
Aşamayı tanımlayın
Proje tanımlama ve proje emri oluşturma
Maliyetleri belirleme ve hedefleri formüle etme (fayda)
Ekip kompozisyonu, program ve kilometre taşları
Ölçüm aşaması
Güvenilir ve temsili veri toplama Ölçüm Sistemi Analizi (MSA)
Verilerin grafiksel gösterimi
Analiz aşaması
Süreç yeterlilik analizi
İstatistiksel test ve analiz yöntemleri (ANOVA vb.)
Süreç görselleştirme yöntemleri
Odaklanma ve hipotez geliştirme
Aşama iyileştirme
SWOT
Deney Tasarımı (DoE)
Çözümleri seçin ve uygulayın
Kontrol aşaması
Bir süreç izleme planının geliştirilmesi
SPC kontrol çizelgeleri
İyileştirme projesinin sonuçlarının gözden geçirilmesi
Sonuçların sunumu
Mevcut QM sistemlerine entegrasyon
Proje çalışması
Öğrenilen içeriği derinleştirmek için
Proje sonuçlarının sunumu
Altı Sigma Yeşil Kuşak sınavı
İstatistikler
İstatistiksel temeller (yaklaşık 6 gün)
Ölçme teorisinin temelleri (evren ve örneklem, örneklem türleri, ölçme ve ölçek düzeyleri)
Tek değişkenli tanımlayıcı istatistikler (frekans dağılımları, merkezi ölçümler, dağılım ölçümleri, standart değer, histogramlar, çubuk grafikler, pasta grafikler, çizgi grafikler ve kutu grafikler)
İki değişkenli tanımlayıcı istatistikler (korelasyon ölçümleri, korelasyon katsayıları, çapraz tablolar, dağılım grafikleri ve gruplandırılmış çubuk grafikler)
Tümevarımsal çıkarımsal istatistiğin temelleri (olasılık dağılımı, normal dağılım, ortalama değer dağılımı, anlamlılık testi, Fisher'in boş hipotez testi, etki büyüklüğü, parametre tahmini, güven aralıkları, hata çubuğu grafikleri, güç analizleri ve optimum örneklem büyüklüğünün belirlenmesi)
İş sürecinde yapay zeka (AI)
Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu
ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar
İki grubu karşılaştırma yöntemleri (yaklaşık 5 gün)
Bir örneklem için z- ve t-testi (belirli bir değerden sapma)
İki bağımsız/bağlantılı örneklem arasındaki ortalama fark için t-testi
Eylemlerin, önlemlerin, müdahalelerin ve diğer değişikliklerin etkinliğinin t-testleri ile test edilmesi (iki gruplu ön test-son test tasarımları)
Anlamlılık testlerinin desteklenmesi (Anderson-Darling testi, Ryan-Joiner testi, Levene testi, Bonnet testi, korelasyonlar için anlamlılık testi)
Parametrik olmayan yöntemler (Wilcoxon testi, işaret testi, Mann-Whitney testi)
Olumsallık analizleri (binom testi, Fisher'in kesin testi, ki-kare testi, ilişki ölçümleri ile çapraz tablolar)
Çeşitli grupların ortalamalarını karşılaştırma yöntemleri (yaklaşık 5 gün)
Tek ve iki faktörlü varyans analizi (basit ve dengeli ANOVA)
Çok faktörlü varyans analizi (genel doğrusal model)
Sabit, rastgele, çaprazlanmış ve iç içe geçmiş faktörler
Çoklu karşılaştırma yöntemleri (Tukey-HSD, Dunnett, Hsu-MCB, Games-Howell)
Etkileşim analizi (etkileşim etkilerinin analizi)
Varyans analizleri için seçicilik ve güç analizi
Deney Tasarımına Giriş (DoE) (yaklaşık 1 gün)
Tam ve kısmi faktöriyel deneysel tasarımlar
Proje çalışması (yaklaşık 3 gün)
Öğrenilen içeriği pekiştirmek için
Proje sonuçlarının sunumu
Değişiklikler mümkündür. Kurs içeriği düzenli olarak güncellenmektedir.
Eğitim, ISO 13053-1:2011-09 uyarınca Altı Sigma projelerini bağımsız ve başarılı bir şekilde uygulamanızı sağlar. Belirli araç ve yöntemleri güvenle kullanabilecek ve böylece karmaşık iyileştirme projelerini sorumlu bir şekilde uygulayabileceksiniz.
Ayrıca, istatistiğin temellerini anlayacak, verileri işleyebilecek ve değerlendirebilecek ve istatistiksel veri analizlerini ve sonuçlarını grafikler kullanarak sunabilecek, açıklayabilecek ve yorumlayabileceksiniz.
Altı Sigma yöntemini kullanarak iyileştirme projeleri uygulamak ve yönetmek isteyen mühendislik, teknisyen, usta ve üretim ve hizmet sektörlerinden vasıflı işçiler ile kalite yönetimi, idare ve satış alanlarından kişiler.
Sosyal ve pazar araştırması, işletme (pazarlama, iş zekası), teknik alanlar, üretim, kalite güvencesi ve sağlık sektöründeki araştırmalardan kullanıcılar ve uzmanlar.
Altı Sigma, uluslararası standartlarda ve kabul görmüş bir kalite yönetimi yöntemi ve süreç iyileştirme için bir yönetim aracıdır. Yeşil Kuşak alarak, mesleğinizde metodolojiye hakim olduğunuzu gösterirsiniz. Bir Altı Sigma proje yöneticisi olarak, orta ve büyük ölçekli şirketlerde tüm sektörlerde talep görecek ve böylece uzun vadede kariyer profilinizi geliştireceksiniz.
Sağlam bir istatistik bilgisi, endüstriyel araştırma ve geliştirme, ilaç geliştirme, tıbbi çalışmaların denetlenmesi, finans ve sigorta, bilgi teknolojisi veya kamu yönetimi alanlarında büyük talep gören değerli bir ek niteliktir.Didaktik kavram
Eğitmenleriniz hem profesyonel hem de didaktik açıdan son derece kalifiyedir ve size ilk günden son güne kadar ders verecektir (kendi kendine çalışma sistemi yoktur).
Etkili küçük gruplar halinde öğreneceksiniz. Kurslar genellikle 6 ila 25 katılımcıdan oluşmaktadır. Genel dersler, tüm kurs modüllerinde çok sayıda pratik alıştırma ile desteklenmektedir. Uygulama aşaması kursun önemli bir parçasıdır, çünkü bu süre zarfında öğrendiklerinizi işler ve uygulamada güven ve rutin kazanırsınız. Kursun son bölümü bir proje, bir vaka çalışması veya bir final sınavını içerir.
Sanal sınıf alfaview®
BildungszentrumDersler, modern alfaview® video teknolojisi kullanılarak kendi evinizin rahatlığında ya da 'deki tesislerimizde gerçekleştirilir. Tüm kursiyerler alfaview® aracılığıyla birbirlerini yüz yüze görebilir, birbirleriyle dudak senkronize ses kalitesinde iletişim kurabilir ve ortak projeler üzerinde çalışabilir. Elbette, bağlı eğitmenlerinizi de istediğiniz zaman canlı olarak görebilir ve onlarla konuşabilirsiniz ve kursun tüm süresi boyunca eğitmenleriniz tarafından gerçek zamanlı olarak eğitileceksiniz. Dersler e-öğrenme değil, video teknolojisi aracılığıyla gerçek canlı yüz yüze öğretimdir.
alfatraining Agentur für Arbeit Eğitim kursları, AZAV onay yönetmeliğine uygun olarak sübvanse edilmekte ve sertifikalandırılmaktadır. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinKurs başvurusunda bulunduğunuzda, kurs masraflarının tamamı genellikle finansman kuruluşunuz tarafından karşılanır.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung (ESF), (DRV) veya bölgesel finansman programları aracılığıyla da finansman mümkündür. Berufsförderungsdienst Düzenli bir asker olarak, (BFD) aracılığıyla daha fazla eğitim kursuna katılmak mümkündür. Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Şirketler de çalışanlarını (BFD) tarafından sağlanan bir finansman programı aracılığıyla kalifiye hale getirebilirler.