-
Derece türü: Sertifika "İlişkisel Veritabanları SQL"
"Yazılım Geliştiriciler için Yapay Zeka (AI)" Sertifikası -
Final Sınavı: Final sunumları ile uygulamalı proje çalışması
-
Ders saatleri: Tam zamanlıPazartesi'den Cuma'ya 8:30 - 15:35 (resmi tatil olan haftalarda 8:30 - 17:10)
-
Eğitim dili: Alman
-
Süre: 5 Haftalar
SQL ile ilişkisel veritabanları
Veritabanı sistemleri ve SQL'in temelleri (yaklaşık 3 gün)
Veritabanı sistemleri ve modellerine genel bakış
Yedekli veri ve veri bütünlüğü
Normalleştirme ve BCNF
Veritabanı tasarımı ve varlık-ilişki modeli (ERM)
Birincil ve yabancı anahtarlar
İlişkiler arasındaki ilişkiler
SQL'de veri türleri
Endeksler ve performans
Kısıtlamalar ve doğrulama
Sorgular (SQL)
Modern VTYS'de formlar ve raporlar
Dairesel referans ve bağımlılık yönetimi
SQL Server Management Studio'ya (SSMS) giriş (yaklaşık 2 gün)
SQL Server ve SSMS'ye Genel Bakış
Fiziksel veritabanı tasarımı
Tablo oluşturma ve veri türlerini tanımlama
Kısıtlamalar, varsayılan değerler ve ilişkiler
Veritabanı diyagramları ve ilişkileri
Yedekleme ve geri yükleme
İş sürecinde yapay zeka (AI)
Belirli yapay zeka teknolojilerinin sunumu
ve profesyonel ortamdaki olası uygulamalar
DDL'ye (Veri Tanımlama Dili) giriş (yaklaşık 8 gün)
SQL temelleri ve gelişmiş sözdizimi
Tablo oluşturma ve kısıtlamaları tanımlama
Operatörler ve fonksiyon tanımları
Veri sorgulama ve manipüle etme
Hata işleme ve işlem yönetimi
DCL - Veri Kontrol Dili ve Güvenliği (yaklaşık 1 gün)
Kullanıcı yönetimi ve yetkilendirmeler
Roller, yetkiler ve denetim
Modern sistemlerde veri türleri, veri içe ve dışa aktarımı (yaklaşık 1 gün)
Veri içe ve dışa aktarma
Modern veri türleri
Proje çalışması (yaklaşık 5 gün)
Öğrenilen içeriği pekiştirmek için
Proje sonuçlarının sunumu
Yazılım geliştiriciler için yapay zeka (AI)
Yapay Zekanın Temelleri (AI/AI) (yaklaşık 0,5 gün)
Yapay zeka nedir?
Yapay zekanın tanımı ve tarihçesi
Zayıf ve güçlü yapay zeka arasındaki fark
Yapay zeka tabanlı uygulamalara genel bakış
DIN/TS 92004:2024
Makine Öğrenimine Giriş (ML) (yaklaşık 0,5 gün)
Tanım ve temel kavramlar
Denetimli ve denetimsiz öğrenme
Makine öğrenimi uygulama örnekleri
Veri ön işleme ve görselleştirme (yaklaşık 1 gün)
Veri hazırlama (kaynaklar, temizleme ve dönüştürme)
Özellik mühendisliğinin anlamı ve teknikleri
Ölçeklendirme ve normalizasyon
Kategorik ve sayısal özellikler
Veri görselleştirmenin önemi
Diyagramlar ve grafikler oluşturma
Gözetimli öğrenme (yaklaşık 1 gün)
Doğrusal ve çoklu regresyon modelleri
Regresyon modellerinin değerlendirilmesi
Sınıflandırma modelleri
Model değerlendirme ve optimizasyon
Denetimsiz öğrenme ve derin öğrenme (yaklaşık 1 gün)
Kümeleme yöntemleri
Boyut küçültme
Derin öğrenmenin temel kavramları/mimarileri
Sinir ağları ve nasıl çalıştıkları
Derin öğrenme çerçevelerine genel bakış
Proje çalışması (yaklaşık 1 gün)
Öğrenilen içeriği pekiştirmek için
Proje sonuçlarının sunumu
Değişiklikler mümkündür. Kurs içeriği düzenli olarak güncellenmektedir.
Eğitim sonrasında SQL ile ilişkisel veritabanlarını kurabilecek ve yönetebilecek, görünümler oluşturabilecek ve SQL fonksiyonlarını kullanmak da dahil olmak üzere karmaşık sorguları yürütebileceksiniz. Eğitim, Microsoft SQL Server Management Studio kullanılarak Microsoft SQL Server üzerinde verilmektedir.
Ayrıca yapay zeka ve makine öğreniminin temellerini de anlıyorsunuz. Verileri işleyebilecek, modeller oluşturup değerlendirebilecek ve derin öğrenme ve denetimsiz öğrenme ile ilgili ilk deneyime sahip olacaksınız.
Bilgisayar bilimcileri, BT uzmanları, programcılar, mühendislik veya işletme bilgisi olan kişiler, iş adamları ve ilgili mesleki deneyime sahip uzmanlar.
Şirketler, veritabanları oluşturup geliştirerek önemli verilerin verimli bir şekilde sıralanmasını, mantıksal olarak yapılandırılmasını ve kalıcı olarak belgelenmesini sağlar. Bir SQL veritabanı uzmanı veya yöneticisi olarak neredeyse tüm sektörlerde çalışacaksınız.
Yapay zeka uygulamalarına yönelik artan taleple birlikte, ilgili becerilere sahip geliştiriciler tüm sektörlerde yüksek talep görmektedir.
Anlamlı sertifikanız, edindiğiniz nitelikler hakkında ayrıntılı bir fikir verir ve kariyer beklentilerinizi geliştirir.
Didaktik kavram
Eğitmenleriniz hem profesyonel hem de didaktik açıdan son derece kalifiyedir ve size ilk günden son güne kadar ders verecektir (kendi kendine çalışma sistemi yoktur).
Etkili küçük gruplar halinde öğreneceksiniz. Kurslar genellikle 6 ila 25 katılımcıdan oluşmaktadır. Genel dersler, tüm kurs modüllerinde çok sayıda pratik alıştırma ile desteklenmektedir. Uygulama aşaması kursun önemli bir parçasıdır, çünkü bu süre zarfında öğrendiklerinizi işler ve uygulamada güven ve rutin kazanırsınız. Kursun son bölümü bir proje, bir vaka çalışması veya bir final sınavını içerir.
Sanal sınıf alfaview®
BildungszentrumDersler, modern alfaview® video teknolojisi kullanılarak kendi evinizin rahatlığında ya da 'deki tesislerimizde gerçekleştirilir. Tüm kursiyerler alfaview® aracılığıyla birbirlerini yüz yüze görebilir, birbirleriyle dudak senkronize ses kalitesinde iletişim kurabilir ve ortak projeler üzerinde çalışabilir. Elbette, bağlı eğitmenlerinizi de istediğiniz zaman canlı olarak görebilir ve onlarla konuşabilirsiniz ve kursun tüm süresi boyunca eğitmenleriniz tarafından gerçek zamanlı olarak eğitileceksiniz. Dersler e-öğrenme değil, video teknolojisi aracılığıyla gerçek canlı yüz yüze öğretimdir.
alfatraining Agentur für Arbeit Eğitim kursları, AZAV onay yönetmeliğine uygun olarak sübvanse edilmekte ve sertifikalandırılmaktadır. Bildungsgutschein Aktivierungs- und VermittlungsgutscheinKurs başvurusunda bulunduğunuzda, kurs masraflarının tamamı genellikle finansman kuruluşunuz tarafından karşılanır.
Europäischen Sozialfonds Deutsche Rentenversicherung (ESF), (DRV) veya bölgesel finansman programları aracılığıyla da finansman mümkündür. Berufsförderungsdienst Düzenli bir asker olarak, (BFD) aracılığıyla daha fazla eğitim kursuna katılmak mümkündür. Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) Şirketler de çalışanlarını (BFD) tarafından sağlanan bir finansman programı aracılığıyla kalifiye hale getirebilirler.